检索结果-内蒙古大学图书馆

西安电子科技大学学报 2025年第1期52卷 50-59页

作者：贾哲雷维嘉重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

研究智能反射面赋能的共生无线电系统中的传输方案设计与性能优化问题。系统中,智能反射面辅助多天线基站与主用户的通信,同时作为反向散射装置生成次级信号,向次级用户传输信息。智能反射面采用开关键控方式,通过控制反射单元的开关实... 详细信息

研究智能反射面赋能的共生无线电系统中的传输方案设计与性能优化问题。系统中,智能反射面辅助多天线基站与主用户的通信,同时作为反向散射装置生成次级信号,向次级用户传输信息。智能反射面采用开关键控方式,通过控制反射单元的开关实现对基站反射信号的调制和散射,次级用户则使用能量检测法进行次级符号的检测。在保证主传输的最小传输速率的条件下,对基站波束成形矢量和智能反射面的相移矩阵进行联合优化,最小化次级传输的差错概率。原始优化问题为非凸问题,通过采用半正定松弛法和交替迭代优化等方法对原问题进行转化和求解。最后对所提方案进行仿真验证,结果表明,相较于基准方案,所提方案不仅可以提高主传输系统的性能,而且可以获得更低的次级传输误比特率,且误比特率随发送功率、天线数和智能反射面反射单元数增加具有明显更高的下降速率。

关键词：智能反射面共生无线电误比特率波束成形

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低功率场下高效率全向整流天线研究

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微波学报 2025年

作者：朱四伟陈子杭王平重庆邮电大学通信与信息工程学院

设计了一款用于环境射频微能量收集的2.45GHz高效全向整流天线。该整流天线包括宽带全向接收天线和2.45GHz低功率整流电路，通过射频同轴线实现接收天线和整流电路的连接。接收天线采用宽带偶极子天线阵列，利用多贴片耦合和层叠的方式... 详细信息

设计了一款用于环境射频微能量收集的2.45GHz高效全向整流天线。该整流天线包括宽带全向接收天线和2.45GHz低功率整流电路，通过射频同轴线实现接收天线和整流电路的连接。接收天线采用宽带偶极子天线阵列，利用多贴片耦合和层叠的方式增加表面电流路径，从而拓宽天线的工作带宽。在1.9GHz到3.98GHz的宽带范围内，接收天线的S11参数均小于-10dB，而在2.45GHz时，其最大增益达到4.9dBi。在这一频段内设计了2.45GHz的整流电路，其中双枝节阻抗压缩网络（DBICN）用于实现接收天线和整流电路输入阻抗的匹配。仿真结果显示，在输入功率为-1.6dBm时，整流效率达到最高值70.2%，而在输入功率为-10dBm时，整流效率为55.7%。实验结果与仿真结果基本一致。相较于以往的结构，该整流天线简单且在低功率情况下具有较高的转换效率，对于无线传感网络、物联网等领域的供能具有实用价值。

关键词：低功率整流天线整流电路阻抗压缩全向天线射频微能量收集

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基于残差卷积神经网络-支持向量机的SSS序列检测模型

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无线电通信技术 2025年

作者：王荣超段红光刘廷钦黄沥苇朱品锜重庆邮电大学通信与信息工程学院

为了解决在低信噪比和多径衰落信道的条件下，5G NR下行同步过程中辅同步信号（Secondary Synchronization Signal，SSS）序列检测准确率低的问题，提出了一种新型检测算法，称为双流残差卷积神经网络-支持向量机模型（Two-stream ResNe... 详细信息

为了解决在低信噪比和多径衰落信道的条件下，5G NR下行同步过程中辅同步信号（Secondary Synchronization Signal，SSS）序列检测准确率低的问题，提出了一种新型检测算法，称为双流残差卷积神经网络-支持向量机模型（Two-stream ResNet-SVM，TsRNet-SVM），该算法结合了双流残差卷积神经网络（Two-stream ResNet，TsRNet）和支持向量机（Support Vector Machine，SVM）。在混合检测算法中，利用TsRNet网络提取SSS序列特征，减小噪声项的影响，并通过SVM对提取的特征进行检测。由于TsRNet网络输出到SVM时特征维度过高，导致计算量较大，引入了主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）进行特征降维。仿真结果表明，在信噪比为-15 dB至-8 dB范围内，所提算法具有较好的检测性能，优于传统的相关性检测算法。在时变抽头延迟线信道模型-A（Tapped Delay Line Model – A，TDL-A）下，检测性能平均提升16.16%；在时变抽头延迟线信道模型-E（Tapped Delay Line Model – E，TDL-E）信道模型下，检测性能平均提升5.28%。

关键词：下行同步小区搜索辅同步信号相关检测残差连接

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空天地协同网络的边缘计算与资源分配

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电讯技术 2025年

作者：杨黎明周玉前金宇峰赵鸿俊重庆邮电大学通信与信息工程学院

低轨道(Low Earth Orbit，LEO)卫星和高空平台(High Altitude Platform，HAP)成为了实现全域、全时段、全覆盖通信的关键技术。为了更好地为地面用户提供高效稳定的服务，针对HAP辅助的LEO卫星边缘计算，提出一种终端-高空平台-低轨卫... 详细信息

低轨道(Low Earth Orbit，LEO)卫星和高空平台(High Altitude Platform，HAP)成为了实现全域、全时段、全覆盖通信的关键技术。为了更好地为地面用户提供高效稳定的服务，针对HAP辅助的LEO卫星边缘计算，提出一种终端-高空平台-低轨卫星组成的三层网络架构，任务可以在三个平台上处理，星间也可以协作实现星上负载均衡。考虑时间延迟、资源约束、建模问题的高度复杂性以及星地信道的快速衰落等问题，联合优化卸载决策、带宽与计算资源分配策略，提出一种基于深度确定性策略梯度的任务卸载与资源分配算法，将问题建模为马尔可夫决策过程，同时对环境状态参数采用状态归一化算法进行预处理。与深度Q网络、全部卸载、无星间链路三种策略算法相比，所提出的算法在时延与能耗方面均能表现出优秀的性能。

关键词：低轨卫星移动边缘计算卸载决策资源分配深度强化学习

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LoRa网络中基于深度强化学习的信息年龄优化

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电子与信息学报 2025年第2期47卷 541-550页

作者：程克非陈彩蝶罗佳陈前斌重庆邮电大学网络空间安全与信息法学院重庆400065 重庆邮电大学通信与信息工程学院移动通信技术重点实验室重庆400065

信息年龄(AoI)是信息新鲜度的衡量指标,针对时间敏感的物联网,最小化AoI显得尤为重要。该文基于LoRa网络的智能交通环境,分析Slot-Aloha协议下的AoI优化策略,建立了Slot-Aloha协议下数据包之间传输碰撞和等待时间的系统模型。通过分析指... 详细信息

信息年龄(AoI)是信息新鲜度的衡量指标,针对时间敏感的物联网,最小化AoI显得尤为重要。该文基于LoRa网络的智能交通环境,分析Slot-Aloha协议下的AoI优化策略,建立了Slot-Aloha协议下数据包之间传输碰撞和等待时间的系统模型。通过分析指出,在LoRa上行传输过程中,随着数据包数量增多,AoI主要受到数据包碰撞影响。为克服优化问题中动作空间过大导致难以实现有效求解的问题,该文采用连续动作空间映射离散动作空间的方式,使用柔性动作-评价(SAC)算法对LoRa网络下的AoI进行优化。仿真结果显示,SAC算法优于传统算法与传统深度强化学习算法,可有效降低网络的平均AoI。

关键词：信息年龄 LoRa 柔性动作-评价算法深度强化学习优化策略

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密集低轨卫星网络辅助地面通信的鲁棒波束赋形方法

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电子与信息学报 2025年第3期47卷 623-632页

作者：郑斌曾令昕黄辉王晓洪丁昌峰王金元中国星网网络应用有限公司重庆401123 南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003

面向密集低轨道卫星网络辅助的星地无线通信系统,该文提出一种基于非完美信道状态信息的多低轨卫星鲁棒波束赋形方法来改善频谱效率。具体地,在多低轨卫星全频复用场景下,提出了一个多卫星下行通信系统和速率最大化问题,并联合考虑卫星... 详细信息

面向密集低轨道卫星网络辅助的星地无线通信系统,该文提出一种基于非完美信道状态信息的多低轨卫星鲁棒波束赋形方法来改善频谱效率。具体地,在多低轨卫星全频复用场景下,提出了一个多卫星下行通信系统和速率最大化问题,并联合考虑卫星发射功率、卫星与用户关联关系,以及馈线链路容量约束。为了求解该优化问题,原优化问题被分解成卫星-用户关联和卫星传输波束赋形两个子问题,然后使用加权最小均方误差方法和连续凸近似方法对问题进行求解。仿真结果验证了即使在非理想信道条件下,该文所提出的多星频率复用和鲁棒波束赋形设计方法能有效提高系统吞吐量。

关键词：密集LEO卫星 MIMO 鲁棒波束赋形频率复用

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面向5G-A卫星物联网场景的前导复用随机接入策略

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重庆邮电大学学报(自然科学版) 2025年第2期37卷 241-249页

作者：赵露彭大芹何俊龙徐浩重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

为了提高网络的接入成功率和有限前导资源利用率,提出了一种基于机器类型设备(machine type devices,MTD)分组和功率控制的前导复用随机接入策略。利用地面MTD与卫星基站之间的实时仰角关系,动态规划同一波束内不同位置的MTD,建立不同... 详细信息

为了提高网络的接入成功率和有限前导资源利用率,提出了一种基于机器类型设备(machine type devices,MTD)分组和功率控制的前导复用随机接入策略。利用地面MTD与卫星基站之间的实时仰角关系,动态规划同一波束内不同位置的MTD,建立不同分组索引与前导序列和发射功率的映射关系;通过不同分组的MTD使用不同发射功率产生的干扰消除效应来降低接入过程中前导序列碰撞率。仿真结果表明,提出的策略在大规模卫星物联网设备接入时具有良好的接入成功率和前导序列利用率,适应性和高效性优于其他资源再分配接入技术。

关键词：卫星物联网随机接入前导复用功率控制

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IRS辅助毫米波多用户系统的级联信道估计

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电讯技术 2025年第1期65卷 89-95页

作者：李贵勇于晓娜高馨雨重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

在智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)辅助毫米波多用户系统中,针对传统信道估计方案因不完全稀疏性导致性能下降的问题,提出了一种基于多用户公共稀疏结构的3阶段联合估计方案。该方案将基于完全稀疏结构的公共参数作为... 详细信息

在智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)辅助毫米波多用户系统中,针对传统信道估计方案因不完全稀疏性导致性能下降的问题,提出了一种基于多用户公共稀疏结构的3阶段联合估计方案。该方案将基于完全稀疏结构的公共参数作为先验信息,通过对用户联合估计实现性能提升。第1阶段利用用户对级联信道特定结构的共享性,估计公共参数信息。第2阶段提出一种改进的正交匹配追踪算法(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)估计用户独有的参数信息作为联合估计的初始值,还引入对支撑集原子的二次筛选,确保用于估计的支撑集最优。第3阶段基于先验信息和初始值对用户级联信道进行联合估计。仿真结果表明,所提方案较现有结构化稀疏方案可以显著减少冗余导频消耗,并且在相同导频开销下,估计精度最大提高3~4 dB。

关键词：智能反射面(IRS) 级联信道估计正交匹配追踪算法公共稀疏结构

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基于双文本提示和多重相似性学习的多标签遥感图像分类

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电讯技术 2025年第1期65卷 35-42页

作者：白淑芬宋铁成重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

多标签遥感图像分类旨在预测遥感图像中出现的多个相互关联的对象,其中文本标签能赋予丰富的语义信息。然而,目前多数多标签图像分类法未能充分考虑视觉语义图像-文本对信息。为了解决这一问题,提出了一种基于双文本提示和多重相似性(Bi... 详细信息

多标签遥感图像分类旨在预测遥感图像中出现的多个相互关联的对象,其中文本标签能赋予丰富的语义信息。然而,目前多数多标签图像分类法未能充分考虑视觉语义图像-文本对信息。为了解决这一问题,提出了一种基于双文本提示和多重相似性(Bi-text Prompts and Multi-similarity,BTPMS)学习的多标签遥感图像分类算法。该算法首先利用场景与对象标签文本的双文本提示(Bi-text Prompts,BTP)提供丰富的先验知识,再综合考虑场景与对象标签之间的关联,对所得的文本特征和图像特征计算多重相似性,最后利用相似性得分进行多标签遥感图像分类。此外,设计了新颖的局部特征注意力(Local Feature Attention,LFA)模块,从空间与通道维度上捕捉图像中局部结构。在两个基准遥感数据集上进行广泛实验,结果表明所提算法优于对比的多标签图像分类方法。

关键词：遥感图像多标签图像分类视觉语言预训练提示学习局部特征注意力

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基于YOLOv8的无人机红外航拍目标检测方法

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激光杂志 2025年第2期46卷 73-81页

作者：李海源黄俊重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

针对当前无人机红外航拍图像目标检测精度低与红外小目标检测困难的问题,提出了一种基于YOLOv8改进的无人机红外航拍目标检测方法。引入双通道特征融合结构,增加网络特征融合能力,减少特征信息的丢失;增加轻量化小目标检测层,提高模型... 详细信息

针对当前无人机红外航拍图像目标检测精度低与红外小目标检测困难的问题,提出了一种基于YOLOv8改进的无人机红外航拍目标检测方法。引入双通道特征融合结构,增加网络特征融合能力,减少特征信息的丢失;增加轻量化小目标检测层,提高模型对红外小目标的检测能力;使用轻量级卷积模块GSConv替换颈部网络C2f中的传统卷积,减少模型的大小,提高模型的检测速度;最后在主干网络的SPPF模块后面加入卷积注意力模块,进一步增加模型对红外目标信息的关注,提高模型检测的准确率。通过实验验证了改进后网络的可行性,与基准模型YOLOv8n相比,准确率提高了4.1%,平均精度mAP50提高了3.7,并与8种当前主流模型对比,在所有模型中,提出的模型准确率最高,达到了83.3%,同时FPS达到153,证明了方法的有效性。

关键词： YOLOv8 无人机红外图像目标检测 GSConv

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