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  • 7 篇 覆盖
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机构

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作者

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语言

  • 343 篇 中文
检索条件"机构=闽南师范大学福建省高校粒计算重点实验室"
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基于自适应原型特征类矫正的小样本学习方法
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自动化学报 2025年 第2期51卷 475-484页
作者: 赵红 钟杨清 金杰 邹林华 闽南师范大学计算机学院 漳州363000 闽南师范大学数据科学与智能应用福建省高校重点实验室 漳州363000
针对小样本学习过程中样本数量不足导致的性能下降问题,基于原型网络(Prototype network,ProtoNet)的小样本学习方法通过实现查询样本与支持样本原型特征间的距离度量,从而达到很好的分类性能.然而,这种方法直接将支持集样本均值视为类... 详细信息
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镓铟共晶-自组装单分子层的功能性分子结研究进展
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高等学校化学学报 2025年 第2期46卷 14-28页
作者: 陈晓萍 黄士 郭千千 刘宁 倪建聪 杨伟强 林振宇 闽南师范大学化学化工与环境学院 漳州363000 福建省现代分离分析科学与技术重点实验室 污染监测与控制福建省高校重点实验室漳州363000 福州大学食品安全与生物分析教育部重点实验室 福建省食品安全分析与检测技术重点实验室福州350108
基于液态镓铟合金(EGaIn)上电极和自组装单分子层(SAM)来构筑功能性分子器件是近年来的研究热点之一.目前,国内在EGaIn基功能性分子结(MJ)的研究方面处于起步阶段.本文综合评述了以EGaIn为上电极进行分子结研究的优势,以及自组装单分子... 详细信息
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变精度模型构建的知识结构
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山西大学学报(自然科学版) 2025年 第1期48卷 43-54页
作者: 黄传义 黄韩亮 杨竞菁 王启君 李进金 闽南师范大学数学与统计学院 福建省粒计算及其应用重点实验室 泉州师范学院数学与计算机科学学院
如何构建知识结构是知识空间理论研究的热点。α-变精度模型有效融合析取和合取两种模型构建知识结构。本文基于α-变精度模型提出了三种γ-变精度模型,探讨了其构建知识结构的性质,并研究了四种变精度模型之间的联系;其次,本文通... 详细信息
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区间值决策表中测试代价敏感的属性约简方法
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江苏海洋大学学报(自然科学版) 2025年 第1期34卷 51-61页
作者: 范译文 廖淑娇 吴迪 闽南师范大学数学与统计学院 福建漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室 福建漳州363000 闽南师范大学数字福建气象大数据研究所 福建漳州363000 闽南师范大学数据科学与统计重点实验室 福建漳州363000
在当前的大数据时代,数据处理至关重要。代价敏感学习是机器学习、数据挖掘等领域研究热点之一,而测试代价是一种重要的代价,数据处理往往要考虑到测试代价。但是,目前较少有基于测试代价去考虑区间值数据的属性约简。针对该情况,讨论... 详细信息
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空间分数阶Schrödinger方程的PMHSS迭代方法
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闽南师范大学学报(自然科学版) 2025年 第1期38卷 100-107页
作者: 熊子慷 尹斯乐 兰冰艳 凌永辉 闽南师范大学数学与统计学院 福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室 福建漳州363000
考虑一类空间分数阶Schrödinger方程离散化得到的复线性方程组的快速求解算法,该线性方程组的系数矩阵为稠密的Toeplitz矩阵与三对角矩阵的和。采用了预条件修正Hermite矩阵和反Hermite矩阵分裂(PMHSS)迭代法进行求解,这种方法能... 详细信息
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基于矩阵信息熵的形式背景动态属性约简方法
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南京大学学报(自然科学版) 2025年 第1期61卷 117-128页
作者: 刘文霞 李进金 王鸿伟 泉州师范学院数学与计算机学院 泉州362000 闽南师范大学数学与统计学院 漳州363000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室 泉州师范学院泉州362000
属性约简是形式概念分析的主要研究问题之一.在真实的应用场景下,数据集往往会随时间的推移而发生变化,其属性可能动态地增加或减少.现有方法一般需要从头开始计算,不能充分利用已有的约简结果,缺乏快速更新的运算方法导致计算效率低下... 详细信息
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模糊知识结构的一些性质
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山东大学学报(理学版) 2025年 第1期60卷 91-100页
作者: 张纪平 吴伟志 周缪娟 李进金 泉州师范学院数学与计算机科学学院 福建泉州362000 浙江海洋大学信息工程学院 浙江舟山316022 闽南师范大学数学与统计学院 福建漳州363000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室(泉州师范学院) 福建泉州362000
基于模糊粗糙近似算子,提出上、下近似模糊知识状态的概念,讨论上、下近似模糊知识状态集族的表示法,获得上、下近似模糊知识状态集族形成模糊知识结构的充要条件。下近似模糊知识状态集族是模糊闭包空间的充要条件,上近似模糊知识状态... 详细信息
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形式背景下的学习路径与技能评估
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模式识别与人工智能 2021年 第12期34卷 1069-1084页
作者: 周银凤 李进金 冯丹露 杨桃丽 闽南师范大学数学与统计学院 漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室 漳州363000
在认知学习过程中,学习者可能学习并掌握某些技能,但知识状态却无法发生改变.在此情形下,根据学习者知识状态的改变不足以对其技能进行准确评估,因此,文中基于技能函数,运用形式概念分析的方法寻找学习路径并进行技能评估.首先,介绍后... 详细信息
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多尺度邻域决策信息系统的特征子集选择
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模式识别与人工智能 2023年 第1期36卷 49-59页
作者: 张庐婧 林国平 林艺东 寇毅 闽南师范大学数学与统计学院 漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室 漳州363000
多尺度决策信息系统的特征子集选择是处理多尺度分类问题的一种有效的数据预处理方法.在实际应用中,数据类型往往多样混合,现有的多尺度模型无法有效处理这类数据.针对该问题,文中面向多源异构多尺度数据,提出多尺度邻域半径的形式化定... 详细信息
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协调多尺度决策系统中基于测试代价的属性与尺度选择
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模式识别与人工智能 2023年 第5期36卷 433-447页
作者: 吴迪 廖淑娇 范译文 闽南师范大学数学与统计学院 漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室 漳州363000 闽南师范大学数字福建气象大数据研究所 漳州363000 闽南师范大学数据科学与统计重点实验室 漳州363000
对多尺度决策系统进行处理可以使复杂的问题简单化,属性与尺度的同步选择是该处理过程中一个重要方法.此外,现实中数据处理经常需要考虑代价因素的影响,但是,目前研究还没有在属性与尺度的同步选择中考虑代价因素.为了解决这一问题,文... 详细信息
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