检索结果-内蒙古大学图书馆

激光与光电子学进展 2023年第4期60卷 279-285页

作者：牛善洲张梦真邱洋李硕梁礼境刘宏刘国良赣南师范大学数学与计算机科学学院赣州市计算成像重点实验室江西赣州341000 赣南医学院医学信息工程学院江西赣州341000

为了减少X射线的辐射剂量,提出了一种基于全广义变分约束加权最小二乘的低剂量计算机断层(CT)重建方法。首先对投影数据进行统计建模,然后将全广义变分正则化作为先验信息引入到投影数据恢复过程中,从而达到抑制噪声的目的,最后使用传... 详细信息

为了减少X射线的辐射剂量,提出了一种基于全广义变分约束加权最小二乘的低剂量计算机断层(CT)重建方法。首先对投影数据进行统计建模,然后将全广义变分正则化作为先验信息引入到投影数据恢复过程中,从而达到抑制噪声的目的,最后使用传统的滤波反投影算法进行CT图像重建。在Shepp-Logan体模实验中,提出方法的重建结果与Gibbs先验约束的惩罚加权最小二乘(Gibbs-WLS)、字典学习先验约束的惩罚加权最小二乘(DL-WLS)和全变分先验约束的惩罚加权最小二乘(TV-WLS)方法的重建结果相比,均方根误差分别降低了25.06%、1.50%和15.21%,信噪比分别提高了10.29%、0.53%和5.68%。在Clock体模实验中,提出方法的重建结果与Gibbs-WLS、DL-WLS和TV-WLS方法的重建结果相比,均方根误差分别降低了42.72%、23.45%和34.63%,信噪比分别提高了27.04%、11.42%和15.49%。实验结果表明,该方法在有效抑制低剂量CT图像的伪影和噪声的同时可以很好地保持图像的边缘信息和结构细节特征。

关键词：成像系统低剂量计算机断层重建全广义变分加权最小二乘图像重建

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

医学院校的R语言课程教学重构探索

引用

中国现代医生 2024年第31期62卷 85-89页

作者：付小雪胡声丹杨洁敏丁静林上海健康医学院图文信息中心计算机教研室上海201318

在人工智能与大数据分析技术迅速发展的背景下,R语言逐渐受到科研工作者,特别是青年学者和研究生的青睐。本文基于R语言的特点,探索医学院校R语言课程的教学内容及教学模式的重构改革,结合医学专业的特点,设计实用性强且易学易懂的应用... 详细信息

在人工智能与大数据分析技术迅速发展的背景下,R语言逐渐受到科研工作者,特别是青年学者和研究生的青睐。本文基于R语言的特点,探索医学院校R语言课程的教学内容及教学模式的重构改革,结合医学专业的特点,设计实用性强且易学易懂的应用案例,通过对案例的开发,激发医学生学习R语言的兴趣,培养医学生利用计算机技术进行大数据分析的能力。

关键词：大数据分析 R语言生物信息学

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于脉搏波频域梅尔频率倒谱系数特征的高血压危险分层预测模型

引用

海军军医大学学报 2024年第10期45卷 1226-1240页

作者：齐晨浩杨晶东邱泽浩尧明慧燕海霞上海理工大学光电信息与计算机工程学院自主机器人实验室上海200093 上海中医药大学中医学院中医诊断学教研室上海201203

目的为改进基于人工智能技术高血压时域脉搏波分类模型精度低、泛化性能差的问题,提出一种基于融合注意力机制的频域脉搏波预测模型。方法首先将时域脉搏波转换为频域梅尔频率倒谱系数特征,增强脉搏波区分度,采用时间卷积网络与Transf... 详细信息

目的为改进基于人工智能技术高血压时域脉搏波分类模型精度低、泛化性能差的问题,提出一种基于融合注意力机制的频域脉搏波预测模型。方法首先将时域脉搏波转换为频域梅尔频率倒谱系数特征,增强脉搏波区分度,采用时间卷积网络与Transformer 结构提取脉搏波深层特征,并将自注意力机制与选择性内核注意力进行决策融合,提取脉搏波关联特征,并采用Floodings正则化方法间接控制训练损失,防止过拟合发生。针对上海中医药大学附属龙华医院及上海市中西医结合医院提供的527例临床脉诊数据,进行5折交叉验证实验。此外,采用梯度提升决策树算法统计脉搏波频域特征的贡献率排名,分析影响模型分类精度的关键因素,为中医临床辅助诊断提供参考价值。结果本研究提出的模型分类评估指标准确度、F1值、精确率、召回率和AUC值分别为0.939 6、0.924 9、0.940 9、0.929 5和0.993 4。脉搏波的静态特征、一阶差分和二阶差分系数的贡献率相对均衡,说明高血压危险程度不仅与脉搏波的静态特征相关,也应当考虑脉搏波的动态特征。结论与典型脉搏波分类模型相比,本研究提出的模型具有较高的分类精度和泛化性能。

关键词：高血压危险分层梅尔频率倒谱系数时间卷积网络 Transformer

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于认知负荷理论的学习支架在生理学实验教学中的应用

引用

基础医学教育 2025年第5期27卷 428-432页

作者：刘梅芳范素芳杜晶邢丹济宁医学院药学院基础医学教研室济宁医学院管理学院劳动与社会保障教研室济宁医学院医学信息工程学院计算机应用教研室

文章基于认知负荷理论对传统生理学实验教学过程进行分析，发现学生面临示教阶段认知超载与实操阶段缺乏指导的双重挑战。为促进有效教学，将流程图、分步骤微视频和操作要点进行整合，构建“三位一体可视化”学习支架，辅助学生实验操... 详细信息

文章基于认知负荷理论对传统生理学实验教学过程进行分析，发现学生面临示教阶段认知超载与实操阶段缺乏指导的双重挑战。为促进有效教学，将流程图、分步骤微视频和操作要点进行整合，构建“三位一体可视化”学习支架，辅助学生实验操作过程。实践结果表明，约70%的学生在示教过程的后半段出现认知超载，90.6%的学生亲自使用此学习支架辅助操作，99.57%的学生认为此支架有助于完成实验和掌握实验技术，实验成功率从61.81%提升至98.21%(P<0.001)。“三位一体可视化”学习支架可促进生理学实验有效教学。

关键词：生理学实验教学学习支架认知负荷理论知识可视化有效教学

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的心力衰竭临床研究进展

引用

生物医学工程学杂志 2023年第2期40卷 373-377,383页

作者：雷英鹏刘思汝吴钰萱李川(综述) 刘加林(审校) 四川大学计算机学院成都610041 美国范德堡大学医学中心生物医学信息学系纳什维尔37203 四川大学华西临床医学院成都610041 四川大学华西医院信息中心成都610041 四川大学华西临床医学院医学信息学教研室成都610041

心力衰竭是一种严重危害人类健康的疾病,已成为全球公共卫生问题。基于医学影像、临床等数据进行心力衰竭诊断与预后分析能揭示心力衰竭的病程规律,从而降低患者死亡风险,具有重要研究价值。传统基于统计学与机器学习的分析方法存在模... 详细信息

心力衰竭是一种严重危害人类健康的疾病,已成为全球公共卫生问题。基于医学影像、临床等数据进行心力衰竭诊断与预后分析能揭示心力衰竭的病程规律,从而降低患者死亡风险,具有重要研究价值。传统基于统计学与机器学习的分析方法存在模型能力不足、先验依赖造成的准确性差、模型适应性不佳等问题。近年来,随着人工智能技术的发展,深度学习方法逐渐开始在心力衰竭领域的临床数据分析应用中展现出新的前景。本文综述深度学习在心力衰竭诊断、心力衰竭生存风险、心力衰竭再入院等方面的主要工作进展、应用方式与主要成果,总结目前存在的问题,提出相关研究展望,以促进深度学习在心力衰竭临床研究的临床应用。

关键词：心力衰竭深度学习诊断预后

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于非局部低秩稀疏矩阵分解的低剂量脑灌注CT图像恢复方法

引用

南方医科大学学报 2022年第9期42卷 1309-1316页

作者：牛善洲刘宏刘沛沄张梦真李硕梁礼境李楠刘国良赣南师范大学数学与计算机科学学院江西赣州341000 赣南师范大学赣州市计算成像重点实验室江西赣州341000 赣南师范大学经济管理学院江西赣州341000 赣南医学院医学信息工程学院江西赣州341000

目的为了减少脑灌注CT检查的辐射剂量,提高低剂量脑灌注CT图像质量,本文提出一种基于非局部低秩稀疏矩阵分解的低剂量脑灌注CT图像恢复方法。方法对低剂量脑灌注CT图像进行分块形成一个矩阵,构建低秩稀疏矩阵分解模型进行求解后得到优... 详细信息

目的为了减少脑灌注CT检查的辐射剂量,提高低剂量脑灌注CT图像质量,本文提出一种基于非局部低秩稀疏矩阵分解的低剂量脑灌注CT图像恢复方法。方法对低剂量脑灌注CT图像进行分块形成一个矩阵,构建低秩稀疏矩阵分解模型进行求解后得到优质的低剂量脑灌注CT图像,最后利用恢复后的脑灌注CT序列图像计算出脑血流动力学参数图像。结果在数值实验中,滤波反投影算法的图像的平均结构相似性为0.9438,本文方法恢复结果的平均结构相似性提高到0.9765;滤波反投影算法得到的脑血流量和脑血容量参数图像的结构相似性分别为0.7005和0.6856,本文方法得到的脑血流量和脑血容量参数图像的结构相似性提高到0.7871和0.7972。结论本文方法在低剂量脑灌注CT图像噪声抑制和结构保持方面均有很好的表现,并且可以获取准确的脑血流动力学参数图像。

关键词：低剂量脑灌注CT 图像恢复非局部低秩稀疏矩阵分解脑血流动力学参数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Access数据库技术的课程思政案例库系统的研发

引用

中国信息技术教育 2023年第12期 108-112页

作者：辛凤文蔡洪涛屈雯飞陈亚芳王燕宇沈阳医学院医学信息工程学院沈阳医学院计算机应用技术教研室

在课程教学过程中融入丰富的思政案例能够潜移默化地对学生进行思政教育,而这需要有大量的思政案例供教师使用。作者提出了使用Microsoft Access数据库技术快速构建一套以思政为主题的多媒体数据库系统的方法,不仅使课程思政教案具有信... 详细信息

在课程教学过程中融入丰富的思政案例能够潜移默化地对学生进行思政教育,而这需要有大量的思政案例供教师使用。作者提出了使用Microsoft Access数据库技术快速构建一套以思政为主题的多媒体数据库系统的方法,不仅使课程思政教案具有信息化管理功能,易于教师在教学过程中使用,而且能够使思政教案数据的存储更加安全。

关键词：智慧校园数据平台数字化校园基础平台

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

大语言模型在医学领域的研究与应用发展

引用

人工智能 2023年第4期 10-19页

作者：胡振生杨瑞朱嘉豪廖芝美方立周毅中山大学中山医学院医学信息学教研室广州510080 中山大学计算机学院广州510006

本文对大语言模型技术在医学领域的研究与应用发展进行了全面综述分析。首先,文章阐明了大语言模型的基本概念、发展脉络和典型模型,概述了它们在自然语言处理任务中的应用范式。其次,文章阐述了目前国内外开源的典型医学大语言模型实例... 详细信息

本文对大语言模型技术在医学领域的研究与应用发展进行了全面综述分析。首先,文章阐明了大语言模型的基本概念、发展脉络和典型模型,概述了它们在自然语言处理任务中的应用范式。其次,文章阐述了目前国内外开源的典型医学大语言模型实例,对当前医学大语言模型的数据集基础和模型评估方法进行了深入总结。最后,文章讨论了医学大语言模型的未来应用前景及面临的可解释性、隐私保护、伦理道德等挑战,给出了应对建议。本文通过全面综述大语言模型在医学领域的研究与应用,为该领域后续工作提供有价值的参考。

关键词：大语言模型自然语言处理 Transformer 医学应用挑战

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

医学院校朋辈互助学习分享系统的研发与应用

引用

浙江医学教育 2022年第2期21卷 94-97页

作者：章笑梁羽欣余秉亮和铁行杭州医学院杭州311399 杭州医学院信息工程学院计算机教研室杭州311399

信息数字化背景下,知识共享平台和学习分享平台的建设,对大学生学习具有重要的应用价值。基于医学院校朋辈间的互助学习需求,项目组研发了包括互帮互助社区、医学前沿技术社区、医学资料分享社区和吐槽杂谈社区4个主要功能模块的系统。... 详细信息

信息数字化背景下,知识共享平台和学习分享平台的建设,对大学生学习具有重要的应用价值。基于医学院校朋辈间的互助学习需求,项目组研发了包括互帮互助社区、医学前沿技术社区、医学资料分享社区和吐槽杂谈社区4个主要功能模块的系统。经过初步测试应用后,获得良好评价,基本满足了医学院校学生的实际需求。

关键词：朋辈互助学习分享医学生系统研发

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于GEO数据库肝细胞癌相关基因的生物信息学分析

引用

沈阳医学院学报 2022年第2期24卷 200-208页

作者：孙欣颖李洋杰安小成刘洪李权陈曦王正东沈阳医学院沈阳医学院基础医学院沈阳医学院医学信息工程学院计算机教研室沈阳医学院基础医学院解剖学教研室

目的:通过生物信息学方法筛选肝细胞癌的关键基因,探索其发病机制。方法:从GEO数据库下载肝细胞癌基因的芯片数据,经过GEO2R分析筛选差异表达基因后,通过DAVID在线分析差异基因的功能注释、通路分析,通过STRING数据库、Cytoscape软件进... 详细信息

目的:通过生物信息学方法筛选肝细胞癌的关键基因,探索其发病机制。方法:从GEO数据库下载肝细胞癌基因的芯片数据,经过GEO2R分析筛选差异表达基因后,通过DAVID在线分析差异基因的功能注释、通路分析,通过STRING数据库、Cytoscape软件进行蛋白质互作网络分析并筛选关键基因,基于Kaplan-MeierPlotter对关键基因进行生存分析,并通过GEPIA在线分析网站验证预后密切相关的基因在肝细胞癌及其对照组织中的表达情况。结果:经筛选获得21个关键基因与肝细胞癌的发生发展相关,其中CEP55、CDC20、ZWINT、TPX2、CDCA5、NCAPG、KIF20A与预后显著相关。结论:经生物信息学筛选获得的关键基因可作为潜在分子标志物进行临床相关研究,以期用于肝细胞癌的早期诊断和治疗靶点选择。

关键词： GEO数据库肝细胞癌生物信息学

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：