检索结果-内蒙古大学图书馆

遵义师范学院学报 2025年第1期27卷 88-91,96页

作者：林敏龚让声闽南科技学院计算机信息学院福建泉州362000 厦门华天涉外职业技术学院福建厦门361102

多维数据约减时,并未考虑数据本身的结构,无法较好地保留原始数据结构,影响数据维数约减效果,为此,研究基于线性回归的多维数据半监督维数约减方法。利用正交增量子空间类标传播算法,将有类标多维数据样本标记无类标多维数据样本通过线... 详细信息

多维数据约减时,并未考虑数据本身的结构,无法较好地保留原始数据结构,影响数据维数约减效果,为此,研究基于线性回归的多维数据半监督维数约减方法。利用正交增量子空间类标传播算法,将有类标多维数据样本标记无类标多维数据样本通过线性回归,建立样本稀疏表示正则项;结合稀疏表示正则项,设计半监督维数约减目标函数,获取最大广义特征值相应的特征向量,构建多维数据的投影矩阵,将多维数据投影成低维数据,完成半监督维数约简。实验结果表明,在不同多维数据维数时,该方法约减维数的最低轮廓系数在0.839左右,轮廓系数较高,不同网络攻击时,安全性较高。

关键词：增量子空间多维数据半监督维数约减线性回归目标函数

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DeepCom-GCN:融入控制流结构信息的代码注释生成模型

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江西师范大学学报(自然科学版) 2025年第1期49卷 27-36页

作者：钟茂生刘会珠匡江玲严婷江西师范大学计算机信息工程学院江西南昌330022 江西科技学院信息工程学院江西南昌330100

代码注释生成是指给定一个代码片段,通过模型自动生成一段关于代码片段功能的概括性自然语言描述.不同于自然语言,程序语言具有复杂语法和强结构性.部分研究工作只利用了源代码的序列信息或抽象语法树信息,未能充分利用源代码的逻辑结... 详细信息

代码注释生成是指给定一个代码片段,通过模型自动生成一段关于代码片段功能的概括性自然语言描述.不同于自然语言,程序语言具有复杂语法和强结构性.部分研究工作只利用了源代码的序列信息或抽象语法树信息,未能充分利用源代码的逻辑结构信息.针对这一问题,该文提出一种融入程序控制流结构信息的代码注释生成方法,将源代码序列和结构信息作为单独的输入进行处理,允许模型学习代码的语义和结构.在2个公开数据集上进行验证,实验结果表明:和其他基线方法相比,DeepCom-GCN在BLEU-4、METEOR和ROUGE-L指标上的性能分别提升了2.79%、1.67%和1.21%,验证了该方法的有效性.

关键词：代码注释生成抽象语法树控制流图图卷积神经网络软件工程程序理解自然语言处理

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“以学促教”模式在大学物理教学中的探究

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学周刊 2025年第4期4卷 13-16页

作者：杨凤英贵州黔南科技学院计算机与电子信息学院贵州惠水550600

“以学促教”模式是以学生为中心,根据学生认知水平、发展需求规划教学方案,旨在通过开展多种自主学习与实践活动,让学生经历自主学习的过程,使教师从中发现问题,进而实施有针对性的教学,提高课程教学的质量。对此,文章分析了大学物理... 详细信息

“以学促教”模式是以学生为中心,根据学生认知水平、发展需求规划教学方案,旨在通过开展多种自主学习与实践活动,让学生经历自主学习的过程,使教师从中发现问题,进而实施有针对性的教学,提高课程教学的质量。对此,文章分析了大学物理应用“以学促教”模式的要点,探究了通过做好“以学促教”准备工作开展翻转课堂、情境探知、问题探知、分层学习、项目探知、迁移实践等活动,合理渗透教学评价,提高物理教学效果的策略。

关键词：以学促教大学物理物理教学

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移动设备在智能LED照明系统中的远程控制实现研究

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中国照明电器 2025年第4期 159-161页

作者：陈远祝闽南科技学院计算机信息学院

在城市建筑、家庭和办公室等环境中，智能照明的远程控制功能为用户提供了极大的便利性与灵活性。移动设备作为智能控制的主要终端，通过无线通信技术对LED照明实施精准控制，进一步提升了用户的互动体验。本文提出基于Wi-Fi/ZigBee多... 详细信息

在城市建筑、家庭和办公室等环境中，智能照明的远程控制功能为用户提供了极大的便利性与灵活性。移动设备作为智能控制的主要终端，通过无线通信技术对LED照明实施精准控制，进一步提升了用户的互动体验。本文提出基于Wi-Fi/ZigBee多协议协同的混合通信架构，结合动态负载均衡算法，设计支持移动设备远程控制的智能LED照明系统，从而为智能家居与物联网的进一步发展提供有效建议。

关键词：移动设备智能LED照明系统 Wi-Fi/ZigBee协议控制算法

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ScholatGPT:面向学术社交网络的大语言模型及智能应用

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计算机应用 2025年第3期45卷 755-764页

作者：袁成哲陈国华李丁丁朱源林荣华钟昊汤庸广东技术师范大学电子与信息学院广州510665 人工智能与数字经济广东省实验室(广州) 广州510335 华南师范大学计算机学院广州510631 广东科技学院数据智能研究院广东东莞523083

针对现有大语言模型(LLM)在跨领域知识处理、实时学术信息更新及输出质量保证方面的局限,提出基于学术社交网络(ASN)的学者LLM——ScholatGPT。ScholatGPT结合知识图谱增强生成(KGAG)与检索增强生成(RAG),以提升精准语义检索与动态知识... 详细信息

针对现有大语言模型(LLM)在跨领域知识处理、实时学术信息更新及输出质量保证方面的局限,提出基于学术社交网络(ASN)的学者LLM——ScholatGPT。ScholatGPT结合知识图谱增强生成(KGAG)与检索增强生成(RAG),以提升精准语义检索与动态知识更新的能力,并通过微调优化以强化学术文本的生成质量。首先,基于学者网(SCHOLAT)关系数据构建学者知识图谱,并利用LLM进行语义增强;其次,提出KGAG检索模型,结合RAG实现多路混合检索,增强LLM的精准检索能力;最后,利用微调技术优化模型,使它在各学术领域的生成质量得到提升。实验结果表明,ScholatGPT在学术问答任务中的精确率达83.2%,相较于GPT-4o和AMiner AI提升了69.4和11.5个百分点,在学者画像、代表作识别和研究领域分类等任务上均表现优异。在回答相关性、连贯性和可读性方面,ScholatGPT取得了稳定且具有竞争力的表现,在专业性与可读性之间实现了较好的平衡。此外,基于ScholatGPT开发的学者智库和学术信息推荐系统等智能应用有效提升了学术信息获取的效率。

关键词：大语言模型学术社交网络知识图谱知识注入学者网

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多层卷积神经网络在图像目标标注中的应用

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计算机仿真 2025年第2期42卷 243-247页

作者：吴文波杨耀宁禹谢华闽南科技学院计算机信息学院福建泉州362332 大数据与人工智能福建省高校重点实验室福建泉州362332 云南大学建筑与规划学院云南昆明650500 柏林工业大学德国柏林10623

图像中的目标具有不同形状、大小、姿态和视角,在复杂场景、模糊边界或目标重叠的情况下,标注的精度会受到限制,导致标注结果的准确性不高。为有效解决以上问题,提出多层卷积神经网络在图像目标标注中的应用研究。利用经过下采样优化后... 详细信息

图像中的目标具有不同形状、大小、姿态和视角,在复杂场景、模糊边界或目标重叠的情况下,标注的精度会受到限制,导致标注结果的准确性不高。为有效解决以上问题,提出多层卷积神经网络在图像目标标注中的应用研究。利用经过下采样优化后的非局部均值(non-local means,NLM)算法去噪图像,并通过拉普拉斯变换法和Sobel梯度法增强图像,提升图像质量。采用多层卷积神经网络作为图像目标标注算法,并在其中增添批标准化(batchnormalization,BN)层提升其性能,为每个图像标签设置最优阈值,通过融合最优阈值的多层卷积神经网络实现图像目标标注。实验结果表明,所提方法的图像目标标注中全类平均精度高、整体运行速度快。

关键词：多层卷积神经网络图像目标标注非局部均值去噪非锐化掩蔽增强批标准化层

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融合深度字典学习和特征重建的遮挡人脸检测研究

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计算机应用与软件 2024年第11期41卷 228-233页

作者：戴惠丽闽南科技学院计算机信息学院福建泉州362332

针对复杂场景中遮挡人脸检测精度低的问题,提出一种融合深度字典学习和特征重建的遮挡人脸检测方法。利用一个浅层CNN(Convolutional Neural Networks)生成人脸候选区域并用预训练好的VGG16网络对其进行特征描述。采用稀疏编码建立一个... 详细信息

针对复杂场景中遮挡人脸检测精度低的问题,提出一种融合深度字典学习和特征重建的遮挡人脸检测方法。利用一个浅层CNN(Convolutional Neural Networks)生成人脸候选区域并用预训练好的VGG16网络对其进行特征描述。采用稀疏编码建立一个由典型性的人脸和非人脸构成的深度检索字典。采用局部保留投影的方法,利用检索字典将人脸候选区域的特征描述符重建为一个基于相似性的特征向量。将重建后的特征向量送入到深层神经网络以同时进行人脸/非人脸分类和人脸边界框位置回归。在MAFA遮挡人脸数据集上的实验结果表明,该方法的检测精度比当前主流人脸检测方法提高了约12.3百分点。

关键词：人脸检测遮挡人脸卷积神经网络字典学习特征重建

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基于分级二分图和改进差分进化的网络故障定位算法（英文）

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机床与液压 2019年第18期47卷 89-95页

作者：付长凤杨秀菊闽南科技学院计算机信息学院福建泉州362000 泉州信息工程学院软件学院福建泉州362000

为了减少网络故障传播模型的计算量和提高网络故障定位的准确性,提出了一种基于分级二分图和改进差分进化的网络故障定位算法,适用于计算机网络信息安全管理或者隐私保护。首先,通过引入分级故障诊断概念设计了完整二分图故障模型,并利... 详细信息

为了减少网络故障传播模型的计算量和提高网络故障定位的准确性,提出了一种基于分级二分图和改进差分进化的网络故障定位算法,适用于计算机网络信息安全管理或者隐私保护。首先,通过引入分级故障诊断概念设计了完整二分图故障模型,并利用其将系统的网络故障定位在3个不同层级的子模型中。然后利用不同的二分图故障传播模型进行网络故障诊断。最后通过启发式思想,结合改进差分进化算法进行求解,有效解决了故障定位准确性低的问题。通过仿真实验证明了提出算法的有效性,结果显示提出算法具有较高的准确性和更少的诊断定位时间。

关键词：二分图传播模型差分进化信息安全网络故障准确性

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基于VB数字图像处理技术的开发与研究

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冶金与材料 2019年第6期39卷 45-46页

作者：郑丽丽闽南科技学院-计算机信息学院

Visual Basic(VB)是微软开发的一种程序设计语言。它具有图形化显示、人机交互良好以及系统设计一体化的优点,现已被广泛应用于信息化与机械化等各个领域。图像处理并不是Visual Basic最有利的发展方向,Visual Basic具有丰富的图形控件... 详细信息

Visual Basic(VB)是微软开发的一种程序设计语言。它具有图形化显示、人机交互良好以及系统设计一体化的优点,现已被广泛应用于信息化与机械化等各个领域。图像处理并不是Visual Basic最有利的发展方向,Visual Basic具有丰富的图形控件和自动生成函数,无论其用途如何,一般来说,数字图像处理需要由计算机设计程序和图像处理软件进行处理。

关键词： VB 数字图像图像处理技术图像处理软件

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基于二维小波变换的图像二值化方法

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武夷学院学报 2019年第9期38卷 58-61页

作者：林玉容陈美龙闽南科技学院计算机信息学院

针对包含文字的数字图像,提出一种基于二维小波变换的图像二值化方法。对数字图像进行小波分解、低通滤波和小波重构等操作,得到背景分布(不包含文字信息)和前景分布(包含文字信息)。再通过基于直方图的二值化算法对前景分布图像进行处... 详细信息

针对包含文字的数字图像,提出一种基于二维小波变换的图像二值化方法。对数字图像进行小波分解、低通滤波和小波重构等操作,得到背景分布(不包含文字信息)和前景分布(包含文字信息)。再通过基于直方图的二值化算法对前景分布图像进行处理。在Matlab 2014a中验证了该方法的良好性能,实验表明采用二维小波变换后,包含文字的数字图像二值化效果明显提高。

关键词：文字图像二维小波变换二值化

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