检索结果-内蒙古大学图书馆

中国教育技术装备 2022年第15期 120-124页

作者：张倩西安音乐学院计算机教研室 710061

大学计算机基础课程是艺术类院校培养大学生信息素养和创新能力的重要课程,计算思维能力培养是该类课程的重要目标之一。在教学实践中,通过对艺术类大学生学习风格及特点的测量和把握,逐步探索有助于强化艺术类大学生计算思维能力的多... 详细信息

大学计算机基础课程是艺术类院校培养大学生信息素养和创新能力的重要课程,计算思维能力培养是该类课程的重要目标之一。在教学实践中,通过对艺术类大学生学习风格及特点的测量和把握,逐步探索有助于强化艺术类大学生计算思维能力的多元混合教学模式,从教学活动、教学内容、教学评价三个方面探索提升大学生计算思维能力的有效途径。

关键词：艺术类院校大学计算机基础计算思维能力多元混合教学模式

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面向小样本数据的机器学习方法研究综述

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计算机工程 2022年第11期48卷 1-13页

作者：陈良臣傅德印中国劳动关系学院计算机教研室北京100048 中国劳动关系学院应用统计学教研室北京100048 中国科学院信息工程研究所中国科学院网络测评技术重点实验室北京100093 武汉理工大学计算机科学与技术学院武汉430063

小样本学习是面向小样本数据的机器学习,旨在利用较少的有监督样本数据去构建能够解决实际问题的机器学习模型。小样本学习能够解决传统机器学习方法在样本数据不充分时性能严重下降的问题,可以为新型小样本任务实现低成本和快速的模型... 详细信息

小样本学习是面向小样本数据的机器学习,旨在利用较少的有监督样本数据去构建能够解决实际问题的机器学习模型。小样本学习能够解决传统机器学习方法在样本数据不充分时性能严重下降的问题,可以为新型小样本任务实现低成本和快速的模型部署,缩小人类智能与人工智能之间的距离,对推动发展通用型人工智能具有重要意义。从小样本学习的概念、基础模型和实际应用入手,系统梳理当前小样本学习的相关工作,将小样本学习方法分类为基于模型微调、基于数据增强、基于度量学习和基于元学习,并具体阐述这4大类方法的核心思想、基本模型、细分领域和最新研究进展,以及每一类方法在科学研究或实际应用中存在的问题,总结目前小样本学习研究的常用数据集和评价指标,整理基于部分典型小样本学习方法在Omniglot和Mini-ImageNet数据集上的实验结果。最后对各种小样本学习方法及其优缺点进行总结,分别从数据层面、理论研究和应用研究3个方面对小样本学习的未来研究方向进行展望。

关键词：小样本学习小样本数据机器学习深度学习数据增强

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基于深度学习点云配准的三维颜面正中矢状面构建算法研究

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中华口腔医学杂志 2023年第11期58卷 1178-1183页

作者：朱玉佳刘真光温奥楠高梓翔秦庆钊傅湘玲王勇陈晋鹏赵一姣北京大学口腔医学院·口腔医院口腔医学数字化研究中心、口腔修复教研室、国家口腔医学中心、国家口腔疾病临床医学研究中心、口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心、国家卫生健康委口腔医学计算机应用工程技术研究中心、口腔数字医学北京市重点实验室北京100081 北京邮电大学计算机学院、北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

目的基于可变图结构配准网络(DGRNet)模型,建立一种可实现三维点云智能配准的本体-镜像关联深度学习算法,以实现三维颜面正中矢状面的自动化构建,为口腔临床数字化设计与分析提供参考。方法收集200例2020年10月至2022年10月就诊于北京... 详细信息

目的基于可变图结构配准网络(DGRNet)模型,建立一种可实现三维点云智能配准的本体-镜像关联深度学习算法,以实现三维颜面正中矢状面的自动化构建,为口腔临床数字化设计与分析提供参考。方法收集200例2020年10月至2022年10月就诊于北京大学口腔医学院·口腔医院修复科、正颌外科和口腔正畸科的无明显颜面畸形的牙体缺损或缺失或错畸形患者的三维颜面数据。通过数据增强(平移和旋转)的方式获得1200例三维颜面数据,分为训练集(800例)、验证集(200例)、测试集(200例),用于DGRNet模型训练与测试。DGRNet模型包含构造本体与镜像点云中关键点的特征向量、基于特征向量获取本体和镜像点云中关键点的对应关系,并通过奇异值分解计算旋转矩阵和平移矩阵。基于DGRNet模型实现本体点云与镜像点云的智能配准,获得本体-镜像联合点云,并采用主成分分析算法获得DGRNet模型正中矢状面。基于决定系数R 2指标对测试集平移及旋转矩阵进行模型评价,以迭代最近点(ICP)算法构建的三维颜面正中矢状面作为真值。选择上述200例临床患者中的50例数据,对DGRNet模型与ICP算法构建的三维颜面正中矢状面进行角度误差评价。结果基于200例三维颜面数据测试DGRNet模型旋转矩阵R 2为0.90,平移矩阵R 2为0.94。构建50例三维颜面数据正中矢状面共用时3 s,DGRNet模型与ICP算法构建的三维颜面正中矢状面角度误差为1.05°±0.56°,最小误差为0.13°,1.50°以内的准确率为78%(39/50),2.00°以内的准确率为90%(45/50)。结论本项研究提出的基于三维点云智能配准的DGRNet模型可构建三维颜面正中矢状面,并在一定程度上提升诊疗效率和效果。

关键词：人工智能口腔医学图像处理,计算机辅助面部深度学习正中矢状面

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基于深度卷积神经网络及迁移学习的纸病分类方法研究

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中国造纸 2021年第10期40卷 63-70页

作者：曲蕴慧汤伟成爽爽西安医学院计算机教研室陕西西安710021 陕西科技大学电气与控制工程学院陕西西安710021

本课题结合迁移学习策略,设计了一种适用于纸病图像的小样本深度卷积神经网络分类器。首先冻结VGG16网络卷积层的前7层卷积层参数,微调后面的卷积层,完成纸病特征的提取;其次改进用于分类的全连接层,使其满足纸病分类的需求;最后在训练... 详细信息

本课题结合迁移学习策略,设计了一种适用于纸病图像的小样本深度卷积神经网络分类器。首先冻结VGG16网络卷积层的前7层卷积层参数,微调后面的卷积层,完成纸病特征的提取;其次改进用于分类的全连接层,使其满足纸病分类的需求;最后在训练过程中采用迁移学习策略,提高训练效率。结果表明,该方法能够提高纸病识别效率及精度,并进一步加强纸病识别功能。

关键词：卷积神经网络迁移学习纸病分类

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基于Unity3D的虚拟天文实验室交互式系统的设计与实现

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电子设计工程 2022年第2期30卷 11-15页

作者：曲蕴慧白新国西安医学院计算机教研室陕西西安710021 西安工程大学计算机科学与技术学院陕西西安710048

针对天文学学科中的太阳系教学直观性问题,采用虚拟现实技术构建一个通过键盘和鼠标操控的虚拟天文实验室。对不同的场景和情境设计了不同的交互方式:太阳系小测验通过鼠标拖拽排序来完成,观看月相小测验通过选择题来完成;广阔的太阳系... 详细信息

针对天文学学科中的太阳系教学直观性问题,采用虚拟现实技术构建一个通过键盘和鼠标操控的虚拟天文实验室。对不同的场景和情境设计了不同的交互方式:太阳系小测验通过鼠标拖拽排序来完成,观看月相小测验通过选择题来完成;广阔的太阳系场景使用鼠标通过移动视角来漫游;空间较小的天文实验室则通过键盘的前进后退、左右移动来进行漫游。实验采用CINEMA4D与3Dmax进行仿真建模,采用Unity3D进行平台开发,以C#作为控制脚本,为学习者提供一个沉浸式的学习体验,使其对无穷的宇宙有更加深入的了解。

关键词：天文实验室虚拟现实 Unity3D 交互设计

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基于3DMax及Unity3D的博物虚拟展示系统设计与实现

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微型电脑应用 2022年第4期38卷 1-3页

作者：曲蕴慧白新国西安医学院计算机教研室陕西西安710021 西安工程大学计算机科学与技术学院陕西西安710048

为了实现博物虚拟展示,利用3DMax构建博物馆文物的模型库,建模过程中使用物理的渲染技术(PBR)、法线贴图、uv贴图技术等结合ZBrush、Xnormal、Substance painter相关软件生成文物模型。通过C#和Java Script脚本语言设计与开发了一个交... 详细信息

为了实现博物虚拟展示,利用3DMax构建博物馆文物的模型库,建模过程中使用物理的渲染技术(PBR)、法线贴图、uv贴图技术等结合ZBrush、Xnormal、Substance painter相关软件生成文物模型。通过C#和Java Script脚本语言设计与开发了一个交互式博物馆展示系统。系统结果可以自由选择不同类型的文物,并具备自由缩放、旋转、自由博物馆漫游等主要功能,以此将各类博物馆文物全方位展示给用户,达到一种模拟真实博物馆的3D场景漫游效果。

关键词： 3DMax Unity3D 三维展示交互设计

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基于逐层扩张卷积的3D牙颌实例分割

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计算机应用 2024年第S01期44卷 235-241页

作者：唐瑞成成苗何莲石向文郭静赵铱民王胜朝余快中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 深圳市中钞科信金融科技有限公司广东深圳518206 口颌系统重建与再生全国重点实验室西安710032 国家口腔疾病临床医学研究中心西安710032 陕西省口腔医学重点实验室西安710032 第四军医大学口腔医院西安710032 第四军医大学基础医学院西安710032

在计算机辅助的正畸手术规划和牙齿识别中,准确地从3D牙颌模型中分割出每颗牙齿至关重要。无需候选区域的分割方法虽然高效且易用,但存在诸多限制:在局部特征聚合时,现有方法依赖欧氏距离寻找特征空间内最近的多个网格单元,只能实现较... 详细信息

在计算机辅助的正畸手术规划和牙齿识别中,准确地从3D牙颌模型中分割出每颗牙齿至关重要。无需候选区域的分割方法虽然高效且易用,但存在诸多限制:在局部特征聚合时,现有方法依赖欧氏距离寻找特征空间内最近的多个网格单元,只能实现较小的感受野,这可能导致对牙齿网格的错误预测;此外,现有方法未充分考虑3D牙颌模型的方向性和同一牙齿实例的网格单元间的潜在信息。针对上述问题,提出一种名为“逐层扩张卷积”的卷积方法,它能在有效提取特征的同时,不增加任何计算成本;同时,提出方向特征对齐模块和潜在信息挖掘模块,以进一步优化牙颌分割结果。在真实采集的3D牙颌内口扫描数据集上的实验结果表明,所提方法在总体准确率(OA)和平均交并比(mIoU)方面分别达到了98.46%和94.47%,相较于TSGCNet(Two-Stream Graph Convolutional Network),分别提升了3.27个百分点和10.45个百分点。

关键词： 3D牙颌实例分割计算机辅助规划感受野局部特征聚合牙颌方向性

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CMOS图像传感器列并行单斜式ADC回踢噪声自补偿方法

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武汉大学学报（理学版） 2022年第5期68卷 574-580页

作者：张倩郭仲杰余宁梅吴龙胜西安音乐学院计算机教研室陕西西安710061 西安理工大学自动化与信息工程学院陕西西安710048 西安电子科技大学微电子学院陕西西安710065

提出了一种用于CMOS图像传感器的列并行单斜式ADC(analog-to-digital converter)回踢噪声自补偿方法,有效抑制了量化比较器对高精度共享斜坡的回踢与串扰。为了消除原始节点的回踢噪声,通过检测列级斜坡信号的突变来补偿列间共享斜坡信... 详细信息

提出了一种用于CMOS图像传感器的列并行单斜式ADC(analog-to-digital converter)回踢噪声自补偿方法,有效抑制了量化比较器对高精度共享斜坡的回踢与串扰。为了消除原始节点的回踢噪声,通过检测列级斜坡信号的突变来补偿列间共享斜坡信号线的串扰,阻断噪声在共享斜坡信号线上的传输。采用本文提出的方法,基于55 nm 1P4M CMOS工艺,完成了3072(H)×2560(V)CMOS图像传感器芯片的设计与实验,该传感器实现了12位精度的列并行数字量化。当同时翻转100到1000列时,在最坏的情况下,回踢噪声可以降低到1 LSB以下,并在不增加功耗和面积的情况下实现了自补偿。测量结果表明,该单斜式ADC工作频率为500 MHz,12位线性A/D转换的数字相关双采样行时间为4.6μs,DNL控制在±0.48 LSB以内,INL不大于±4 LSB,信噪比高达71 dB。重要的是,每列的功耗仅为24μW。

关键词： CMOS图像传感器单斜式ADC 回踢噪声

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辐射应急医学救援训练系统的设计与应用

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中国急救复苏与灾害医学杂志 2025年第2期20卷 182-186页

作者：姜晓旭刘瑞孔德钦陆洲于卫华空军军医大学基础医学院计算机基础教研室陕西西安710032 空军军医大学军事预防医学系军事毒理学与防化医学教研室陕西西安710032 空军军医大学卫勤训练基地陕西西安710032

目的设计一套辐射应急医学救援训练系统,用于核污染条件下医学救援关键技术流程的模拟训练与辅助决策。方法系统采用浏览器(Browser)和服务器(Service)的B/S分布式技术架构,基于JAVA语言环境和MySQL数据库共同设计开发,自下而上分为基... 详细信息

目的设计一套辐射应急医学救援训练系统,用于核污染条件下医学救援关键技术流程的模拟训练与辅助决策。方法系统采用浏览器(Browser)和服务器(Service)的B/S分布式技术架构,基于JAVA语言环境和MySQL数据库共同设计开发,自下而上分为基础层、数据库层、管理层、应用层、接入层5个层次,能够实现救援分队应急转运、现场处置作业引导、救援知识技能学习、系统综合数据管理、救援技能考核评估五大功能。结果该系统不仅能通过日常训练提升核医学作业人员的理论素养,综合考评救援队伍的专业水准,还能适用于辐射应急现场救援的辅助决策,真正形成了“训练-考核-应用”一体的智能化教学模式,显著提升了救援队伍的实战化训练效果。结论辐射应急医学救援训练系统拓宽了核医学实战化教学手段,提升了核灾害救援信息化卫勤保障能力,并为相关教学训练的开展提供了新的思路。

关键词：核辐射应急医学救援训练系统

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智能化学伤模拟人教学训练系统的构建与应用

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中国急救复苏与灾害医学杂志 2024年第7期19卷 871-874页

作者：姜晓旭曹猛王钊刘瑞张杰于卫华陆洲空军军医大学基础医学院计算机基础教研室陕西西安710032 空军军医大学军事预防医学系军事毒理学与防化医学教研室陕西西安710032 空军军医大学军事预防医学系辐射防护医学教研室陕西西安710032 空军军医大学卫勤训练基地卫生勤务教研室陕西西安710032

目的探讨智能化学伤模拟人的构建方法及其在防化医学实战化教学中的应用。方法以生理驱动型战创伤模拟人为基础,构建化学中毒后的伤情动态演化数据库和救治干预反馈数据库,开发学生和教师应用的可视化操作系统,形成可应用于防化医学... 详细信息

目的探讨智能化学伤模拟人的构建方法及其在防化医学实战化教学中的应用。方法以生理驱动型战创伤模拟人为基础,构建化学中毒后的伤情动态演化数据库和救治干预反馈数据库,开发学生和教师应用的可视化操作系统,形成可应用于防化医学救援训练的智能化学伤模拟人。结果构建了一套“伤情与救治一体化,训练与考核一体化”的智能化学伤模拟人,不仅能够逼真再现多种复杂的化学中毒伤情,还可与常见临床救治设备实现联动,具有高度的仿真性、智能性和便捷性,极大地提升了防化医学实战化教学质量。结论智能化学伤模拟人训练系统为化学中毒救治实战化训练提供了有力工具,为培养防化医学人才提供了新思路。

关键词：智能化学伤模拟人防化医学实战化

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