检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2023年第1期40卷 70-74,79页

作者：任丽娜秦永彬黄瑞章姚茂宣贵州轻工职业技术学院信息工程系贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025 公共大数据国家重点实验室贵阳550025

针对传统深度文本聚类方法仅利用中间层的文本语义表示进行聚类,没有考虑到不同层次的神经网络学习到的不同文本语义表示以及中间层低维表示的特征稠密难以有效区分类簇的问题,提出一种基于多层次子空间语义融合的深度文本聚类(deep doc... 详细信息

针对传统深度文本聚类方法仅利用中间层的文本语义表示进行聚类,没有考虑到不同层次的神经网络学习到的不同文本语义表示以及中间层低维表示的特征稠密难以有效区分类簇的问题,提出一种基于多层次子空间语义融合的深度文本聚类(deep document clustering via muti-layer subspace semantic fusion,DCMSF)模型。该模型首先利用深度自编码器提取出文本不同层次的潜在语义表示;其次,设计一种多层子空间语义融合策略将不同层的语义表示非线性映射到不同子空间以得到融合语义,并用其进行聚类。另外,利用子空间聚类的自表示损失设计一种联合损失函数,用于监督模型参数更新。实验结果表明,DCMSF方法在性能上优于当前已有的多种主流深度文本聚类算法。

关键词：文本聚类深度聚类自编码器语义表示

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基于混合自注意力孪生网络的小样本轴承故障诊断

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计算机测量与控制 2025年第2期33卷 1-8,36页

作者：谢乃鹏周凤熊伟贵州大学公共大数据国家重点实验室贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025

针对小样本条件下传统应用于滚动轴承故障诊断的深度学习算法诊断精度不高,泛化性差的问题;提出了一种基于混合自注意力机制和孪生网络的小样本轴承故障诊断算法;基于孪生神经网络结构,构造相同类别和不同类别的轴承样本对输入孪生网络... 详细信息

针对小样本条件下传统应用于滚动轴承故障诊断的深度学习算法诊断精度不高,泛化性差的问题;提出了一种基于混合自注意力机制和孪生网络的小样本轴承故障诊断算法;基于孪生神经网络结构,构造相同类别和不同类别的轴承样本对输入孪生网络,借助一维卷积单元提取样本的特征,然后采用位置自注意力机制和通道自注意力机制进行矩阵融合构建混合自注意力模块,提取更具判别性的特征信息,距离度量阶段以自适应的网络度量方式来代替常用的欧式距离度量,并且引入全局均值池化来减少网络参数;实验结果表明该方法在每类故障样本数量为9、15、30的准确率为88.2、94.7、96.2%,对比其他方法,文章所提算法在小样本条件下的诊断准确率更高,并且拥有更好的泛化性能。

关键词：滚动轴承孪生神经网络故障诊断自注意力机制混合自注意力

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面向自主探索思维培养的算法设计与分析课程教学改革——以贵州大学为例

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西部素质教育 2025年第1期11卷 103-106页

作者：张镇勇贵州大学公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025

文章首先阐述了算法设计与分析课程教学存在的问题,然后提出了面向自主探索思维培养的算法设计与分析课程教学改革,包括构建课内课外双循环课程学习体系、构建学生学习兴趣培养体系、构建温馨的算法课堂等。

关键词：算法设计与分析课程教学自主探索思维实践教学

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AI驱动下多学科融合的创新型人才培养模式构建

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西部素质教育 2025年第5期11卷 80-83页

作者：王崎余珮嘉李耀羲贵州大学公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025

为了培养更多多学科融合的创新型人才,文章从培养目标、课程设置、校企合作、资源配置、评估机制五个方面论述了AI驱动下多学科融合的创新型人才培养模式构建。

关键词：多学科融合创新型人才培养 AI

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基于激励相容的权益分散共识算法

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通信学报 2022年第12期43卷 101-112页

作者：田有亮袁延森高鸿峰杨旸熊金波贵州大学公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025 贵州大学密码学与数据安全研究所贵州贵阳550025 贵州省密码学与区块链技术特色重点实验室贵州贵阳550025 新加坡管理大学计算机与信息系统学院新加坡188065 福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建福州350117

PoW共识算法被证明是激励不相容的,存在高奖励差异下的算力中心化和极端情况下的分叉收敛速度较慢等问题。基于此,提出了一种基于激励相容的SSPoW共识算法。通过引入局部解来计算区块链的聚合算力,利用算力的显性量化加快分叉收敛速度,... 详细信息

PoW共识算法被证明是激励不相容的,存在高奖励差异下的算力中心化和极端情况下的分叉收敛速度较慢等问题。基于此,提出了一种基于激励相容的SSPoW共识算法。通过引入局部解来计算区块链的聚合算力,利用算力的显性量化加快分叉收敛速度,从而满足区块链的一致性。通过改进奖励方案实现激励相容,减少因高奖励差异导致的算力中心化问题。仿真结果证明,所提算法能有效削减奖励差异,并且效率高于传统Po W共识算法,对提高系统安全性和共识效率有积极意义。

关键词：共识算法合作挖矿分叉收敛奖励方案

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基于虚拟扩展网络的虚拟机及路由路径联合部署

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计算机工程 2023年第8期49卷 154-162页

作者：赵徐炎崔允贺钱清郭春申国伟贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025 贵州大学省部共建公共大数据国家重点实验室贵阳550025 贵州大学文本计算与认知智能教育部工程研究中心贵阳550025 贵州财经大学信息学院贵阳550025

为响应租户的虚拟机使用请求,云数据中心通常从物理服务器中选择虚拟机放置服务器,随后计算租户与所选择的虚拟机放置服务器之间的路由路径以承载两者之间的流量。但是这种顺序的处理方式使得虚拟机放置服务器的计算过程难以考虑其对网... 详细信息

为响应租户的虚拟机使用请求,云数据中心通常从物理服务器中选择虚拟机放置服务器,随后计算租户与所选择的虚拟机放置服务器之间的路由路径以承载两者之间的流量。但是这种顺序的处理方式使得虚拟机放置服务器的计算过程难以考虑其对网络造成的影响,可能导致网络利用率降低甚至出现网络拥塞。为解决该问题,提出一种虚拟机及路由路径联合部署算法VENet。VENet通过添加虚拟交换机及虚拟链路将原网络拓扑扩展为虚拟网络拓扑,基于该虚拟扩展网络拓扑,将虚拟机及路由路径联合部署问题近似为商品流问题,即将虚拟机请求近似为从相应接入起点交换机到虚拟目的交换机之间的商品流,对该商品流问题进行建模,通过线性规划的方式求解该模型,即可同时获得虚拟机放置位置及相应的路由路径。实验结果表明,VENet算法能够提高数据中心可接受的虚拟机请求数上限,缩短租户与虚拟机部署位置之间的路由路径长度同时降低数据中心的网络负载率,路由路径长度和网络负载率相比WLC-GA算法分别降低42%和30%。

关键词：虚拟机放置路由路径拓展网络拓扑商品流软件定义网络

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基于MI-PUF的V2X车联网通信安全认证协议

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信息网络安全 2023年第12期23卷 38-48页

作者：谭伟杰杨雨婷牛坤彭长根贵州大学公共大数据国家重点实验室贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025 贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵阳550025 贵州省大数据产业发展应用研究院贵阳550025

针对目前车联万物(Vehicle-to-Everything,V2X)中车辆与路边单元(Vehicle-to-Infrastructure,V2I)、车辆与车辆(Vehicle-to-Vehicle,V2V)通信的认证协议计算开销大、易受到攻击者假冒合法身份攻击的问题,文章提出一种基于索引图与索引... 详细信息

针对目前车联万物(Vehicle-to-Everything,V2X)中车辆与路边单元(Vehicle-to-Infrastructure,V2I)、车辆与车辆(Vehicle-to-Vehicle,V2V)通信的认证协议计算开销大、易受到攻击者假冒合法身份攻击的问题,文章提出一种基于索引图与索引提示符物理不可克隆函数(Map-Index Physical Unclonable Function,MI-PUF)的车联网通信安全认证协议。该协议引入PUF并利用其轻量级计算的特性降低车辆的计算开销和通信开销;借助PUF自身不可克隆的特性,解决身份假冒攻击问题;通过构建索引图以及哈希函数对PUF的输出信号进行处理,有效解决了机器学习攻击问题。在Dolve-Yao模型下使用形式化验证工具AVISPA验证该协议的安全性,实验结果表明,该协议能够为车联网的V2I及V2V通信提供基本的安全保障。

关键词：物理不可克隆函数 V2X 双向认证 MI-PUF 车联网通信安全

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基于联盟链的安全公平细粒度数据交易方案

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运筹与模糊学 2023年第3期13卷 1824-1838页

作者：白瑞陈玉玲谭超月杨宇项贵州大学公共大数据国家重点实验室、计算机科学与技术学院贵州贵阳

针对当前区块链数据交易中数据安全、数据滥用、数据隐私等问题,提出一种基于联盟链与属性基加密的数据交易方案,为满足数据卖家的细粒度访问控制的需求,提高数据价值,利用密文策略属性基加密技术保护待售数据安全,保证只有拥有特定属... 详细信息

针对当前区块链数据交易中数据安全、数据滥用、数据隐私等问题,提出一种基于联盟链与属性基加密的数据交易方案,为满足数据卖家的细粒度访问控制的需求,提高数据价值,利用密文策略属性基加密技术保护待售数据安全,保证只有拥有特定属性的数据买家才可以购买并正确解密数据;针对数据交易中身份隐私保护与监管追溯难以平衡问题,引入智能合约以及群签名技术实现了数据交易的安全可信以及匿名可追溯。最后,对提出的方案进行安全性分析以及仿真实验,结果表明所提方案可以实现安全公平的细粒度数据交易。

关键词：数据交易联盟链智能合约属性基加密群签名

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基于同态加密的隐私保护数据分类协议

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计算机科学 2023年第8期50卷 321-332页

作者：陆星缘陈经纬冯勇吴文渊公共大数据国家重点实验室贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025 中国科学院重庆绿色智能技术研究院重庆400714

随着大数据、云计算技术的发展,用户对于云计算服务的需求也与日俱增。在用户申请云计算服务时,其隐私数据需要在云平台进行存储与计算,而这也带来了隐私数据泄露的问题。同态加密允许在不解密的情况下对密文进行直接运算,得到的新密文... 详细信息

随着大数据、云计算技术的发展,用户对于云计算服务的需求也与日俱增。在用户申请云计算服务时,其隐私数据需要在云平台进行存储与计算,而这也带来了隐私数据泄露的问题。同态加密允许在不解密的情况下对密文进行直接运算,得到的新密文解密后即为运算结果,因此可以用于保障用户的隐私数据安全。在半诚实模型下考虑如下两方面的计算框架:用户端按照指定方式将隐私数据加密为密文后发送到服务器端,服务器端根据同态加密方案允许明文与密文间进行运算的性质,使用训练得到的明文模型对用户端发送来的加密数据进行分类,最后将加密的分类结果发送回用户端,由用户端自行解密获得隐私数据的分类结果。在这个框架下,基于同态加密方案BGV设计了超平面分类器、决策树以及KNN这3种机器学习分类算法。根据每种分类器的特性,结合SIMD技术设计不同的密文数据打包策略与分类计算流程,使得用户端与服务器端之间的通信开销大幅降低。特别地,在预测阶段,超平面分类器与决策树实现了无交互的分类,KNN仅需1次交互即可完成分类,并基于HElib同态加密库,采用C++语言实现了这3种分类器。在UCI公开数据集上,超平面分类器能够在几十毫秒到几百毫秒内完成对1个待预测样本的分类,决策树最慢能够在几十毫秒内完成,两种分类器对密文数据的预测准确率均能超过90%,两方仅需要承担用户端发送给服务器端的加密隐私数据与服务器端发送回用户端的加密分类标签的通信开销;KNN分类器平均4s左右完成对1个待预测样本的分类,对密文数据的预测准确率在90%以上,两方除了隐私数据与分类标签的通信开销外,只需要额外负担一轮服务器端与用户端的中间计算结果即可完成分类。与基于同态加密的同类协议相比,在通信轮数、预测准确率、运行效率等方面均有不同程度的改进。

关键词：同态加密安全多方计算隐私保护机器学习 HElib

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基于区块链的可控监管匿名交易方案

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运筹与模糊学 2023年第3期13卷 2429-2440页

作者：陶俊宏陈玉玲贵州大学公共大数据国家重点实验室计算机科学与技术学院贵州贵阳

由于区块链技术的公开透明特性,大量交易以明文形式存储在公共网络上,对区块链参与者的隐私保护提出了重大挑战。然而,现有的研究方案大多过于强调匿名性,忽略了交易参与者之间的信息不对称。这导致恶意犯罪者的成本较低,且缺乏可控性... 详细信息

由于区块链技术的公开透明特性,大量交易以明文形式存储在公共网络上,对区块链参与者的隐私保护提出了重大挑战。然而,现有的研究方案大多过于强调匿名性,忽略了交易参与者之间的信息不对称。这导致恶意犯罪者的成本较低,且缺乏可控性和监督,难以在现实环境中应用。本文主要研究两个问题:如何在区块链网络中实现完全匿名交易,以及如何对交易双方的恶意行为进行跟踪和规范,并进行有效的惩罚。本文提出了一种安全、匿名、可审计的交易方案。在该方案中,交易发起方和响应方通过共同计算产生一个隐私地址,并利用承诺机制隐藏交易金额。此外,引入监管方对每笔交易进行验证和跟踪,既实现了可控监管,又降低了交易双方的计算负担。最后,采用挑战-响应机制,使监管方能够识别欺诈者并进行处罚。实验结果与分析表明,所提方案能够在区块链中有效实现匿名交易,适用于恶意模型。

关键词：区块链匿名交易可控监管隐私地址

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