检索结果-内蒙古大学图书馆

电脑知识与技术 2019年第4期15卷 147-148页

作者：赵晓春山西工商学院计算机信息工程学院山西太原030000

传统的Java课堂教学过程往往是重理论轻实践,并且在教学过程中存在一些问题,和企业对Java开发人才需求有着较大的差距。本文研究了Java课堂教学过程模拟实际软件项目开发场景,形成一种教学和项目深度融合的教学模式。整个教学过程以选... 详细信息

传统的Java课堂教学过程往往是重理论轻实践,并且在教学过程中存在一些问题,和企业对Java开发人才需求有着较大的差距。本文研究了Java课堂教学过程模拟实际软件项目开发场景,形成一种教学和项目深度融合的教学模式。整个教学过程以选取的项目案例为引线,让学生扮演不同角色完成该项目功能。实践证明,这种教学方法既激发了学生的学习兴趣,提高了学生学习的主动性,又增强了学生的动手能力,能达到事半功倍的效果。

关键词： Java程序设计实践教学软件项目开发场景

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二次型正定性在多元隐函数极值中的应用

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唐山师范学院学报 2019年第6期41卷 37-39页

作者：王国兰贾庆菊山西工商学院计算机信息工程学院山西太原030006

利用二次型的正定性及隐函数的存在定理,给出了多元隐函数极值存在的必要条件,得到了一个快速判断多元隐函数极值的新方法。

关键词：矩阵正定性多元隐函数极值

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大数据时代人工智能在网络信息检索中的应用

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信息技术与信息化 2019年第1期 95-97页

作者：任雪婷山西工商学院计算机信息工程学院山西太原030000

本文首先对网络信息检索的基本含义进行概述,从FTP(文件传输协议)类的检索工具、基于菜单式的检索工具、基于关键词的检索工具三个方面,对网络信息检索工具的分类进行解析,并以此为依据,提出大数据时代人工智能在网络信息检索中的应用... 详细信息

本文首先对网络信息检索的基本含义进行概述,从FTP(文件传输协议)类的检索工具、基于菜单式的检索工具、基于关键词的检索工具三个方面,对网络信息检索工具的分类进行解析,并以此为依据,提出大数据时代人工智能在网络信息检索中的应用对策。

关键词：大数据人工智能网络信息检索应用对策

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不均衡数据分类器分类性能AUC与Accuracy的比较

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唐山师范学院学报 2019年第6期41卷 75-77,132页

作者：赵存秀山西工商学院计算机信息工程学院山西太原030006

针对不均衡数据,借助已有的评价指标一致性(consistent)和区分度(discriminating),比较Logistic和LDA学习算法的评价方法AUC和精确率,结果表明,AUC用于学习算法的估计比精度率好。

关键词： Logistic LDA学习算法不均衡 AUC 精确率

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考虑可信度的犹豫模糊多属性决策方法研究

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运筹与管理 2019年第6期28卷 19-24页

作者：崔春生朱向琳任亚丹祝晓梦河南财经政法大学计算机与信息工程学院河南郑州460046 西北工业大学管理学院陕西西安710129 郑州工商学院工学院河南郑州451400

为深入研究犹豫环境下多属性决策问题,提高决策的科学性和准确性,本文在已有研究成果的基础上,充分考虑犹豫模糊集中隶属度函数的差异性对决策结果的影响。论文引入了专家可信度的思想对犹豫模糊信息进行集成,将一组数值转化为一个数值... 详细信息

为深入研究犹豫环境下多属性决策问题,提高决策的科学性和准确性,本文在已有研究成果的基础上,充分考虑犹豫模糊集中隶属度函数的差异性对决策结果的影响。论文引入了专家可信度的思想对犹豫模糊信息进行集成,将一组数值转化为一个数值,进而实现犹豫模糊信息的对比研究,以此构建了一种考虑可信度的犹豫模糊多属性决策方法。最后,论文以汽车零部件供应商选择问题为例,验证了该方法的有效性。

关键词：犹豫模糊集多属性决策集成算子可信度

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应急车辆分配与应急物资配送的集成决策

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中南大学学报（自然科学版） 2018年第11期49卷 2766-2775页

作者：王莉周鲜成赵志学刘利枚余伶俐湖南商学院计算机与信息工程学院湖南长沙410025 湖南商学院湖南省移动电子商务协同创新中心湖南长沙410025 中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083

针对应急物资配送中各受灾点应急车辆分配的公平性与应急物资配送的及时性难以平衡的问题,以各受灾点车辆分配的相对剥夺感(公平性)与配送时间(及时性)为目标函数,构建基于车辆分配公平性与应急物资配送及时性的多目标协调优化模型。为... 详细信息

针对应急物资配送中各受灾点应急车辆分配的公平性与应急物资配送的及时性难以平衡的问题,以各受灾点车辆分配的相对剥夺感(公平性)与配送时间(及时性)为目标函数,构建基于车辆分配公平性与应急物资配送及时性的多目标协调优化模型。为求解该模型,设计一种基于启发式算法、局部搜索算法和遗传算法的混合智能算法。研究结果表明:当配送中心车辆数不足时,公平性和及时性之间存在关联;该混合智能算法能快速、有效地找到满意解;目标权重对算法的稳定性和快速性有一定影响;该模型和算法在大规模地震实例中能有效实现公平性与及时性的协调优化。

关键词：应急物资配送相对剥夺感公平性及时性协调优化

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纯电动公交客车电动空调系统建模及其影响分析

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机械制造与自动化 2019年第3期48卷 99-101,133页

作者：罗永谭艳萍张忠波贵州商学院计算机与信息工程学院贵州贵阳550014 华南理工大学机械与汽车工程学院广东广州510640

为了得到纯电动公交客车电动空调对整车性能的影响,对电动空调工作原理及其制冷负荷进行了分析研究;根据某款纯电动公交客车及其电动空调的基本参数,利用MATLAB/simulink建立了较高精度的电动空调模型,与AVLCruise中建立的整车模型进行... 详细信息

为了得到纯电动公交客车电动空调对整车性能的影响,对电动空调工作原理及其制冷负荷进行了分析研究;根据某款纯电动公交客车及其电动空调的基本参数,利用MATLAB/simulink建立了较高精度的电动空调模型,与AVLCruise中建立的整车模型进行了联合仿真实验,研究了在不同行驶工况下,电动空调的使用对纯电动公交客车整车性能的影响。研究结果表明,夏季条件下,不同行驶工况下电动空调的使用会使整车的续驶里程和经济性大幅度降低。

关键词：纯电动公交客车电动空调建模分析续驶里程

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VANET中基于WSN节点感知的高效路由协议设计方案

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计算机应用研究 2018年第12期35卷 3786-3790页

作者：张定祥张跃进贵州商学院计算机与信息工程学院贵阳550014 华东交通大学信息工程学院南昌330013

在车载自组网(VANET)中,当网络密度较低时,VANET不能保证及时发现危险的路况或保持通信连通性,这可能对驾驶安全构成风险。为解决该问题,提出一种VANET中基于WSN节点感知的高效路由协议设计方案。该方案将VANET和WSN相结合,使用WSN节点... 详细信息

在车载自组网(VANET)中,当网络密度较低时,VANET不能保证及时发现危险的路况或保持通信连通性,这可能对驾驶安全构成风险。为解决该问题,提出一种VANET中基于WSN节点感知的高效路由协议设计方案。该方案将VANET和WSN相结合,使用WSN节点沿着路边部署,以感知道路状况,并向车辆传递关于危险状况的信息,忽略VANET的密度和连通性。同时根据VANET中常用的被动式带宽估算方法,提出一种基于CORNER传播模型的带宽评估策略,实现链路可用带宽和信道容量的准确估计。仿真结果表明,该路由协议可以减少端到端延迟和能耗,合理地利用有限的网络带宽资源,减少丢包率。

关键词：车载自组网无线传感器网络节点感知 CORNER传播模型带宽估计

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地方应用本科院校产出导向、产教融合人才培养体系实践

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计算机教育 2022年第12期 207-207页

作者：高巍巍温州商学院信息工程学院全国高等院校计算机基础教育研究会教育信息化专业委员会黑龙江省软件学会

地方应用型本科高校信息技术类专业如何在工程教育认证与产教融合协同育人机制的共同驱动下实施以学生为中心、面向产业发展的应用型人才培养体系建设,培养适应地方经济社会发展需求、德智体美劳全面发展的高素质应用型人才?华盛顿协议... 详细信息

地方应用型本科高校信息技术类专业如何在工程教育认证与产教融合协同育人机制的共同驱动下实施以学生为中心、面向产业发展的应用型人才培养体系建设,培养适应地方经济社会发展需求、德智体美劳全面发展的高素质应用型人才?华盛顿协议工程教育认证的核心是将“产出导向”“学生中心”“持续改进”理念贯穿于人才培养全过程,这种理念也被称为基于产出的教育(Outcome-Based Education,OBE)。

关键词：产教融合地方应用型本科高校地方经济社会发展高素质应用型人才协同育人机制工程教育认证以学生为中心华盛顿协议

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基于深度卷积神经网络的场地污染非线性反演方法

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中国环境科学 2019年第12期39卷 5162-5172页

作者：能昌信孙晓晨徐亚刘家琳董路刘玉强山东工商学院信息与电子工程学院山东烟台264005 中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室中国环境科学研究院固体废物污染控制技术研究所北京100012 山东工商学院计算机科学与技术学院山东烟台264005

提出了将Sobel边缘检测算子与深度卷积神经网络(CNN)算法结合的方法(E-ConvNet),用于污染场地的ERT反演过程.通过Sobel算子提取污染区域视电阻率数据的边缘特征作为CNN的先验信息,提高E-ConvNet的计算效率及识别精度.在5种理论模型(单... 详细信息

提出了将Sobel边缘检测算子与深度卷积神经网络(CNN)算法结合的方法(E-ConvNet),用于污染场地的ERT反演过程.通过Sobel算子提取污染区域视电阻率数据的边缘特征作为CNN的先验信息,提高E-ConvNet的计算效率及识别精度.在5种理论模型(单异常体、双异常体及含双异常体的层状结构)和现场实例上测试了E-ConvNet算法的性能,并与最小二乘算法(LS)比较.测试结果表明:E-ConvNet能够准确识别污染处的面积、位置及阻值,其识别精度和计算效率均优于LS.E-ConvNet的单异常识别准确率为81.8%~84.9%,而LS则仅为9.6%~36.2%;多异常识别准确率为68.6%~84.4%,LS仅为2.8%~27.6%;E-ConvNet用时约为112~190ms,LS耗时为6000~7000ms.因此,在污染场地调查工作中,E-ConvNet能够准确高效地反演出污染区域的位置及范围,为开展后续评估/修复工作提供技术支持.

关键词：污染场地电阻率层析成像深度卷积神经网络边缘检测

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