当前山东近海的渔业资源与生态环境面临较大压力，对海洋中的生物多样性水平有着较大影响。为探究山东近海生物多样性的空间分布特征及影响多样性水平的环境因子，实验基于2017年冬季在山东近海进行的渔业资源和环境调查数据，分析了整体与山东近海3个不同海域的物种数、辛普森多样性(Simpson’s index of diversity)、香农多样性指数(Shannon-Wiener index of diversity)、皮尔洛均匀度(Pielou evenness index)等物种多样性指数的空间分布，利用随机森林算法评估了多样性指数与环境因子所构建模型的拟合优度并且探究两者间的依存关系，研究将山东近海分成3个区域并将分区作为空间因子加入到算法模型中。结果显示，山东近海的多样性水平空间分布上呈现半岛南部海域高于北方的烟威渔场及其临近海域、莱州湾渔场的趋势。物种数和香农多样性指数模型拟合效果较好，方差解释率达到77.46%和45.66%，而对Pielou均匀度指数的拟合效果较差。研究表明，无论整体海域模型还是分区模型，海底温度、海底盐度及海水深度等3种环境因子都是对多样性指数最为显著的影响因子，其中海水深度与海底温度在一定区间内与各个多样性指数都存在显著正相关性；物种数随海底盐度的升高而升高，2种多样性指数随盐度变化不明显，离岸距离与Pielon均匀度指数呈负相关关系。
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