检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2020年第9期41卷 21-28页

作者：李国权林金朝徐勇军黄正文刘挺重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室重庆400065 西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室陕西西安710121 布鲁内尔大学电子与计算机工程系伦敦UB83PH

为了提高传输的灵活性和应对应急通信的场景,提出了一种基于无人机辅助的非正交多址接入系统用户分组与功率分配联合优化算法。考虑基站最大发射功率约束与用户分组约束,构建了NOMA多用户和速率最大化的资源分配问题。为了解决该非凸问... 详细信息

为了提高传输的灵活性和应对应急通信的场景,提出了一种基于无人机辅助的非正交多址接入系统用户分组与功率分配联合优化算法。考虑基站最大发射功率约束与用户分组约束,构建了NOMA多用户和速率最大化的资源分配问题。为了解决该非凸问题,基于图论提出了最大割定理下的用户分组算法,实现了组内用户与无人机的相对距离最小。基于分组结果,利用辅助变量法,将原非凸功率分配子问题转化为凸优化问题求解。仿真结果表明,所提算法具有较好的和速率性能。

关键词：无人机非正交多址接入用户分组功率分配

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面向安全通信的智能反射面网络能效优化算法

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电讯技术 2020年第12期60卷 1391-1397页

作者：刘期烈杨建红徐勇军卢光跃重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室西安710121

为了提高智能反射面网络传输安全性和能效,提出了一种面向安全通信的智能反射面网络能效最大资源分配算法。针对多输入单输出的智能反射面辅助蜂窝通信系统,考虑用户的安全速率约束、基站的最大发射功率约束以及连续相移约束,建立了非... 详细信息

为了提高智能反射面网络传输安全性和能效,提出了一种面向安全通信的智能反射面网络能效最大资源分配算法。针对多输入单输出的智能反射面辅助蜂窝通信系统,考虑用户的安全速率约束、基站的最大发射功率约束以及连续相移约束,建立了非线性、多变量耦合的能效最大化资源分配模型。利用Dinkelbach方法将目标函数转化为辅助变量相减的形式,采用交替迭代算法求解原变量耦合的非凸优化问题。仿真结果表明,所提算法与传统算法对比,能效提升了8.3%,中断概率下降了77%。

关键词：智能反射面安全通信能效最大化资源分配算法

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面向智慧农业的分层土壤墒情监测仪的设计及应用

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物联网学报 2020年第4期4卷 43-50页

作者：赵小强权恒晏珠峰王录俊西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 陕西省信息通信网络及安全重点实验室陕西西安710121 西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 陕西省信息通信网络及安全重点实验室陕西西安710121 西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 陕西省渭南市临渭区葡萄研究所陕西渭南714000

随着我国智慧农业的高速发展,土壤墒情监测变得尤为重要,但当下的监测方式大多存在设备布设安装困难、电极干扰、监测深度单一等问题.设计了一种适用于农田的土壤墒情监测仪,对于硬件结构,采用管式非接触的设计方案,完成了多个模块的设... 详细信息

随着我国智慧农业的高速发展,土壤墒情监测变得尤为重要,但当下的监测方式大多存在设备布设安装困难、电极干扰、监测深度单一等问题.设计了一种适用于农田的土壤墒情监测仪,对于硬件结构,采用管式非接触的设计方案,完成了多个模块的设计,可实现分层非接触监测.对于软件协议,提出一种基于Modbus协议的多节点访问控制策略,该策略具有轮询效率高、数据稳定、监测节点广等特点.通过消息队列遥测传输(MQTT,message queuing telemetry transport)协议将数据传输至云服务器进行农业分析决策.在葡萄园区的测试表明,监测仪能实现范围为0?100％、精度为±2.45％的墒情监测,具有一定的稳定性和实用性.

关键词：智慧农业土壤墒情监测分层非接触 Modbus协议 MQTT协议

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基于知识图谱的认知语义通信目标检测系统

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西安邮电大学学报 2025年第1期30卷 19-26页

作者：刘伯阳黄一杰孙连锐李泽赵云西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 陕西省信息通信网络及安全重点实验室陕西西安710121

针对无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)在目标检测过程中面临的通信资源浪费和效率低的问题,提出一种基于知识图谱(Knowledge Graph,KG)的UAV目标检测认知语义通信系统。利用KG知识和全局语义推理能力构建系统推理和传播算法,纠正传... 详细信息

针对无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)在目标检测过程中面临的通信资源浪费和效率低的问题,提出一种基于知识图谱(Knowledge Graph,KG)的UAV目标检测认知语义通信系统。利用KG知识和全局语义推理能力构建系统推理和传播算法,纠正传输过程中符号层面出现的错误,并采用注意力机制算法解决KG种类与实际图像中种类不平衡的现象。将所提系统与其他相关的通信系统在不同信噪比和不同信道环境下的检测精度和图像重建性能等进行对比,验证结果表明,所提系统在检测精度和图像重建方面均优于基准通信系统,在5 dB信噪比的加性高斯白噪声信道下,所提系统目标检测平均精度达到53.17%,相比其他系统提升了约15.6个百分点;图像重建结构相似性达到80.17%,提升了约10个百分点。

关键词：无人机目标检测认知语义通信知识图谱注意力机制语义纠错

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多径环境下基于检索信号子空间的直接定位算法

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西安邮电大学学报 2024年第6期29卷 11-19页

作者：万鹏武李文杰彭康温一凡段晨晨西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 陕西省信息通信网络及安全重点实验室陕西西安710121

针对多径环境下直接定位(Direct Position Determination,DPD)算法性能下降的问题,提出一种多径环境下基于检索信号子空间的直接定位算法。该算法采用重构噪声子空间的多重信号分类算法在提取信号子空间与噪声子空间的同时降低阵列信号... 详细信息

针对多径环境下直接定位(Direct Position Determination,DPD)算法性能下降的问题,提出一种多径环境下基于检索信号子空间的直接定位算法。该算法采用重构噪声子空间的多重信号分类算法在提取信号子空间与噪声子空间的同时降低阵列信号相关性,并基于噪声子空间估计信号到达角度(Angle of Arrival,AOA)解算多个辐射源位置。为降低所提算法的复杂度,等间隔划分目标区域求得多个辐射源权重位置,再联立信号子空间与权重位置检索信号子空间中视距(Line-of-Sight,LOS)分量最大的阵列元素,采用稀疏算法识别目标辐射源位置。仿真结果表明,所提算法明显优于传统的两步定位法和重构噪声子空间的多重信号分类(Reconstructing Noise Subspaces Multiple Signal Classification,IRNSMUSIC)算法,能够提升多径环境下直接定位算法的定位精度。

关键词：信号子空间直接定位算法噪声子空间视距非视距多重信号分类稀疏算法

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无人机高效能多级空域系统保密性能优化方案

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西安邮电大学学报 2024年第5期29卷 30-37页

作者：王文静李莎杜子杨王军选西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 陕西省信息通信网络及安全重点实验室陕西西安710121 西安邮电大学研究生院陕西西安710121

针对无人机中继通信系统能量短缺引起的保密性能较弱的问题,提出一种高效能无人机多级通信系统保密性能优化方案。通过将能量收集技术应用于无人机中继系统,优化能量分配策略,以高效利用无人机收集的射频能量,从而增强无人机中继通信系... 详细信息

针对无人机中继通信系统能量短缺引起的保密性能较弱的问题,提出一种高效能无人机多级通信系统保密性能优化方案。通过将能量收集技术应用于无人机中继系统,优化能量分配策略,以高效利用无人机收集的射频能量,从而增强无人机中继通信系统的保密性。将未优化与优化后的无人机中继系统在保密性能方面进行对比,仿真结果表明,优化后系统的保密性能优于未优化系统,同等传输条件下,所提方案能够提升无人机中继通信系统的保密性能。

关键词：无人机中继系统能量协同保密通信无人机协作保密中断概率

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广义空间调制物理层保密传输策略

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西安邮电大学学报 2020年第6期25卷 26-30页

作者：刘超文董艺华卢光跃西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室陕西西安710121

为了保证信息的高效保密传输,提出一种面向广义空间调制系统的物理层保密传输策略。首先,发送端进行信道估计得到合法信道的信道状态信息。其次,对发送天线索引重新排列,重排后的天线索引不被窃听端获悉,保障空域比特携带信息的保密传... 详细信息

为了保证信息的高效保密传输,提出一种面向广义空间调制系统的物理层保密传输策略。首先,发送端进行信道估计得到合法信道的信道状态信息。其次,对发送天线索引重新排列,重排后的天线索引不被窃听端获悉,保障空域比特携带信息的保密传输。发送端传输保密信息的同时发送与等效合法信道正交的人工噪声,进而保护基带比特携带的信息不被窃听。最后,得到天线索引重排与人工噪声联合的保密传输策略,通过性能分析得到系统保密速率的闭式近似表达式。仿真结果表明,该策略可明显提高系统的保密速率,确保信息保密传输。

关键词：广义空间调制物理层保密传输天线索引重排人工噪声多输入多输出

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NOMA下行链路结合大规模 MIMO的预编码

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光通信研究 2019年第3期3期(14)卷 65-70页

作者：王金伏王鹤鸣战金龙段会兰江帆西安邮电大学陕西省信息通信网络及安全重点实验室西安710121

非正交多址接入(NOMA)是5G无线网络的基本支持技术,可满足大规模连接和高吞吐量的异构需求,能增加可接入的用户数。NOMA的关键思想是同一资源块为多个用户提供服务,系统可容纳的用户数增加,但对系统容量的提升有限,针对此问题,文章提出... 详细信息

非正交多址接入(NOMA)是5G无线网络的基本支持技术,可满足大规模连接和高吞吐量的异构需求,能增加可接入的用户数。NOMA的关键思想是同一资源块为多个用户提供服务,系统可容纳的用户数增加,但对系统容量的提升有限,针对此问题,文章提出在NOMA的基础上,将其与大规模多输入多输出(MIMO)天线结合,提高系统的容量,同时将下行多用户按照信道差异进行用户匹配,两两分为一簇,簇与簇之间的干扰采用块对角化(BD)算法进行消除,簇内用户之间的干扰采用串行干扰进行消除。仿真结果表明:发送端采用BD预编码可降低终端受到的干扰,结合大规模MIMO的NOMA系统频谱效率有很大提升;在此基础上进行用户匹配分组后,系统性能进一步提升。

关键词：非正交多址接入大规模多输入多输出用户匹配块对角化算法

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无人机辅助多MEC服务器的任务完成率最大化方案

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西安邮电大学学报 2024年第5期29卷 19-29页

作者：刘伯阳张浩然郭天润王丽平党儒鸽西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 陕西省信息通信网络及安全重点实验室陕西西安710121 爱生无人机试验测试靖边有限公司陕西榆林718500

针对传统移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)网络中的严重信道衰落以及单一MEC服务器计算资源有限的问题,提出一种无人机(Unmanned Aerial Vehicles,UAV)辅助多MEC服务器的任务完成率最大化方案。该方案联合优化任务卸载决策、计... 详细信息

针对传统移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)网络中的严重信道衰落以及单一MEC服务器计算资源有限的问题,提出一种无人机(Unmanned Aerial Vehicles,UAV)辅助多MEC服务器的任务完成率最大化方案。该方案联合优化任务卸载决策、计算和通信资源及UAV轨迹,在满足信息因果关系约束、任务约束和轨迹约束的前提下,建立任务完成率最大化和UAV与用户加权能耗最小化问题。为求解该问题,采用交替优化算法将高度复杂问题解耦为任务卸载问题、资源分配问题和UAV轨迹设计问题,利用变量替换与拉格朗日对偶算法对任务卸载和资源分配问题转换后的凸问题进行迭代求解,并通过连续凸近似算法优化UAV轨迹。仿真结果表明,所提方案可以有效提高任务完成率并降低系统能耗,能够有效缓解信道衰落以及单一MEC服务器计算资源有限的问题。

关键词：移动边缘计算无人机变量替换算法拉格朗日对偶算法连续凸近似算法

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基于反向散射无人机辅助MEC网络能耗最小化方案

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西安邮电大学学报 2024年第6期29卷 1-10页

作者：刘伯阳党儒鸽王丽平张浩然刘超文西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 陕西省信息通信网络及安全重点实验室陕西西安710121 爱生无人机试验测试靖边有限公司陕西榆林718500

针对移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)网络中由于用户设备电池容量和任务处理能力有限导致的服务性能受限的问题,提出一种基于反向散射(Backscatter Communication,BackCom)无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)辅助MEC网络能耗最小化方案。该方案采用BackCom和主动传输混合卸载技术,建立一个包括计算资源调度和UAV轨迹的非凸优化问题,结合块坐标下降法和连续凸近似算法获取原问题的最优解。仿真结果表明,所提方案在最大限度降低能耗的同时,有效地降低了数据处理延迟,且在不同参数下均有效。

关键词：移动边缘计算无人机反向散射通信主动传输块坐标下降法连续凸近似算法

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