检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机技术与发展 2015年第10期25卷 7-12页

作者：石娇洁胡军刘雪马金晶黄志球程桢南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京210016 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

由于嵌入式系统模型设计周期越来越短,功能越来越复杂,其安全性分析与验证方法是近年来在安全攸关系统工程领域中出现的一个重要研究热点。针对这种情况,文中提出一种基于模型驱动架构的面向SysML/MARTE状态机的系统安全性分析验证方法... 详细信息

由于嵌入式系统模型设计周期越来越短,功能越来越复杂,其安全性分析与验证方法是近年来在安全攸关系统工程领域中出现的一个重要研究热点。针对这种情况,文中提出一种基于模型驱动架构的面向SysML/MARTE状态机的系统安全性分析验证方法。具体包括:构建了具备SysML/MARTE扩展语义的状态机元模型,以及高级安全性建模与分析语言AltaRica的语义模型GTS的元模型,然后建立了从SysML/MARTE状态机模型到AltaRica模型的语义映射模型转换规则,并基于AMMA平台和故障树分析工具XFTA实现了对SysML/MARTE状态机的模型转换与系统安全性形式化验证框架的构建。最后给出了民用飞机系统中的机轮刹车系统设计模型的例子进行实例验证分析。实验结果表明,提出的嵌入式系统设计模型的安全性分析与验证方法是具有代表性和可执行性的。

关键词：系统安全性分析模型驱动 SysML/MARTE XFTA 状态机模型嵌入式系统模型

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不确定时间序列的相似性匹配问题

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计算机研究与发展 2014年第8期51卷 1802-1810页

作者：吴红花刘国华王伟东华大学计算机科学与技术学院上海201620 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210093

确定性时间序列的相似性匹配方法都没有考虑数据的不确定性,而现实世界中传感器采集到的数据往往是不确定的,现有的时间序列的相似性匹配方法不适用于这些领域.针对此问题,将不确定性时间序列做预处理,把它分为横向时间维和纵向概率维,... 详细信息

确定性时间序列的相似性匹配方法都没有考虑数据的不确定性,而现实世界中传感器采集到的数据往往是不确定的,现有的时间序列的相似性匹配方法不适用于这些领域.针对此问题,将不确定性时间序列做预处理,把它分为横向时间维和纵向概率维,首先把给定的不确定时间序列用Haar小波变换进行压缩变换,在此基础上,对得到的不确定性时间序列概率维作纵向处理,提出一种选代表方法,即采用概率最大法、均值法等选出一条确定的时间序列.通过这2种预处理后,对得到的确定性时间序列进行降维和索引,根据查询序列和数据库中的时间序列中的各自的不确定性进行组合,分别提出对应组合的相似性匹配算法.

关键词：时间序列不确定性匹配降维 Haar小波变换

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多模型融合的多标签图像自动标注

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计算机辅助设计与图形学学报 2014年第3期26卷 472-478页

作者：张静胡微微陈志华袁玉波华东理工大学计算机科学与工程系上海200237 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

为了实现更为准确的复杂语义内容图像理解,提出一种融合多模型的多标签图像自动标注方法.该方法采用3个不同的模型分别对图像语义内容进行分析:在前景语义概念检测中,提出一种基于多特征的视觉显著性分析方法,并利用多Nystrm近似核对... 详细信息

为了实现更为准确的复杂语义内容图像理解,提出一种融合多模型的多标签图像自动标注方法.该方法采用3个不同的模型分别对图像语义内容进行分析:在前景语义概念检测中,提出一种基于多特征的视觉显著性分析方法,并利用多Nystrm近似核对前景对象的语义进行判别分析;对于背景概念检测,提出一种区域语义分析的方法;通过构造基于潜语义分析的语义相关矩阵来消除标注错误的标签.根据前景和背景的语义和视觉特征,分别采用不同的模型提取前景和背景标注词,而语义相关分析能够有效地提高标注的准确性.实验结果表明,该多模型融合标注方法在图像的深层语义分析以及多标签标注方面具有较好的效果;与同类算法相比,能够有效地减少错误标注的标签数目,得到更加准确的标注结果.

关键词：图像标注多模型 MNKDA 区域语义分析语义相关分析

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基于核方法的连续动作Actor-Critic学习

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模式识别与人工智能 2014年第2期27卷 103-110页

作者：陈兴国高阳范顺国俞亚君南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

强化学习算法通常要处理连续状态及连续动作空间问题以实现精确控制.就此文中结合Actor-Critic方法在处理连续动作空间的优点及核方法在处理连续状态空间的优势,提出一种基于核方法的连续动作Actor-Critic学习算法(KCACL).该算法中,Acto... 详细信息

强化学习算法通常要处理连续状态及连续动作空间问题以实现精确控制.就此文中结合Actor-Critic方法在处理连续动作空间的优点及核方法在处理连续状态空间的优势,提出一种基于核方法的连续动作Actor-Critic学习算法(KCACL).该算法中,Actor根据奖赏不作为原则更新动作概率,Critic采用基于核方法的在线选择时间差分算法学习状态值函数.对比实验验证该算法的有效性.

关键词：强化学习连续动作空间函数估计核方法

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基于结构体随机化的内核Rootkit防御技术

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计算机学报 2014年第5期37卷 1100-1110页

作者：辛知陈惠宇韩浩茅兵谢立南京大学软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

内核Rootkit对于操作系统来说是个严重的威胁.入侵者通过植入内核Rootkit,修改一些关键的内核结构体,实现恶意进程隐藏、日志文件删除、私密信息窃取等恶意行为.由于Rootkit主要通过篡改内核结构体对象来实现控制流截取,因此我们试图通... 详细信息

内核Rootkit对于操作系统来说是个严重的威胁.入侵者通过植入内核Rootkit,修改一些关键的内核结构体,实现恶意进程隐藏、日志文件删除、私密信息窃取等恶意行为.由于Rootkit主要通过篡改内核结构体对象来实现控制流截取,因此我们试图通过结构体随机化来防御这些入侵.在文中,作者提出了一种基于编译器的自动结构体随机化技术,解决了包括结构体的可随机化识别,随机化语义不变保护以及自动随机化等多个技术难题,最终利用随机环境下攻击者无法预知结构体域排列的特点,实现对内核Rootkit的防御.在实验环节,我们在被随机化的Linux系统中测试了已知的5种不同原理的8个真实的Rootkit,结果展示了我们的方法以几乎零负荷的代价防御了全部的Rootkit加载.

关键词：计算机安全内核Rootkit 随机化结构体操作系统网络安全信息安全

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BIOP:自动构造增强型ROP攻击

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计算机学报 2014年第5期37卷 1111-1123页

作者：邢骁陈平丁文彪茅兵谢立南京大学软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学计算机科学与技术系南京210093

针对传统的代码注入和代码复用等攻击技术的缺陷,返回导向编程(Return-Oriented Programming,ROP)提出了复用以ret指令结尾的短指令序列,实现图灵完备编程的思想.ROP攻击可以绕开现有的针对代码注入的防御,且相比于传统代码复用技术,构... 详细信息

针对传统的代码注入和代码复用等攻击技术的缺陷,返回导向编程(Return-Oriented Programming,ROP)提出了复用以ret指令结尾的短指令序列,实现图灵完备编程的思想.ROP攻击可以绕开现有的针对代码注入的防御,且相比于传统代码复用技术,构造功能更为强大.但ROP攻击使用的ret指令结尾的指令序列具有明显的特征,这些特征导致ROP攻击容易被检测到.现有的ROP改进技术使用jmp指令结尾的短指令序列构造攻击,虽然消除了以ret指令结尾的特征,但同时引入了新的特征,且并不具有实用性.文中提出了一种分支指令导向(Branch Instruction-Oriented Programming,BIOP)攻击技术,使用jmp指令或call指令结尾的短指令序列构造攻击.相比于以前的工作,BIOP不引入新的特征,能有效避免现有的防御技术.同时我们分析并解决了构造攻击时寄存器的副作用,提出控制指令序列概念解决构造时内存冲突,实现自动化构造BIOP攻击.作者设计了一个自动化构造BIOP工具,构造了大量实际的BIOP shellcode,实验结果表明BIOP攻击可以绕过现有的ROP防御技术.

关键词：返回导向编程指令序列寄存器副作用自动化信息安全网络安全

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基于Kinect的人体实时三维重建及其应用

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计算机辅助设计与图形学学报 2014年第10期26卷 1720-1726页

作者：马旋薛原杨若瑜南京大学计算机科学与技术系南京210093 南京大学软件新技术国家重点实验室南京210093

目前,人体三维重建技术在建模前一般需要采集从多个视角观察人体的数据,并限定人体的姿势,不能很好地用于需要人体模型的交互式应用中.针对这个问题,提出一种基于单个Kinect的渐进式人体重建方法.首先结合特征点检测算法和校错处理,对... 详细信息

目前,人体三维重建技术在建模前一般需要采集从多个视角观察人体的数据,并限定人体的姿势,不能很好地用于需要人体模型的交互式应用中.针对这个问题,提出一种基于单个Kinect的渐进式人体重建方法.首先结合特征点检测算法和校错处理,对深度视频帧中人体上的特征点进行定位;其次对身体尺寸进行测算或估算,并在对视频流的处理中渐进式地补充与完善;最后根据以上信息对人体进行分块参数化建模和合成,得到人体模型.实验结果表明,在尺寸不完整的情况下,该方法即可重建包含肢体结构语义的完整人体,易于实现局部模型或姿势的修改,并在虚拟试衣应用中体现出良好的实时性和交互性.

关键词：人体三维重建实时性特征点定位渐进式人体测量

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基于混沌蜂群算法的高耸结构振动信号小波阈值去噪方法研究

基于混沌蜂群算法的高耸结构振动信号小波阈值去噪方法研究

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第四届建筑结构基础理论与创新实践学术论坛

作者：张迅李决龙邢建春王平杨启亮解放军理工大学国防工程学院江苏南京210007 解放军理工大学国防工程学院江苏南京210007 海军海防工程研究中心北京100841 解放军理工大学国防工程学院江苏南京210007 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

为了有效去除实测振动信号中的噪声,改进了一种基于Kent混沌人工蜂群(KCABC)算法的振动信号小波阈值去噪方法.该算法采用Kent混沌映射初始化蜂群,引入锦标赛选择机制选择食物源,并结合混沌策略搜索最优解.基于广义交叉验证(GCV)阈值构... 详细信息

为了有效去除实测振动信号中的噪声,改进了一种基于Kent混沌人工蜂群(KCABC)算法的振动信号小波阈值去噪方法.该算法采用Kent混沌映射初始化蜂群,引入锦标赛选择机制选择食物源,并结合混沌策略搜索最优解.基于广义交叉验证(GCV)阈值构造了目标函数,采用改进的KCABC算法搜索最优阈值,实现了不基于噪声先验知识的振动信号阈值去噪.通过对广州新电视塔4组实测振动信号的处理,比较了改进的KCABC算法与粒子群优化(PSO)算法、标准蜂群(SABC)算法以及Logistic混沌蜂群(LCABC)算法的去噪性能.结果表明:提出的KCABC算法具有较快的收敛速度和较高的搜索精度,能够有效去除高耸结构振动信号中的噪声部分.

关键词：高耸结构振动信号小波阈值去噪人工蜂群算法

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一种基于上下文的医学图像ROI分类方法

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模式识别与人工智能 2014年第12期27卷 1057-1064页

作者：郭乔进李宁谢俊元南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023 南京大学计算机科学与技术系南京210023

感兴趣区域(ROI)的分类是医学图像的计算机辅助诊断过程的最后一步,传统方法只针对每个ROI区域单独提取特征,再利用统计学习的方法训练分类器进行分类.然而图像中每个区域所包含的视觉特征有限,很难进行准确的分类.文中提出一种基于LDA... 详细信息

感兴趣区域(ROI)的分类是医学图像的计算机辅助诊断过程的最后一步,传统方法只针对每个ROI区域单独提取特征,再利用统计学习的方法训练分类器进行分类.然而图像中每个区域所包含的视觉特征有限,很难进行准确的分类.文中提出一种基于LDA主题模型的改进模型(LDAC),考虑ROI周围区域,即图像的上下文关系,通过利用LDA对ROI周围区域所包含的上下文信息进行建模,同时结合ROI区域的视觉信息和类别标签,从而辅助ROI区域的分类,以达到提高分类准确率的目的.乳腺图像肿块分类实验表明,文中方法可提高分类的准确性.

关键词：感兴趣区域(ROI)分类上下文隐层狄利克雷分配(LDA) 医学图像

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大规模RFID系统中一种能量有效的丢失标签快速检测算法

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计算机学报 2014年第2期37卷 434-444页

作者：张士庚刘光亮刘璇王建新中南大学信息科学与工程学院长沙410083 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210046 香港理工大学计算机系

在基于主动式标签构建的RFID系统中,如何以能量有效的方式检测出丢失标签是一个重要的研究问题.针对多阅读器RFID系统,首次提出一种基于虚拟布鲁姆过滤器的丢失标签检测算法BMD,能够以较低的能量开销快速地检测出丢失标签.算法的核心思... 详细信息

在基于主动式标签构建的RFID系统中,如何以能量有效的方式检测出丢失标签是一个重要的研究问题.针对多阅读器RFID系统,首次提出一种基于虚拟布鲁姆过滤器的丢失标签检测算法BMD,能够以较低的能量开销快速地检测出丢失标签.算法的核心思想是让标签在一个查询帧中对RFID阅读器进行多次回复,并基于回复信息构造若干"虚拟"布鲁姆过滤器来进行丢失标签检测.理论分析和仿真结果均表明了BMD算法的有效性.相比于传统的基于标签标识号收集的检测方法,BMD算法的能耗要低一个数量级,算法执行时间减少了最高达52%;相比于当前最好的单阅读器丢失标签检测算法IIP,BMD算法的能耗要低两个数量级以上,并且算法执行时间减少了最高达80%.

关键词：无线射频识别丢失标签检测布鲁姆过滤器能量有效物联网

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