检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机技术与发展 2006年第1期16卷 17-19,22页

作者：王鑫罗斌宁晨安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 中国科学技术大学电子工程与信息科学系安徽合肥230027

用分水岭方法进行图像分割时,容易造成图像的过度分割。为了克服这种缺点,提出了一种基于小波变换和分水岭算法的图像分割方法,该方法首先利用小波变换产生多分辨率图像,然后对最低分辨率图像进行应用标记的分水岭分割,得到初始的分割区... 详细信息

用分水岭方法进行图像分割时,容易造成图像的过度分割。为了克服这种缺点,提出了一种基于小波变换和分水岭算法的图像分割方法,该方法首先利用小波变换产生多分辨率图像,然后对最低分辨率图像进行应用标记的分水岭分割,得到初始的分割区域,最后利用区域标记和小波反变换,得到高分辨率图像的分水岭分割结果,从而较好地解决了分水岭变换方法中的过度分割问题。

关键词：小波变换分水岭图像分割数学形态学

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一种冗余小波变换的心电信号噪声消除方法

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计算机技术与发展 2006年第11期16卷 199-200,203页

作者：王发牛程志友梁栋王年安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学电子科学与技术学院安徽合肥230039

平稳小波变换去除心电信号噪声较好抑制了小波空间适应法消噪产生的伪Gibbs现象,但其重建过程相对复杂。提出对受噪声污染的心电信号移位一次,将移位信号及原信号分别进行正交小波变换阈值去噪,以它们的平均作为去噪结果。实验表明可以... 详细信息

平稳小波变换去除心电信号噪声较好抑制了小波空间适应法消噪产生的伪Gibbs现象,但其重建过程相对复杂。提出对受噪声污染的心电信号移位一次,将移位信号及原信号分别进行正交小波变换阈值去噪,以它们的平均作为去噪结果。实验表明可以获得与平稳小波变换相同的去噪效果,但算法实现更简单快速。

关键词：心电信号平稳小渡变换冗余小波变换去噪

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一种三维数据融合中旋转台角度测量方法

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计算机技术与发展 2006年第1期16卷 59-61页

作者：王伟梁栋翟鸣唐俊屈磊安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽大学电子科学与技术学院安徽合肥230039

为了降低成本,在简易设备上实现多视点下三维数据的融合,文中提出了一种简单易行的工作台旋转角度测量方法。人们知道消影点v反向投影成方向为d的射线,消影点v仅依赖于该射线的方向d,而与空间点的具体位置无关。所以可以通过计算消影点... 详细信息

为了降低成本,在简易设备上实现多视点下三维数据的融合,文中提出了一种简单易行的工作台旋转角度测量方法。人们知道消影点v反向投影成方向为d的射线,消影点v仅依赖于该射线的方向d,而与空间点的具体位置无关。所以可以通过计算消影点来求解工作台的旋转角度。该方法具有较高的计算精度,对系统的要求低,易于实现。把该方法应用于结构光的三维重构中,实验结果表明计算精度能满足三维数据融合的要求。

关键词：消影点角度测量三维数据融合结构光

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一种快速的序列次序无关的结构比对方法

一种快速的序列次序无关的结构比对方法

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2006年中国科学院智能计算与生物信息学学术研讨会

作者：项俊平胡茂林安徽大学数学与计算科学学院 230039 安徽大学数学与计算科学学院 230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 230039

本文我们提出一种全新的蛋白质结构比对方法，它是完全意义上的序列次序无关的结构比对方法，可以发现所谓的“循环排列”和逆序的比对。首先我们给出了蛋白质主链α碳坐标的四面体序列等价表示，证明了这种表示是充分的;对每个四面体... 详细信息

本文我们提出一种全新的蛋白质结构比对方法，它是完全意义上的序列次序无关的结构比对方法，可以发现所谓的“循环排列”和逆序的比对。首先我们给出了蛋白质主链α碳坐标的四面体序列等价表示，证明了这种表示是充分的;对每个四面体提取了六维的不变量向量，对不变量向量，采用动态规划(改进的Smith-Waterman算法)得到一个初始结构比对;之后运用我们提出的称之为“互近邻法”的算法对初始比对迭代，逐渐精细化，得到最终的比对。为了测试算法的有效性和生物学意义，我们在三个数据集上与常用的比对程序(HOMSTRAD、FAST、DALI、CE、GH和MultiProt等)进行比较，发现我们的算法得到的比对具有生物学意义，与现有的算法相比具有竞争力。整个算法的时间复杂度是o(n2)。

关键词：蛋白质结构结构比对方法序列次序无关动态规划

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稀疏二元约束满足问题的环割集粒子群算法(英文)

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广西师范大学学报（自然科学版） 2006年第4期24卷 135-138页

作者：杨轻云孙吉贵张居阳王纯杰吉林大学计算机科学与技术学院吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012 复旦大学智能信息处理开放实验室上海200433 长春工业大学基础科学学院

提出了一个基于环割集的粒子群算法求解稀疏二元约束满足问题,把环割集和粒子群算法结合在一起,利用环割集减少粒子群算法中粒子的维数。用随机的稀疏二元约束满足问题进行实验,结果表明改进后的粒子群算法是有效的,迭代次数约为原算法... 详细信息

提出了一个基于环割集的粒子群算法求解稀疏二元约束满足问题,把环割集和粒子群算法结合在一起,利用环割集减少粒子群算法中粒子的维数。用随机的稀疏二元约束满足问题进行实验,结果表明改进后的粒子群算法是有效的,迭代次数约为原算法的十分之一,运行时间比原算法运行时间少约7倍。

关键词：二元约束满足问题粒子群算法环割集弧相容

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决策表决策规则与知识粒度

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电脑开发与应用 2006年第3期19卷 27-29页

作者：钱宇华梁吉业曹付元王俊红计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006 山西大学计算机与信息技术学院太原030006

在知识发现、数据挖掘等研究领域中,粒度计算有着潜在的应用。针对决策表,探讨了其内在的粒度思想,研究了属性个数增减、属性取值改变对知识粒度变化的影响,并建立了知识粒度与规则确信度之间的动态关系,为决策表进行决策分析提供了科... 详细信息

在知识发现、数据挖掘等研究领域中,粒度计算有着潜在的应用。针对决策表,探讨了其内在的粒度思想,研究了属性个数增减、属性取值改变对知识粒度变化的影响,并建立了知识粒度与规则确信度之间的动态关系,为决策表进行决策分析提供了科学依据。这些结果将有助于粒度计算和决策理论的研究。

关键词：决策表知识粒度决策规则确信度

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一种基于概念格的决策规则挖掘算法

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电脑开发与应用 2006年第7期19卷 24-25页

作者：姜广王俊红梁吉业山西大学计算机与信息技术学院太原030006 计算智能与中文信息处理省部共建教育部重点实验室太原030006

概念格作为形式概念分析理论中的一种核心数据结构已经在众多的领域取得了广泛而成功的应用。从概念格上可以提取各种类型的知识,如蕴含规则、关联规则、分类规则等。利用概念格的所有节点的完备性特点,提出了一种基于概念格的新的决策... 详细信息

概念格作为形式概念分析理论中的一种核心数据结构已经在众多的领域取得了广泛而成功的应用。从概念格上可以提取各种类型的知识,如蕴含规则、关联规则、分类规则等。利用概念格的所有节点的完备性特点,提出了一种基于概念格的新的决策规则挖掘算法,同时给出了规则的支持度。最后通过实例验证了算法的有效性。

关键词：概念格决策规则知识发现

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基于新闻网页主题要素的网页去重方法研究

基于新闻网页主题要素的网页去重方法研究

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中国中文信息学会二十五周年学术会议

作者：王鹏张永奎山西大学计算机与信息技术学院计算智能与中文信息处理省部共建教育部重点实验室

网页检索结果中,用户经常会得到内容相同的冗余页面。本文提出了一种通过新闻主题要素学习新闻内容的新闻网页去重算法。该方法的基本思想是:首先,抽取新闻要素中关于事件发生的时间和地点短语;然后, 通过抽取的时间和地点短语抽取新闻... 详细信息

网页检索结果中,用户经常会得到内容相同的冗余页面。本文提出了一种通过新闻主题要素学习新闻内容的新闻网页去重算法。该方法的基本思想是:首先,抽取新闻要素中关于事件发生的时间和地点短语;然后, 通过抽取的时间和地点短语抽取新闻的内容;最终,根据学习的新闻内容通过计算它们的相似度来判断新闻网页的重复度。实验结果表明,该方法能够完成针对新闻内容的新闻网页的去重,并得到较高的查全率和查准率。

关键词：新闻主题要素模糊匹配去重算法

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突发事件新闻语料分类体系研究

突发事件新闻语料分类体系研究

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中国中文信息学会二十五周年学术会议

作者：杨丽英李红娟张永奎山西大学计算机与信息技术学院计算智能与中文信息处理省部共建教育部重点实验室

分析了突发事件新闻的特点、建设突发事件新闻语料库的目的和意义,研究了突发事件新闻语料的分类体系和编码。研究结果对突发事件新闻语料库的建设、突发事件新闻信息检索、国家相关部门对突发事件应急处理方案制定以及对流行病学的医... 详细信息

分析了突发事件新闻的特点、建设突发事件新闻语料库的目的和意义,研究了突发事件新闻语料的分类体系和编码。研究结果对突发事件新闻语料库的建设、突发事件新闻信息检索、国家相关部门对突发事件应急处理方案制定以及对流行病学的医学研究等领域具有一定的理论意义和应用价值。

关键词：突发事件新闻新闻语料库新闻分类体系突发事件新闻编号

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决策表属性约简的一种新算法

决策表属性约简的一种新算法

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第六届中国Rough集与软计算学术研讨会(CRSSC'2006)

作者：魏巍梁吉业计算智能与中文信息处理省部共建教育部重点实验室山西大学计算机与信息技术学院太原030006

属性约简是粗糙集理论中重要的研究内容.目前,已提出了许多属性约简算法.常见的属性约简是利用区别矩阵来计算相对核,得到相对约简.如文的算法,这类算法可以得到决策表的所有可能的约简,但是逻辑公式化简的过程计算量很大.提出了启发式... 详细信息

属性约简是粗糙集理论中重要的研究内容.目前,已提出了许多属性约简算法.常见的属性约简是利用区别矩阵来计算相对核,得到相对约简.如文的算法,这类算法可以得到决策表的所有可能的约简,但是逻辑公式化简的过程计算量很大.提出了启发式属性约简算法,这类算法的计算量相对较小,但是只能得到决策表的一个相对约简,且不一定是最小约简. 上述算法都是在整个论域上进行的,这使得每次进行划分运算时进行了大量的冗余运算,即在整个约简过程中仅仅考虑了对属性的增减,而没有考虑论域中论域的变化对约简效率的影响. 本文提出了一种新的决策表属性约简算法.该算法通过不断将一定属性集下决策表中协调的部分去除,把不协调的部分作为新的论域作进一步处理,逐步缩小参与属性约简的论域,在一定程度上降低了求取约简的计算量。

关键词：决策表属性约简粗糙集理论信息熵

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