检索结果-内蒙古大学图书馆

中文分词中歧义切分处理策略

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山西大学学报(自然科学版) 2007年第2期30卷 163-167页

作者：郑家恒张剑锋谭红叶山西大学计算机与信息技术学院计算智能与中文信息处理省部共建教育部重点实验室

文章试图从歧义字段本身的特点,即从伪歧义与真歧义这两个角度,以规则库为辅助手段,构建相应概率统计模型来解决歧义字段切分的问题.概率模型中特征的选取考虑了相邻词语和相邻词语的语义信息.实验表明该模型在解决歧义切分问题上是有效的.

关键词：自动分词伪歧义真歧义概率模型

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基于Web2.0的Wiki系统的研究与应用

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计算机技术与发展 2007年第7期17卷 250-252,F0003页

作者：李学俊李龙澍徐怡安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机学院安徽合肥230039

目前互联网Web2.0的广泛应用和Wiki系统的发展已经成为人们广泛关注的焦点。介绍了新一代互联网Web2.0的特征和应用。概要地介绍了Wiki的来源、发展历史以及具体应用系统。详细研究了Wiki语言的实现机制和Wiki系统的实现机制及其功能,包... 详细信息

目前互联网Web2.0的广泛应用和Wiki系统的发展已经成为人们广泛关注的焦点。介绍了新一代互联网Web2.0的特征和应用。概要地介绍了Wiki的来源、发展历史以及具体应用系统。详细研究了Wiki语言的实现机制和Wiki系统的实现机制及其功能,包括Wiki页面编辑、版本比较、知识分类、系统管理等。给出了具体应用实例。

关键词： Web2.0 Wild语言 Wild系统

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一种基于P2P技术的Gnutella网络的资源定位搜索算法的研究

一种基于P2P技术的Gnutella网络的资源定位搜索算法的研究

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第26届中国控制会议

作者：郭玉堂吕皖丽罗斌安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 合肥师范学院计算机科学与技术系合肥230061 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

在分析和总结当前有关Gnutella网络资源搜索算法的基础上,提出了一种新的基于路由搜索算法。该算法能最大限度地减少Gnutella网络中因采用泛洪搜索算法所造成的大量冗余搜索信息,从而最有效地抑制了网络中冗余搜索信息流量的增加,并且... 详细信息

在分析和总结当前有关Gnutella网络资源搜索算法的基础上,提出了一种新的基于路由搜索算法。该算法能最大限度地减少Gnutella网络中因采用泛洪搜索算法所造成的大量冗余搜索信息,从而最有效地抑制了网络中冗余搜索信息流量的增加,并且该算法还较好地解决了搜索查询过程中系统信息的完整性,提高了Gnutella 系统的可用性和可扩展性。

关键词：路由表扩散路由邻接关系网络资源搜索算法路由搜索

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最小覆盖算法

最小覆盖算法

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第二十六届中国控制会议

作者：赵姝张燕平张铃徐峰安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室华安证券有限责任公司

机器学习所述的学习系统旨在根据教师所提供的一组概念样本和背景知识,确定特定概念的描述。从认识论观点来看,对样本进行学习,其知识都集中在样本集上,我们无法"无中生有",换句话说,当我们只有小量样本时,对其学习后,只能得... 详细信息

机器学习所述的学习系统旨在根据教师所提供的一组概念样本和背景知识,确定特定概念的描述。从认识论观点来看,对样本进行学习,其知识都集中在样本集上,我们无法"无中生有",换句话说,当我们只有小量样本时,对其学习后,只能得到有限的知识,不可能由此对所有的未知情况进行识别。本文对机器学习问题提出"最小覆盖原理",以此作为多层前向网络的覆盖算法追求的目标,以获得尽可能与学习样本接近的规则;并研究了最小覆盖的若干性质,在此基础上提出一个求"最小覆盖"的几何算法;最后从规划方法的角度给出最小覆盖的求解过程。

关键词：最小覆盖二次规划覆盖算法

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基于Laplace图谱特征的图像内容认证

基于Laplace图谱特征的图像内容认证

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第26届中国控制会议

作者：吕皖丽郭玉堂罗斌安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽省教育学院计算机科学与技术系合肥230061

本文提出了一种新的基于Laplace 图谱特征的图像内容认证方法。从原始图像中选取特征点。并增加密码点。由这些点。构成图并提取该图的Laplace 谱作为图像的特征,量化后作为水印信息嵌入原图.验证时计算验证图的Laplace谱并提取水印中... 详细信息

本文提出了一种新的基于Laplace 图谱特征的图像内容认证方法。从原始图像中选取特征点。并增加密码点。由这些点。构成图并提取该图的Laplace 谱作为图像的特征,量化后作为水印信息嵌入原图.验证时计算验证图的Laplace谱并提取水印中嵌入的Laplace 谱.若二者一致即通过认证,否则认为图像经过篡改.实验表明,该算法可有效检测出恶意篡改及其发生的位置.

关键词：数字水印图像认证图谱特征恶意篡改检测

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一种基于Boosting判别模型的运动阴影检测方法

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计算机学报 2007年第8期30卷 1295-1301页

作者：查宇飞楚瀛王勋马时平毕笃彦空军工程大学工程学院信号与信息处理实验室西安710038 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室武汉410074

在视频处理中,由于运动阴影具有与运动前景相同的特性,当在提取前景时,会误把阴影检测为前景.特别是当阴影和其它前景发生粘连时,这可能会严重地影响跟踪、识别等后续处理.该文提出了一种用于运动阴影检测的Boosting判别模型.这种方法... 详细信息

在视频处理中,由于运动阴影具有与运动前景相同的特性,当在提取前景时,会误把阴影检测为前景.特别是当阴影和其它前景发生粘连时,这可能会严重地影响跟踪、识别等后续处理.该文提出了一种用于运动阴影检测的Boosting判别模型.这种方法先利用Boosting在不同的特征空间来区分前景和阴影,然后在判别随机场(DRFs)中结合前景和阴影的时空一致性,实现对前景和阴影的分割.首先,差分前图像与背景图像得到颜色不变子空间和纹理不变子空间;然后在这两个子空间上应用Boosting来区分前景和阴影;最后利用前景和阴影的时空一致性,在判别随机场中通过图分割的方法准确地分割前景和阴影.实验结果表明,无论是在室内场景,还是在室外场景,该文的方法要好于传统的方法.

关键词：阴影检测 Boosting 判别随机场图分割

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基于粗糙集理论的区域经济分析

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运筹与管理 2007年第5期16卷 90-95页

作者：吴涛陈黎伟尚丽安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学数学与计算科学学院安徽合肥230039

粗糙集理论在保持知识可靠度不变的前提下,通过知识约简,导出其分类规则或决策规则,是分析不确定系统的一种有力的工具。本文运用粗糙集理论的属性约简以及属性值约简方法,结合我国华东地区的经济数据,对该地区的经济发展特征及其变化... 详细信息

粗糙集理论在保持知识可靠度不变的前提下,通过知识约简,导出其分类规则或决策规则,是分析不确定系统的一种有力的工具。本文运用粗糙集理论的属性约简以及属性值约简方法,结合我国华东地区的经济数据,对该地区的经济发展特征及其变化进行了探讨,实证结果表明产业构成与成本费用利用率是影响华东地区经济的重要因素,优化产业结构,提高经济效益是该地区经济发展的关键,并给出各省市的经济特征规则。

关键词：粗糙集离散化约简区域经济

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小波变换在电力谐波分析中的应用

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计算机技术与发展 2007年第1期17卷 229-232页

作者：何韬梁栋李瑶董瑞安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽大学电子科学与技术学院安徽合肥230039

电力系统的谐波是影响电能质量的重要因素,谐波对电力系统和用电设备产生了严重危害和影响。文中应用小波变换分析电力系统的谐波,小波变换能描述频谱含量如何随着时间变化,同时在时间和频率上表示信号的能量和作用。与傅里叶变换对比,... 详细信息

电力系统的谐波是影响电能质量的重要因素,谐波对电力系统和用电设备产生了严重危害和影响。文中应用小波变换分析电力系统的谐波,小波变换能描述频谱含量如何随着时间变化,同时在时间和频率上表示信号的能量和作用。与傅里叶变换对比,小波变换不仅可以知道哪些频率分量在信号中出现,而且可以知道这些频率分量在时域内是如何变化的,可以更精确地分析非平稳信号的谐波。

关键词：谐波分析信号处理小波变换多分辨率分析

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二维稳态传热问题的计算机仿真

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计算机技术与发展 2007年第9期17卷 237-239,243页

作者：占惊春汪继文赵国智安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 中国科学技术大学精密测控及智能信息处理实验室安徽合肥230027

热量传输现象在工程技术领域中广泛存在,对二维稳态传热情形下温度场分布的研究有重要现实意义。对于复杂几何形状的物体和非线性的边界条件,分析解法显得无能为力;相比之下,建立在有限元基础上的数值计算是有效和准确的。在传热和流体... 详细信息

热量传输现象在工程技术领域中广泛存在,对二维稳态传热情形下温度场分布的研究有重要现实意义。对于复杂几何形状的物体和非线性的边界条件,分析解法显得无能为力;相比之下,建立在有限元基础上的数值计算是有效和准确的。在传热和流体流动问题的数值计算方面,SIMPLE算法被广泛采用。通过VC和Matlab的混合编程用SIMPLE算法实现了对二维稳态传热问题的计算仿真,描述了温度场的分布。

关键词：传热二维稳态 SIMPLE算法计算机仿真

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一种基于数据独立性的SVC核参数选择方法

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广西师范大学学报（自然科学版） 2007年第4期25卷 59-62页

作者：马亮王文剑山西大学计算机与信息技术学院计算智能与中文信息处理省部共建教育部重点实验室山西太原030006

提出一种选择支持向量分类(Support Vector Classification,SVC)最优核参数的算法,称为MI(Maximum Isolation)算法,通过定义样本间的独立性,可以获得最优核参数和相应的最优学习模型。该算法可以在支持向量机训练之前得到最优的核参数,... 详细信息

提出一种选择支持向量分类(Support Vector Classification,SVC)最优核参数的算法,称为MI(Maximum Isolation)算法,通过定义样本间的独立性,可以获得最优核参数和相应的最优学习模型。该算法可以在支持向量机训练之前得到最优的核参数,计算代价较小,实验证明所提出的算法简单有效。

关键词：支持向量机核参数 MI算法数据独立性

来源：评论

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