检索结果-内蒙古大学图书馆

华南理工大学学报（自然科学版） 2019年第2期47卷 98-105页

作者：纪霞张涛朱建磊刘诗诚李学俊安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

DPC算法是一种能够自动确定类簇数和类簇中心的新型密度聚类算法,但在样本分配策略上存在聚类质量不稳定的缺陷.其改进算法KNN-DPC虽然具有较好的聚类效果,但效率不高而影响实用.针对以上问题,文中提出了一种近邻密度分布优化的DPC算法... 详细信息

DPC算法是一种能够自动确定类簇数和类簇中心的新型密度聚类算法,但在样本分配策略上存在聚类质量不稳定的缺陷.其改进算法KNN-DPC虽然具有较好的聚类效果,但效率不高而影响实用.针对以上问题,文中提出了一种近邻密度分布优化的DPC算法.该算法在DPC算法搜索和发现样本的初始类簇中心的基础上,基于样本的密度分布采用两种样本类簇分配策略,依次将各样本分配到相应的类簇.理论分析和在经典人工数据集以及UCI真实数据集上的实验结果表明:文中提出的聚类算法能快速确定任意形状数据的类簇中心和有效地进行样本类簇分配;与DPC算法和KNN-DPC算法相比,文中算法在聚类效果与时间性能上有更好的平衡,聚类稳定性高,可适用于大规模数据集的自适应聚类分析.

关键词： DPC算法近邻密度分布聚类

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采用原子表示模型的维吾尔语语音情感识别

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信号处理 2020年第1期36卷 9-17页

作者：塔什甫拉提·尼扎木丁梁瑞宇谢跃赵力东南大学水声信号处理教育部重点实验室江苏南京210096 南京工程学院通信工程学院江苏南京211167

针对现有的基于表示学习的语音情感计算算法中存在着限制条件单一的问题,且没有证明它们的有效性,提出了一种采用原子表示模型的语音情感识别算法。通过引入一个新的条件,称为原子分类条件。在这种条件下,对正确识别新的测试情感样本有... 详细信息

针对现有的基于表示学习的语音情感计算算法中存在着限制条件单一的问题,且没有证明它们的有效性,提出了一种采用原子表示模型的语音情感识别算法。通过引入一个新的条件,称为原子分类条件。在这种条件下,对正确识别新的测试情感样本有较好的效果。现有的基于表示的分类算法以单一的稀疏表示方法为主,而提出的算法可以结合稀疏表示模型和其他的表示模型。该算法能够放宽适用条件的范围,使得原子表示模型适应更多分类任务。采集并建立了维吾尔语语音情感数据库。在该情感数据库上,分析维吾尔语情感语音的基本声学特征。通过对情感特征空间进行原子表示的映射变换,可以有效表示情感特征空间。经实验结果证明所提出的方法优于传统的方法,在维吾尔语情感语音数据库上达到了64. 17%识别率。

关键词：语音情感识别维吾尔语原子表示模型情感声学特征

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大语言模型的汉语框架语义分析能力评估

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山西大学学报(自然科学版) 2024年第5期47卷 1004-1014页

作者：高俊杰马博翔闫智超苏雪峰李茹山西大学计算机与信息技术学院山西工程科技职业大学现代物流学院计算智能与中文信息处理教育部重点实验室

大语言模型的出现对自然语言处理产生了广泛的影响，已有研究表明大语言模型在各类下游任务中具有出色的Zero-shot及Few-shot能力，而对于大语言模型的语义分析能力的评估仍然比较缺乏。因此，本文基于汉语框架语义分析中的三个子任务... 详细信息

大语言模型的出现对自然语言处理产生了广泛的影响，已有研究表明大语言模型在各类下游任务中具有出色的Zero-shot及Few-shot能力，而对于大语言模型的语义分析能力的评估仍然比较缺乏。因此，本文基于汉语框架语义分析中的三个子任务：框架识别、论元范围识别和论元角色识别，分别在Zero-shot及Few-shot设定下评估了ChatGPT、Gemini和ChatGLM三个大语言模型在CFN2.0数据集上的语义分析能力，并与目前基于BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)的SOTA模型进行了比较。在框架识别任务中，大语言模型的准确率仅比SOTA模型低0.04；但在论元范围识别与论元角色识别任务上，大语言模型表现不佳，与SOTA(State of the Art)模型相比，F1分数分别相差0.13和0.39。以上结果表明，大语言模型虽具备一定的框架语义分析能力，但进一步提升大语言模型的语义分析能力仍然是一个具有挑战性的工作。

关键词：大语言模型框架识别论元范围识别论元角色识别

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超密集组网中的自适应频谱规划算法

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安徽大学学报（自然科学版） 2019年第3期43卷 39-44页

作者：朱军荚超超曹军安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

基于频谱重叠复用(FOM)的频谱规划算法中,簇间使用频谱重叠复用有效解决了超密集组网中频谱资源短缺的难题,但用户分布影响算法的最佳频谱复用门限值.针对该问题,提出超密集组网中的自适应频谱规划算法.以小区吞吐量最大化为目标,通过... 详细信息

基于频谱重叠复用(FOM)的频谱规划算法中,簇间使用频谱重叠复用有效解决了超密集组网中频谱资源短缺的难题,但用户分布影响算法的最佳频谱复用门限值.针对该问题,提出超密集组网中的自适应频谱规划算法.以小区吞吐量最大化为目标,通过模型计算最佳频谱复用门限值,确定用户SINR的高低,据此分配用户频段资源.仿真结果表明,该算法可提高用户信干噪比和小区吞吐量,可有效解决频谱效率较低的问题,且设置参数时能节省人力成本.

关键词：频谱规划小区分簇信干噪比小区吞吐量

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PAC最优的RMAX-KNN探索算法

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计算机科学与探索 2020年第3期14卷 513-526页

作者：李超门昌骞王文剑山西大学计算机与信息技术学院太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学) 太原030006

探索与利用的均衡是强化学习研究的重点之一。探索帮助智能体进一步了解环境来做出更优决策;而利用帮助智能体根据其自身当前对于环境的认知来做出当前最优决策。目前大多数探索算法只与值函数相关联,不考虑当前智能体对于环境的认知程... 详细信息

探索与利用的均衡是强化学习研究的重点之一。探索帮助智能体进一步了解环境来做出更优决策;而利用帮助智能体根据其自身当前对于环境的认知来做出当前最优决策。目前大多数探索算法只与值函数相关联,不考虑当前智能体对于环境的认知程度,探索效率极低。针对此问题,提出了一种基于状态空间自适应离散化的RMAX-KNN强化学习算法,算法根据当前智能体对于环境状态空间的离散化程度改写值函数形式,然后基于此值函数对环境进行合理的探索,逐步实现对于环境状态空间的自适应离散化划分。RMAXKNN算法通过将探索与环境状态空间离散化相结合,逐渐加深智能体对于环境的认知程度,进而提高探索效率,同时在理论上证明该算法是一种概率近似正确(PAC)最优探索算法。在Benchmark环境上的仿真实验结果表明,RMAX-KNN算法可以在探索环境的同时实现对于环境状态空间的自适应离散化,并学习到最优策略。

关键词：探索与利用的均衡值函数状态空间自适应离散化概率近似正确(PAC)最优探索算法

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面向供应链金融风险控制的社区发现方法

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福建电脑 2023年第5期39卷 1-6页

作者：林家琪冯璐王克敏郭昆福州大学计算机与大数据学院福州350108 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学) 福州350108 中国烟草总公司贵州省公司财务管理处贵州550004 中国烟草总公司贵州省公司烟叶处贵州550004 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108

针对现有图对比学习模型使用的随机数据增强策略可能会破坏网络中关键的社区结构、对比对选择策略可能将具有相似拓扑结构或属性的节点选为负样本等问题,本文提出了一种基于自适应图对比学习的社区发现算法,设计了一个考虑节点重要性的... 详细信息

针对现有图对比学习模型使用的随机数据增强策略可能会破坏网络中关键的社区结构、对比对选择策略可能将具有相似拓扑结构或属性的节点选为负样本等问题,本文提出了一种基于自适应图对比学习的社区发现算法,设计了一个考虑节点重要性的自适应图增强策略和一个基于K近邻的正负样本选择策略来解决以上问题。在真实网络上的实验表明,本文提出的方法在社区发现任务中取得了比现有最好算法高4%以上的准确性,在供应链金融风险控制任务中取得了比现有最好算法高3%以上的准确性。

关键词：社区发现图对比学习供应链金融风险控制

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面向复杂网络的节点相似性度量

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计算机科学与探索 2020年第5期14卷 749-759页

作者：穆俊芳梁吉业郑文萍刘韶倩王杰山西大学计算机与信息技术学院太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006

在复杂网络中,度量节点之间的相似性是一项基础且具有挑战性的工作。基于邻域节点的相似性度量仅考虑了节点的邻域信息。基于路径的相似性度量考虑了节点之间的路径信息,使得多数节点与大度节点相似。为了更准确地度量节点之间的相似性... 详细信息

在复杂网络中,度量节点之间的相似性是一项基础且具有挑战性的工作。基于邻域节点的相似性度量仅考虑了节点的邻域信息。基于路径的相似性度量考虑了节点之间的路径信息,使得多数节点与大度节点相似。为了更准确地度量节点之间的相似性且避免多数节点与大度节点相似,定义了每个节点的距离分布,并在此基础上采用相对熵和距离分布提出了一种节点相似性度量方法(DDRE)。DDRE方法通过节点之间的最短路径生成每个节点的距离分布,根据距离分布计算节点之间的相对熵,进而得到节点之间的相似性。6个真实网络数据集的对比实验结果表明,DDRE方法在对称性以及SIR模型中影响其他节点的能力这两方面表现较好。

关键词：复杂网络节点相似性节点距离分布相对熵

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以“双一流”和“新工科”为导向的数据库系统课程教学改革研究

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计算机教育 2022年第5期 150-154页

作者：庞继芳张夏蕾王元龙李茹魏巍山西大学计算机与信息技术学院山西太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西太原030006

为了更好地适应“新工科”发展要求,服务于学校的“双一流”建设,在分析数据库系统课程的重要性及其改革的必要性基础上,结合课程特点和培养要求,从课程群体系、教学内容、教学方式、媒体技术、实验教学、教学模式多个维度,探讨并凝练... 详细信息

为了更好地适应“新工科”发展要求,服务于学校的“双一流”建设,在分析数据库系统课程的重要性及其改革的必要性基础上,结合课程特点和培养要求,从课程群体系、教学内容、教学方式、媒体技术、实验教学、教学模式多个维度,探讨并凝练数据库系统课程的改革措施及优化策略,最后说明课程教学改革实施效果。

关键词：双一流新工科数据库系统教学改革

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决策蕴涵上的推理规则和推理过程研究

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计算机科学与探索 2020年第2期14卷 344-352页

作者：贾楠张少霞翟岩慧李德玉山西大学计算机与信息技术学院太原030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006

形式概念分析是用于概念分析和可视化的偏序集理论。决策蕴涵是形式概念分析在决策情形下的知识表示。已有研究从逻辑角度分析了决策蕴涵,并给出了完整的语义描述和语构描述,其中在语构方面已经有一个完备的推理规则集,即扩增推理规则... 详细信息

形式概念分析是用于概念分析和可视化的偏序集理论。决策蕴涵是形式概念分析在决策情形下的知识表示。已有研究从逻辑角度分析了决策蕴涵,并给出了完整的语义描述和语构描述,其中在语构方面已经有一个完备的推理规则集,即扩增推理规则和合并推理规则。在此基础上,提出了新的推理规则——后件合并推理规则,证明了其合理性,以及与扩增推理规则组成的推理规则集的完备性和无冗余性;通过研究扩增推理规则和后件合并推理规则的性质,给出了使用这两条推理规则从完备集推导其对应封闭集的有效方法等理论结果,为进一步的算法研究与应用以及更深入的理论研究工作奠定基础。

关键词：形式概念分析决策蕴涵推理规则

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太赫兹波导多通道滤波器的研究

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太赫兹科学与电子信息学报 2021年第5期19卷 808-813页

作者：马静张昆刘欢苏煜陶智勇樊亚仙桂林电子科技大学无线宽带通信与信号处理广西重点实验室广西桂林541000 哈尔滨工程大学光纤集成光学教育部重点实验室黑龙江哈尔滨150001

研究了一种基于多模共振的多通道太赫兹波导滤波器。在太赫兹周期结构波导中引入缺陷,可以在禁带范围内形成通带,从而实现窄带滤波。通过数值模拟对多通道滤波器的特性进行了研究。结果表明,通过改变缺陷长度可以实现通道数可调的多通... 详细信息

研究了一种基于多模共振的多通道太赫兹波导滤波器。在太赫兹周期结构波导中引入缺陷,可以在禁带范围内形成通带,从而实现窄带滤波。通过数值模拟对多通道滤波器的特性进行了研究。结果表明,通过改变缺陷长度可以实现通道数可调的多通道滤波功能,通道数可达10~12个,透过率均在98%以上。此外,改变波导结构的周期个数,还可实现对通带带宽的调控,最窄带宽可达0.01 GHz。该波导滤波器性能优良,具有结构紧凑、易于集成、透过率高、通道多、带宽窄等优点,为太赫兹波段功能器件的研制提供重要的技术参考。

关键词：太赫兹波导多通道滤波器布拉格共振非布拉格共振

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