检索结果-内蒙古大学图书馆

光学学报 2023年第3期43卷 177-184页

作者：隋皓朱宏娜张妍罗斌邹喜华西南交通大学物理科学与技术学院成都四川610031 信号盲处理国家级重点实验室成都四川610041 西南交通大学信息科学与技术学院成都四川610031

全光纤超短脉冲啁啾放大技术在激光技术和超快光学领域备受关注。针对传统数值方法分析光纤中超短脉冲啁啾放大过程存在计算量大、效率低等问题,采用深度学习方法开展全光纤超短脉冲啁啾放大过程建模研究。首先分析脉冲啁啾参量等参数... 详细信息

全光纤超短脉冲啁啾放大技术在激光技术和超快光学领域备受关注。针对传统数值方法分析光纤中超短脉冲啁啾放大过程存在计算量大、效率低等问题,采用深度学习方法开展全光纤超短脉冲啁啾放大过程建模研究。首先分析脉冲啁啾参量等参数对超短光脉冲传输过程的影响。预训练设计的深度神经网络模型,分析网络对不同初始脉冲啁啾参量的预测精度,进一步探索了不同初始脉冲半峰全宽、峰值功率和啁啾参量等复杂情况下网络的泛化性及预测精度。本研究拓宽了数据驱动方法在激光行为预测方面的应用,为光纤中超短脉冲的特性研究提供了新思路。

关键词：非线性光学光纤参量啁啾脉冲放大卷积神经网络非线性薛定谔方程

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融合文本特征的汉老双语句子相似度计算方法

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中文信息学报 2021年第10期35卷 64-72页

作者：谭琪辉周兰江刘畅昆明理工大学信息工程与自动化学院智能信息处理重点实验室云南昆明650500 西南交通大学信息科学与技术学院四川成都611756

双语句子相似度旨在计算不同语言句子间的语义相似程度,在信息检索、平行语料库构建、机器翻译等领域有重要作用。由于汉语、老挝语平行语料稀少,且老挝语在语义表达、句子结构上与汉语有明显差异,导致汉老双语句子相似度研究的难度较... 详细信息

双语句子相似度旨在计算不同语言句子间的语义相似程度,在信息检索、平行语料库构建、机器翻译等领域有重要作用。由于汉语、老挝语平行语料稀少,且老挝语在语义表达、句子结构上与汉语有明显差异,导致汉老双语句子相似度研究的难度较大。该文提出了一种融合文本特征的汉老双语句子相似度计算方法,并构建了句子相似度模型。首先,在句子相似度模型中将汉语、老挝语的词性、数字共现等文本特征与GloVe预训练词向量融合,以此丰富句子特征,提升模型计算准确率。其次,由基于自注意力的双向长短时记忆网络组成多层孪生网络来提取长距离上下文特征和深层次语义信息,其中自注意力机制可以保证语义信息的有效利用。最后,采用迁移学习的方法将通用模型参数初始化,并使用不同的微调参策略增强模型的泛化能力。实验表明,该文提出的方法,其召回率、准确率和F;值分别达到了82.5%、85.78%和84.00%。

关键词：双语句子相似度老挝语迁移学习文本特征

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基于5G与V2X的智能有轨电车无线通信系统设计及性能测试

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铁道通信信号 2021年第10期57卷 67-74页

作者：李永波罗钊刘刚韩熠杨辉马征王小敏任晓春西南交通大学信息科学与技术学院成都611756 卡斯柯信号有限公司上海200436 中铁第一勘察设计院集团有限公司国家重点实验室西安700000

随着城市轨道交通和通信技术的迅速发展,智能化和信息化逐渐成为有轨电车系统的主要研究方向。考虑有轨电车未来的通信业务需求,总结现代有轨电车无线通信系统的不足,提出一种基于5G与LTE-V2X的智能有轨电车无线通信系统。凭借5G的技术... 详细信息

随着城市轨道交通和通信技术的迅速发展,智能化和信息化逐渐成为有轨电车系统的主要研究方向。考虑有轨电车未来的通信业务需求,总结现代有轨电车无线通信系统的不足,提出一种基于5G与LTE-V2X的智能有轨电车无线通信系统。凭借5G的技术优势,能够有效提升有轨电车无线通信系统的传输带宽和效率;同时,能够在没有5G网络覆盖的情况下,采用LTE-V2X作为备用数据通道,实现电车之间、电车与轨旁设备的无线通信,并通过在PC5口增加中继&重传协议,减小障碍物对通信的影响。通过实地测试,验证了智能有轨电车无线通信系统的大带宽、低时延优点,中继&重传技术也成功改善了LTE-V2X在遮挡环境下的通信性能,可为有轨电车系统提供高速率、高可靠的通信链路。

关键词：第五代移动通信技术(5G) 有轨电车车用无线通信技术无线通信系统中继重传

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序信息系统下的程度可区分关系研究

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西华大学学报（自然科学版） 2018年第2期37卷 58-63页

作者：汪琳娜杨新四川工商学院电子信息工程学院四川成都611745 西南交通大学信息科学与技术学院四川成都611756 四川工商学院云计算与智能信息处理重点实验室四川成都611745

在经典粗糙集中通常运用不可区分关系对知识进行粒化。为解决知识粒化过细带来的分类和决策困难,文章在程度不可区分关系的基础上,讨论了各种可区分关系和不可区分关系的演化机制,提出了基于序信息系统的改进程度可区分关系,进一步刻画... 详细信息

在经典粗糙集中通常运用不可区分关系对知识进行粒化。为解决知识粒化过细带来的分类和决策困难,文章在程度不可区分关系的基础上,讨论了各种可区分关系和不可区分关系的演化机制,提出了基于序信息系统的改进程度可区分关系,进一步刻画对象属性值间的差异程度,最后建立了一种基于程度可区分关系的概率粗糙集模型。

关键词：粗糙集序信息系统程度可区分关系

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大规模复杂网络社区并行发现算法

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计算机学报 2017年第3期40卷 687-700页

作者：乔少杰郭俊韩楠张小松元昌安唐常杰成都信息工程大学信息安全工程学院成都610225 西南交通大学信息科学与技术学院成都610031 成都信息工程大学管理学院成都610103 电子科技大学大数据研究中心成都611731 广西师范学院科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室南宁530023 四川大学计算机学院成都610065

随着网络规模的不断扩大,传统社区发现算法已无法有效和高效地处理大规模网络数据.基于Spark分布式图计算模型,提出大规模复杂网络社区并行发现算法DBCS(Discovering Big Community on Spark).算法利用基于模块度的聚类思想,首先计算出... 详细信息

随着网络规模的不断扩大,传统社区发现算法已无法有效和高效地处理大规模网络数据.基于Spark分布式图计算模型,提出大规模复杂网络社区并行发现算法DBCS(Discovering Big Community on Spark).算法利用基于模块度的聚类思想,首先计算出节点对之间的模块度增量,然后迭代查找出所有模块度增量最大的节点对,对所有节点对进行合并操作,并更新节点对之间的模块度增量,进而实现大规模复杂网络社区识别.大量真实复杂网络与仿真网络数据集上的实验结果表明:DBCS算法能有效地解决传统社区发现算法无法处理的大规模复杂网络社区划分问题,百万级以上节点处理时间约为4min,是Hadoop平台下并行发现算法运行时间的1/20,社区识别准确率比传统社区发现算法提高了7.4%.

关键词：复杂网络社区发现图计算并行计算模块度社交网络

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面向LBSN的k-medoids聚类算法

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中国科学技术大学学报 2017年第1期47卷 70-79页

作者：罗维佳乔少杰韩楠元昌安闭应洲舒红平西南交通大学信息科学与技术学院四川成都610031 成都信息工程大学信息安全工程学院四川成都610225 成都信息工程大学管理学院四川成都610103 广西师范学院科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室广西南宁530023 成都信息工程大学软件工程学院四川成都610225

常用的聚类算法存在诸多不足,为此提出了一种基于初始半径r的k-medoids改进算法,主要针对LBSN中的位置数据进行聚类,改善初始聚类中心敏感对聚类结果的影响,其本质是基于密度聚类,不同之处在于k值的选取是依赖于半径r.通过大量真实签到... 详细信息

常用的聚类算法存在诸多不足,为此提出了一种基于初始半径r的k-medoids改进算法,主要针对LBSN中的位置数据进行聚类,改善初始聚类中心敏感对聚类结果的影响,其本质是基于密度聚类,不同之处在于k值的选取是依赖于半径r.通过大量真实签到数据集进行实验,结果显示本文算法聚类结果更稳定.本文算法在基于位置的社交网络应用中获得更好的聚类效果和更快的收敛速度.实验中将距离平方和作为准则函数进行对比,相对于传统k-medoids算法优势明显,对退化的k-medoids算法也能够缩小1.2%到2%.

关键词：社交网络密度聚类 k-medoids 签到数据距离相似度

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面向复杂网络的中药方剂配伍规律挖掘算法

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计算机科学与探索 2017年第7期11卷 1159-1165页

作者：韩楠乔少杰李天瑞宫兴伟舒红平元昌安成都信息工程大学管理学院成都610103 成都信息工程大学网络空间安全学院成都610225 西南交通大学信息科学与技术学院成都610031 成都信息工程大学软件工程学院成都6102255 广西师范学院科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室南宁530023

针对传统方剂配伍规律分析方法的不足,提出一种面向复杂网络的新型中药(traditional Chinese medicine,TCM)方剂配伍规律挖掘算法。根据中药方剂特性并结合点式互信息构建TCM网络模型,结合TCM网络的小世界特性提出TCM网络的局部适应度模... 详细信息

针对传统方剂配伍规律分析方法的不足,提出一种面向复杂网络的新型中药(traditional Chinese medicine,TCM)方剂配伍规律挖掘算法。根据中药方剂特性并结合点式互信息构建TCM网络模型,结合TCM网络的小世界特性提出TCM网络的局部适应度模型,分析TCM网络的特性并挖掘TCM网络中配伍关系紧密、相似度较大的药物群。以4 000余首经典方剂作为实验对象,验证了所提方法具有较好的有效性,与经典LFM(local fitness measure)算法对比,平均模块度值提高了0.05,为中药方剂的配伍规律进行探索及新药研发提供了新思路。

关键词：中药数据挖掘配伍复杂网络药物群

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面向正负关联规则的方剂配伍规律挖掘算法

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小型微型计算机系统 2017年第7期38卷 1538-1542页

作者：韩楠乔少杰宫兴伟李天瑞舒红平元昌安成都信息工程大学管理学院成都610103 成都信息工程大学信息安全工程学院成都610225 西南交通大学信息科学与技术学院成都610031 成都信息工程大学软件工程学院成都610225 广西师范学院科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室南宁530023

针对已有中药数据挖掘中药物间的配伍规律以及传统关联规则挖掘算法在发现方剂药物配伍知识方面存在的诸多不足,提出一种基于正负双支持度的关联规则挖掘算法.在频繁项集发现阶段,引入最大支持度以解决过频繁问题,通过建立负项频繁模式... 详细信息

针对已有中药数据挖掘中药物间的配伍规律以及传统关联规则挖掘算法在发现方剂药物配伍知识方面存在的诸多不足,提出一种基于正负双支持度的关联规则挖掘算法.在频繁项集发现阶段,引入最大支持度以解决过频繁问题,通过建立负项频繁模式树进行递归挖掘,引入支持度计数矩阵提高了正负频繁项的发现效率.强关联规则发现阶段,通过设置合适的置信度阈值和采用互信息进行相关性分析判定药物项集的关联关系.实验结果验证了所提方法较传统关联规则挖掘算法在中药方剂配伍规律挖掘的时效性和准确性上有较大提高,为中药方剂的配伍规律探索和新药研发提供新思路.

关键词：中药方剂频繁模式挖掘正负关联规则

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基于总变分加权低秩矩阵恢复的椒盐噪声去噪

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计算机工程与设计 2016年第6期37卷 1579-1583页

作者：张敏谈文蓉西南民族大学外国语学院四川成都610041 西南交通大学信号与信息处理四川重点实验室四川成都610031 西南民族大学计算机科学与技术学院四川成都610041

传统的基于低秩矩阵恢复的椒盐噪声去噪算法易产生条纹失真,中值滤波去除椒盐噪声后边缘易产生移位和块状效应,纹理细节不太清晰,为此提出一种椒盐噪声去噪模型。在原有的低秩矩阵核范数约束基础上引入总变分约束项,为提高低秩矩阵的低... 详细信息

传统的基于低秩矩阵恢复的椒盐噪声去噪算法易产生条纹失真,中值滤波去除椒盐噪声后边缘易产生移位和块状效应,纹理细节不太清晰,为此提出一种椒盐噪声去噪模型。在原有的低秩矩阵核范数约束基础上引入总变分约束项,为提高低秩矩阵的低秩性和稀疏矩阵的稀疏性,引入加权的方法。实验结果表明,该算法能增加低秩矩阵的低秩性和稀疏矩阵的稀疏性,保证了去噪效果,保留了图像的细节信息,具有更佳的视觉效果,提高了客观评价指标。

关键词：总变分低秩矩阵恢复加权椒盐噪声图像去噪

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大数据环境下移动对象自适应轨迹预测模型

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软件学报 2015年第11期26卷 2869-2883页

作者：乔少杰李天瑞韩楠高云君元昌安王晓腾唐常杰西南交通大学信息科学与技术学院四川成都610031 西南交通大学生命科学与工程学院四川成都610031 浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310027 科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室(广西师范学院) 广西南宁530023 四川大学计算机学院四川成都610065

已有的轨迹预测算法针对移动对象运动模式,使用数学模型进行交通流模拟,难以对路网中的移动对象进行准确的描述.为了解决这一问题,提出基于隐马尔可夫模型(hidden Markov model,简称HMM)的自适应轨迹预测模型SATP(self-adaptive traject... 详细信息

已有的轨迹预测算法针对移动对象运动模式,使用数学模型进行交通流模拟,难以对路网中的移动对象进行准确的描述.为了解决这一问题,提出基于隐马尔可夫模型(hidden Markov model,简称HMM)的自适应轨迹预测模型SATP(self-adaptive trajectory prediction model based on HMM),对大数据环境下移动对象海量轨迹利用基于密度的聚类方法进行位置密度分区和高效分段处理,减少HMM的状态数量.根据输入轨迹自动选取参数组合,避免HMM模型中隐状态不连续、状态停留等问题.实验结果表明,SATP模型在实验中表现出较高的预测准确性,并维持较低的时间开销.针对速度随机改变的移动对象,其平均预测准确率为84.1%;相同情况下,平均高出朴素预测算法46.7%.

关键词：位置大数据智能交通轨迹预测隐马尔可夫模型自适应

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