检索结果-内蒙古大学图书馆

地球信息科学学报 2017年第2期19卷 205-215页

作者：周超凡宫辉力陈蓓蓓郭琳高明亮三维信息获取与应用教育部重点实验室北京100048 城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地北京100048 首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048

20世纪60年代以来,北京市地面沉降不断发展,目前已经形成了东郊八里庄-大郊亭、东北郊-来广营、昌平沙河-八仙庄、大兴榆垡-礼贤和顺义平各庄5个沉降区。本文选取目前地面沉降较为严重的北京市朝阳区、顺义区和通州区作为研究区,利用200... 详细信息

20世纪60年代以来,北京市地面沉降不断发展,目前已经形成了东郊八里庄-大郊亭、东北郊-来广营、昌平沙河-八仙庄、大兴榆垡-礼贤和顺义平各庄5个沉降区。本文选取目前地面沉降较为严重的北京市朝阳区、顺义区和通州区作为研究区,利用2003-2010年的47景ASAR影像数据,采用SBAS-InSAR技术获取了研究区的地面沉降监测结果,并分别以SFP点年均沉降速率和各年沉降量作为权重,计算SFP点空间分布中心与方向特征椭圆,定量分析了研究区地面沉降时空特征。结果表明:2004-2010年,北京市地面沉降表现为严重的不均匀沉降,年沉降量最大值由104.04 mm增加到178.83 mm;标准差椭圆长轴与南北方向平行,反映出地面沉降空间发展方向性在南北方向较东西方向明显,椭圆面积由592.25 km^2减小到503.84 km^2,表明2004-2010年研究区内发生地面沉降的区域范围变化呈减小趋势,但从沉降量可以发现,北京地面沉降一直处于加重趋势。

关键词：小基线干涉测量标准差椭圆地面沉降时空分布特征

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北京市区表层土壤稀土元素空间分布特征研究

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生态环境学报 2017年第10期26卷 1736-1746页

作者：刘轶轩赵文吉于雪齐梦溪孙春媛首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室北京100048 城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地北京100048

土壤稀土元素作为反映土壤污染的指标之一,识别其空间分布特征及来源对于客观评价城市表层土壤污染水平、制定治理方案具有重要意义。为研究北京市区表层土壤稀土元素的空间分布特征,于2014年3月15日系统采集46个表层土样,并用电感耦合... 详细信息

土壤稀土元素作为反映土壤污染的指标之一,识别其空间分布特征及来源对于客观评价城市表层土壤污染水平、制定治理方案具有重要意义。为研究北京市区表层土壤稀土元素的空间分布特征,于2014年3月15日系统采集46个表层土样,并用电感耦合等离子体质谱仪测定10种稀土元素(La、Ce、Pr、Nd、Sm、Eu、Gd、Tb、Dy和Sc)的含量。采用统计分析和地统计方法对北京市区表层土壤稀土元素的变化趋势及空间分布进行研究,并对表层土壤和大气降尘中稀土元素进行Pearson相关性分析,结果表明,(1)北京市区表层土壤呈轻稀土富集型,稀土元素主要污染点位于海淀区周家巷桥和西直门外大街采样点,表层土壤与大气降尘中的稀土元素相关系数介于0.873~0.946之间,相关性显著。总体上,北京市区表层土壤稀土元素污染较轻。(2)各采样点δCe和δEu的变化范围分别为0.85~0.98和0.63~0.82,说明稀土元素Ce无显著异常,稀土元素Eu负异常,亏损较大。(3)大部分稀土元素(La、Ce、Nd、Sm、Gd、Eu和Dy)在东西方向和南北方向均呈现先减少后增加的趋势,最低值出现在东西方向和南北方向的中心位置。(4)富集因子表明北京市区表层土壤中各稀土元素受人为因素影响较小,为弱污染。主成分分析结果表明,煤炭燃烧和汽车尾气的排放,煤炭燃烧、工业生产和农业化肥的使用可能分别是四环线内、外各稀土元素的主要人为来源。

关键词：土壤稀土元素趋势分析空间分布

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基于SWAT模型多站点不确定性评价方法的比较

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人民黄河 2017年第1期39卷 24-29页

作者：李倩楠张静宫辉力首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地北京100048 首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室北京100048

分布式水文模型在拥有众多优点的同时,也面临着参数过多难以率定的问题。SWAT模型作为典型的分布式水文模型,同样存在着参数率定难的问题。基于SWAT模型,选取美国佛罗里达州中部Peace河流域为研究区,采用SUFI-2、GLUE、PARASOL和PSO共4... 详细信息

分布式水文模型在拥有众多优点的同时,也面临着参数过多难以率定的问题。SWAT模型作为典型的分布式水文模型,同样存在着参数率定难的问题。基于SWAT模型,选取美国佛罗里达州中部Peace河流域为研究区,采用SUFI-2、GLUE、PARASOL和PSO共4种评价方法进行了SWAT模型参数的敏感性分析、校准、验证以及不确定性研究,通过对4种不确定性方法的模拟结果、难易程度、运行次数以及各方法的理论基础进行对比,总结了4种方法的适用情况。结果表明:4种方法具有各自的优缺点和适用性,SUFI-2方法是半自动的,可以结合分析者的主观和认知,对于较复杂的模型更具有优势;GLUE方法相对简单,要优于SUFI-2方法;PARASOL方法适用于需要找到全局最优纳什系数的模型;PSO方法既适用于较简单的模型,也适用于相对复杂的模型,与PARASOL方法相比,两者得到的纳什系数、相关系数等均差别不大,但PSO方法运行次数大大减少,故PSO方法的整体性能优于PARASOL方法的。

关键词： SUFI-2方法 GLUE方法 PARASOL方法 PSO方法不确定性分析 SWAT模型

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一种高分辨率SAR影像道路提取方法

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测绘科学 2017年第11期42卷 107-112,120页

作者：刘振宇余洁中南民族大学资源与环境学院武汉430074 首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地北京100048 首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048

针对高分辨率SAR影像中细节信息损坏道路的面特征结构、影响道路提取,基于影像统计特征,给出一种结合区域生长和细节信息识别的道路提取方法。该方法通过区域生长提取呈现面特征的暗目标(道路框架),利用CFAR算法识别细节,通过形态学融... 详细信息

针对高分辨率SAR影像中细节信息损坏道路的面特征结构、影响道路提取,基于影像统计特征,给出一种结合区域生长和细节信息识别的道路提取方法。该方法通过区域生长提取呈现面特征的暗目标(道路框架),利用CFAR算法识别细节,通过形态学融合得到最终结果。为降低高分辨率影像区域异质性对提取结果影响,提出了一种自适应CFAR算法,相比之前算法可自适应删除干扰点;并引入有效表征影像统计的GA0分布。利用海南省陵水黎族自治县机载X波段高分辨率SAR数据的幅度影像进行实验,结果表明,该方法能有效提取呈面特征的道路,获得准确的道路宽度和中心线信息。

关键词：高分辨率SAR影像道路网提取 CFAR GA0分布

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无人机模糊图像自动检测方法

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地球信息科学学报 2017年第7期19卷 962-971页

作者：魏铼胡顺强陈诚胡卓玮赵文吉首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048 三维信息获取与应用教育部重点实验室北京100048 城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地北京100048

图像模糊程度是图像评价的一个关键指标参数,它影响着图像的质量和信息。特别对于无人机拍摄的图像,如果利用模糊的图像参与计算,会造成很大的误差甚至出现颠覆性的结果。因此对于图像模糊的检测显得至关重要。传统的图像模糊检测方法... 详细信息

图像模糊程度是图像评价的一个关键指标参数,它影响着图像的质量和信息。特别对于无人机拍摄的图像,如果利用模糊的图像参与计算,会造成很大的误差甚至出现颠覆性的结果。因此对于图像模糊的检测显得至关重要。传统的图像模糊检测方法大都基于人工检测、且有合格的参考图像参与评价过程,方法耗时、费力,无法用于大量无人机拍摄图像的分析。因此本文基于Sobel边缘检测原理,利用4个方向的Sobel算子,寻找图像中每个Sobel边缘点的模糊邻域,并构建模糊邻域宽度值的计算准则,由此来计算出整幅图像的平均模糊邻域宽度值,并将这个计算结果作为检测模糊的直接依据。同时考虑到无人机拍摄图像的特点,将其按照拍摄时间顺序排列,依次将相邻图像互为参考,通过对比互为参考图像的模糊邻域宽度值的变化情况,将宽度值突变的图像确定为模糊图像。据此对无人机拍摄的所有图像进行模糊检测。最终通过7组2322张图像进行自动检测发现151张图像模糊,通过人工检测发现158张图像模糊,平均检测率95.57%。该检测方法具有较强的适用性。

关键词：无人机图像自动模糊检测模糊邻域宽度值边缘检测 Sobel算子

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利用数据场模型评价北京地面沉降交通载荷程度

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吉林大学学报（地球科学版） 2017年第5期47卷 1511-1520页

作者：周超凡宫辉力陈蓓蓓贾煦朱锋郭琳首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室北京100048 北京市城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地北京100048 首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048 北京市育英学校北京100072

地面沉降是指地面标高降低的一种缓变地质灾害现象,严重时对城市建设和人民生活会构成威胁。为评价地面沉降交通载荷程度,利用永久散射体干涉测量(PS-InSAR)技术提取北京东部地区沉降信息,利用数据场模型,以地铁站信息和道路节点信息为... 详细信息

地面沉降是指地面标高降低的一种缓变地质灾害现象,严重时对城市建设和人民生活会构成威胁。为评价地面沉降交通载荷程度,利用永久散射体干涉测量(PS-InSAR)技术提取北京东部地区沉降信息,利用数据场模型,以地铁站信息和道路节点信息为指标,采用因子贡献权重方法,获取北京地面沉降交通载荷程度分区图。研究结果表明:PS-InSAR方法可以获取区域地面沉降的空间分布趋势,研究区内最大沉降速率达到77.69 mm/a;地面沉降交通高载荷主要分布在北京市朝阳区北部与中部区域,而交通低载荷区域主要位于远离城市重要交通道路和地铁线路不发达乡镇。

关键词：地面沉降 PS-InSAR 数据场交通载荷程度评价

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改进剖面匹配和EKF对SAR影像道路半自动提取

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武汉大学学报（信息科学版） 2017年第8期42卷 1144-1150页

作者：赵金奇杨杰李平湘邓少平李小娟路嘉铭武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 城市空间信息工程北京市重点实验室北京100038 中山市基础地理信息中心广东中山528403 首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地北京100043 武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430079

道路提取作为典型的线状目标提取,是遥感影像目标解译的研究热点。合成孔径雷达(SAR)影像包含了丰富的物理特性,能够全天时、全天候地获取影像数据,已广泛应用于道路提取中。传统的道路提取方法分为全自动和半自动方法。全自动道路提取... 详细信息

道路提取作为典型的线状目标提取,是遥感影像目标解译的研究热点。合成孔径雷达(SAR)影像包含了丰富的物理特性,能够全天时、全天候地获取影像数据,已广泛应用于道路提取中。传统的道路提取方法分为全自动和半自动方法。全自动道路提取会出现漏检和错检,需要大量的人工后处理。半自动方法结合人工干预,是对计算机的计算能力和人工解译准确性的有效折中。提出了用一种改进剖面匹配和扩展卡尔曼滤波(EKF)的方法对SAR影像道路进行半自动提取的方法。首先构建了道路提取模型,其次通过改进剖面匹配算法获取准确的观测值,最后利用EKF对观测值进行更新获取道路最优估计值。选取美国缅因州Howland地区L波段UAVSAR数据和海南陵水地区X波段机载SAR数据进行实验,结果表明,该方法在较少人工干预的情况下,能够对复杂场景道路进行有效稳健的提取。

关键词： SAR影像半自动改进剖面匹配扩展卡尔曼滤波道路提取

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京津冀地下水消耗与区域地面沉降演化规律

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中国科学基金 2017年第1期31卷 72-77页

作者：宫辉力李小娟潘云朱琳张有全陈蜜陈蓓蓓柯樱海王彦兵高明亮黄志勇李勇永首都师范大学水资源安全北京实验室北京100048 首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地北京100048 首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室北京100048

区域地面沉降是威胁京津冀城市群安全的重大灾害隐患。结合GRACE、InSAR等遥感新技术,通过与水文地质学科的交叉研究,初步揭示了京津冀地下水消耗与区域地面沉降演化规律,为实现区域地面沉降综合调控,促进区域可持续发展提供科学依据。

关键词： GRACE InSAR 地下水地面沉降多元场

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巴拉望岛附近海域盐度遥感反演

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遥感信息 2017年第2期32卷 131-136页

作者：代松波王艳慧首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室北京100048 首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室北京100048 首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地北京100048

针对利用光学遥感卫星进行近岸海域海表盐度的高精度反演需求,基于多元统计回归分析思想构建研究区海洋盐度反演模型,以巴拉望岛附近海域为研究区,分别以MERIS卫星和MODIS卫星影像为基础数据,对该海域的海表盐度进行反演,并利用实测Arg... 详细信息

针对利用光学遥感卫星进行近岸海域海表盐度的高精度反演需求,基于多元统计回归分析思想构建研究区海洋盐度反演模型,以巴拉望岛附近海域为研究区,分别以MERIS卫星和MODIS卫星影像为基础数据,对该海域的海表盐度进行反演,并利用实测Argo数据对反演结果进行精度评定和对比分析,剖析了研究区海水盐度的时空分布规律。结果表明:1)MERIS和MODIS 2种数据反演误差分别为-2.94%和1.86%,反演模型的相关系数R^2达到0.79,表明2种数据反演结果的精度较高,模型适用性较强;2)相比之下,MODIS数据反演效果优于MERIS数据;3)研究区域的海表盐度发生着季节性的变化,并且呈现出自西向东逐渐增加的趋势,这种现象可能与研究区气候、温度变化以及所处地理位置有内在联系。

关键词：海表盐度盐度反演 MERIS MODIS 线性回归

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北京平原区地面沉降PS-InSAR监测

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遥感信息 2017年第1期32卷 17-22页

作者：周朝栋宮辉力张有全吴勋首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048 三维信息获取与应用教育部重点实验室北京100048 城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地北京100048

地面沉降是北京平原区的主要地质灾害之一。针对地下水长期超量开采引发的大范围地面沉降,采用雷达遥感的技术方法对其进行监测分析:以2003~2010年间覆盖北京的31景ENVISAT ASAR数据为基础,采用永久散射体干涉测量技术对北京市平原区进... 详细信息

地面沉降是北京平原区的主要地质灾害之一。针对地下水长期超量开采引发的大范围地面沉降,采用雷达遥感的技术方法对其进行监测分析:以2003~2010年间覆盖北京的31景ENVISAT ASAR数据为基础,采用永久散射体干涉测量技术对北京市平原区进行长时间序列的地面沉降监测,并对比地下水水位变化数据,通过GIS空间分析的方法讨论地面沉降的时空演化特征。结果表明:2003~2010年,北京市平原区地表形变速率范围为-52.1~8.2mm/yr,已经形成五大沉降漏斗(朝阳—通州沉降漏斗、天竺—金盏沉降漏斗、来广营沉降漏斗、高丽营沉降漏斗和昌平沉降漏斗),地面沉降发生区域与地下水漏斗形成区域基本一致。

关键词：地面沉降永久散射体雷达干涉测量时空演化

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