目的:探讨动态AI超声智能辅助诊断系统用于直径≤1.0 cm甲状腺结节术前评估临床价值研究。方法:选取2023年4月1日至2023年12月30日在中国人民解放军总医院第一医学中心甲状腺(疝)外科接受手术治疗的532例甲状腺结节性疾病患者清扫的742个直径≤1.0 cm的甲状腺结节,其中直径≤0.5 cm 423个,>0.5~≤1.0 cm 319个,男235例,女507例,采用SPSS 26.0、R studio软件行数据处理,分别统计分析动态AI、传统超声及细针穿刺诊断对甲状腺结节的诊断效能。结果:AI诊断甲状腺结节良恶性的灵敏度为92.38%,特异度为53.93%,准确度为82.48%,与术后病理结果有较好符合率(Kappa=0.687,P<0.001)。美国放射协会(ACR)甲状腺影像报告和数据系统(TI-RADS)诊断甲状腺结节良恶性的灵敏度为85.66%,特异度为49.21%,准确度为76.28%,与术后病理结果有较好符合率(Kappa=0.603,P<0.001)。细针穿刺细胞学检查(FNAC)诊断甲状腺结节良恶性的灵敏度为96.37%,特异度为84.82%,准确度为93.40%,与术后病理结果有极好符合率(Kappa=0.807,P<0.001)。通过对比发现三种检测方法的研究数据差异均有统计学意义。同时,在桥本氏甲状腺炎背景下,三种诊断方式的诊断效能均有所下降。结论:动态AI检查对直径≤1.0 cm甲状腺结节的良恶性有较高的诊断价值,且无创可重复、高效便捷、安全可靠,可减少不必要的穿刺,节约医疗资源及社会成本,可有效辅助外科医师为患者制定科学合理的个体化诊治策略。
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