检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2005年第5期27卷 699-702页

作者：韦永壮高军涛胡子濮西安电子科技大学ISN国家重点实验室信息保密研究所

该文基于线性分组码和双射函数,给出了满足七阶PC(l)的均衡相关免疫布尔函数新的构造方法。并据此进一步给出满足七阶PC(l)的(n,m,t)弹性函数的一般构造方法。此外,该文还揭示了这些函数的其它良好的密码学性质,如较高的非线性度、良好... 详细信息

该文基于线性分组码和双射函数,给出了满足七阶PC(l)的均衡相关免疫布尔函数新的构造方法。并据此进一步给出满足七阶PC(l)的(n,m,t)弹性函数的一般构造方法。此外,该文还揭示了这些函数的其它良好的密码学性质,如较高的非线性度、良好的代数次数、良好的构造计数等。

关键词：弹性函数扩散性线性码双射函数

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稀疏隐空间支持向量机

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西安电子科技大学学报 2006年第6期33卷 896-901页

作者：王玲薄列峰刘芳焦李成西安电子科技大学智能信息处理研究所陕西西安710071 西安电子科技大学计算机学院陕西西安710071

利用L1范数放宽函数集的VC维上界,构造出基于L1范数的结构风险.在隐空间中,利用这一结构风险,提出了稀疏隐空间支持向量机.由于L1范数具有诱导稀疏性的本质,使得稀疏隐空间支持向量机获得了良好的稀疏性.同隐空间支持向量机一样,稀疏隐... 详细信息

利用L1范数放宽函数集的VC维上界,构造出基于L1范数的结构风险.在隐空间中,利用这一结构风险,提出了稀疏隐空间支持向量机.由于L1范数具有诱导稀疏性的本质,使得稀疏隐空间支持向量机获得了良好的稀疏性.同隐空间支持向量机一样,稀疏隐空间支持向量机对核函数没有Mercer条件的限制,扩大了核函数的选择范围.在人工和基准数据集上的分类和回归实验表明,所提算法具有同支持向量机相当的推广能力,并且其稀疏性优于支持向量机,从而使得函数评价速度大大加快.

关键词：支持向量机 VC界结构风险稀疏性

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免疫克隆多目标优化算法求解约束优化问题

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软件学报 2008年第11期19卷 2943-2956页

作者：尚荣华焦李成马文萍西安电子科技大学智能信息处理研究所陕西西安710071

针对现有的约束处理技术的一些不足之处,提出一种用于求解约束优化问题的算法——免疫克隆多目标优化算法(immune clonal multi-objective optimization algorithm,简称ICMOA).算法的主要特点是通过将约束条件转化为一个目标,从而将问... 详细信息

针对现有的约束处理技术的一些不足之处,提出一种用于求解约束优化问题的算法——免疫克隆多目标优化算法(immune clonal multi-objective optimization algorithm,简称ICMOA).算法的主要特点是通过将约束条件转化为一个目标,从而将问题转化为两个目标的多目标优化问题.引入多目标优化中的Pareto-支配的概念,每一个个体根据其被支配的程度进行克隆、变异及选择等操作.克隆操作实现了全局择优,有利于得到高质量的解;变异操作提高算法的局部搜索能力,有利于所得解的多样性;选择操作有利于算法向着最优搜索,而且加快了收敛速度.基于抗体群的随机状态转移过程,证明该算法具有全局收敛性.通过对13个标准测试问题的测试,并与已有算法进行比较。结果表明,该算法在收敛速度和求解精度上均具有一定的优势.

关键词：克隆选择多目标优化 Pareto-支配约束优化马尔可夫链

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自适应混沌量子克隆算法

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西安电子科技大学学报 2007年第5期34卷 722-727页

作者：李阳阳焦李成西安电子科技大学智能信息处理研究所陕西西安710071

针对传统进化算法的早熟和收敛速度慢等瓶颈问题,提出了自适应混沌量子克隆算法.算法中采用量子编码来表示个体,利用个体质量、进化代数和个体的分布情况构造变异算子,针对克隆算子局部寻优能力强的特点,通过logistic混沌序列自适应地... 详细信息

针对传统进化算法的早熟和收敛速度慢等瓶颈问题,提出了自适应混沌量子克隆算法.算法中采用量子编码来表示个体,利用个体质量、进化代数和个体的分布情况构造变异算子,针对克隆算子局部寻优能力强的特点,通过logistic混沌序列自适应地调节变异尺度,提高种群多样性,避免盲目搜索.对函数优化问题的仿真实验表明:本算法求解精度高,均方差小于10-7;运算次数小,平均运算代数在10代以内就能获得高质量的解.

关键词：克隆算子量子编码混沌变异

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快速高精度全数字锁相环研究

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电子学报 1993年第7期21卷 85-90页

作者：姚富强张厥盛邬国扬杜武林总参第63研究所西安 710071 西安电子科技大学信息工程系西安电子科技大学信息工程系南京 210016

为解决全数字锁相环快速捕获和过滤噪声之间的矛盾,本文提出了一种应用于位同步的具有自动变阶特性的快速高精度超前/滞后全数字销相环(从-DPLL),文中介绍了新的设计思想,重点进行了理论分析,最后给出了有关实验结果。

关键词：全数字锁相环时分多路/时分多址位同步

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求解大规模TSP问题的自适应归约免疫算法

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软件学报 2008年第6期19卷 1265-1273页

作者：戚玉涛刘芳焦李成西安电子科技大学智能信息处理研究所陕西西安710071

从理论上分析了影响多级算法性能的因素,并以此为依据构造了求解TSP问题的自适应归约免疫算法.该算法借助归约集的进化使归约集规模自适应增长,归约边的预测精度不断提高,从而提高了算法在归约后找到全局最优解的概率.实验结果表明,该... 详细信息

从理论上分析了影响多级算法性能的因素,并以此为依据构造了求解TSP问题的自适应归约免疫算法.该算法借助归约集的进化使归约集规模自适应增长,归约边的预测精度不断提高,从而提高了算法在归约后找到全局最优解的概率.实验结果表明,该算法比其他算法获得了质量更高的解.

关键词： TSP 人工免疫克隆选择自适应归约

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基于子波域自适应融合HMTseg算法的遥感图像分割

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西安电子科技大学学报 2007年第6期34卷 853-858页

作者：孙强焦李成侯彪西安电子科技大学智能信息处理研究所陕西西安710071

提出了一种具有自适应融合机制的HMTseg算法,用于遥感图像的分割.该算法充分利用图像子波系数尺度间的统计相关性,通过赋予各个尺度不同的背景权值,兼顾了粗尺度分割的区域一致性和细尺度分割的边界定位准确性,保持了图像各个同质区域... 详细信息

提出了一种具有自适应融合机制的HMTseg算法,用于遥感图像的分割.该算法充分利用图像子波系数尺度间的统计相关性,通过赋予各个尺度不同的背景权值,兼顾了粗尺度分割的区域一致性和细尺度分割的边界定位准确性,保持了图像各个同质区域的主体轮廓,增强了辨别图像小目标的性能.航拍图像和合成孔径雷达图像的分割结果表明,该算法可以在分割的区域一致性和边界准确性之间做到较好的折中,提高遥感图像分割的性能.

关键词：离散子波变换隐马尔可夫树模型图像分割自适应权重多尺度融合

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视觉特征方向流邻域加权PCM的SAR图像分割

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西安电子科技大学学报 2008年第4期35卷 624-631页

作者：田小林焦李成缑水平西安电子科技大学智能信息处理研究所陕西西安710071

应用聚类方法对合成孔径雷达(SAR)图像进行分割时,受SAR图像斑点噪声的影响,在聚类过程中应当既要考虑聚类原型的空间自适应性,又要考虑像素间强相关性,这就要求聚类隶属度与空间信息的有效结合.针对此问题提出了基于方向流场构建自适... 详细信息

应用聚类方法对合成孔径雷达(SAR)图像进行分割时,受SAR图像斑点噪声的影响,在聚类过程中应当既要考虑聚类原型的空间自适应性,又要考虑像素间强相关性,这就要求聚类隶属度与空间信息的有效结合.针对此问题提出了基于方向流场构建自适应邻域空间加权可能性c-均值聚类(PCM)算法,通过可操纵小波变换和视觉特征预测编码模型建立方向流场,用基于方向流场的Markov随机场(MRF)描述当前像素与其邻域像素间的相互关系,在像素的聚类隶属度估计中直接引入这种邻域信息,使聚类隶属度得到有效修正.实验表明这种方法在抑制噪声的同时可以保留图像的细节信息,对SAR图像有较好的分割结果.

关键词：合成孔径雷达图像分割可能性c-均值聚类可操纵小波变换方向流场

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加权空间函数优化FCM的SAR图像分割

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西安电子科技大学学报 2008年第5期35卷 846-852页

作者：田小林焦李成缑水平西安电子科技大学智能信息处理研究所陕西西安710071

传统模糊c-均值聚类算法没有考虑图像像素空间信息特征,在应用于合成孔径雷达图像分割时,由于合成孔径雷达图像中斑点噪声的影响,通常不能得到正确的分割结果.基于此问题提出加权空间隶属度和加权空间函数并应用于c-均值聚类算法,加权... 详细信息

传统模糊c-均值聚类算法没有考虑图像像素空间信息特征,在应用于合成孔径雷达图像分割时,由于合成孔径雷达图像中斑点噪声的影响,通常不能得到正确的分割结果.基于此问题提出加权空间隶属度和加权空间函数并应用于c-均值聚类算法,加权空间隶属度是多尺度条件下空间各相邻像素的位置和强度信息的加权隶属度值,加权空间函数中各加权空间隶属度的影响系数由自适应遗传算法优化,最终的隶属度值由加权空间函数修正.由于在这种聚类过程中融入了优化的空间信息,因此弱化了斑点噪声的影响,提高了分割精度.这种算法应用于实际合成孔径雷达图像分割实验,结果表明此算法对初始分类结果不敏感,具有较强的抗噪性能,改善了SAR图像的分割结果.

关键词：合成孔径雷达图像分割 c-均值聚类算法加权空间函数自适应遗传算法

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免疫克隆优化聚类技术

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西安电子科技大学学报 2007年第6期34卷 911-915,921页

作者：马文萍尚荣华焦李成西安电子科技大学智能信息处理研究所陕西西安710071

将人工免疫系统中的克隆选择优化应用于无监督分类与识别问题,提出了一种新的免疫克隆聚类算法.该算法利用克隆算子能够同时在同一父代抗体周围的多个方向进行全局或局部搜索,促使种群中抗体快速进化,从而在特征空间内快速获得聚类问题... 详细信息

将人工免疫系统中的克隆选择优化应用于无监督分类与识别问题,提出了一种新的免疫克隆聚类算法.该算法利用克隆算子能够同时在同一父代抗体周围的多个方向进行全局或局部搜索,促使种群中抗体快速进化,从而在特征空间内快速获得聚类问题的全局最优聚类中心,有效克服了经典聚类算法易陷入局部极值的缺点,并从理论上证明了该算法具有全局收敛性.对7个人工数据集的聚类实验和两幅纹理图像的分割实验表明:新算法比常用的K均值算法的平均分类精度高20.9%,比另一种基于遗传算法的聚类方法的平均分类精度高20.3%.

关键词：免疫克隆聚类 K均值算法纹理图像分割

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