检索结果-内蒙古大学图书馆

吉林大学学报（工学版） 2020年第4期50卷 1449-1454页

作者：欧阳丹彤高杰吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对不一致术语集的最小基数诊断,提出了一种分支限界的方法,该方法根据不相交极小不一致保持子术语集(MIPS)覆盖来定义诊断的一个下界,并且使用分支技术将大问题分解为多个可并行执行的子问题。实验结果表明,该方法能够快速有效地计算... 详细信息

针对不一致术语集的最小基数诊断,提出了一种分支限界的方法,该方法根据不相交极小不一致保持子术语集(MIPS)覆盖来定义诊断的一个下界,并且使用分支技术将大问题分解为多个可并行执行的子问题。实验结果表明,该方法能够快速有效地计算出一个最小基数诊断。

关键词：计算机应用最小基数诊断极小不一致保持子术语集分支限界

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基于图注意力网络的因果关系抽取

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计算机研究与发展 2020年第1期57卷 159-174页

作者：许晶航左万利梁世宁王英吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 长春130012

因果关系作为一种重要的关系类型在关系推理等许多领域中起着至关重要的作用,因此对因果关系进行抽取是文本挖掘中的一项基本任务.与传统文本分类方法或关系抽取不同,采用序列标注的方法可以抽取文本中的因果实体并确定因果关系方向,不... 详细信息

因果关系作为一种重要的关系类型在关系推理等许多领域中起着至关重要的作用,因此对因果关系进行抽取是文本挖掘中的一项基本任务.与传统文本分类方法或关系抽取不同,采用序列标注的方法可以抽取文本中的因果实体并确定因果关系方向,不需要依赖特征工程或因果背景知识.主要贡献有:1)拓展句法依存树到句法依存图,将图注意力网络应用到自然语言处理中,引入了基于句法依存图的图注意力网络的概念;2)提出Bi-LSTM+CRF+S-GAT因果关系抽取模型,根据输入的词向量生成句子中每个词的因果标签;3)对SemEval数据集进行修正与拓展,针对其存在的缺陷制定规则重新标注实验数据.在拓展后的SemEval数据集上进行了大量的实验,结果表明:该模型在预测准确率上比现有最优模型Bi-LSTM+CRF+self-ATT提高了0.064.

关键词：因果关系抽取图注意力网络序列标注句法依存图双向长短期记忆网络

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知识图谱嵌入中的自适应筛选

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吉林大学学报（工学版） 2020年第2期50卷 685-691页

作者：欧阳丹彤马骢雷景佩冯莎莎吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对知识图谱数据类别不平衡与训练难度不同,随机进行训练数据采样可能导致嵌入模型不能快速收敛的问题,提出了一种自适应的筛选训练数据方法。对训练数据按照关系类别进行分组,采样过程中首先根据概率选择关系类别,然后从选定的分组中... 详细信息

针对知识图谱数据类别不平衡与训练难度不同,随机进行训练数据采样可能导致嵌入模型不能快速收敛的问题,提出了一种自适应的筛选训练数据方法。对训练数据按照关系类别进行分组,采样过程中首先根据概率选择关系类别,然后从选定的分组中随机选择一个实例进行训练。根据训练效果对每组实例被选择的概率进行自适应调整。实验结果表明:自适应的分组筛选在链接预测任务上取得了更好的结果,使嵌入模型更快、更好地收敛。

关键词：人工智能知识图谱嵌入基于翻译的嵌入模型自适应筛选链接预测

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基于语义特征提取的隐式情感分析方法

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吉林大学学报(理学版) 2025年第1期63卷 107-113页

作者：丛眸彭涛朱蓓蓓吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

针对目前隐式情感语句中情感词不明显或较少、表达方式委婉等问题,提出一种基于语义特征提取的隐式情感分析方法.该方法通过引入与隐式情感语句相关的事实信息作为辅助特征,并利用RoBERTa预训练模型对文本及其辅助特征进行深度语义交互... 详细信息

针对目前隐式情感语句中情感词不明显或较少、表达方式委婉等问题,提出一种基于语义特征提取的隐式情感分析方法.该方法通过引入与隐式情感语句相关的事实信息作为辅助特征,并利用RoBERTa预训练模型对文本及其辅助特征进行深度语义交互,以获取全局特征;同时,采用双向门控循环单元(BiGRU)捕捉局部特征,最后结合注意力池化技术计算情感权重,从而更准确地识别和理解隐含的情感信息.在数据集Snopes和PolitiFact上进行仿真实验,实验结果表明,该方法在隐式情感分析方面性能优异,不仅在多个评价指标上超越了现有方法,且整体性能得到显著提升,为更广泛的情感分析应用场景提供了有效的解决方案,特别是在处理复杂和间接表达的情感内容时,具有重要的应用价值和意义.

关键词：语义特征隐式情感分析双向门控循环单元注意力池化

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超大规模集成电路布图规划方法研究综述

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吉林大学学报(理学版) 2025年第1期63卷 139-150页

作者：史梓慧欧阳丹彤张立明吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

综述超大规模集成电路(VLSI)布图规划方法,探讨布图规划在集成电路设计中的重要性,以及其对芯片面积、互连线长和设计周期的影响.首先,回顾集成电路技术的发展历程,强调布图规划在确定模块位置、尺寸和旋转角度中的作用.其次,详细介绍4... 详细信息

综述超大规模集成电路(VLSI)布图规划方法,探讨布图规划在集成电路设计中的重要性,以及其对芯片面积、互连线长和设计周期的影响.首先,回顾集成电路技术的发展历程,强调布图规划在确定模块位置、尺寸和旋转角度中的作用.其次,详细介绍4类主要的VLSI布图规划方法:直观构造方法、分析法、迭代法和基于机器学习的方法.再次,讨论两个VLSI设计领域中常用的基准数据集MCNC和GSRC对测试和评估布图设计方法的重要性.最后,总结布图规划领域的研究进展,并指出未来的研究方向.

关键词：超大规模集成电路布图规划布局构造法分析法迭代法机器学习方法

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基于知识图谱中路径推理的多轮对话模型

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吉林大学学报(理学版) 2025年第1期63卷 76-82页

作者：化青远彭涛崔海毕海嘉吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

基于图编码器的路径推理方法,将知识图谱多轮对话的实体间关系作为节点图,编码器根据每轮对话对节点逐次编码从而模拟语义推理过程,最终预测当前对话的答案实体,解决了对话中存在缺省词和指代词的问题以及复杂语境下的特征提取问题.实... 详细信息

基于图编码器的路径推理方法,将知识图谱多轮对话的实体间关系作为节点图,编码器根据每轮对话对节点逐次编码从而模拟语义推理过程,最终预测当前对话的答案实体,解决了对话中存在缺省词和指代词的问题以及复杂语境下的特征提取问题.实验结果表明,该方法更关注实体间的关系,有助于保持推理的完整性和准确性,在一定程度上证明了将上下文建模为关系节点图的实用性和有效性.

关键词：知识图谱自然语言处理多轮问答卷积神经网络

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基于深度学习的语言模型研究进展

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软件学报 2021年第4期32卷 1082-1115页

作者：王乃钰叶育鑫刘露凤丽洲包铁彭涛吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学软件学院吉林长春130012 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012 Department of Computer Science University of Illinois at ChicagoChicago 60607USA

语言模型旨在对语言的内隐知识进行表示,作为自然语言处理的基本问题,一直广受关注.基于深度学习的语言模型是目前自然语言处理领域的研究热点,通过预训练-微调技术展现了内在强大的表示能力,并能够大幅提升下游任务性能.围绕语言模型... 详细信息

语言模型旨在对语言的内隐知识进行表示,作为自然语言处理的基本问题,一直广受关注.基于深度学习的语言模型是目前自然语言处理领域的研究热点,通过预训练-微调技术展现了内在强大的表示能力,并能够大幅提升下游任务性能.围绕语言模型基本原理和不同应用方向,以神经概率语言模型与预训练语言模型作为深度学习与自然语言处理结合的切入点,从语言模型的基本概念和理论出发,介绍了神经概率与预训练模型的应用情况和当前面临的挑战,对现有神经概率、预训练语言模型及方法进行了对比和分析.同时又从新型训练任务和改进网络结构两方面对预训练语言模型训练方法进行了详细阐述,并对目前预训练模型在规模压缩、知识融合、多模态和跨语言等研究方向进行了概述和评价.最后总结了语言模型在当前自然语言处理应用中的瓶颈,对未来可能的研究重点做出展望.

关键词：语言模型预训练深度学习自然语言处理神经语言模型

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足够接近的旅行商问题研究综述

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吉林大学学报(理学版) 2025年第1期63卷 114-123页

作者：史丰源欧阳丹彤张立明吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

考虑组合优化问题中的经典问题旅行商问题(traveling salesman problem,TSP)的变体——足够接近的旅行商问题(close-enough traveling salesman probl em,CETSP).首先,综合介绍TSP和CETSP的历史、求解方法和算法,包括精确算法(如分支定... 详细信息

考虑组合优化问题中的经典问题旅行商问题(traveling salesman problem,TSP)的变体——足够接近的旅行商问题(close-enough traveling salesman probl em,CETSP).首先,综合介绍TSP和CETSP的历史、求解方法和算法,包括精确算法(如分支定界法、线性规划)和启发式算法(如粒子群优化、贪心算法等).TSP要求在给定城市列表和距离的条件下,找到访问每座城市一次并回到起点的最短路径.CETSP是TSP的推广,允许在每个目标的邻域内选择任意点进行访问,而非精确位置,适用于可容忍误差的实际应用,如物流配送、智能交通、无线传感器网络等.CETSP具有更高的灵活性和适应性,可大幅度减少计算资源和时间消耗,特别在大规模问题中有更大优势.其次,介绍CE TSP在实际应用中的潜力,尤其在物流、工业制造、交通规划、信息通讯等领域,为提高效率、降低成本、推动智能化决策提供了有效解决方案.最后,指出了CETSP的一些未来研究方向.

关键词：足够接近的旅行商问题启发式算法路径规划模型应用

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地理链接数据的空间拓扑完整性验证

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吉林大学学报(理学版) 2025年第1期63卷 60-66页

作者：卢禹博叶育鑫欧阳丹彤吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

为能准确且快捷地验证地理链接数据多重实体空间拓扑关系的完整性,提出一种基于RCC8模型的饱和推理方法,用于检验多重空间拓扑关系是否具有冲突.该方法应用推理规则,将关系对进行两两组合推理,逐步推导出潜在空间关系并对推理结果进行检... 详细信息

为能准确且快捷地验证地理链接数据多重实体空间拓扑关系的完整性,提出一种基于RCC8模型的饱和推理方法,用于检验多重空间拓扑关系是否具有冲突.该方法应用推理规则,将关系对进行两两组合推理,逐步推导出潜在空间关系并对推理结果进行检验,不断重复以上过程,直到确保推理过程在所有关系对均被推导后终止.在此基础上,封装一个基于RCC8模型的饱和推理验证组件,以方便使用者在无需重复编写代码的情况下,通过直接调用组件验证多重空间拓扑关系.利用该方法和组件对SLIPO项目的链接数据集的部分数据进行测试,成功识别出GeoSHACL组件无法检测到的多个空间拓扑关系冲突实体.

关键词：地理链接数据空间完整性约束饱和式推理完整性验证空间约束组件

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基于LBP和GLCM的肠道肿瘤图像特征提取方法

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吉林大学学报（理学版） 2022年第4期60卷 911-918页

作者：杨波张立娜韩霄松长春财经学院信息工程学院长春130122 吉林农业大学信息技术学院长春130118 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

针对肠道肿瘤图像样本有限导致肿瘤识别率低和收敛速度慢的问题,提出一种基于局部二值模式(LBP)和灰度共生矩阵(GLCM)的肠道肿瘤图像特征提取方法.首先,利用最大类间方差法自动计算图像灰度阈值,进行感兴趣区域的提取;然后,采用LBP+GLC... 详细信息

针对肠道肿瘤图像样本有限导致肿瘤识别率低和收敛速度慢的问题,提出一种基于局部二值模式(LBP)和灰度共生矩阵(GLCM)的肠道肿瘤图像特征提取方法.首先,利用最大类间方差法自动计算图像灰度阈值,进行感兴趣区域的提取;然后,采用LBP+GLCM对肠道肿瘤部分图像进行特征提取,并利用支持向量机识别.对1500张肠道肿瘤图像进行实验的结果表明,该方法可达到94.84%的识别准确率,能有效辅助医学诊疗.

关键词：肠道肿瘤感兴趣区域局部二值模式灰度共生矩阵支持向量机

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