检索结果-内蒙古大学图书馆

通信技术 2019年第2期52卷 354-360页

作者：张守武王凤丽袁春经重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 中国科学院计算技术研究所北京100190 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100080

针对5G超密集网络切换频繁和切换失败的问题,基于5G超密集网络用户活跃状态的切换管理策略分析用户活跃状态,研究5G RRC层新添加的RRCInactive状态,提出了一种非必要切换场景,根据用户数据到达概率和基站统计的切换失败率决策降低切换... 详细信息

针对5G超密集网络切换频繁和切换失败的问题,基于5G超密集网络用户活跃状态的切换管理策略分析用户活跃状态,研究5G RRC层新添加的RRCInactive状态,提出了一种非必要切换场景,根据用户数据到达概率和基站统计的切换失败率决策降低切换频率和切换失败的处理方案。仿真表明,当用户在非必要切换场景有数据到达的概率低时进行状态转换;当用户数据到达率高时,比较状态转换中断时延和切换平均中断时延来选择处理策略。通过引入状态转换处理能有效降低切换频率过高的问题,且在无线环境较差时能获得较低的平均中断时延。

关键词：连接非激活状态切换超密集网络中断时延

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一种基于图像识别的燃气表远程直读系统研究

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2018年第5期30卷 627-632页

作者：鲁江坤万聿枫曹龙汉重庆人文科技学院计算机工程学院重庆401524 重庆邮电大学自动化学院重庆400065 重庆通信学院控制工程重点实验室重庆40035

为了解决无线抄表系统中燃气表机械字轮读数与电子计数存在累计误差的问题,提出一种在传统燃气表上加装图像识别抄表模块,利用遗传算法(genetic algorithms,GA)优化的径向基函数神经网络(radical basis function,RBF)进行字轮读数图像... 详细信息

为了解决无线抄表系统中燃气表机械字轮读数与电子计数存在累计误差的问题,提出一种在传统燃气表上加装图像识别抄表模块,利用遗传算法(genetic algorithms,GA)优化的径向基函数神经网络(radical basis function,RBF)进行字轮读数图像识别的实现方法。在图像识别抄表模块中,采用分块迭代算法对图像进行二值化处理,并在远程发送前对图像数据进行压缩,以减少数据传输量;使用最近邻聚类与K均值聚类相结合的算法确定隐层中心位置,为了消除中心宽度对中心值的依赖,采用GA对中心宽度进行优化,引入二次验证机制,进一步减少识别误差;通过通用分组无线业务(general packet radio service,GPRS)方式将识别结果及相应图像发送到管理中心,由管理中心对燃气表读数进一步核对。仿真结果表明,抄表终端功耗较低,抄表正确率超过97%。

关键词：图像识别燃气表直读 RBF神经网络遗传算法

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置信优势关系粗糙集的属性约简方法

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小型微型计算机系统 2018年第2期39卷 357-361页

作者：苟光磊王国胤重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆400054 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室重庆400065

置信优势关系粗糙集是处理不完备有序信息的重要模型,属性约简是核心内容之一.首先考查了分类精度在属性域的单调性,提出保持分类精度不变的启发式约简方法.由于启发式约简方法在增加或删除一个属性时,需重新计算整个上、下近似集得到... 详细信息

置信优势关系粗糙集是处理不完备有序信息的重要模型,属性约简是核心内容之一.首先考查了分类精度在属性域的单调性,提出保持分类精度不变的启发式约简方法.由于启发式约简方法在增加或删除一个属性时,需重新计算整个上、下近似集得到分类精度,效率不高.进一步,讨论了增加或删除一个属性后,置信优势关系粗糙集上、下近似集的变化情况,给出分类精度的动态更新方法,提出增量式约简方法.通过对UCI数据集的实验证明,启发式约简方法和增量式约简方法有效,在数据样本较多时,增量式方法更优.

关键词：粗糙集置信优势关系约简启发式增量式

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基于预测的卫星功率控制算法

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通信技术 2019年第1期52卷 62-67页

作者：吉凯胡金龙苏泳涛重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 中国科学院计算技术研究所无线通信技术研究中心北京100190 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

针对卫星通信系统传输时延大的特点,提出了一种适用于卫星移动通信长时延信道的上行功率控制算法。该算法基于信干比平衡准则,使用ARIMA预测模型以获得未来的信道增益值,再根据实际SIR、实际信道增益及目标SIR得出下一周期发射功率。仿... 详细信息

针对卫星通信系统传输时延大的特点,提出了一种适用于卫星移动通信长时延信道的上行功率控制算法。该算法基于信干比平衡准则,使用ARIMA预测模型以获得未来的信道增益值,再根据实际SIR、实际信道增益及目标SIR得出下一周期发射功率。仿真结果表明,该算法在MES低速移动情况下,能够有效克服长时延引起的功率控制滞后性,较经典算法提高了10%的概率收敛在2 dB控制误差内。

关键词：功率控制卫星移动通信码分多址无线资源管理差分自回归移动平均模型

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5G系统机器类通信场景下基于动态接入优先级的拥塞控制策略研究

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通信技术 2019年第2期52卷 347-353页

作者：张发王凤丽钱蔓藜袁春经重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院计算技术研究所无线通信技术研究中心北京100190

随着万物互联的IT3.0时代的到来,机器类通信(Machine-Type Communication,MTC)将成为未来人机物三元互联的5G通信系统中最主要的通信方式之一。然而,MTC设备种类繁多、数目巨大,大量设备同时发起接入时必然会造成网络拥塞、时延长等问... 详细信息

随着万物互联的IT3.0时代的到来,机器类通信(Machine-Type Communication,MTC)将成为未来人机物三元互联的5G通信系统中最主要的通信方式之一。然而,MTC设备种类繁多、数目巨大,大量设备同时发起接入时必然会造成网络拥塞、时延长等问题。于是,提出了一种基于动态接入优先级的拥塞控制策略。该方法首先根据MTC设备的时延容忍度进行优先级划分,并依据控制时延动态更新设备优先级,针对不同优先级采用不同的接入概率因子限制接入设备数目。仿真结果表明,提出的方法可以在保证不同优先级设备的接入时延前提下,有效控制海量机器类设备接入时的网络拥塞。

关键词： MTC 网络拥塞优先级时延

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面向超级基站的PDCP层组件式设计与实现

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通信技术 2019年第1期52卷 227-233页

作者：田永链王凤丽胡金龙袁春经重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 中国科学院计算技术研究所无线通信技术研究中心北京100190 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190

模块化设计思想是支持超级基站协议软件多制式共平台的核心,而PDCP作为协议软件不可或缺的一层,也应当能支持多制式协议流程。现有的PDCP层实现方式,未能充分考虑超级基站协议栈多制式共平台的特点,支持协议流程切换灵活度低。针对该问... 详细信息

模块化设计思想是支持超级基站协议软件多制式共平台的核心,而PDCP作为协议软件不可或缺的一层,也应当能支持多制式协议流程。现有的PDCP层实现方式,未能充分考虑超级基站协议栈多制式共平台的特点,支持协议流程切换灵活度低。针对该问题,PDCP层设计提出组件化的设计方法,定义了组件间通信方式,采用动态库的形式,通过相应功能库的添加、删除和扩展,能自组织、自生成相应的协议流程。仿真结果表明,通过读取配置文件,进行相应功能库的替换,提出的组件式设计方案能在满足功能和性能的基础上,灵活替换功能库,自生成相应协议流程,符合超级基站协议软件的特点。本研究能够为自定义网络和协议栈其余各层的实现提供参考。

关键词：超级基站 PDCP 组件化动态库

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基于双阈值自适应分割的轴承滚子表面缺陷提取技术研究

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计算机科学与应用 2019年第2期9卷 314-322页

作者：易礼燕刘畅张玉成余翔刘超重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆移动计算与新型终端北京市重点实验室北京中国科学院计算技术研究所无线通信技术研究中心北京中国科学院大学北京

针对工业缺陷检测中提取的缺陷存在不完整、处理速度过慢等问题,本文提出一种基于双阈值自适应分割的缺陷提取算法。根据实际工件的直方图,拟合得到标准直方图,而后利用实际工件的直方图与标准直方图自适应分析,快速定位出双边的误差阈... 详细信息

针对工业缺陷检测中提取的缺陷存在不完整、处理速度过慢等问题,本文提出一种基于双阈值自适应分割的缺陷提取算法。根据实际工件的直方图,拟合得到标准直方图,而后利用实际工件的直方图与标准直方图自适应分析,快速定位出双边的误差阈值,从而避免高灰度缺陷或低灰度缺陷的漏检问题。实验结果表明,本文所提方法能够有效提高缺陷提取的完整性和准确性,并具备良好的处理速度。

关键词：缺陷提取阈值分割直方图高斯拟合轴承滚子

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不等长序列不确定性灰关联方法研究及应用

不等长序列不确定性灰关联方法研究及应用

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第五届全国现代制造集成技术学术会议

作者：代劲何雨虹郭亮尹航重庆邮电大学软件工程学院重庆400065 重庆邮电大学重庆计算机智能重点实验室重庆400065

灰关联分析方法是描述系统定量发展趋势的重要工具,主要通过灰色关联度(GID)进行序列关联度量.传统灰色关联度模型对于不等长序列通常采用删除、均值、预测等方法进行补齐,人工干预引入了新的不确定性.基于此,本文提出了一种优化的不确... 详细信息

灰关联分析方法是描述系统定量发展趋势的重要工具,主要通过灰色关联度(GID)进行序列关联度量.传统灰色关联度模型对于不等长序列通常采用删除、均值、预测等方法进行补齐,人工干预引入了新的不确定性.基于此,本文提出了一种优化的不确定性灰关联度方法(GID-LDTW).该方法采用受限条件下动态时间弯曲距离(LDTW)进行不确定性距离表示,通过优化限制连接总数来自动确定数据点之间连接数的分配及其连接位置.在此基础上,通过建立优化的邓氏灰关联度模型最终实现序列的不确定性灰关联分析.案例分析及聚类应用实践显示,该方法整体性能优于同类方法.特别当序列不等长时,聚类纯度平均提高14％,熵值平均降45％,显示出更好的性能及鲁棒特点.

关键词：不等长序列不确定性灰色关联度动态时间弯曲距离

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高动态场景下频率估计器的设计与实现

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通信技术 2019年第1期52卷 239-245页

作者：税敏苏泳涛曹欢重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 中国科学院计算技术研究所无线通信技术研究中心北京100190 移动计算与新型终端北京市重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100190

针对卫星移动通信系统中高动态场景下频偏估计算法复杂度高和频偏捕获范围小的问题,设计了一种高动态场景下的频率估计器,并提出了经过优化的两级级联频偏估计算法。采用优化的M&M算法对大频偏进行捕获,并采用改进的ML估计算法对残... 详细信息

针对卫星移动通信系统中高动态场景下频偏估计算法复杂度高和频偏捕获范围小的问题,设计了一种高动态场景下的频率估计器,并提出了经过优化的两级级联频偏估计算法。采用优化的M&M算法对大频偏进行捕获,并采用改进的ML估计算法对残余频偏进行补偿。同时,针对高动态场景下存在高阶多普勒频移变化率的问题,以扰动的形式对变化率引起的频偏进行模拟。粗估计基于最佳符号间隔优化算法复杂度,细估计利用Kay算法思想扩大算法估计范围。最后,MATLAB仿真结果表明,基于优化算法的频率估计器具有较低的复杂度、较高的精度和稳定的性能。

关键词：卫星移动通信高动态场景粗频率估计细频率估计

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基于Spark的多标签超网络集成学习

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智能系统学报 2017年第5期12卷 624-639页

作者：李航王进赵蕊重庆邮电大学软件工程学院重庆400065 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室重庆400065

近年来,多标签学习在图像识别和文本分类等多个领域得到了广泛关注,具有越来越重要的潜在应用价值。尽管多标签学习的发展日新月异,但仍然存在两个主要挑战,即如何利用标签间的相关性以及如何处理大规模的多标签数据。针对上述问题,基于... 详细信息

近年来,多标签学习在图像识别和文本分类等多个领域得到了广泛关注,具有越来越重要的潜在应用价值。尽管多标签学习的发展日新月异,但仍然存在两个主要挑战,即如何利用标签间的相关性以及如何处理大规模的多标签数据。针对上述问题,基于MLHN算法,提出一种能有效利用标签相关性且能处理大数据集的基于Spark的多标签超网络集成算法SEI-MLHN。该算法首先引入代价敏感,使其适应不平衡数据集。其次,改良了超网络演化学习过程,并优化了损失函数,降低了算法时间复杂度。最后,进行了选择性集成,使其适应大规模数据集。在11个不同规模的数据集上进行实验,结果表明,该算法具有较好的分类性能,较低的时间复杂度且具备良好的处理大规模数据集的能力。

关键词：多标签学习超网络标签相关性 Apache Spark 选择性集成学习

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