检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2007年第13期43卷 114-116页

作者：陈伟伟王晅马建峰梁娟傅博王益艳陕西师范大学物理学与信息技术学院西安710062 西安电子科技大学计算机网络信息与安全教育部重点实验室西安710071

基于图像的信息熵和边缘方向信息针对H.264的帧内预测算法计算复杂度高、不适合于实时应用的弱点,提出一种新的帧内预测快速算法。该算法利用图像的信息熵从Intra4×4与Intra16×16两种预测模式中选择一种最佳预测模式,利用边... 详细信息

基于图像的信息熵和边缘方向信息针对H.264的帧内预测算法计算复杂度高、不适合于实时应用的弱点,提出一种新的帧内预测快速算法。该算法利用图像的信息熵从Intra4×4与Intra16×16两种预测模式中选择一种最佳预测模式,利用边缘方向信息将Intra4×4的9种模式选择降为4种,并利用JVT公布的测试平台JM8.4进行了实验仿真。实验结果表明,该算法在码率平均增加1.4%,峰值信噪比平均下降0.058dB的情况下,能缩短编码时间50%左右,是一种快速的H.264帧内预测算法。

关键词： H.264 率失真优化帧内预测信息熵

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基于流形学习的用户身份认证

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计算机工程与应用 2007年第4期43卷 128-130页

作者：傅博王晅马建峰陕西师范大学物理学与信息技术学院西安710062 西安电子科技大学计算机网络信息与安全教育部重点实验室西安710071

基于等距映射(ISOMAP)非线性降维算法,提出了一种新的基于用户击键特征的用户身份认证算法,该算法用测地距离代替传统的欧氏距离,作为样本向量之间的距离度量,在用户击键特征向量空间中挖掘嵌入的低维黎曼流形,进行用户识别。用采集到的... 详细信息

基于等距映射(ISOMAP)非线性降维算法,提出了一种新的基于用户击键特征的用户身份认证算法,该算法用测地距离代替传统的欧氏距离,作为样本向量之间的距离度量,在用户击键特征向量空间中挖掘嵌入的低维黎曼流形,进行用户识别。用采集到的1500个击键模式数据进行实验测试,结果表明,该文的算法性能优于现有的同类算法,其错误拒绝率(FRR)和错误通过率(FAR)分别是1.65%和0%,低于现有的同类算法。

关键词：等距映射击键序列聚类算法流形学习

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一种MANET加权自荐选簇分层IDS模型

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西安电子科技大学学报 2007年第2期34卷 279-284,326页

作者：李胜广刘建伟李晖张其善北京航空航天大学电子信息工程学院北京100083 西安电子科技大学计算机网络与信息安全教育部重点实验室陕西西安710071

为了解决移动Ad Hoc网络中平面入侵检测系统的网络消耗大、扩展性差等问题,给出了一种分层加权自荐选簇入侵检测系统的实现方案.在该方案中,节点根据性能参数加权值主动竞选簇头,使得网络形成分簇结构,簇成员采集入侵检测系统(IDS)数据... 详细信息

为了解决移动Ad Hoc网络中平面入侵检测系统的网络消耗大、扩展性差等问题,给出了一种分层加权自荐选簇入侵检测系统的实现方案.在该方案中,节点根据性能参数加权值主动竞选簇头,使得网络形成分簇结构,簇成员采集入侵检测系统(IDS)数据,簇头行使IDS判决功能,IDS簇头和成员协作完成入侵检测功能.并详细分析了簇头选择算法和竞选流程.最后利用仿真模拟了加权自荐选簇算法中簇头自荐和竞选过程,仿真结果表明该方案是可行的.

关键词：移动Ad Hoe网络入侵检测系统分层模型加权自荐选簇

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关于整数的幂次之和表示的一个问题

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西北大学学报（自然科学版） 2007年第4期37卷 521-523页

作者：郭晓艳雷德利谢敏西北大学数学系陕西西安710069 西安电子科技大学理学院陕西西安710071 西安电子科技大学计算机网络与信息安全教育部重点实验室

目的研究正整数的幂次之和表示的问题。方法利用椭圆曲线上的有理点的计算结果。结果得到4个有关正整数的幂次之和表示的命题。结论在平方和表示与立方和表示的情形下,存在无穷多个正整数具有两种不同的表示。

关键词： Waring问题椭圆曲线有理点

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关于Steinhaus的一个问题

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西北大学学报（自然科学版） 2007年第2期37卷 202-204页

作者：雷德利郭晓艳谢敏西安电子科技大学理学院陕西西安710071 西北大学数学系陕西西安710069 西安电子科技大学计算机网络与信息安全教育部重点实验室

目的研究Steinhaus的一个问题。方法利用椭圆曲线上的有理点以及同余数的相关信息。结果得到一些Steinhaus点不存在的命题,提出两个Steinhaus猜想。结论所获命题与猜想,提供了研究Steihaus问题的一个思路,尚待更好的思路和工具方能取得... 详细信息

目的研究Steinhaus的一个问题。方法利用椭圆曲线上的有理点以及同余数的相关信息。结果得到一些Steinhaus点不存在的命题,提出两个Steinhaus猜想。结论所获命题与猜想,提供了研究Steihaus问题的一个思路,尚待更好的思路和工具方能取得更深入的结果。

关键词： Steinhaus问题椭圆曲线同余数

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基于三分类的击键序列身份认证

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计算机应用 2007年第1期27卷 139-142页

作者：傅博王晅马建峰陕西师范大学物理与信息技术学院陕西西安710062 西安电子科技大学计算机网络与信息安全教育部重点实验室陕西西安710071

针对基于统计学用户击键模式识别算法识别率较低的不足,提出了一种统计学三分类主机用户身份认证算法。该方法通过对当前注册用户的击键特征与由训练样本得到的标准击键特征进行比较,将当前注册用户划分为合法用户类、怀疑类与入侵类三... 详细信息

针对基于统计学用户击键模式识别算法识别率较低的不足,提出了一种统计学三分类主机用户身份认证算法。该方法通过对当前注册用户的击键特征与由训练样本得到的标准击键特征进行比较,将当前注册用户划分为合法用户类、怀疑类与入侵类三类,对怀疑类采用二次识别机制。采用动态判别域值,引入了与系统安全性和友好性相关的可控参量k,由系统管理员根据实际确定。并对该算法性能进行了理论分析与实验测试,结果表明该算法在保持贝叶斯统计算法需要训练样本集规模较小、算法收敛速度快优点的基础上,识别精度高于贝叶斯统计算法,错误拒绝率(FRR)和错误通过率(FAR)分别为1.6%和1.5%。

关键词：击键序列贝叶斯模型身份认证怀疑域正态分布 Mahalanobis距离

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基于遗传算法和灰色关联分析的击键特征识别算法

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计算机应用 2007年第5期27卷 1054-1057页

作者：王晅陈伟伟马建峰陕西师范大学物理学与信息技术学院陕西西安710062 西安电子科技大学计算机网络与信息安全教育部重点实验室陕西西安710071

基于用户击键特征的身份认证比传统的基于口令的身份认证方法有更高的安全性,现有研究方法中基于神经网络、数据挖掘等算法计算复杂度高,而基于特征向量、贝叶斯统计模型等算法识别精度较低。为了在提高识别精度的同时有效降低计算复杂... 详细信息

基于用户击键特征的身份认证比传统的基于口令的身份认证方法有更高的安全性,现有研究方法中基于神经网络、数据挖掘等算法计算复杂度高,而基于特征向量、贝叶斯统计模型等算法识别精度较低。为了在提高识别精度的同时有效降低计算复杂度,在研究现有算法的基础上提出了一种基于遗传算法与灰色关联分析的击键特征识别算法。该算法利用遗传算法根据用户训练样本确定表征用户击键特征的标准特征序列,通过对当前用户击键特征序列与标准特征序列进行灰色关联分析实现用户身份认证。实验结果表明,该算法识别精度达到神经网络、支持向量机等算法的较高水平,错误拒绝率与错误接受率分别为0%与1.5%。且计算复杂度低,与基于特征向量的算法相近。

关键词：用户身份认证击键特征遗传算法灰色关联分析

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一个成员撤消算法的安全缺陷