检索结果-内蒙古大学图书馆

信息通信 2018年第2期31卷 62-64页

作者：冯宇重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

互联网已经成为当今人们生活中必不可少的一个部分,近几年呈现出更加高速的增长态势,日益发展的业务种类和激烈的市场竞争要求运营商不断提高的客户服务质量,重视客户投诉。但是在处理投诉的过程中,暴露出了投诉处理方式效率低、网络投... 详细信息

互联网已经成为当今人们生活中必不可少的一个部分,近几年呈现出更加高速的增长态势,日益发展的业务种类和激烈的市场竞争要求运营商不断提高的客户服务质量,重视客户投诉。但是在处理投诉的过程中,暴露出了投诉处理方式效率低、网络投诉与网络告警缺少关联、故障定位过程繁琐等问题。文章针对这些问题提出了一种互联网业务故障投诉系统的设计方案,介绍了互联网故障投诉系统的整体设计和功能模块设计,重点阐述了告警模块和故障源辅助定位模块。

关键词：互联网故障系统框架投诉系统告警模块故障定位

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基于虚拟仿真的通信实践教学构建与管理

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当代教育实践与教学研究 2018年第6期 110-111页

作者：张刚重庆邮电大学信号与信息处理重庆重点实验室

针对当前高校通信与信息工程专业实验教学中存在的问题和改革形势,首先论述构建虚拟仿真实验教学中心的必要性;然后介绍重庆邮电大学虚拟仿真实验中心的建设及教学实施的各个环节以及虚拟仿真的主体框架与层次,以电子电路实验为例,详细... 详细信息

针对当前高校通信与信息工程专业实验教学中存在的问题和改革形势,首先论述构建虚拟仿真实验教学中心的必要性;然后介绍重庆邮电大学虚拟仿真实验中心的建设及教学实施的各个环节以及虚拟仿真的主体框架与层次,以电子电路实验为例,详细剖析典型的虚拟仿真实验内容、功能和效果,使学生更容易掌握通信网络的相关实验知识。

关键词：实验教学虚拟仿真主体框架电子电路

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虚拟仿真在实验教学中的应用研究

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信息与电脑 2018年第7期30卷 239-240页

作者：张刚重庆邮电大学信号与信息处理重点实验室重庆400065

随着当前科学技术的快速发展,科学技术仪器在教学中的应用越来越广泛。虚拟仿真作为当前科学技术研究的最新产物,它在实验中的教学地位也日益提高,它能够在教学中严格按照课程标准和教学软件,提升教学中的课程教学效果,增强学生学习的... 详细信息

随着当前科学技术的快速发展,科学技术仪器在教学中的应用越来越广泛。虚拟仿真作为当前科学技术研究的最新产物,它在实验中的教学地位也日益提高,它能够在教学中严格按照课程标准和教学软件,提升教学中的课程教学效果,增强学生学习的积极性,从而使得教学效率和教学效果大大提升。笔者研究了虚拟仿真实验室在实践教学中的作用和意义。

关键词：虚拟仿真实验教学教学效率

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基于微扫描的红外超分辨率成像系统的设计

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半导体光电 2017年第1期38卷 103-106,112页

作者：代少升张德洲崔俊杰张绡绡重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

为了满足高分辨率红外成像的应用需求,设计了一种基于微扫描的红外超分辨率成像系统。该系统利用压电陶瓷驱动红外焦平面阵列实现微扫描,利用CPLD产生压电陶瓷和红外信号的驱动时序,利用高性能DSP进行实时图像数据的处理,并将处理后的... 详细信息

为了满足高分辨率红外成像的应用需求,设计了一种基于微扫描的红外超分辨率成像系统。该系统利用压电陶瓷驱动红外焦平面阵列实现微扫描,利用CPLD产生压电陶瓷和红外信号的驱动时序,利用高性能DSP进行实时图像数据的处理,并将处理后的图像送到LCD进行显示。实验结果表明,该微扫描成像系统能够实现2×2微扫描方式的超分辨率成像,有效地突破了红外焦平面阵列单元个数对现有成像系统的分辨率的限制。

关键词：红外成像微扫描超分辨率压电陶瓷红外焦平面阵列

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基于自适应阈值HMRF的红外超分辨率重建

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半导体光电 2017年第4期38卷 577-579,613页

作者：代少升崔俊杰张德洲重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

在MAP超分辨率重建算法中,相较于Gauss-MRF先验模型,Huber-MRF先验模型具有更好的保持图像边缘和细节的能力,然而对Huber边缘惩罚函数的阈值选取一直没有更好的方式。在考虑红外图像细节纹理信息的基础上,利用图像灰度共生矩阵,把阈值... 详细信息

在MAP超分辨率重建算法中,相较于Gauss-MRF先验模型,Huber-MRF先验模型具有更好的保持图像边缘和细节的能力,然而对Huber边缘惩罚函数的阈值选取一直没有更好的方式。在考虑红外图像细节纹理信息的基础上,利用图像灰度共生矩阵,把阈值参数与图像细节纹理信息联系起来,实现对边缘惩罚函数阈值的自适应选取,完成超分辨率图像重建。仿真实验证明,该算法获取的高分辨率红外图像具有更高的信噪比,而且更有效地保持了图像的高频信息。

关键词：红外图像超分辨率重建自适应阈值 Huber-MRF 灰度共生矩阵

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基于中值滤波和小波变换的红外图像去噪方法

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半导体光电 2017年第2期38卷 299-303页

作者：代少升崔俊杰张德洲张绡绡重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对红外图像对比度差、信噪比低、红外目标易被噪声干扰的缺点,提出一种自适应中值滤波和小波变换相结合的去噪方法。首先对图像进行小波变换,得到各频带子图像,对不同子图像采用不同的滤波模版进行自适应中值滤波,最后对图像进行小波... 详细信息

针对红外图像对比度差、信噪比低、红外目标易被噪声干扰的缺点,提出一种自适应中值滤波和小波变换相结合的去噪方法。首先对图像进行小波变换,得到各频带子图像,对不同子图像采用不同的滤波模版进行自适应中值滤波,最后对图像进行小波重构,实现图像的去噪。将该方法与目前常用的去噪方法进行对比实验,结果表明,该算法简单有效,突出目标图像细节,可获得更好的图像视觉效果。

关键词：红外图像自适应中值滤波小波变换图像细节

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一种深度图帧内预测模式决策改进算法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2017年第6期29卷 837-843页

作者：李强范杰羚明艳重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

为减小3D-高效视频编码(three dimensional-high efficiency video coding,3D-HEVC)的编码复杂度,提出一种深度图帧内预测模式决策改进算法。一方面,采用拉普拉斯边缘检测法对是否遍历深度模型模式(depth modeling modes,DMMs)进行快速... 详细信息

为减小3D-高效视频编码(three dimensional-high efficiency video coding,3D-HEVC)的编码复杂度,提出一种深度图帧内预测模式决策改进算法。一方面,采用拉普拉斯边缘检测法对是否遍历深度模型模式(depth modeling modes,DMMs)进行快速判决;另一方面,利用预测单元(prediction unit,PU)的楔形分割线与其纹理特征的相关性,只对候选预测模式中的帧内角度模式相关的楔形分割进行搜索,减少楔形分割模式遍历的数量,实现DMM1模式的快速决策。经测试,算法在平均编码比特率增加很少的情况下,深度模型模式的平均编码时间降低了53.65%,而深度图的合成质量基本不变。

关键词：多视点视频加深度帧内预测模式楔形分割快速决策

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一种基于混合MELP/CELP的4 kbit/s声码器

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2017年第2期29卷 143-148页

作者：李强舒勤军谢虹恩明艳重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

利用混合激励线性预测(mixed excitation linear prediction,MELP)算法和码激励线性预测(code excitation linear prediction,CELP)算法的优点,提出了一种混合MELP/CELP语音编码模型。编码端对强浊音帧采用MELP编码,对弱浊音帧和清音帧进行CELP编码。MELP编码器采用相位对齐技术提取强浊音帧的相位参数,解决了合成语音与原始语音在时间上不同步的问题。对实现的4 kbit/s混合MELP/CELP声码器进行客观MOS(mean opinion score)值和主观DRT(diagnostic rhythm test)清晰度测试,结果表明,该声码器的合成语音具有较高的可懂度和清晰度。

关键词：低码率声码器混合激励线性预测码激励线性预测相位对齐

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基于分块矩阵变换的线性分组码盲识别

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电讯技术 2017年第10期57卷 1107-1113页

作者：赵亮张天骐杨强重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

为了解决传统矩阵分析方法存在的误码扩散问题,提出了一种基于分块矩阵变换的线性分组码盲识别方法。首先,将截获序列按照估计码长构造出分析矩阵,将分析矩阵分块后分别进行矩阵下三角变换;然后,以各列列重为度量,根据相关列重量的统计... 详细信息

为了解决传统矩阵分析方法存在的误码扩散问题,提出了一种基于分块矩阵变换的线性分组码盲识别方法。首先,将截获序列按照估计码长构造出分析矩阵,将分析矩阵分块后分别进行矩阵下三角变换;然后,以各列列重为度量,根据相关列重量的统计分布特性设置相关列阈值,并统计出符合阈值的相关列的个数,当相关列的个数最大时即为真实码长的情况。该方法还可以识别码字同步点,识别方法简单。理论分析及仿真结果表明,该识别方法的容错性能较好,在误码为5%的条件下,对(15,7)线性分组码的正确识别率依然能达到80%。

关键词：线性分组码盲识别分块矩阵变换相关列

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基于迭代列消元法的线性分组码参数盲识别

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电讯技术 2017年第2期57卷 197-202页

作者：王俊霞张天骐强幸子重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对线性分组码参数盲识别容错性能差的问题,提出基于迭代列消元法的线性分组码参数盲识别方法。首先对截获矩阵应用迭代列消元法,将其相关列对应各个窗内的转移矩阵中的列向量作为候选校验向量,再根据截获矩阵对偶码空间归一化维数来... 详细信息

针对线性分组码参数盲识别容错性能差的问题,提出基于迭代列消元法的线性分组码参数盲识别方法。首先对截获矩阵应用迭代列消元法,将其相关列对应各个窗内的转移矩阵中的列向量作为候选校验向量,再根据截获矩阵对偶码空间归一化维数来识别码字长度和同步时刻,最后将对偶码字进行初等行变换识别校验矩阵。仿真结果证明,与以往盲识别方法相比,所提方法容错性能好,适用于各种码率的线性分组码的码字长度、同步时刻和生成多项式识别。

关键词：非合作通信线性分组码盲识别迭代列消元法

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