检索结果-内蒙古大学图书馆

山东大学学报（理学版） 2024年第5期59卷 114-130页

作者：施虹艺马周明闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 数字福建气象大数据研究所(闽南师范大学) 福建漳州363000 福建省闽南师范大学粒计算重点实验室福建漳州363000

进一步推广基于覆盖的粗糙模糊集模型,在对象最小描述的近邻域上考虑对象在决策属性下的隶属度,提出了2种不同的覆盖粗糙模糊集,将覆盖粗糙模糊集与多尺度决策系统结合,构建了4种多尺度决策系统中的覆盖粗糙集模型。定义了对应的正域和... 详细信息

进一步推广基于覆盖的粗糙模糊集模型,在对象最小描述的近邻域上考虑对象在决策属性下的隶属度,提出了2种不同的覆盖粗糙模糊集,将覆盖粗糙模糊集与多尺度决策系统结合,构建了4种多尺度决策系统中的覆盖粗糙集模型。定义了对应的正域和属性重要度,设计相应的最优尺度选择算法。最后通过实验分析,比较了4种覆盖粗糙模糊集模型在多尺度决策系统中的最优尺度与原始尺度在回归预测效果上的差异。实验结果表明,第4种多尺度决策系统覆盖粗糙模糊集模型所选择的最优尺度组合有效提高回归模型的预测能力。

关键词：粗糙模糊集多尺度决策系统最优尺度选择回归预测最小描述

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有监督深度学习的优化方法研究综述

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中国图象图形学报 2023年第4期28卷 963-983页

作者：江铃燚郑艺峰陈澈李国和张文杰闽南师范大学计算机学院漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室漳州363000 中国石油大学信息科学与工程学院北京102249

随着大数据的普及和算力的提升,深度学习已成为一个热门研究领域,但其强大的性能过分依赖网络结构和参数设置。因此,如何在提高模型性能的同时降低模型的复杂度,关键在于模型优化。为了更加精简地描述优化问题,本文以有监督深度学习作... 详细信息

随着大数据的普及和算力的提升,深度学习已成为一个热门研究领域,但其强大的性能过分依赖网络结构和参数设置。因此,如何在提高模型性能的同时降低模型的复杂度,关键在于模型优化。为了更加精简地描述优化问题,本文以有监督深度学习作为切入点,对其提升拟合能力和泛化能力的优化方法进行归纳分析。给出优化的基本公式并阐述其核心;其次,从拟合能力的角度将优化问题分解为3个优化方向,即收敛性、收敛速度和全局质量问题,并总结分析这3个优化方向中的具体方法与研究成果;从提升模型泛化能力的角度出发,分为数据预处理和模型参数限制两类对正则化方法的研究现状进行梳理;结合上述理论基础,以生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)变体模型的发展历程为主线,回顾各种优化方法在该领域的应用,并基于实验结果对优化效果进行比较和分析,进一步给出几种在GAN领域效果较好的优化策略。现阶段,各种优化方法已普遍应用于深度学习模型,能够较好地提升模型的拟合能力,同时通过正则化缓解模型过拟合问题来提高模型的鲁棒性。尽管深度学习的优化领域已得到广泛研究,但仍缺少成熟的系统性理论来指导优化方法的使用,且存在几个优化问题有待进一步研究,包括无法保证全局梯度的Lipschitz限制、在GAN中找寻稳定的全局最优解,以及优化方法的可解释性缺乏严格的理论证明。

关键词：机器学习深度学习深度学习优化正则化生成对抗网络(GAN)

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企业即时通讯系统设计

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软件导刊 2015年第10期14卷 94-96页

作者：陆伟林培榕林姿琼闽南师范大学福建省粒计算重点实验室闽南师范大学计算机学院福建漳州363000

针对当前互联网即时通讯工具的弊端,提出一种网络即时通讯系统设计方案。探讨即时通讯系统需求及系统设计,系统采用C/S与P2P的混合架构,实现即时通讯基本功能,使用SWT实现美观简洁的交互界面。服务器端使用线程池提高资源利用率。企业... 详细信息

针对当前互联网即时通讯工具的弊端,提出一种网络即时通讯系统设计方案。探讨即时通讯系统需求及系统设计,系统采用C/S与P2P的混合架构,实现即时通讯基本功能,使用SWT实现美观简洁的交互界面。服务器端使用线程池提高资源利用率。企业可以根据自身需求添加需要的功能模块,同时满足企业对信息安全及信息传输速率的要求。

关键词：线程池即时通讯系统设计

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移动界程演算理论及应用研究综述

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计算机应用研究 2020年第3期37卷 648-654页

作者：林荣德江华黄建新华侨大学数学科学学院计算科学福建省高校重点实验室福建泉州362000 惠州学院计算机科学与工程学院广东惠州516007 闽南师范大学粒计算省重点实验室福建漳州363000

移动界程演算通过界程这一核心概念来表达有边界的计算场所,并提供界程移动、认证和授权等能力,从最基础层次刻画移动计算的本质,成为了移动计算系统形式化理论和应用领域内的重要研究分支。对移动界程演算的理论及应用方面的研究和发... 详细信息

移动界程演算通过界程这一核心概念来表达有边界的计算场所,并提供界程移动、认证和授权等能力,从最基础层次刻画移动计算的本质,成为了移动计算系统形式化理论和应用领域内的重要研究分支。对移动界程演算的理论及应用方面的研究和发展进行了概述,对移动界演算的扩展语义和代数性质的分析方法、移动界演算的空间逻辑和模型检测算法以及移动界程在计算系统建模方面应用现状进行了整理和分析,并对该领域未来进一步研究的方向进行了展望。

关键词：移动界程演算标号互模拟上下文观察等价界程逻辑模型检测

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物联网环境下移动高维异常数据自动挖掘仿真

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计算机仿真 2018年第1期35卷 441-444页

作者：杨敬民张文杰闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室福建漳州363000

物联网中的数据具有数据类型复杂、异构性强等特点,为了提升物联网的服务质量,在物联网环境下,需要进行移动高维异常数据自动挖掘方法的研究。但是采用当前方法进行异常数据自动挖掘时,无法提取异常数据的主成分特征,存在数据自动挖掘... 详细信息

物联网中的数据具有数据类型复杂、异构性强等特点,为了提升物联网的服务质量,在物联网环境下,需要进行移动高维异常数据自动挖掘方法的研究。但是采用当前方法进行异常数据自动挖掘时,无法提取异常数据的主成分特征,存在数据自动挖掘误差大的问题。为此,在物联网络环境下,提出一种基于改进主成分分析的移动高维异常数据自动挖掘方法。该方法先融合于主成分分析方法输入数据样本并进行标准化处理,计算标准化数据矩阵的协方差矩阵,提取其矩阵的特征向量,对各个数据特征样本空间进行坐标变换,给出不同类型数据的投影数据,计算数据主成分的累积方差贡献率,获取异常数据聚焦的多层空间模糊聚类中心,结合所属异常数据类别关联训练集,获得信息增益,分类异常数据属性集,实现物联网移动高维异常数据的自动挖掘。实验结果表明,所提方法数据挖掘精度较高,有效地提升了物联网的服务质量。

关键词：物联网环境高维异常数据挖掘

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融合双HOG特征和颜色特征的目标跟踪

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江苏科技大学学报（自然科学版） 2020年第4期34卷 64-70页

作者：林淑彬丁飞飞杨文元闽南师范大学计算机学院漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室漳州363000

目标跟踪是计算机视觉中一个极具挑战性的任务,应用于图像处理、模式识别、自动控制等不同领域.许多跟踪算法都获得了良好的效果,但复杂的运动场景会影响目标跟踪的性能.文中提出一种融合双HOG特征和颜色特征的方法,用于视觉目标跟踪,... 详细信息

目标跟踪是计算机视觉中一个极具挑战性的任务,应用于图像处理、模式识别、自动控制等不同领域.许多跟踪算法都获得了良好的效果,但复杂的运动场景会影响目标跟踪的性能.文中提出一种融合双HOG特征和颜色特征的方法,用于视觉目标跟踪,通过构造双HOG特征和颜色直方图特征,并进行融合,减少运动场景变化对目标跟踪的影响.首先,提取当前帧目标区域的HOG特征,并分割为HOG1和HOG2,利用判别相关滤波器对两个特征分别进行滤波处理,选择出最优的特征;然后,利用颜色直方图提取当前帧目标区域的颜色属性特征;最后,融合双HOG特征和颜色特征,获得特征响应图,在响应图中寻找最大值位置,即预测出的新目标位置.在OTB-2013、OTB-2015基准数据集上与其他6个算法对比,实验结果显示,该方法在处理背景杂乱、平面外旋转和形状变化等目标跟踪方面具有良好性能.

关键词：计算机视觉目标跟踪颜色特征 HOG特征特征响应

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等间距平行线辅助机器视觉实现工件尺寸测量

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湖南工程学院学报（自然科学版） 2021年第3期31卷 48-52,82页

作者：邱国清闽南师范大学计算机学院漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室漳州363000

针对工业柔性密封圈形变造成内外圆尺寸发生改变和传统成像系统畸变造成图像边缘轮廓失真,从而直接影响轮廓测量精度的问题,提出一种基于等间距平行线工件尺寸测量算法.首先对工件区域进行轮廓跟踪,求出区域的边界像素点序列;其次,绘制... 详细信息

针对工业柔性密封圈形变造成内外圆尺寸发生改变和传统成像系统畸变造成图像边缘轮廓失真,从而直接影响轮廓测量精度的问题,提出一种基于等间距平行线工件尺寸测量算法.首先对工件区域进行轮廓跟踪,求出区域的边界像素点序列;其次,绘制一组水平或垂直方向等间距平行线,对工件轮廓进行拟合;最后,根据圆的计算公式求解出曲面轮廓的尺寸参数值,从而减少畸变造成的测量误差.通过对密封圈内外轮廓尺寸精度和断面精度对工件测量影响的分析,结果表明:基于等间距平行线工件尺寸测量算法对柔性圈内外径最小误差分别为0.5%和0.9%,横断面最小误差为1.6%.

关键词：等间距平行线工件尺寸测量机器视觉栅格数据拟合

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无线体域网中隐私保护的远程医疗诊断系统

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长春师范大学学报 2018年第10期37卷 37-45页

作者：陈俊杰周豫苹周小方闽南师范大学粒计算重点实验室福建漳州363000 闽南师范大学计算机学院福建漳州363000

随着无线体域网应用的推广,隐私保护成为无线体域网安全领域的研究热点。本文提出了一类基于无线体域网的远程医疗诊断系统的隐私保护方案。方案利用临时身份对病人进行匿名保护,实现远程医疗诊断系统的匿名问诊,保护了病人在远程医疗... 详细信息

随着无线体域网应用的推广,隐私保护成为无线体域网安全领域的研究热点。本文提出了一类基于无线体域网的远程医疗诊断系统的隐私保护方案。方案利用临时身份对病人进行匿名保护,实现远程医疗诊断系统的匿名问诊,保护了病人在远程医疗系统中的隐私。同时数字签名、El Gamal加密、双线性映射等技术实现远程医疗系统的匿名性、保密性、真实性、完整性与可跟踪性等安全特性。性能和安全分析结果表明,方案具有较少的计算开销和通信开销,在安全性和性能上都可适用于无线体域网的应用场景。

关键词：无线体域网远程医疗隐私保护数字签名 El Gamal算法

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遗传算法下的粗糙集属性约简算法及其有效性分析

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长春工业大学学报 2019年第1期40卷 66-71页

作者：郑文彬胡敏杰何秋红闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

将核引入遗传算法初始群体,根据决策属性对条件属性的依赖度来加强局部搜索能力,并保证全局寻优,得到最佳搜索效果。

关键词：遗传算法粗糙集属性约简算法有效性

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基于LightGBM的蛋白质类泛素化修饰位点预测

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南京理工大学学报 2022年第2期46卷 156-163页

作者：陈焕超魏志森於东军杨敬民杨静宇闽南师范大学计算机学院闽南师范大学数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000 南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094

蛋白质类泛素化修饰位点的准确识别对基础研究和药物开发都具有重要意义。该文提出了一种基于蛋白质序列特征的类泛素化修饰位点预测模型。该模型结合氨基酸的物理化学属性统计特征和氨基酸序列二元语法模式特征,训练一种轻量型梯度提升... 详细信息

蛋白质类泛素化修饰位点的准确识别对基础研究和药物开发都具有重要意义。该文提出了一种基于蛋白质序列特征的类泛素化修饰位点预测模型。该模型结合氨基酸的物理化学属性统计特征和氨基酸序列二元语法模式特征,训练一种轻量型梯度提升机(Light gradient boosting machine,LightGBM)分类器预测某个蛋白质序列的类泛素化修饰位点。该文对比了不同特征的鉴别性,以及不同分类模型的预测性能。在基准数据集上的试验结果证明了该文所提方法的有效性,相比于现有方法在性能上取得了明显的提升,马修斯相关系数为91.64%。

关键词：蛋白质翻译后修饰蛋白质类泛素化修饰位点基于序列的预测轻量型梯度提升机二元语法模式

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