检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2025年第5期42卷 1385-1391页

作者：曹均皓朱小飞程佳玮重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆400054

立场检测旨在识别作者对特定文本的态度或立场(同意、不同意、中立)。现有仅基于文本信息的方法在跨域场景中的表现存在局限性。为此,针对如何利用社交关系信息辅助立场检测展开了研究。研究从评论和回复数据中提取社交关系信息,并将其... 详细信息

立场检测旨在识别作者对特定文本的态度或立场(同意、不同意、中立)。现有仅基于文本信息的方法在跨域场景中的表现存在局限性。为此,针对如何利用社交关系信息辅助立场检测展开了研究。研究从评论和回复数据中提取社交关系信息,并将其构建为归纳社交关系图。同时,提出了一种结合自编码器(autoencoder,AE)和变分自编码器(variational autoencoder,VAE)的混合自编码器立场检测框架,用于精确建模作者的社交关系特征,以提升立场识别的效果。为进一步学习鲁棒的社交关系特征,设计了一种双通道多层次对比学习方法,通过在混合自编码器内部以及不同社交关系图之间进行特征对比,增强模型对社交关系的建模能力。在DEBAGREEMENT数据集上进行了域内和跨域任务的实验,结果表明该框架在测试中的表现优于多个基线模型。研究结论验证了社交关系信息在立场检测任务中的重要性,并为未来相关研究提供了新的思路和方法。

关键词：立场检测变分自编码器社交关系对比学习

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自注意力增强的动态个性化多行为推荐模型

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计算机工程与设计 2025年第4期46卷 1134-1140页

作者：杨栩曹琼黄贤英陈毓哲重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆400054

为解决实例级建模中无法有效捕获用户个性化偏好和时序信息以及没有考虑用户对不同行为的差异性,提出一种融合时间元知识和注意力机制融合交互图的多行为推荐模型(MB-TMSCI)。在实例级多行为建模中纳入元学习范式,通过引入元知识个性化... 详细信息

为解决实例级建模中无法有效捕获用户个性化偏好和时序信息以及没有考虑用户对不同行为的差异性,提出一种融合时间元知识和注意力机制融合交互图的多行为推荐模型(MB-TMSCI)。在实例级多行为建模中纳入元学习范式,通过引入元知识个性化表示用户和物品嵌入;通过对交互时间编码考虑动态特征;利用多头注意力机制融合高阶图集且使用自注意力机制区分融合不同类型的高阶图集。在3个公开数据集上进行大量实验,验证了所提模型的推荐效果优于基准模型。

关键词：多行为推荐时间编码元知识高阶交互注意力机制图神经网络显式建模

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联合边缘检测强化空间细节的语义分割方法

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重庆邮电大学学报(自然科学版) 2025年第1期37卷 57-66页

作者：刘伯红蒋佳跞重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065

针对图像语义分割中存在的边缘模糊和准确度较低的问题,提出一种基于边缘感知强化空间细节的图像语义分割方法,在语义分割网络中引入边缘检测模块,以捕获更加精细的空间细节。模型采用编码器-解码器结构,使用空间金字塔池化模块(atrous ... 详细信息

针对图像语义分割中存在的边缘模糊和准确度较低的问题,提出一种基于边缘感知强化空间细节的图像语义分割方法,在语义分割网络中引入边缘检测模块,以捕获更加精细的空间细节。模型采用编码器-解码器结构,使用空间金字塔池化模块(atrous spatial pyramid pooling,ASPP)提取语义信息;提出双向多级聚合模块(bi-directional multi-level aggregation,BMLA)生成边缘特征,并使其强化空间细节;设计一种新型的基于注意力机制的特征融合模块(attention feature fusion module,AFFM),将强化后的空间特征与语义特征融合。采用Cityscapes和ADE20K数据集进行实验,对比其他主流语义分割算法,该方法在分割性能上具有不错的竞争力。

关键词：语义分割边缘检测编码器-解码器注意力机制

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道路行人行为轨迹预测研究综述

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计算机科学与探索 2025年第5期19卷 1177-1197页

作者：杨智勇郭洁铷郭子杭张瑞祥周瑜重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆401331 重庆工程职业技术学院大数据与物联网学院重庆402260 重庆工程职业技术学院财经与旅游学院重庆402260

在自动驾驶汽车与行人共享空间的路径规划中,精准、高效的行人轨迹预测是保障道路安全的核心问题。行人轨迹预测不仅依赖于历史行为数据,更需全面考虑行人与车辆、交通设施及多方向车辆间的复杂动态交互。近年来,该领域取得了显著进展,... 详细信息

在自动驾驶汽车与行人共享空间的路径规划中,精准、高效的行人轨迹预测是保障道路安全的核心问题。行人轨迹预测不仅依赖于历史行为数据,更需全面考虑行人与车辆、交通设施及多方向车辆间的复杂动态交互。近年来,该领域取得了显著进展,逐渐成为研究热点。系统梳理了现有的研究成果,界定了行人轨迹预测的基本概念,并对主流预测方法进行了深入剖析。归纳了行人行为数据的主要来源,包括激光雷达、摄像头等多模态感知设备,并探讨了关键特征提取方式,涵盖行人运动特征、场景上下文特征及交通设施影响等。基于这些数据,对物理模型与数据驱动的预测方法进行了系统总结,重点分析了统计模型、深度学习与强化学习模型的发展现状,尤其是深度学习方法,依据其网络结构进一步细分为序列模型、卷积神经网络、图卷积神经网络和生成对抗网络等类型。总结了该领域常用的数据集和评价指标,对现有算法的性能进行了综合评估。针对行人轨迹预测在自动驾驶中的挑战,尤其是行人与多方向车辆及交通设施之间的动态耦合问题,提出了潜在的解决思路,并展望了未来的研究方向。

关键词：自动驾驶行人轨迹预测深度学习

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局部特征的高精度点云配准算法研究

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重庆理工大学学报(自然科学) 2025年第3期39卷 110-117页

作者：但远宏惠郁雯重庆理工大学计算机科学与技术学院重庆400054

点云配准是自动驾驶领域和三维重建的一个关键问题,表示一片点云进行刚性变换对齐到另外一片点云。领域中流行的DCP(deep closest point)算法在局部特征提取方面不够深入,针对这个问题,提出了一个改进算法——GPR。该算法使用多层传播... 详细信息

点云配准是自动驾驶领域和三维重建的一个关键问题,表示一片点云进行刚性变换对齐到另外一片点云。领域中流行的DCP(deep closest point)算法在局部特征提取方面不够深入,针对这个问题,提出了一个改进算法——GPR。该算法使用多层传播模块进行特征学习,在传播过程中整合局部信息,灵活地将点与其邻域信息结合,通过传播层的多次迭代细化节点特征,有效地解决了高精度局部特征配准问题。GPR算法在ModelNet40数据集上端到端训练模型,并在几个设置中显示它比ICP及其变体(例如Go-ICP、FGR)和已提出的基于学习的方法PointNetLK等表现得更好。除了提供优化的配准技术之外,GPR算法还评估了将学习到的特征转移到看不见的物体上的适用性。在ModelNet40上进行的大量实验表明,GPR算法优于传统GPR算法和近几年流行的DCP算法,达到了先进的性能,具有将配准应用于未来无人系统的现实意义。

关键词：点云配准深度学习注意力机制奇异值分解

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诱骗态联合检测窃听量子秘密共享协议

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中国科学:物理学、力学、天文学 2025年第4期55卷 217-232页

作者：谢颖刘斌李星雨李志刚邵闻珠黄伟重庆大学国家卓越工程师学院重庆401135 石河子大学信息科学与技术学院计算智能与网络信息安全兵团重点实验室石河子832003 西南通信研究所保密通信全国重点实验室成都610041 重庆大学计算机学院重庆401331

联合检测窃听的量子秘密共享协议通信效率高,对代理的能力要求低,因此受到了广泛的关注,但在实际的应用中,该协议仍面临着无法容忍信道损失以及缺乏实际安全性分析的问题.鉴于此,本文提出了一种诱骗态的联合检测窃听量子秘密共享协议.首... 详细信息

联合检测窃听的量子秘密共享协议通信效率高,对代理的能力要求低,因此受到了广泛的关注,但在实际的应用中,该协议仍面临着无法容忍信道损失以及缺乏实际安全性分析的问题.鉴于此,本文提出了一种诱骗态的联合检测窃听量子秘密共享协议.首先,我们分析了多光子信号对该协议安全性的潜在威胁,并提出了两种可能的攻击方法,有力证明了多光子信号对协议安全构成的重大影响.然后,为了削弱多光子信号的不利影响,我们提出使用诱骗态策略对协议进行改进,期望能够提升协议在非理想光源下的可靠性.最后,我们针对之前提出的两种攻击方法,对优化后的协议进行了详尽的安全性分析.结果表明,即使在非理想光源的条件下,改进后的协议也能有效抵御这两种攻击,从而确保了量子秘密共享过程的安全性和可靠性.

关键词：量子秘密共享诱骗态量子密码

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基于D-S证据理论的多智能体系统冲突数据融合机制研究

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重庆大学学报 2025年第2期48卷 22-34页

作者：王娜刘静渝李皓然夏晓峰衡水学院数学与计算机科学学院河北衡水053000 重庆大学大数据与软件学院重庆400044 中国电子科技集团公司第二十九研究所成都610036

多智能体信息融合(multi-agent information fusion,MAIF)系统主要面向多个智能体之间的信息融合、调节、交流和矛盾处理。研究针对数据高度冲突条件下的D-S证据理论失效问题,提出一种将重构的基本概率分配和信念熵相结合的多智能体系... 详细信息

多智能体信息融合(multi-agent information fusion,MAIF)系统主要面向多个智能体之间的信息融合、调节、交流和矛盾处理。研究针对数据高度冲突条件下的D-S证据理论失效问题,提出一种将重构的基本概率分配和信念熵相结合的多智能体系统冲突数据融合方法。该方法使用重构的基本概率分配和信念熵修正证据的可靠性,获得更合理的证据,使用Dempster组合规则将证据进行融合得到结果,在2个实验中均得到了超过90%的置信度。实验表明了该方法的有效性,提高了MAIF系统辨识过程的精度。

关键词：基本概率分配熵 D-S证据理论多智能体信息融合

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基于在线语义相似跨模态医学图像哈希检索

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生物医学工程学杂志 2025年第2期42卷 343-350页

作者：刘青海唐伦吴钱林徐黎明陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 西华师范大学计算机学院四川南充637000 四川大学计算机学院成都610065

在线哈希方法在跨模态医学图像检索中的研究越来越受到关注,然而现有的在线哈希方法缺乏保持现有数据与新增数据之间语义相关性的学习能力。对此,本文提出一种在线语义相似跨模态哈希检索学习框架,以增量学习方式学习医学流数据的紧凑... 详细信息

在线哈希方法在跨模态医学图像检索中的研究越来越受到关注,然而现有的在线哈希方法缺乏保持现有数据与新增数据之间语义相关性的学习能力。对此,本文提出一种在线语义相似跨模态哈希检索学习框架,以增量学习方式学习医学流数据的紧凑二进制哈希码,并通过设计基于在线锚点数据集方法稀疏表达已有数据,避免遗忘已学习到的语义而且可以自适应更新哈希码,减少信息损失的同时提高训练效率,有效地保持现有数据和新增数据之间的语义相关性。此外,提出在线离散优化方法来解决哈希码离散优化问题,增量更新哈希函数并优化医学流数据的哈希码。与现有的在线或离线哈希方法相比,本文提出的算法在两个数据集上的平均检索精度分别提高了12.5%和14.3%,有效提升了医学图像领域的检索效率。

关键词：在线哈希跨模态检索医学图像离散优化

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小数据集上基于语义的局部注意视觉Transformer方法

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计算机应用研究 2025年第1期42卷 314-320页

作者：冯欣王俊杰钟声方婷婷重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆400054 西南大学人工智能学院重庆400715

在小数据集上从零开始训练时,视觉Transformer无法与同规模的卷积神经网络媲美。基于图像的局部注意力方法,可以显著提高ViT的数据效率,但是会丢失距离较远但相关的补丁之间的信息。为了解决上述问题,提出一种双向并行局部注意力视觉Tra... 详细信息

在小数据集上从零开始训练时,视觉Transformer无法与同规模的卷积神经网络媲美。基于图像的局部注意力方法,可以显著提高ViT的数据效率,但是会丢失距离较远但相关的补丁之间的信息。为了解决上述问题,提出一种双向并行局部注意力视觉Transformer的方法。该方法首先在特征层面上对补丁进行分组,在组内执行局部注意力,以利用特征空间中补丁之间的关系弥补信息丢失。其次,为了有效融合补丁之间的信息,将基于语义的局部注意力和基于图像的局部注意力并行结合起来,通过双向自适应学习来增强ViT模型在小数据上的性能。实验结果表明,该方法在计算量为15.2 GFLOPs和参数量为57.2 M的情况下,分别在CIFAR-10和CIFAR-100数据集上实现了97.93%和85.80%的准确性。相比于其他方法,双向并行局部注意力视觉Transformer在增强局部引导能力的同时,保持了局部注意力所需属性的有效性。

关键词：深度学习图像分类 Transformer 局部注意力基于语义的局部注意

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噪声作用下ML神经元的分岔分析和能量调制

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复杂系统与复杂性科学 2025年

作者：蒋玲凤安新磊李宏伟何伟军冷震北重庆对外经贸学院数学与计算机学院兰州交通大学数理学院

为了探究噪声对神经元的放电模式和神经元之间的同步稳定性的影响，考虑Morris-Lecar(ML)神经元模型，通过单参数及双参数分岔图、李亚普洛夫指数图、相图详细探究了其动力学行为，结果表明系统具有丰富的分岔行为，对初值敏感，并表现... 详细信息

为了探究噪声对神经元的放电模式和神经元之间的同步稳定性的影响，考虑Morris-Lecar(ML)神经元模型，通过单参数及双参数分岔图、李亚普洛夫指数图、相图详细探究了其动力学行为，结果表明系统具有丰富的分岔行为，对初值敏感，并表现出多稳态共存现象。其次，通过磁控忆阻器耦合ML神经元，对比了加入噪声前后耦合系统的能量平衡和同步模式，研究发现，无论是否加入噪声，耦合系统都可以达到能量平衡，实现完全同步。这些结果为识别突触自适应性提供新的指引。

关键词：高斯白噪声完全同步近似同步 Morris-Lecar神经元模型 Hamilton能量

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