检索结果-内蒙古大学图书馆

电子制作 2025年第3期33卷 98-101页

作者：沈洁郑州商学院信息与机电工程学院河南巩义451200

针对无人机图像对比度不足的问题,开展基于前馈神经网络的对比度增强方法研究。通过无人机平台获取图像,并进行图像滤波处理以去除噪声。利用前馈神经网络提取图像特征,生成特征图。在此基础上,通过曝光控制与对比度增强技术,对特征图... 详细信息

针对无人机图像对比度不足的问题,开展基于前馈神经网络的对比度增强方法研究。通过无人机平台获取图像,并进行图像滤波处理以去除噪声。利用前馈神经网络提取图像特征,生成特征图。在此基础上,通过曝光控制与对比度增强技术,对特征图进行处理,实现图像对比度的显著提升。通过对比实验证明,基于前馈神经网络的无人机图像对比度增强方法能够更有效地提升图像对比度,为无人机图像的后续处理和应用提供了有力支持。

关键词：前馈神经网络图像增强对比度无人机

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于卷积神经网络的低分辨率图像目标识别方法

引用

电子制作 2025年第4期33卷 82-84页

作者：陈阳郑州商学院信息与机电工程学院河南巩义451200

低分辨率图像中目标物体的细节特征模糊不清,影响了目标识别的准确性,为此提出基于卷积神经网络的低分辨率图像目标识别方法。将低分辨率图像重构为超分辨率图像,分割处理超分辨率重构图像,构建一个卷积神经网络模型,输入分割后图像,输... 详细信息

低分辨率图像中目标物体的细节特征模糊不清,影响了目标识别的准确性,为此提出基于卷积神经网络的低分辨率图像目标识别方法。将低分辨率图像重构为超分辨率图像,分割处理超分辨率重构图像,构建一个卷积神经网络模型,输入分割后图像,输出图像目标识别结果。实验结果表明,设计方法的图像重构效果较好,目标识别准确率较高,不存在误识别和漏识别问题,验证了该方法的有效性。

关键词：卷积神经网络低分辨率图像目标识别图像重构

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

新媒体技术在思政教育教学中的运用与教学策略创新

引用

中国科技期刊数据库科研 2025年第2期 105-108页

作者：傅玉婵武汉商学院机电工程学院湖北武汉 430000

新媒体技术突破了传统课堂教学的时空限制,还通过多样化的形式丰富了教育内容,提高了教学互动性和吸引力。文章探讨了新媒体技术在思政教育中的运用现状、挑战及创新教学策略,重点分析了线上线下融合的教育模式、个性化教学,以及大数据... 详细信息

新媒体技术突破了传统课堂教学的时空限制,还通过多样化的形式丰富了教育内容,提高了教学互动性和吸引力。文章探讨了新媒体技术在思政教育中的运用现状、挑战及创新教学策略,重点分析了线上线下融合的教育模式、个性化教学,以及大数据支持下的精准化教育等方面的优势与局限。研究表明,尽管新媒体技术极大地促进了思政教育的普及与互动,但在实施过程中依然面临信息素养不足、地区差异、技术应用不平衡等问题,需要通过不断的教育策略创新与技术优化,推动思政教育的现代化进程。

关键词：新媒体技术思政教育教学策略线上线下融合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于非正交多址接入的B5G双向全双工中继系统中功率控制的设计

引用

计算机应用与软件 2025年第4期42卷 92-99页

作者：唐睿朱通张睿智何金璞西华师范大学电子信息工程学院四川南充637002 成都理工大学机电工程学院四川成都610059 云南师范大学泛亚商学院云南昆明650092

在基于非正交多址接入的后五代(Beyond the Fifth Generation,B5G)双向全双工中继系统中,为协调同频干扰并提升频谱效率,首先提出一种基于连续凸逼近(Successive Convex Approximation,SCA)算法的功率控制机制,保证多项式时间内得到原... 详细信息

在基于非正交多址接入的后五代(Beyond the Fifth Generation,B5G)双向全双工中继系统中,为协调同频干扰并提升频谱效率,首先提出一种基于连续凸逼近(Successive Convex Approximation,SCA)算法的功率控制机制,保证多项式时间内得到原非凸问题的高效次优解。为满足B5G移动网络的低时延需求,进一步提出一种基于深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)的在线功率控制机制。仿真结果验证了所提机制的有效性,发现相比于基于SCA算法的机制,基于DNN的机制能获得相近性能且大幅度降低在线运算时间。

关键词： B5G移动网络非正交多址接入全双工中继功率控制连续凸逼近深度神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向采摘机械手无碰撞运动的控制策略研究

引用

机械设计与制造 2025年第3期409卷 274-280页

作者：张得元马黎汪强商丘职业技术学机电工程学院河南商丘476100 河南农业大学信息与管理科学学院河南郑州450046

为保证荔枝采摘机械手的采摘成功率,提出了一种改进的自适应权重粒子群优化算法来规划采摘机械手的运动路径。根据双目立体视觉信息,结合采摘机械手的适应度函数,通过改进粒子群算法求解采摘机械手的逆运动学问题,得到采摘机械手无碰撞... 详细信息

为保证荔枝采摘机械手的采摘成功率,提出了一种改进的自适应权重粒子群优化算法来规划采摘机械手的运动路径。根据双目立体视觉信息,结合采摘机械手的适应度函数,通过改进粒子群算法求解采摘机械手的逆运动学问题,得到采摘机械手无碰撞运动的采摘姿态。引入了目标重力概念和自适应调整参数方法,加快了路径确定速度。通过仿真表明所提的改进粒子群算法的位置精度和方向精度要明显优于传统的粒子群算法,最后搭建了采摘机械手无碰撞运动实验,进一步验证了所提算法的有效性。

关键词：采摘机械手路径规划适应度函数粒子群算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

六旋翼无人机无刷电机耦合故障建模

引用

中阿科技论坛(中英文) 2025年第4期 61-65页

作者：周来宏涂一菲黄小英何芳金虹曾林杰新余学院机电工程学院江西新余338004 海南大学国际商学院海南海口570228

六旋翼无人机飞行的稳定性在很大程度上取决于无刷电机的稳定可靠运转。在实际运行中,无刷电机出现的卡死故障与失效故障会对无人机的飞行安全构成严重威胁。文章深入剖析了六旋翼无人机的飞行原理,并通过严谨的理论推导,建立了其运动... 详细信息

六旋翼无人机飞行的稳定性在很大程度上取决于无刷电机的稳定可靠运转。在实际运行中,无刷电机出现的卡死故障与失效故障会对无人机的飞行安全构成严重威胁。文章深入剖析了六旋翼无人机的飞行原理,并通过严谨的理论推导,建立了其运动学模型与动力学模型。在此基础上,文章对无刷电机的卡死故障和失效故障展开深入研究,并分别构建了这两种故障的精确数学模型,进一步考虑两种故障耦合的情况,通过分析旋翼升力与电压控制信号之间的关系,推导出电机卡死和失效故障的统一表达式及系统故障信息矩阵,最终建立了无刷电机耦合故障模型。

关键词：六旋翼无人机电机卡死故障电机失效故障耦合故障故障建模

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于卷积神经网络的免疫网络攻击检测方法

引用

计算机仿真 2025年第2期42卷 432-436页

作者：张伟华王海英郑州商学院信息与机电工程学院河南巩义451200 武汉理工大学计算机与人工智能学院湖北武汉430000

网络攻击手段不断演化和变异,攻击者会采用各种新的技术和策略来规避检测,加大了攻击检测难度。为此提出基于卷积神经网络的免疫网络攻击检测方法。预处理免疫网络流量数据,采用t-SNE算法降维流量数据,利用Min-Max归一法归一化数据,引入... 详细信息

网络攻击手段不断演化和变异,攻击者会采用各种新的技术和策略来规避检测,加大了攻击检测难度。为此提出基于卷积神经网络的免疫网络攻击检测方法。预处理免疫网络流量数据,采用t-SNE算法降维流量数据,利用Min-Max归一法归一化数据,引入borderline SMOTE算法对数量较少的流量样本过采样,提升免疫网络流量数据质量。结合Dropout正则化方法、随机梯度下降法等改进后卷积神经网络,并将预处理后流量数据用于网络训练,最后利用训练后的卷积神经网络实现免疫网络攻击检测。实验结果表明,所提方法在免疫网络攻击检测中准确率更高、均方误差更小、误检率和漏检率更低、检测效率更高。

关键词：卷积神经网络免疫网络攻击检测数据降维正则化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

大数据时代背景下计算机网络信息安全教学的创新研究

引用

电子元器件与信息技术 2025年第1期9卷 180-182页

作者：韩腾飞郑州商学院信息与机电工程学院

随着大数据时代的全面到来，网络信息安全面临着前所未有的挑战与机遇，这对计算机网络信息安全教学提出了更高要求。为此，本文研究分析了目前计算机网络信息安全教学存在的问题，提出构建动态课程体系、改革课堂教学方法、强化实践教... 详细信息

随着大数据时代的全面到来，网络信息安全面临着前所未有的挑战与机遇，这对计算机网络信息安全教学提出了更高要求。为此，本文研究分析了目前计算机网络信息安全教学存在的问题，提出构建动态课程体系、改革课堂教学方法、强化实践教学环节、创新教学评估体系等创新路径，并且从加大经费投入、加强师资培训、深化校企合作等方面阐述了创新教学体系的保障措施，旨在为提升计算机网络信息安全教学质量提供参考与借鉴。

关键词：大数据计算机网络信息安全教学创新

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多元线性回归与判别分类模型的黄河水沙监测优化策略研究

引用

科学技术创新 2025年第4期 60-63页

作者：耿英豪周晓栋漆俊璐李昂王崇润西安明德理工学院智能制造与控制技术学院陕西西安西安明德理工学院信息工程学院陕西西安西安文理学院信息工程学院陕西西安西安工商学院机电工程学院陕西西安西安明德理工学院高等职业技术学院陕西西安

本文主要针对黄河水沙监测数据进行了深入研究,利用多元线性回归模型和判别分类模型对黄河的年总水流量、年总排沙量以及水沙通量进行了精准分析。首先,通过多元线性回归模型,本文成功建立了含沙量与时间、水位、水流量之间的定量关系,... 详细信息

本文主要针对黄河水沙监测数据进行了深入研究,利用多元线性回归模型和判别分类模型对黄河的年总水流量、年总排沙量以及水沙通量进行了精准分析。首先,通过多元线性回归模型,本文成功建立了含沙量与时间、水位、水流量之间的定量关系,并利用最小二乘法估算了回归系数,得到了准确的含沙量预测值。其次,通过对水沙通量的计算和分析,本文利用判别分类模型将监测方案分为无波动、小波动、中波动、大波动四种类型,并提出了相应的监测方案建议。

关键词：多元线性回归模型最小二乘法判别分类模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

无人机轨迹跟踪中的气压和超声波传感器数据融合控制

引用

传感技术学报 2024年第12期37卷 2100-2106页

作者：宋亚磊李立郑州商学院信息与机电工程学院河南巩义451200

无人机在轨迹跟踪过程中,气压和超声波传感器受加油机尾涡等因素干扰,无法准确地控制无人机飞行高度、速度和航向。为此,在气压和超声波传感器数据融合条件下实现无人机轨迹跟踪控制方法。构建无人机动力学方程,针对其动力学特点,设计... 详细信息

无人机在轨迹跟踪过程中,气压和超声波传感器受加油机尾涡等因素干扰,无法准确地控制无人机飞行高度、速度和航向。为此,在气压和超声波传感器数据融合条件下实现无人机轨迹跟踪控制方法。构建无人机动力学方程,针对其动力学特点,设计无人机指令,对气压传感器和超声波传感器中的数据进行融合,结合融合结果,设计无人机指令获取无人机的角速率快回路和姿态角慢回路,并输入到模糊神经网络中,实现无人机轨迹的跟踪控制。实验结果表明,所提方法可将无人机的飞行高度控制在6 km附近,且留有一定的距离,在50 s内即可将速度控制在200 m/s,与加油机飞行速度保持一致,在100 s内调整到正确航向,具有较高的控制精度。

关键词：无人机轨迹跟踪控制多传感器融合模糊神经网络空中加油动力学方程

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：