目的:探讨应用时间序列SAR IM A模型进行肾综合征出血热发病率预测的可行性.方法:首先利用余弦函数模型分析肾综合征出血热季节性发病规律,其次进行扩充迪基富勒的平稳性单位根检验,然后根据自相关函数和偏自相关函数判别月别疫情间的...
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目的:探讨应用时间序列SAR IM A模型进行肾综合征出血热发病率预测的可行性.方法:首先利用余弦函数模型分析肾综合征出血热季节性发病规律,其次进行扩充迪基富勒的平稳性单位根检验,然后根据自相关函数和偏自相关函数判别月别疫情间的相关性,最后基于1990年-2004年逐月发病率进行SAR IM A模型建模拟合,利用2005年各月发病率进行外推预测,并与实际值进行比较.上述统计分析采用Ev iew s3.1和SPSS12.0软件完成.结果:余弦函数确定的高峰时点为3月中旬,高峰时区为3月1日到4月3日.含第一谐量的余弦方程为:^Y1 i=1.274-0.945cos(ti-76.684),决定系数R2=0.853;在备选模型中,SAR IM A(1,0,0)×(2,0,0)12模型不仅很好地拟合了既往时间段上的发病率序列,而且对2005年各月发病率的预测值符合实际发病率变动趋势.结论:余弦函数对于褐家鼠型肾综合征出血热疫情季节分布拟合较好,SAR IM A模型能很好地模拟传染病发病率在时间序列上的变动趋势,并对未来的发病率进行预测,为传染病防制工作服务.
目的为了了解男男性行为者(men who have sex with men,MSM)人群中曾受过同伴教育的比例及其影响因素。方法采用自制的结构性问卷收集MSM社会人口学特征、行为因素、社会支持、自评焦虑与抑郁得分及是否接受过同伴教育。采用单因素与多...
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目的为了了解男男性行为者(men who have sex with men,MSM)人群中曾受过同伴教育的比例及其影响因素。方法采用自制的结构性问卷收集MSM社会人口学特征、行为因素、社会支持、自评焦虑与抑郁得分及是否接受过同伴教育。采用单因素与多因素Logistic回归分析分析同伴教育的影响因素。结果研究对象的年龄为(32.5±9.2)岁,社会支持的总得分为(25.75±3.87)。其中客观支持得分为(5.88±2.47);主观支持得分为(14.11±2.45);对社会支持利用度得分为(5.76±1.75)。35.0%的MSM未接受过同伴教育。多因素Logistic分析结果显示:相对于18~25岁,26~35岁的MSM更愿意接受同伴教育(OR=0.51,95%CI=0.30~0.84,P=0.009),36~67岁的MSM也较18~25岁组更愿意接受同伴教育(OR=0.38,95%CI=0.22~0.68,P=0.001)。相对本地居住时间2年或以下,2年以上的MSM更不愿意接受同伴教育(OR=2.18,95%CI=1.01~4.69,P=0.046)。相对于分数31~56,得分57~65的MSM更不愿意接受同伴教育(OR=2.44,95%CI=1.22~4.90,P=0.012)。社会支持中的客观支持对MSM未接受同伴教育的影响无统计学意义(X^2=3.53,P=0.060)。结论应加强MSM人群心理健康状态来改善同伴教育状况,从而使MSM人群更好地远离人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)感染。
目的探讨MicroRNA基因单核苷酸多态性(SNP)和DNA甲基化与儿童乙型肝炎疫苗(HepB)无或低免疫应答的关联性。方法选取广西壮族自治区三家医院出生且已完成3剂HepB接种的8-9月龄儿童,采集血标本,开展乙型肝炎病毒(HBV)DNA含量和血清标志物检测、MicroRNA基因位点的基因型/等位基因SNP检测和DNA甲基化检测;比较HepB无/低应答和正常/高应答儿童MicroRNA基因位点的基因型/等位基因分布和DNA甲基化β值(中位数)。结果miR196A2基因rs11614913位点的基因型(C/C、C/T、T/T)和等位基因(C、T)、miR499基因rs3746444位点的基因型(G/G、G/A、A/A)和等位基因(G、A)的分布在110名无/低应答和391名正常/高应答儿童之间均无显著性差异。miR196A22基因204位点、miR499B基因44、80、162位点的DNA甲基化β值在104名无/低应答和159名正常/高应答儿童之间均有显著性差异(0.028 vs 0.024,Z=-2.12,P=0.017;0.963 vs 0.956,Z=-2.43,P=0.007;0.965 vs 0.958,Z=-1.92,P=0.028;0.976 vs 0.973,Z=-1.93,P=0.027)。结论本研究中儿童HepB无/低免疫应答与MicroRNA基因SNP无显著性关联,而可能与miR196A22基因204位点、miR499B基因44、80和162位点的DNA甲基化存在关联。
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