检索结果-内蒙古大学图书馆

半变系数固定效应面板数据模型研究PM_(2.5)与气候因素之间的动态关系

应用概率统计 2023年第1期39卷 53-72页

作者：胡雪梅卢婵婵杨艳林重庆工商大学数学与统计学院经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067 重庆工商大学长江上游经济研究中心重庆400067

本文提出了一个半变系数固定效应面板数据模型来探索五个城市—–北京、成都、广州、上海和沈阳的PM_(2.5)与五个气候因素:累积风速、气压、露点、温度和每小时降雨量之间的动态关系,其中,PM_(2.5)是决定能见度的关键因素,对公众健康构... 详细信息

本文提出了一个半变系数固定效应面板数据模型来探索五个城市—–北京、成都、广州、上海和沈阳的PM_(2.5)与五个气候因素:累积风速、气压、露点、温度和每小时降雨量之间的动态关系,其中,PM_(2.5)是决定能见度的关键因素,对公众健康构成严重威胁.随后,我们将多元局部线性拟合、转换方法与剖面似然相结合,建立了参数向量和变系数函数向量的半参数固定效应估计.最后,展示了这五个城市2015年的估计动态关系.所提出的方法也可推广到经济和金融等其他领域的面板数据分析.

关键词：气候因素 PM_(2.5)污染半变系数固定效应面板数据模型半参数固定效应估计

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不确定非凸半无限优化问题的Mond-Weir型鲁棒逼近对偶性

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系统科学与数学 2022年第5期42卷 1190-1199页

作者：莫晓庆孙祥凯重庆工商大学经济社会应用统计重庆市重点实验室数学与统计学院重庆400067

通过引入一类含有不确定信息的非凸半无限优化问题,先借助鲁棒优化方法,建立该不确定非凸半无限优化问题的Mond-Weir型鲁棒逼近对偶问题,再刻画该不确定非凸半无限优化问题与其Mond-Weir型鲁棒逼近对偶问题之间的对偶关系.

关键词：鲁棒优化逼近对偶性半无限优化

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基于双策略协同进化的QPSO算法及其应用

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计算机应用研究 2023年第2期40卷 418-423页

作者：何光卢小丽李高西重庆工商大学经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067 重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 重庆工商大学长江上游经济研究中心重庆400067

为更好地提升量子粒子群优化算法(QPSO)的局部挖掘和全局搜索能力,提出了一种改进的QPSO算法(DSQPSO)。在改进算法中引入了双策略协同进化的思路调整粒子的位置更新公式。为充分体现个体粒子挖掘的优势和群体共同引导的特点,提出了两种... 详细信息

为更好地提升量子粒子群优化算法(QPSO)的局部挖掘和全局搜索能力,提出了一种改进的QPSO算法(DSQPSO)。在改进算法中引入了双策略协同进化的思路调整粒子的位置更新公式。为充分体现个体粒子挖掘的优势和群体共同引导的特点,提出了两种吸引点构造的思路,做到个体和种群更好地融合以及信息的互通;分别考虑了最优平均位置与全局最优和粒子的历史最优之间的联系,对粒子搜索范围作出了重新定义;此外,在迭代过程中,借助随机扰动机制对全局最优位置进行调整,以保持种群的多样性。通过18个测试函数将DSQPSO算法与PSO、QPSO、RQPSO和LQPSO四种算法在收敛精度和鲁棒性方面进行对比;进而在两个具体的工程优化问题上,应用改进算法与八个智能算法进行了寻优结果比较。实验表明DSQPSO算法无论在基准测试中还是在工程应用上,其计算精度和收敛效果均有明显优势。

关键词：量子粒子群优化算法协同进化局部吸引点最优平均位置工程应用

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基于残差函数主成分的函数型部分线性模型及其应用

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工程经济 2024年第11期34卷 33-45页

作者：杨炜明秦柳重庆工商大学数学与统计学院重庆工商大学经济社会应用统计重庆市重点实验室

目的:为了研究函数型数据中函数型响应变量相依性的情形,将现有的相依函数型的研究方法推广到函数型部分线性模型中,提出函数型部分线性模型的估计方法。方法:结合函数型部分线性回归模型,采用B样条基对连接函数进行估计,采用残差函数... 详细信息

目的:为了研究函数型数据中函数型响应变量相依性的情形,将现有的相依函数型的研究方法推广到函数型部分线性模型中,提出函数型部分线性模型的估计方法。方法:结合函数型部分线性回归模型,采用B样条基对连接函数进行估计,采用残差函数主成分基对函数型线性部分进行估计,使用最小二乘法求解模型未知参数。结果:通过蒙特卡洛模拟研究发现不同方法下参数的估计均方误差较小,因此验证了所提出方法的有效性,最后将所提出的方法运用到沪深300指数数据上,预测未来一天的开盘价,结合预测结果发现所提出的方法预测误差最小,进一步验证了该方法的有效性。

关键词：相依函数主成分函数型部分线性模型

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惩罚三项Logit模型区分丙型肝炎患者的临床分期

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应用数学学报 2024年第1期47卷 154-173页

作者：胡雪梅杨俊文重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067 西南财经大学数字经济与交叉科学研究院西南财经大学工商管理学院成都611130

丙型病毒性肝炎(简称丙型肝炎或丙肝)是一种由丙型肝炎病毒(HCV)感染引起的病毒性肝炎,可导致肝脏慢性炎症坏死和纤维化,部分患者可发展为肝硬化甚至肝细胞癌(HCC).本文利用丙型肝炎数据建立惩罚三项logit模型诊断患者的疾病分期:首先... 详细信息

丙型病毒性肝炎(简称丙型肝炎或丙肝)是一种由丙型肝炎病毒(HCV)感染引起的病毒性肝炎,可导致肝脏慢性炎症坏死和纤维化,部分患者可发展为肝硬化甚至肝细胞癌(HCC).本文利用丙型肝炎数据建立惩罚三项logit模型诊断患者的疾病分期:首先选取患者的12项生理指标作为预测向量,丙型肝炎的三种疾病分期作为响应变量;接着利用70%的数据作为训练集学习LASSO/Ridge/ENet惩罚三项logit模型,得到模型的参数估计和概率估计;再利用30%的数据作为测试集,结合三类混淆矩阵,ROC(receiver operating characteristic)曲面,HUM(hypervolume under the ROC manifold),PDI(polytomous discrimination index)和Kappa(Cohen’s kappa coefficient)等评估疾病分期的预测精度;最后引入人工神经网络(ANN),支持向量机(SVM)和随机森林(RF)等机器学习方法和惩罚三项logit模型进行比较,发现惩罚三项logit模型的三类分类预测表现最好,不仅能够进一步提高疾病分期的诊断精度,而且可以降低丙型肝炎的检测成本.

关键词：丙型肝炎疾病分期惩罚三项logit模型贝叶斯分类器机器学习方法

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部分线性工具变量模型中有效工具变量识别及应用研究

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应用数学 2022年第3期35卷 563-570页

作者：赵培信肖仕维李庆重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067

通过构造辅助回归模型并结合正则极小绝对偏差估计技术,对部分线性工具变量模型提出了一个稳健的有效工具变量识别方法.该方法在数据含有部分异常值的情况下能够正确地识别出有效工具变量,并给出模型参数的相合估计.作为应用,利用所提... 详细信息

通过构造辅助回归模型并结合正则极小绝对偏差估计技术,对部分线性工具变量模型提出了一个稳健的有效工具变量识别方法.该方法在数据含有部分异常值的情况下能够正确地识别出有效工具变量,并给出模型参数的相合估计.作为应用,利用所提出的方法对中国大陆地区对外贸易开放与经济增长的关系进行了实证分析.研究结果表明在处理贸易开放度的内生性问题上,各地区的国外市场接近度是一个行之有效的工具变量,并且发现对外贸易开放对经济增长有着显著的推动作用.

关键词：贸易开放度有效工具变量内生协变量惩罚估计部分线性模型

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基于贝叶斯估计的空间函数型自回归模型及其应用

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重庆工商大学学报（自然科学版） 2024年第3期41卷 104-112页

作者：杨炜明李明杰重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067

目的为了研究函数型数据中响应变量的空间相关性,根据现有研究方法,对具有空间依赖性的函数型数据进行研究,并提出其模型的贝叶斯估计方法。方法以典型空间自回归模型为基础,根据函数响应变量的空间依赖性,假设响应变量和解释变量间存... 详细信息

目的为了研究函数型数据中响应变量的空间相关性,根据现有研究方法,对具有空间依赖性的函数型数据进行研究,并提出其模型的贝叶斯估计方法。方法以典型空间自回归模型为基础,根据函数响应变量的空间依赖性,假设响应变量和解释变量间存在内生关系,生成空间函数型自回归模型,通过主成分分析将模型中函数型部分变为离散型,然后在给定先验情况下计算模型中参数的完全条件后验分布,使用贝叶斯MCMC方法进行估计。结果使用联合Gibbs采样和随机游动的Metropolis-Hastings算法对模型中参数进行估计,通过模拟研究发现:不同参数下模型的函数型系数以及其他参数的估计偏差和均方误差较小,由此验证了贝叶斯估计方法的有效性,同时将空间函数型模型用于重庆市主城区新房平均价格的实证分析,结果表明所提出模型的贝叶斯估计方法是有效的。结论使用贝叶斯估计方法对模型中参数进行估计,在不同情况下函数型解释变量的估计效果一直都比较好,并且随着样本量的增大,其估计效果也越来越好,可以认为使用贝叶斯估计方法对空间函数型自回归模型进行估计是有效且可行的,同时通过实证分析说明重庆市主城区新房平均价格具有空间自相关性,而且会受到二手房挂牌量的影响。

关键词：函数型数据分析贝叶斯估计 Gibbs采样随机游动的Metropolis-Hastings算法

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“双碳”目标下我国旅游生态效率空间网络结构研究

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绿色科技 2024年第15期26卷 221-227,236页

作者：曹卫焱李梦重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 重庆工商大学经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067

基于“双碳”目标,将节能减排的观念引入生态与旅游融合发展的理论框架,基于Super-SBM模型测算2004-2019年我国30个省(区、市)旅游生态效率,综合空间网络探究我国旅游生态效率网络结构特征。结果表明:我国省域旅游生态效率均值呈现先显... 详细信息

基于“双碳”目标,将节能减排的观念引入生态与旅游融合发展的理论框架,基于Super-SBM模型测算2004-2019年我国30个省(区、市)旅游生态效率,综合空间网络探究我国旅游生态效率网络结构特征。结果表明:我国省域旅游生态效率均值呈现先显著上升后稳定波动的变化态势,省域间存在正向的空间相关性且联系度较高;我国省域旅游空间关联网络复杂,符合幂律分布呈现出无标度特征,区域特征明显;“双向溢出”板块、“经纪人”板块内部存在旅游生态关联,其余板块空间关联度有待加强。指出了加强旅游资源规划与管理、提升管理水平、强化环境保护意识和加强跨区域合作,有助于提高“双碳”目标下我国旅游生态效率区域均衡,并实现可持续发展的目标。

关键词： Super-SBM模型旅游生态效率空间网络分析 “双碳”目标

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基于加权复合分位数回归的变系数部分线性模型的稳健经验似然估计

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齐鲁工业大学学报 2024年第2期38卷 73-80页

作者：叶芸莉赵培信重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067

研究了变系数部分线性模型的稳健经验似然推断问题。利用加权复合分位数回归以及经验似然方法,并结合基于矩阵QR分解的正交投影技术,对模型的参数分量提出了一种基于加权复合分数回归的经验似然估计方法。理论证明了提出的经验对数似然... 详细信息

研究了变系数部分线性模型的稳健经验似然推断问题。利用加权复合分位数回归以及经验似然方法,并结合基于矩阵QR分解的正交投影技术,对模型的参数分量提出了一种基于加权复合分数回归的经验似然估计方法。理论证明了提出的经验对数似然比函数渐近服从卡方分布,得到参数分量的置信区间。该估计方法中引入了基于矩阵QR分解的正交投影技术,保证对模型的参数分量进行估计时不会受到非参数分量估计精度的影响,因此具有较好的稳健性和有效性。

关键词：加权复合分位数回归部分线性变系数模型稳健经验似然正交投影

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中国人口流动网络时空特征变化研究———基于2020-2023年百度迁徙规模指数

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统计与管理 2024年第4期39卷 73-82页

作者：傅渝景李梦重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 重庆经济社会应用统计重庆市重点实验室重庆400067

本文基于2020-2023年春运期间的百度迁徙规模指数,运用OD超网络模型推算中国省际城市的人口流动数量,基于复杂网络理论构建人口流动网络,分析中国人口流动空间网络结构特征。结果表明:(1)人口流动具有时序特征。2020年春运返乡人数最少,... 详细信息

本文基于2020-2023年春运期间的百度迁徙规模指数,运用OD超网络模型推算中国省际城市的人口流动数量,基于复杂网络理论构建人口流动网络,分析中国人口流动空间网络结构特征。结果表明:(1)人口流动具有时序特征。2020年春运返乡人数最少,2022年最多,且人口流动集中在东部沿海地区。(2)人口流动网络的拓扑结构阶段性特征明显。网络的集聚系数、接近中心性、特征向量中心性、网络密度、度中心性呈“升-降-升”态势,介数中心性呈递减趋势。(3)通过Louvain算法发现,中国的人口流动空间格局地理集聚特征明显。长江流域集群、中部集群人口流动以城市群内部流动为主,城市人口流动较为稳定;西南、东北、华北集群被拆散重组,2022年后联系增强。因此要加强社团内部合作,合理布局产业发展,引导劳动力和科技人才向优势产业和战略性新兴产业集聚,提高区域协同效应。

关键词：复杂网络人口流动网络时空特征百度迁徙规模指数社区检测算法

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