检索结果-内蒙古大学图书馆

宁德师范学院学报(自然科学版) 2024年第4期36卷 444-448页

作者：张芳妹晏云闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

提出两种新算法来计算正余弦矩阵函数。首先,使用Euler公式将正弦矩阵和余弦矩阵用复指数矩阵表示出来。其次,将计算实指数矩阵的精细积分方法推广应用于复指数矩阵的计算,并给出了基于Taylor级数展开和基于Padé级数展开的两种算... 详细信息

提出两种新算法来计算正余弦矩阵函数。首先,使用Euler公式将正弦矩阵和余弦矩阵用复指数矩阵表示出来。其次,将计算实指数矩阵的精细积分方法推广应用于复指数矩阵的计算,并给出了基于Taylor级数展开和基于Padé级数展开的两种算法。最后,利用Euler公式将复指数矩阵的计算结果应用于正弦矩阵和余弦矩阵的求解。为了测试提出的新算法,给出两个数值算例,结果表明这两种新算法的计算精度很高,与基于倍角公式的精细积分方法相差不大,但这两种新算法的计算效率更高。因此,可以考虑将提出的算法应用于需要求解正余弦矩阵的相关领域。

关键词：精细积分法 Euler公式 Padé级数 Taylor级数正余弦矩阵指数矩阵

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

区块链环境下用户身份匿名的量子委托计算协议

引用

电子科技大学学报 2022年第6期51卷 802-811页

作者：王育齐陈庚钱伟中闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室福建漳州363000 电子科技大学信息与软件工程学院成都610054

在大数据背景下,数据安全与身份安全同等重要。其中,身份的盲性值得特别关注。为满足量子委托计算对数据与身份盲性的需求,提出一个在区块链环境下进行,能兼顾数据安全与身份安全的匿名量子委托计算协议。协议不依赖可信的第三方,用户... 详细信息

在大数据背景下,数据安全与身份安全同等重要。其中,身份的盲性值得特别关注。为满足量子委托计算对数据与身份盲性的需求,提出一个在区块链环境下进行,能兼顾数据安全与身份安全的匿名量子委托计算协议。协议不依赖可信的第三方,用户能够匿名地参与委托计算协议,无需展示身份信息就可以完成委托的发送与结果的接收。在发送计算委托时,Alice使用环形网络对身份进行混淆以隐藏发送方。Bob使用受控量子隐形传态安全且匿名地反馈委托计算结果。另外,协议引入区块链技术协助第三方Charlie对用户的支付进行匿名审批。协议使用到的区块链与量子技术基本已实现,因此协议具有较高的可行性。进一步提出了改进协议,用户可以通过比对多委托方的计算结果来实现委托计算结果的可验证。该文提出的协议是一个面向大数据环境的实用协议框架,具有很好的迁移性。

关键词：区块链身份安全量子委托计算量子隐形传态

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于深度学习的核酸结合蛋白多标签预测模型

引用

闽南师范大学学报（自然科学版） 2024年第1期37卷 40-53页

作者：魏志森邓城闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000

核酸结合蛋白(nucleic acid-binding protein,NABP)包括DNA结合蛋白(DNA-binding protein,DBP)和RNA结合蛋白(RNA-binding protein,RBP),准确识别NABP有助于了解蛋白质的作用机制.为了解决NABP预测中的交叉预测问题,提出一种新的同时预测DBP和RBP的深度学习模型DeepDPRP,并采用多标签学习方法训练模型.利用双向长短期记忆网络从位置特异性得分矩阵中提取全局蛋白质序列特征,再用卷积神经网络从中捕捉更复杂的特征,同时结合基于结构模式的卷积模块以有效利用已发现的蛋白质结构特征.独立测试实验表明,DeepD‐PRP明显优于现有的核酸结合蛋白预测器,具有更高的性能和更低的交叉预测率.广泛的消融实验证明了该模型的有效性.

关键词：核酸结合蛋白预测卷积神经网络双向长短期记忆多标签学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

局部加权邻域多粒度粗糙集

引用

模糊系统与数学 2022年第6期36卷 64-78页

作者：樊祥宁张燕兰闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000

为处理粒度质量不均衡型数据,加权多粒度粗糙集及加权平均多粒度决策粗糙集被先后提出,其拓宽了多粒度粗糙集的应用范围。然而,随着数据规模剧增,传统模型已无法满足实际需求。利用矩阵算法计算近似算子有利于提高计算效率,但其空间复... 详细信息

为处理粒度质量不均衡型数据,加权多粒度粗糙集及加权平均多粒度决策粗糙集被先后提出,其拓宽了多粒度粗糙集的应用范围。然而,随着数据规模剧增,传统模型已无法满足实际需求。利用矩阵算法计算近似算子有利于提高计算效率,但其空间复杂度相对较高。为此,本文提出局部加权邻域多粒度粗糙集模型,将局部粗糙集模型与矩阵理论相结合以降低矩阵算法的时间和空间复杂度。首先,给出局部加权邻域多粒度粗糙集模型的定义和性质;随后,设计出计算近似算子的矩阵算法。最后,通过实验在6个UCI数据集中验证局部算法比全局算法具有更高的时间效率。

关键词：局部粗糙集加权多粒度粗糙集邻域信息系统矩阵近似算子

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

覆盖信息系统的一类悲观多粒度约简

引用

闽南师范大学学报（自然科学版） 2024年第4期37卷 17-27页

作者：蒋涛张燕兰师琦闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000

在覆盖信息系统中,为探讨多粒度约简结构,文中利用辨识矩阵计算覆盖信息系统的悲观多粒度约简.首先,介绍覆盖信息系统中基于多粒度粗糙集的悲观属性约简定义.接着,构建辨识矩阵和辨识函数,通过对辨识矩阵进行析取和合取运算,可以精确地... 详细信息

在覆盖信息系统中,为探讨多粒度约简结构,文中利用辨识矩阵计算覆盖信息系统的悲观多粒度约简.首先,介绍覆盖信息系统中基于多粒度粗糙集的悲观属性约简定义.接着,构建辨识矩阵和辨识函数,通过对辨识矩阵进行析取和合取运算,可以精确地得到覆盖信息系统的所有悲观多粒度近似约简.最后,利用UCI的10个数据集进行了数值实验,验证了所提算法的可行性和有效性.

关键词：多粒度覆盖信息系统辨识矩阵属性约简

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向对象减少的局部相容粗糙集动态更新

引用

闽南师范大学学报（自然科学版） 2024年第1期37卷 8-19页

作者：杜晓拴张燕兰闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000

数据通常具有不完备和动态的特点.为解决不完备信息系统用静态算法更新近似集时间效率低的问题,首先介绍不完备信息系统中的局部粗糙集模型.然后,根据对象包含度的变化给出局部粗糙集动态更新的相关定理,并设计一种局部相容粗糙集的动... 详细信息

数据通常具有不完备和动态的特点.为解决不完备信息系统用静态算法更新近似集时间效率低的问题,首先介绍不完备信息系统中的局部粗糙集模型.然后,根据对象包含度的变化给出局部粗糙集动态更新的相关定理,并设计一种局部相容粗糙集的动态更新算法.最后,利用UCI数据库中6组数据集进行仿真实验,验证所提动态更新算法的有效性与稳定性.

关键词：不完备信息系统局部粗糙集包含度动态更新

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于ReliefF的层次分类在线流特征选择算法

引用

计算机应用 2022年第3期42卷 688-694页

作者：张小清王晨曦吕彦林耀进闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000

在图像标注、疾病诊断等实际分类任务中,数据标记空间的类别通常存在着层次化结构关系,且伴随着特征的高维性。许多层次特征选择算法因不同的实际任务需求而提出,但这些已有的特征选择算法忽略了特征空间的未知性和不确定性。针对上述问... 详细信息

在图像标注、疾病诊断等实际分类任务中,数据标记空间的类别通常存在着层次化结构关系,且伴随着特征的高维性。许多层次特征选择算法因不同的实际任务需求而提出,但这些已有的特征选择算法忽略了特征空间的未知性和不确定性。针对上述问题,提出一种基于ReliefF的面向层次分类学习的在线流特征选择算法OH_ReliefF。首先将类别之间的层次关系融入ReliefF算法中,定义一种新的面向层次化数据的特征权重计算算法HF_ReliefF;其次,利用特征对决策属性的划分能力动态选择重要特征;最后,基于特征之间的独立性对特征进行动态冗余分析。实验结果表明,与五种先进的在线流特征选择算法作对比,OH_ReliefF算法在K最邻近(KNN)分类器和拉格朗日支持向量机(LSVM)分类器的各个评价指标中都取得较优的结果,准确率最少提高7个百分点。

关键词：特征选择在线流特征选择层次分类 ReliefF算法兄弟策略

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Σ型去中心基于属性身份识别的一般构造

引用

计算机应用研究 2021年第8期38卷 2458-2464页

作者：杨晓莉黄振杰闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000 闽南师范大学计算机学院福建漳州363000

研究Σ型基于属性身份识别与Σ型基于身份身份识别的关系,提出Σ型去中心基于属性身份识别的一般性构造方案。该方案利用平滑秘密共享方案,将Σ型基于身份身份识别方案转换成Σ型去中心基于属性身份识别方案。利用归约方法,证明了该方... 详细信息

研究Σ型基于属性身份识别与Σ型基于身份身份识别的关系,提出Σ型去中心基于属性身份识别的一般性构造方案。该方案利用平滑秘密共享方案,将Σ型基于身份身份识别方案转换成Σ型去中心基于属性身份识别方案。利用归约方法,证明了该方案的安全性。通过所提出的构造方案,给出一个Σ型去中心基于属性身份识别实例,并将其与已有的Σ型基于属性身份识别方案进行效率比较分析。分析结果表明,所提方案在数据长度和计算开销两方面都更有优势。提出的方案是去中心的,克服了单个属性机构系统的瓶颈问题和安全弱点,具有更好的适用性。

关键词： Σ型基于属性身份识别 Σ型基于身份身份识别平滑秘密共享去中心 Σ协议

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

渐进式结构的餐具检测与识别网络

引用

三明学院学报 2024年第3期41卷 17-24,50页

作者：林淑彬李中旭何奇晗杨文元徐星闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 闽南师范大学数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000 闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 闽南师范大学物理与信息工程学院福建漳州363000

构建渐进式餐具检测与识别网络,将快速空间金字塔池化融合到渐进式颈部网络,得到不同尺度特征并逐级融合。首先,通过主干网络从原始图像提取不同语义信息的多尺度特征图。其次,通过融合相邻低级特征,将高级特征融合到自适应空间,形成渐... 详细信息

构建渐进式餐具检测与识别网络,将快速空间金字塔池化融合到渐进式颈部网络,得到不同尺度特征并逐级融合。首先,通过主干网络从原始图像提取不同语义信息的多尺度特征图。其次,通过融合相邻低级特征,将高级特征融合到自适应空间,形成渐进式颈部结构,得到3个不同尺度的特征代表。最后,通过解耦检测头获得识别结果。实验结果表明,餐具检测与识别精确度为96.9%。

关键词：深度学习目标检测空间金字塔池化自适应空间餐具检测与识别

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

轻型多注意力融合网络实现图像超分辨率重建

引用

闽南师范大学学报（自然科学版） 2023年第4期36卷 73-81页

作者：陈新宇方金生闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 闽南师范大学数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000

提出一种轻量型多注意力融合网络(multi-attention fusion network,MAFN),在不影响网络性能的前提下,可有效地降低网络参数量和计算复杂度.MAFN由多个多尺度卷积注意力模块构建而成,而每个多尺度卷积注意力模块由支路残差多尺度卷积块... 详细信息

提出一种轻量型多注意力融合网络(multi-attention fusion network,MAFN),在不影响网络性能的前提下,可有效地降低网络参数量和计算复杂度.MAFN由多个多尺度卷积注意力模块构建而成,而每个多尺度卷积注意力模块由支路残差多尺度卷积块、若干个非线性自由激活块及级联式的通道注意力和空间注意力机制组成.多尺度卷积注意力模块通过支路残差多尺度卷积块提取不同视野下的特征信息,并通过非线性自由激活块及注意力机制的融合以增强网络特征表征能力.实验表明,MAFN可有效提升网络性能和降低网络参数模型,且优于其他的先进方法.

关键词：图像超分辨率重建注意力机制多尺度卷积模块轻量型网络深度学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：