目的:探讨心脏磁共振(cardiac magnetic resonance,CMR)电影序列纹理特征分析肥厚型心肌病(hypertrophic cardiomyopathy,HCM)患者心衰程度的可行性。方法:回顾性分析陆军军医大学第一附属医院2013年至2016年接受CMR检查的HCM患者82例,...
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目的:探讨心脏磁共振(cardiac magnetic resonance,CMR)电影序列纹理特征分析肥厚型心肌病(hypertrophic cardiomyopathy,HCM)患者心衰程度的可行性。方法:回顾性分析陆军军医大学第一附属医院2013年至2016年接受CMR检查的HCM患者82例,按照纽约心脏协会(New York Heart Association,NYHA)心功能分级法分组,NYHAⅠ~Ⅱ为轻度心衰组,NYHAⅢ~Ⅳ为重度心衰组。电影序列图像用MATLAB软件手动提取所有患者左室舒张末期心肌区域2次,Bland-Altman检验计算2次特征一致性,卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)计算优化后特征曲线下面积(area under the curve,AUC)。卡方检验比较2组患者男女分布差异性,心血管后处理软件(Circle Cardiovascular Imaging,CVI,Canada)计算左心室延时强化(late gadolinium enhancement,LGE)百分比,Argus软件计算左心室射血分数(ejection fraction,EF)、每分钟心输出量(cardiac output,CO)及心脏指数(cardiac index,CI),并做Mann-Whitney U检验比较2组患者年龄、体质指数(body mass index,BMI)、左心室功能差异性,受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)分析计算曲线下面积。结果:2组患者性别分布、年龄和BMI差异无统计学意义(P=0.407、0.338、0.120)。轻重度心衰2组患者左心室EF、LGE、CO和CI心功能参数差异无统计学意义(P=0.860、0.072、0.944、0.568)。ROC计算得出纹理特征曲线下面积为91.31%,明显大于EF、LGE、CO和CI的曲线下面积(51.22%、62.53%、49.51%、48.91%)。结论:纹理特征分析算法能够有效定量鉴别HCM患者纽约心功能分级的Ⅰ~Ⅱ、Ⅲ~Ⅳ级差别,敏感性明显高于EF、LGE、CO和CI。
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