检索结果-内蒙古大学图书馆

闽南师范大学学报（自然科学版） 2021年第2期34卷 7-12页

作者：王媛媛袁正中赵琛闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 数据科学与统计福建省高校重点实验室福建漳州363000 河北师范大学计算机与网络空间安全学院河北石家庄050024

针对无向网络实际控制中核心体可控但网络本身不可控的问题,利用PBH可控条件提出了一些解决方案.通过分析一类不可控网络,提出更换驱动节点组和增加驱动节点两种可控方案.推广到一般情形,证明增加对每次叶子删除过程中度为1的节点的控制... 详细信息

针对无向网络实际控制中核心体可控但网络本身不可控的问题,利用PBH可控条件提出了一些解决方案.通过分析一类不可控网络,提出更换驱动节点组和增加驱动节点两种可控方案.推广到一般情形,证明增加对每次叶子删除过程中度为1的节点的控制,整个网络可控.特别地,对核心体加链路的网络,增加对链中度为1的节点的控制时整个网络可控,并通过实例验证了方法的可行性与有效性.该研究结果为控制大型复杂网络提供了有效的方法.

关键词：网络核心体叶子网络控制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

集成学习在车险欺诈识别预测中的应用探讨

引用

科技视界 2024年第15期14卷 53-56页

作者：吴舒婕陈宇闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000 数字福建气象大数据研究所福建漳州363000 数据科学与统计重点实验室福建漳州363000

针对车险欺诈问题,文章提出了一种引入权重的Stacking融合模型对欺诈进行识别预测。对预处理后的车险欺诈数据集利用过滤法和嵌入法进行特征筛选,再采用SMOTE-Tomek Links相结合的采样方法平衡数据集。文章基于机器学习算法建立SVM、KN... 详细信息

针对车险欺诈问题,文章提出了一种引入权重的Stacking融合模型对欺诈进行识别预测。对预处理后的车险欺诈数据集利用过滤法和嵌入法进行特征筛选,再采用SMOTE-Tomek Links相结合的采样方法平衡数据集。文章基于机器学习算法建立SVM、KNN、随机森林和XGBoost模型,并以此为基模型,建立传统的Stacking融合模型、引入不同指标作为权重的Stacking融合模型。结果表明:以F_(1)加权的Stacking融合模型的Pre值为91.7300%,与其他指标进行加权的Stacking模型预测效果相比,以F_(1)加权的Stacking融合模型对车险欺诈行为具有较好的识别预测能力。

关键词：车险欺诈预测 SMOTE-Tomek Links采样 Stacking融合模型加权Stacking融合模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一个新的消息可恢复盲签名方案

引用

闽南师范大学学报（自然科学版） 2019年第4期32卷 30-34页

作者：陈建能陈群山张茂林胡昆桢闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000 福建工程学院信息科学与工程学院福建福州350118 福建省北斗导航与智慧交通协同创新中心福建福州350118

盲签名是一种签名者对未知的消息内容进行签名的数字签名技术.量子纠缠是新近提出的一类信息传递技术,速度快且具有无条件安全性.结合量子纠缠和盲签名技术构造了一个新的消息可恢复的盲签名方案.

关键词：数字签名消息可恢复量子纠缠

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于密度峰值的标签传播算法

引用

计算机与数字工程 2024年第1期52卷 81-86页

作者：吴卫江王星豪潘雪玲郑艺峰郑猋中国石油大学(北京)石油数据挖掘北京市重点实验室北京102249 中国石油大学(北京)信息科学与信息工程学院北京102249 闽南师范大学数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室漳州363000 闽南师范大学计算机学院漳州363000

随着智能技术应用的推广,高质量社区的检测已成为社会网络研究的热点之一。由于具有线性时间复杂度,且无需预定义目标函数和社团数,标签传播算法(LPA)已得到广泛关注。然而,在标签传播过程中,LPA具有不确定性和随机性,进而影响检测社区... 详细信息

随着智能技术应用的推广,高质量社区的检测已成为社会网络研究的热点之一。由于具有线性时间复杂度,且无需预定义目标函数和社团数,标签传播算法(LPA)已得到广泛关注。然而,在标签传播过程中,LPA具有不确定性和随机性,进而影响检测社区结果的准确性和稳定性。为此,提出一种基于密度峰值的标签传播社区检测方法(DPC-RWL)。首先,采用密度峰值聚类算法查找出社区的核心节点集合,计算节点与核心节点集之间的权重,选取最大值为该节点赋予权值。最后,使用基于标签传播算法的归属度函数进行传播。真实网络和LFR人工基准网络的对比实验表明,所提算法能准确高效地识别出社区结构。

关键词：密度峰值聚类标签传播节点权重社交网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

不同覆盖产生相同覆盖近似集的条件研究

不同覆盖产生相同覆盖近似集的条件研究

引用

第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：汤建国汪江桦佘堃祝峰新疆财经大学计算机科学与工程学院乌鲁木齐 830012 电子科技大学计算机科学与工程学院成都 611731 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室漳州 363000

覆盖粗糙集是处理不确定性问题的一种有效方法，在最近几年日益受到研究人员的关注。由于覆盖具有很强的一般性，使得出现了许多从不角度构建的覆盖粗糙集模型。然而，由此引发的一个现实而关键的问题还未得到全面有效的解决，即：对于... 详细信息

覆盖粗糙集是处理不确定性问题的一种有效方法，在最近几年日益受到研究人员的关注。由于覆盖具有很强的一般性，使得出现了许多从不角度构建的覆盖粗糙集模型。然而，由此引发的一个现实而关键的问题还未得到全面有效的解决，即：对于某个模型而言，不同的覆盖产生相同覆盖近似集的条件是什么？针对这个问题，通过深入分析其产生的内在原因，利用最小覆盖和半约简覆盖的特点，以六类主要的覆盖粗糙集模型为研究对象，对该问题进行了探讨和解决。

关键词：最小覆盖覆盖粗糙集最小描述半约简覆盖近似集

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

分位数回归模型下危重创伤临床数据的信息挖掘(附27例血流动力不稳骨盆骨折报告)

引用

中国骨与关节损伤杂志 2022年第4期37卷 342-345页

作者：欧阳林胡天琳彭新建施建华联勤保障部队第九〇九医院(厦门大学附属东南医院)放射诊断与介入治疗科福建漳州363000 闽南师范大学数学与统计学院福建省粒计算及其应用重点实验室福建省数据科学与统计重点实验室福建漳州363000

目的探讨基于分位数回归模型分析血流动力学不稳骨盆骨折患者临床小样本数据的应用价值。方法回顾性分析自2018-07—2021-06诊治的27例血流动力学不稳骨盆骨折,基于分位数回归模型进行统计推断,考虑了1/4、1/2、3/4分位数,研究协变量(... 详细信息

目的探讨基于分位数回归模型分析血流动力学不稳骨盆骨折患者临床小样本数据的应用价值。方法回顾性分析自2018-07—2021-06诊治的27例血流动力学不稳骨盆骨折,基于分位数回归模型进行统计推断,考虑了1/4、1/2、3/4分位数,研究协变量(患者年龄、性别、致伤原因、损伤严重程度、休克程度)和自变量(血管介入止血术、外科损伤控制术)与应变量(存活及住院时间)的关系。结果23例存活(存活率85.2%),经治疗后好转或治愈出院,住院时间13~241 d。统计学分析结果显示,在1/4分位数上,是否进行血管介入止血术对患者住院时间没有影响,差异无统计学意义(P=0.192);年龄、损伤严重程度、休克程度、外科损伤控制术对患者住院时间有影响,差异有统计学意义(P<0.05)。在中位数上,损伤严重程度对患者住院时间有影响,差异有统计学意义(P<0.05);年龄、休克程度、血管介入止血术、外科损伤控制术对患者住院时间没有影响,差异无统计学意义(P>0.05)。在3/4分位数上时,年龄、损伤严重程度、休克程度、血管介入止血术、外科损伤控制术对患者住院时间均有明显影响,差异有统计学意义(P<0.001)。结论危重创伤患者临床数据协变量信息经常缺失或相对不准确,基于分位数回归模型分析预后是一种值得借鉴的方法。

关键词：危重创伤骨盆骨折血流动力学不稳定血管介入止血术外科损伤控制术

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于相似性度量的PPI网络链接预测算法相关性分析

引用

湖南理工学院学报（自然科学版） 2024年第3期37卷 20-24页

作者：陈宇蔡荣彦闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 数据科学与统计重点实验室福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000 数字福建气象大数据研究所福建漳州363000 国家电网福建省电力有限公司福建福州350003

针对基于相似性度量的蛋白质相互作用网络(PPI网络)链接预测算法Sim,证明Sim指标是基于3-跳路径的指标,分析Sim矩阵和PPI网络邻接矩阵具有较强相关性,为基于相似性度量的PPI网络链接预测算法提供理论依据.

关键词： PPI网络链接预测相似性度量相关性分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

直觉模糊向量■覆盖L粗糙集

引用

模糊系统与数学 2022年第6期36卷 26-39页

作者：林依婷马周明李进金闽南师范大学数学与统计学院数字福建气象大数据研究所福建省粒计算及其应用重点实验室

直觉模糊覆盖粗糙集作为模糊粗糙集的一类推广，自提出以来就备受关注。为了更好的刻画直觉模糊环境中的目标概念，同时兼顾不同对象容错能力的差异性，本文提出了直觉模糊向量■覆盖L粗糙集，讨论了它们的相关性质、不确定性度量及其... 详细信息

直觉模糊覆盖粗糙集作为模糊粗糙集的一类推广，自提出以来就备受关注。为了更好的刻画直觉模糊环境中的目标概念，同时兼顾不同对象容错能力的差异性，本文提出了直觉模糊向量■覆盖L粗糙集，讨论了它们的相关性质、不确定性度量及其属性约简方法。首先研究了直觉模糊向量■覆盖及其邻域的相关特征。其次在直觉模糊β覆盖粗糙集的基础上给出了直觉模糊β覆盖L-1粗糙集，讨论了二者之间的联系。在直觉模糊向量■邻域的基础上，定义了直觉模糊向量■覆盖L-2粗糙集，探讨了其相关性质并讨论了它和其它模型之间的相关联系。最后研究了模型相关的直觉模糊粗糙性、相似性、辨识性度量等不确定性刻画方式，并给出相关属性约简算法。通过例子验证了模型的有效性与适用性。结论表明，就已有的直觉模糊β覆盖粗糙集而言，直觉模糊β覆盖L-1粗糙集与目标概念之间具有更高的相似性；直觉模糊向量■覆盖L-2粗糙集具有更好的适用性，并在一定的程度上具有更高的精确度。

关键词：直觉模糊集直觉模糊向量■覆盖直觉模糊粗糙集不确定性度量属性约简

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

PCA-ELMBJ算法下右删失生存数据分析

引用

闽南师范大学学报（自然科学版） 2023年第3期36卷 42-50页

作者：黄锦红徐锦峰欧阳林施建华闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 联勤保障部队第九〇九医院(厦门大学附属东南医院)放射诊断与介入治疗科福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000 福建省数据科学与统计重点实验室福建漳州363000 数字福建气象大数据研究所福建漳州363000

针对右删失不完全数据,通过Buckley-James估计器(BJ)进行无偏变换.同时,将主成分分析(PCA)方法与算法相结合,提出了PCA-ELMBJ集成算法.通过随机生成不同删失率下的模拟数据,采用C-index评价指标,验证了PCA-ELMBJ集成算法比原先的ELMBJ... 详细信息

针对右删失不完全数据,通过Buckley-James估计器(BJ)进行无偏变换.同时,将主成分分析(PCA)方法与算法相结合,提出了PCA-ELMBJ集成算法.通过随机生成不同删失率下的模拟数据,采用C-index评价指标,验证了PCA-ELMBJ集成算法比原先的ELMBJ集成算法预测效果更好,运行时间更短.最后,通过对带有右删失的TCGAmirna和EMTAB386基因特征数据的实证分析,进一步说明了所提出的PCA-ELMBJ集成算法的准确性和有效性.

关键词：主成分分析 ELM集成算法 Buckley-James估计右删失数据

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

分层等级反应模型的贝叶斯推断及其应用

引用

吉林师范大学学报（自然科学版） 2024年第4期45卷 58-64页

作者：付志慧刘红梅闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

探讨了MCMC算法在分层等级反应模型参数估计中的应用,并针对该模型提出了一种基于Pólya-Gamma数据扩充方法的Gibbs抽样算法.通过模拟实验比较了该方法与哈密顿蒙特卡罗算法在参数估计及计算效率下的性能.实证分析表明了该方法的有... 详细信息

探讨了MCMC算法在分层等级反应模型参数估计中的应用,并针对该模型提出了一种基于Pólya-Gamma数据扩充方法的Gibbs抽样算法.通过模拟实验比较了该方法与哈密顿蒙特卡罗算法在参数估计及计算效率下的性能.实证分析表明了该方法的有效性和实用性.

关键词：分层等级反应模型 Pólya-Gamma分布 Gibbs抽样算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：