检索结果-内蒙古大学图书馆

浙江大学学报(工学版) 2025年第5期59卷 879-889页

作者：李宗民徐畅白云鲜世洋戎光彩中国石油大学(华东)青岛软件学院计算机科学与技术学院山东青岛266580 青岛滨海学院信息工程学院山东青岛266580

针对现有方法对局部点云结构建模时空间跨度有限以及传统特征聚合方法造成一定信息损失的问题,提出双邻域图卷积网络(DNGCN).在原始点云中增加角度先验,以增强对点云局部几何结构的理解,捕捉局部细节.对原始邻域进行扩展,在局域内设计... 详细信息

针对现有方法对局部点云结构建模时空间跨度有限以及传统特征聚合方法造成一定信息损失的问题,提出双邻域图卷积网络(DNGCN).在原始点云中增加角度先验,以增强对点云局部几何结构的理解,捕捉局部细节.对原始邻域进行扩展,在局域内设计双邻域图卷积,通过集成高斯自适应聚合,在提取较大感受野范围内显著特征的同时,充分保留原始邻域信息.通过局部-全局信息交互来增大局部点的空间跨度,捕获远距离依赖关系.本文方法在分类数据集ModelNet40和ScanObjectNN上分别取得了94.1%、89.6%的总体精度,与其他先进算法相比有显著提升,较DGCNN分别提升了1.2%、11.5%.在部件分割数据集ShapeNetPart和语义分割数据集ScanNetv2、S3DIS上均获得优秀的性能,平均交并比分别为86.7%、74.9%和69.8%.通过大量的实验,证明了该模型的有效性.

关键词：点云特征图卷积网络几何增强局部全局交互注意力机制

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共固化阻尼薄膜夹嵌复合材料研究进展

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高分子材料科学与工程 2025年第1期41卷 165-171页

作者：肖亚梅梁森赵国群青岛理工大学机械与汽车工程学院山东青岛266520 青岛滨海学院机电工程学院山东青岛266555 山东大学材料科学与工程学院山东济南250061

共固化阻尼薄膜夹嵌复合材料(CDCSVFE)具有高比刚度、比强度、大阻尼、较好层间结合力等优良性能被广泛应用。因此,近年来,采用实验探究、数值模拟及理论建模推导不同工艺、结构的CDCSVFE阻尼性能、动和静力学性能的研究成为热点,使得CD... 详细信息

共固化阻尼薄膜夹嵌复合材料(CDCSVFE)具有高比刚度、比强度、大阻尼、较好层间结合力等优良性能被广泛应用。因此,近年来,采用实验探究、数值模拟及理论建模推导不同工艺、结构的CDCSVFE阻尼性能、动和静力学性能的研究成为热点,使得CDCSVFE工艺、结构优化及理论研究不断深入。文中重点回顾了CDCSVFE的工艺、结构及理论研究现状,包括阻尼层层数、厚度、环境及边界条件等因素对CDCSVFE阻尼性能、动和静力学性能的影响,并对目前最新CDCSVFE的制备工艺、结构及主要理论研究方法加以强调。最后提出CDCSVFE目前发展难点及未来的发展方向,为CDCSVFE从次承力件走向主要承载构件奠定基础。

关键词：共固化阻尼薄膜夹嵌复合材料加工工艺数值模拟理论研究

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纳米TiN强化钛合金微观组织及耐腐蚀性能研究

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表面技术 2025年第8期54卷 126-135页

作者：刘文荣胡怡宁陈思宇王涛青岛工学院信息工程学院山东青岛266300 中国民航大学航空工程学院天津300300

目的提高TC4钛合金的耐腐蚀性能。方法采用激光定向能量沉积技术制备纳米TiN陶瓷颗粒增强TC4复合材料。将TC4和纳米TiN/TC4试样浸入3.5%(质量分数)Na Cl溶液中进行电化学实验,并分析评价其耐腐蚀性。通过X射线衍射仪与扫描电子显微镜... 详细信息

目的提高TC4钛合金的耐腐蚀性能。方法采用激光定向能量沉积技术制备纳米TiN陶瓷颗粒增强TC4复合材料。将TC4和纳米TiN/TC4试样浸入3.5%(质量分数)Na Cl溶液中进行电化学实验,并分析评价其耐腐蚀性。通过X射线衍射仪与扫描电子显微镜对材料的物相结构、微观组织、腐蚀形貌以及元素分布进行分析。结果 TC4和纳米TiN/TC4涂层与基体的冶金结合良好,没有明显裂纹。纳米TiN的完全熔化促进了纳米TiN/TC4复合材料中块状、条状TiXN相的析出。随着N含量降低,析出的TiXN相尺寸减小。二次析出的TiXN提供了大量形核位点,促进了纳米TiN/TC4晶粒转变为等轴晶。当浸泡1h后,TC4合金和纳米TiN/TC4复合材料的腐蚀电流密度分别为35.665 nA/cm^(2)、14.819 nA/cm^(2),极化电阻分别为2 084Ω、2 696Ω。浸泡10 d后,TC4的腐蚀电流密度增大,而纳米TiN/TC4的腐蚀电流密度减小为4.458 nA/cm^(2),极化电阻增大为4253Ω。TC4合金和纳米TiN/TC4复合材料表面形成的钝化膜主要由TiO_(2)组成,析出的Ti_(X)N能够促进纳米TiN/TC4钝化膜的形成。结论由于TiXN作为微阴极优先诱导复合材料进入钝化状态,纳米TiN/TC4复合材料的耐腐蚀性明显优于TC4。纳米TiN的加入能够有效提高TC4合金的耐腐蚀性。

关键词：激光定向能量沉积电化学腐蚀纳米TiN TC4合金微观组织腐蚀行为

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基于密度泛函理论的蒽醌太赫兹吸收光谱模拟

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光谱学与光谱分析 2025年第2期45卷 337-343页

作者：张同军郝建军山东科技大学电子信息工程学院山东青岛266590

蒽醌是一种平面结构的具有大环共扼体系的有机化合物,在染料、造纸、生物和医药等众多行业有着广泛的应用。为研究蒽醌在太赫兹频段的特征吸收和其分子晶体结构之间的关系,基于密度泛函理论(DFT)并利用太赫兹时域光谱(THz-TDS)技术对蒽... 详细信息

蒽醌是一种平面结构的具有大环共扼体系的有机化合物,在染料、造纸、生物和医药等众多行业有着广泛的应用。为研究蒽醌在太赫兹频段的特征吸收和其分子晶体结构之间的关系,基于密度泛函理论(DFT)并利用太赫兹时域光谱(THz-TDS)技术对蒽醌晶体的太赫兹吸收谱进行了理论模拟和实验研究。首先利用THz-TDS系统测量了室温下蒽醌晶体在0.5~3.0 THz频段的特征吸收谱,发现蒽醌晶体在该频段内有6个明显的特征吸收峰,分别位于0.95,1.05,2.09,2.25,2.49和2.78 THz处。为深入解析蒽醌在太赫兹频段实验特征谱的产生机理,基于密度泛函理论分别对蒽醌单分子模型和晶胞模型进行了理论模拟计算。使用Gaussian09软件对蒽醌单分子模型进行的理论计算,采用了基于DFT的B3LYP杂化泛函方法和6-311G(d,p)基组,几何结构优化和振动频率计算在相同水平上进行,模拟计算结果与实验测量数据存在明显的差异,说明单分子模拟存在一定的局限性。使用MS8.0软件包中适合计算周期性结构的CASTEP模块对蒽醌晶胞模型进行理论计算,采用了基于平面波赝势和广义梯度近似(GGA)的PBE、PW91,WC,PBEsol和RPBE五种交换相关泛函,几何结构优化和晶格动力学计算在相同水平上进行。将蒽醌单分子和晶胞的理论模拟结构参数(键长、键角)分别与其X射线衍射实验测量的结构参数进行了详细的比较分析,发现基于PBE方法获得的固态仿真结果中分子的结构参数与X射线衍射实验数据的一致性最好。同时用PBE和RPBE方法获得的理论仿真谱与实验吸收谱比较吻合。因此,基于PBE和RPBE的计算结果对实验特征吸收峰进行了振动模式指认。研究结果表明,蒽醌晶体在太赫兹频段的特征吸收主要来源于晶体中由C—H…O分子内氢键主导的蒽醌环和苯环基团的整体振动以及由分子间弱相互作用引发的集体振动模式。

关键词：蒽醌太赫兹密度泛函理论晶胞振动模式

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MDA-MIM:一种融合多尺度特征与双重注意力机制的雷达回波图预测模型

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通信学报 2025年第3期46卷 248-257页

作者：胡强高雅婷尹宾礼渠连恩青岛科技大学信息科学技术学院山东青岛266000 青岛广播电视台山东青岛266000 新疆工程学院信息工程学院新疆乌鲁木齐830023

为提升雷达回波图中时空特征的提取质量,提出了一种基于多尺度特征融合和双重注意力机制的MIM改进(MDA-MIM)模型。该模型基于空洞卷积实现多尺度特征提取与融合。通过在MIM模型中的非平稳模块集成自注意力机制,调整不同时间步长和空间... 详细信息

为提升雷达回波图中时空特征的提取质量,提出了一种基于多尺度特征融合和双重注意力机制的MIM改进(MDA-MIM)模型。该模型基于空洞卷积实现多尺度特征提取与融合。通过在MIM模型中的非平稳模块集成自注意力机制,调整不同时间步长和空间位置的权重,更精确地捕捉雷达回波数据中的非平稳性特征。在平稳模块引入局部注意力机制,以聚焦于局部区域内的特征关联,增强对平稳性特征的捕捉能力。真实数据集上的实验结果表明,MDA-MIM具有优秀的预测性能,在MSE、MAE、SSIM和PSNR等指标上均优于对比模型。

关键词：雷达回波图时空预测注意力机制多尺度特征

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基于多李雅普诺夫函数的一般非线性系统渐近镇定

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自动化学报 2025年第1期51卷 197-209页

作者：杨可馨李永强侯忠生冯宇浙江工业大学信息工程学院杭州310000 青岛大学自动化学院青岛266071

针对离散时间非线性系统,提出一种基于多李雅普诺夫(Lyapunov)函数的控制器设计方法.该方法不仅能够保证闭环系统稳定性,还能够扩大闭环吸引域(Domain of attraction,DOA).首先,给出基于多Lyapunov函数下系统渐近稳定的充分条件.结果表... 详细信息

针对离散时间非线性系统,提出一种基于多李雅普诺夫(Lyapunov)函数的控制器设计方法.该方法不仅能够保证闭环系统稳定性,还能够扩大闭环吸引域(Domain of attraction,DOA).首先,给出基于多Lyapunov函数下系统渐近稳定的充分条件.结果表明,由多个Lyapunov函数的负定不变集构成的并集是一个稳定的控制集合,其从控制空间到状态空间的投影是闭环DOA的估计.随后,使用区间分析算法求解集合的内近似估计,基于此算法可以求解多Lyapunov函数的负定不变集的近似值和闭环DOA的估计值,并给出相应控制器的设计方法.最后,通过仿真算例验证了本文方法的有效性.

关键词：非线性系统多李雅普诺夫函数稳定性吸引域区间分析

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基于视觉Transformer的运动特征选择融合微表情识别算法

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信号处理 2025年第2期41卷 267-278页

作者：杜含月张鹏林强李晓桐徐森贲晛烨山东大学信息科学与工程学院山东济南250100 山东科技大学计算机科学与工程学院山东青岛266590 盐城工学院信息工程学院江苏盐城224051

微表情识别旨在揭示目标对象隐藏的真实情感,其在人机交互、心理诊断以及意图预测等领域具有重要应用价值。然而,微表情表达强度微弱、时间短暂且面部运动单元间存在长距离依赖,使得传统卷积神经网络难以有效表征微表情动态特征。此外,... 详细信息

微表情识别旨在揭示目标对象隐藏的真实情感,其在人机交互、心理诊断以及意图预测等领域具有重要应用价值。然而,微表情表达强度微弱、时间短暂且面部运动单元间存在长距离依赖,使得传统卷积神经网络难以有效表征微表情动态特征。此外,微表情特征与受试者身份以及面部外观信息存在强耦合性,不利于分离和提取微表情语义信息。为了解决上述问题,本文提出了一种基于视觉Transformer和运动特征选择的微表情识别算法。首先,利用TVL1光流算法计算水平和垂直光流运动图,用以表征面部运动。随后,利用视觉Transformer网络编码微表情发生时面部运动单元间的运动依赖关系,为了进一步提升特征表达能力,本文设计了特征选择融合模块(Feature Selection Fusion Module,FSFM)以实现微表情关键的局部信息的有效获取,并引入空间一致性注意力模块(Spatial Consistency Attention Module,SCAM)以确保不同运动特征在空间分布上的一致性。此外,本文提出的交叉注意力融合模块(Cross Attention Fusion Module,CAFM)能够增强微表情语义信息的表征能力。与现有方法相比,本文所提出的算法在三个权威的微表情数据库上微表情识别任务中表现出显著的准确率提升,进一步验证了该方法的有效性与优越性。

关键词：微表情识别特征选择与融合交叉注意力机制视觉Transformer

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基于深度学习的偏振图像融合方法

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红外技术 2025年第2期47卷 193-200页

作者：孙红雨李军袁博周宇超山东科技大学电子信息工程学院山东青岛266590

为改善阴暗复杂环境下图像质量,综合利用偏振图像的全局信息和纹理细节,提出多尺度特征提取与双重融合策略网络(scale feature extraction and dual fusion strategy, SFE-DFS-Nest),用于强度图像与偏振度图像的融合。首先,构建编码器,... 详细信息

为改善阴暗复杂环境下图像质量,综合利用偏振图像的全局信息和纹理细节,提出多尺度特征提取与双重融合策略网络(scale feature extraction and dual fusion strategy, SFE-DFS-Nest),用于强度图像与偏振度图像的融合。首先,构建编码器,实现源图像多尺度特征提取。其次,浅层特征通过轻量化Transformer融合,深层特征通过残差网络融合。最后,构建解码器,用于融合特征重建。与现有图像融合网络相比,该网络针对不同尺度特征采用不同融合策略。结果表明,经过该网络融合后的阴暗复杂环境图像,主观视觉上图像观察舒适性较佳。并且通过选取方法的对比,融合后的图像在客观评价指标上,皆优于选取的方法。

关键词： SFE-DFS-Nest网络偏振图像图像融合

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基于本地化差分隐私的多表星形连接查询

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软件学报 2025年第2期36卷 830-850页

作者：张啸剑曹小杰王宁孟小峰河南财经政法大学计算机与信息工程学院河南郑州450046 中国海洋大学信息科学与工程学部山东青岛266100 中国人民大学信息学院北京100872

基于本地化差分隐私多关系表示上的Star-JOIN查询已得到研究者广泛关注.现有基于OLH机制与层次树结构的Star-JOIN查询算法存在根节点泄露隐私风险、τ-截断机制没有给出如何选择合适τ值等问题.针对现有算法存在的不足,提出一种有效且... 详细信息

基于本地化差分隐私多关系表示上的Star-JOIN查询已得到研究者广泛关注.现有基于OLH机制与层次树结构的Star-JOIN查询算法存在根节点泄露隐私风险、τ-截断机制没有给出如何选择合适τ值等问题.针对现有算法存在的不足,提出一种有效且满足本地化差分隐私的Star-JOIN查询算法LPRR-JOIN(longitudinal path random response for join).该算法充分利用层次树的纵向路径结构与GRR机制,设计一种纵向本地扰动算法LPRR,该算法以所有属性纵向路径上的节点组合作为扰动值域.每个用户把自身元组映射到相应节点组合中,再利用GRR机制对映射后的元组进行本地扰动.为了避免事实表上存在的频率攻击,LPRR-JOIN算法允许每个用户利用阈值τ本地截断自身元组个数,大于τ条元组删减、小于τ条元组补充.为了寻找合适的τ值,LPRR-JOIN算法利用τ-截断带来的偏差与扰动方差构造总体误差函数,通过优化误差目标函数获得τ值;其次结合用户分组策略获得τ值的总体分布,再利用中位数获得合适的τ值.LPRR-JOIN算法与现有算法在3种多关系数据集上进行比较,实验结果表明其响应查询算法优于同类算法.

关键词：本地化差分隐私多表星形连接查询层次结构纵向节点组合随机应答机制

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遥感结合机器学习利用优化的训练样本识别山东省灌溉农田

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农业工程学报 2025年第6期41卷 154-164页

作者：孙佑涛于砚宁葛冰洋张佳华白雲吴喜芳杨姗姗张莎青岛大学计算机科学技术学院青岛266071 河北师范大学地理科学学院石家庄050024 河南理工大学测绘与国土信息工程学院焦作454003

了解灌溉农田分布对合理利用水资源、及时调整农业生产政策和保障粮食安全具有重要意义。已有基于机器学习方识别灌溉农田的研究多采用二值化样本标注(即仅标注为灌溉和非灌溉),可能会导致灌溉样本遗漏,造成灌溉农田的识别精度较低。为... 详细信息

了解灌溉农田分布对合理利用水资源、及时调整农业生产政策和保障粮食安全具有重要意义。已有基于机器学习方识别灌溉农田的研究多采用二值化样本标注(即仅标注为灌溉和非灌溉),可能会导致灌溉样本遗漏,造成灌溉农田的识别精度较低。为避免该问题,该研究提出一种为训练样本赋值灌溉分数的方案。首先,使用归一化植被指数、增强型植被指数和绿度植被指数结合统计灌溉面积数据分别生成3幅初步灌溉地图;然后,结合3幅不同的初步灌溉地图,使用该研究提出的方案为每个像元赋值不同的灌溉分数并获取训练样本;再使用随机森林(random forest,RF)和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)2种机器学习方法分别预测研究区逐年逐像元的灌溉分数,识别山东省2018—2022年250 m分辨率的灌溉农田;最后,通过验证样本和统计数据进行验证,获取山东省2018—2022年的灌溉农田空间分布,并分析灌溉农田的时空分布特征。结果表明:1)相比2种二值化处理获取训练样本的方法,使用该研究提出的方案获取训练样本并识别灌溉农田时,RF和CNN识别灌溉农田的县级R~2高达0.95和0.93;RF识别山东省灌溉农田的精度评价指标均优于CNN,且在不同年份表现较为稳定;2)2018—2022年山东省的灌溉农田空间分布较为一致,主要分布在鲁西北及鲁南地区,胶东半岛及鲁中地区分布较为稀少,近5年山东省的统计灌溉面积呈小幅增长趋势,2022年识别灌溉农田面积相较于2018年也有小幅增长。该研究提出的针对训练样本进行赋值灌溉分数的方案能够有效提高山东省灌溉农田识别的精度,是识别区域尺度灌溉农田的一种可靠、有效的方法。

关键词：机器学习随机森林卷积神经网络训练样本赋值灌溉农田识别

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