检索结果-内蒙古大学图书馆

模糊系统与数学 2022年第1期36卷 97-109页

作者：郑文彬李进金张燕兰许晴媛闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000 闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000

邻域粗糙集可以同时处理名义与数值属性,多粒度粗糙集提供多个粒度视角下的目标概念近似,变精度粗糙集使得近似集计算不再局限于完全包含。本文首先提出了一种同时具有以上三种粗糙集模型长处并且粒度可变的变精度多粒度邻域粗糙集模型... 详细信息

邻域粗糙集可以同时处理名义与数值属性,多粒度粗糙集提供多个粒度视角下的目标概念近似,变精度粗糙集使得近似集计算不再局限于完全包含。本文首先提出了一种同时具有以上三种粗糙集模型长处并且粒度可变的变精度多粒度邻域粗糙集模型,并设计基于矩阵的近似集计算与更新方法:首先提出静态计算近似集的矩阵算法,继而考虑在邻域粒变小时,基于静态计算算法对近似集进行更新,提出一种邻域粒变小时近似集更新的矩阵算法,最后通过UCI公开数据集实验验证了计算与更新算法的有效性。

关键词：动态计算近似集更新可变粒度可变精度邻域多粒度粗糙集矩阵算法

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轻型多注意力融合网络实现图像超分辨率重建

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2023年第4期36卷 73-81页

作者：陈新宇方金生闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 闽南师范大学数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000

提出一种轻量型多注意力融合网络(multi-attention fusion network,MAFN),在不影响网络性能的前提下,可有效地降低网络参数量和计算复杂度.MAFN由多个多尺度卷积注意力模块构建而成,而每个多尺度卷积注意力模块由支路残差多尺度卷积块... 详细信息

提出一种轻量型多注意力融合网络(multi-attention fusion network,MAFN),在不影响网络性能的前提下,可有效地降低网络参数量和计算复杂度.MAFN由多个多尺度卷积注意力模块构建而成,而每个多尺度卷积注意力模块由支路残差多尺度卷积块、若干个非线性自由激活块及级联式的通道注意力和空间注意力机制组成.多尺度卷积注意力模块通过支路残差多尺度卷积块提取不同视野下的特征信息,并通过非线性自由激活块及注意力机制的融合以增强网络特征表征能力.实验表明,MAFN可有效提升网络性能和降低网络参数模型,且优于其他的先进方法.

关键词：图像超分辨率重建注意力机制多尺度卷积模块轻量型网络深度学习

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基于矩阵的多粒度粗糙集粒度约简方法

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南京大学学报（自然科学版） 2021年第1期57卷 141-149页

作者：郑文彬李进金张燕兰廖淑娇闽南师范大学计算机学院漳州363000 闽南师范大学数学与统计学院漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室闽南师范大学漳州363000

粒度约简是多粒度粗糙集的重要议题,现存的多粒度粗糙集粒度约简方法以考虑各种形式计算多粒度下的正域为主要的研究方法.然而对于多粒度粗糙集,因为同时存在悲观视角与乐观视角,不仅下近似会因悲观、乐观视角而产生差异,视角同样会影... 详细信息

粒度约简是多粒度粗糙集的重要议题,现存的多粒度粗糙集粒度约简方法以考虑各种形式计算多粒度下的正域为主要的研究方法.然而对于多粒度粗糙集,因为同时存在悲观视角与乐观视角,不仅下近似会因悲观、乐观视角而产生差异,视角同样会影响上近似的大小.因此,提出一种可以保持多粒度上下近似不变的粒度约简方法,同时考量多粒度粗糙集的上近似与下近似的粒度重要度,基于重要度设计了用矩阵计算粒度重要度的方法,并提出相应的粒度约简算法.在UCI公开数据集上使用对比算法验证了所提算法的有效性和优越性.

关键词：多粒度粗糙集粒度约简粒度重要度矩阵算法

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渐进式结构的餐具检测与识别网络

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三明学院学报 2024年第3期41卷 17-24,50页

作者：林淑彬李中旭何奇晗杨文元徐星闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 闽南师范大学数据科学与智能应用福建省高校重点实验室福建漳州363000 闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 闽南师范大学物理与信息工程学院福建漳州363000

构建渐进式餐具检测与识别网络,将快速空间金字塔池化融合到渐进式颈部网络,得到不同尺度特征并逐级融合。首先,通过主干网络从原始图像提取不同语义信息的多尺度特征图。其次,通过融合相邻低级特征,将高级特征融合到自适应空间,形成渐... 详细信息

构建渐进式餐具检测与识别网络,将快速空间金字塔池化融合到渐进式颈部网络,得到不同尺度特征并逐级融合。首先,通过主干网络从原始图像提取不同语义信息的多尺度特征图。其次,通过融合相邻低级特征,将高级特征融合到自适应空间,形成渐进式颈部结构,得到3个不同尺度的特征代表。最后,通过解耦检测头获得识别结果。实验结果表明,餐具检测与识别精确度为96.9%。

关键词：深度学习目标检测空间金字塔池化自适应空间餐具检测与识别

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均值函数相等检验及在高频股指收益率中应用

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佳木斯大学学报（自然科学版） 2024年第6期42卷 176-180页

作者：李气芳黄宝坤闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

针对具有相依特征的函数型数据样本,提出利用经典的Newey-West估计式对它们的长期协方差函数进行估计,从而可以得到更加准确的函数主成分,进而对独立同分布条件下的均值函数相等检验统计量进行改进,并通过模特卡罗模拟和实例分析与现有... 详细信息

针对具有相依特征的函数型数据样本,提出利用经典的Newey-West估计式对它们的长期协方差函数进行估计,从而可以得到更加准确的函数主成分,进而对独立同分布条件下的均值函数相等检验统计量进行改进,并通过模特卡罗模拟和实例分析与现有独立同分布和相依条件下的检验方法进行比较。模特卡罗模拟结果表明,相比于现有检验方法,文中所提改进方法的检验水平与显著性水平更接近,而检验功效更高。实例分析结果表明,2018年沪深300和上证180股指1分钟和5分钟累积收益率的均值函数相等,即这两个金融市场的投资收益水平相当。

关键词：相依函数型数据均值函数相等检验长期协方差函数累积收益率

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基于相似关系的局部粗糙集模型

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山东大学学报（理学版） 2021年第3期56卷 77-82页

作者：张杰张燕兰闽南师范大学计算机学院数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

粗糙集理论是一种有监督学习模型,一般需要适量有标记的数据来训练分类器,但现实中的一些问题往往存在大量无标记的数据,若标记数据则代价过大。概念近似是粗糙集理论的一个关键所在,基于相似关系粗糙集的提出,扩大了粗糙集理论的应用... 详细信息

粗糙集理论是一种有监督学习模型,一般需要适量有标记的数据来训练分类器,但现实中的一些问题往往存在大量无标记的数据,若标记数据则代价过大。概念近似是粗糙集理论的一个关键所在,基于相似关系粗糙集的提出,扩大了粗糙集理论的应用范围。为了应对大数据标记特性有限和计算效率低的问题,本文介绍了一个相似关系下的局部粗糙集理论模型,提出了具有线性时间复杂度的概念近似模型,理论证明和实例分析验证了基于相似关系的局部粗糙集中概念近似模型的优越性。

关键词：局部粗糙集相似关系概念近似有限标记数据

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基于超图的多尺度决策信息系统最优尺度选择

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2023年第4期36卷 1-15页

作者：马周明黄闽林国平施虹艺闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

特征选择是降低数据维度,提高知识获取效率的一类重要数据处理方法.多尺度决策信息系统的最优尺度选择是在一定代价框架下的最优化求解,从而进一步提高数据挖掘的效率.利用图论中的极小顶点覆盖得到相应系统的最优尺度组合,通过构造多... 详细信息

特征选择是降低数据维度,提高知识获取效率的一类重要数据处理方法.多尺度决策信息系统的最优尺度选择是在一定代价框架下的最优化求解,从而进一步提高数据挖掘的效率.利用图论中的极小顶点覆盖得到相应系统的最优尺度组合,通过构造多尺度系统特征间的邻接关系矩阵,生成该系统诱导的超图.其极小顶点覆盖可视为多尺度信息系统的一个最优尺度组合.在此基础上,提出基于超图的多尺度决策信息系统最优尺度特征求解算法.数值实验表明,该方法能提高数据挖掘时间效率和分类精度,有利于降低数据处理成本.

关键词：超最优尺度选择粒计算邻接关系超图特征选择

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基于邻域覆盖约简的层次化规则学习算法

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安庆师范大学学报（自然科学版） 2023年第1期29卷 58-64页

作者：吴镒潾刘浩阳毛煜林耀进闽南师范大学计算机学院福建漳州363000 闽南师范大学数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室福建漳州363000

在大数据环境下的分类学习中,随着描述样本语义信息的丰富,数据的类别空间结构存在着层次化。然而,现有分层分类算法缺乏可解释性,为此本文提出了一种基于邻域覆盖约简的层次化规则学习算法。该算法框架主要包括:(1)定义了面向层次化结... 详细信息

在大数据环境下的分类学习中,随着描述样本语义信息的丰富,数据的类别空间结构存在着层次化。然而,现有分层分类算法缺乏可解释性,为此本文提出了一种基于邻域覆盖约简的层次化规则学习算法。该算法框架主要包括:(1)定义了面向层次化结构数据的邻域覆盖约简模型;(2)定义了层次邻域系统中覆盖元的依赖度;(3)提出了一种基于覆盖元依赖度的层次化规则学习前向搜索算法。最后,实验表明本文所提算法的分类性能较优且具有较好的可解释性。

关键词：规则学习邻域覆盖约简层次分类依赖度

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反向指数分布参数的经验贝叶斯检验

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2024年第3期37卷 114-123页

作者：赵文杰施建华闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000 数据科学与统计重点实验室福建漳州363000

在“线性损失”函数情况下,研究了一类反向指数分布参数的经验贝叶斯(EB)检验问题.基于独立同分布样本下对密度函数的递归核估计,构造了该分布的经验贝叶斯检验函数.在适当的假设下,证明了所提出的经验贝叶斯检验函数具有渐近最优性,并... 详细信息

在“线性损失”函数情况下,研究了一类反向指数分布参数的经验贝叶斯(EB)检验问题.基于独立同分布样本下对密度函数的递归核估计,构造了该分布的经验贝叶斯检验函数.在适当的假设下,证明了所提出的经验贝叶斯检验函数具有渐近最优性,并得到了该检验函数的收敛速度.

关键词：经验贝叶斯检验反向指数分布核估计渐近最优性收敛速度

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新条件熵下协调不完备的信息系统属性约简

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2023年第2期36卷 17-26页

作者：孙亚超陈锦坤金铭闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室福建漳州363000

针对不完备信息系统的属性约简方法较少考虑含有缺失对象集对决策类造成的影响问题,根据缺失对象集含有的对象不同,给出一种新的条件熵,用来更加精确地度量知识的不确定性.其次给出了在协调不完备信息系统下关于该新条件熵的相关定理,... 详细信息

针对不完备信息系统的属性约简方法较少考虑含有缺失对象集对决策类造成的影响问题,根据缺失对象集含有的对象不同,给出一种新的条件熵,用来更加精确地度量知识的不确定性.其次给出了在协调不完备信息系统下关于该新条件熵的相关定理,并构造了一种基于新条件熵的属性约简算法.最后,通过实例证明了该算法的可行性.

关键词：条件熵属性约简不完备信息系统

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