检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科学基金 2025年第2期 208-217页

作者：李克秋赵来平李卓钊李文信天津大学智能与计算学部南方科技大学计算机科学与工程系

第371期双清论坛“智能算网的基础机理与核心技术”会议指出算力网络已成为新型信息基础设施的关键组成部分，对于新质生产力的发展具有至关重要的意义。基于本次“双清论坛”会议内容，本文概述了我国在智能算力网络平台建设中的国家... 详细信息

第371期双清论坛“智能算网的基础机理与核心技术”会议指出算力网络已成为新型信息基础设施的关键组成部分，对于新质生产力的发展具有至关重要的意义。基于本次“双清论坛”会议内容，本文概述了我国在智能算力网络平台建设中的国家重大需求，介绍了自东数西算工程启动以来算力网络建设方面取得的重要成就，以及现有的算力网络平台面临的挑战。本文回顾了国内外智能算力网络的三阶段发展历程，从打通不同数据中心的异构资源，到实现算力调度和网络传输的管理底座，最终通过跨域无感编程模型实现用户应用的原生高效并行。根据对现有工作的详细分析，本文就智能算网相关领域的国家重大资助方向提供了建议。在基础设施方面，企业需要开发高速跨域的网络通信硬件，构建异构资源的统一抽象接口，以实现高速跨域互通；在资源管理层面，需要对跨域的计算和网络资源统一调度，提升跨域协作效率；在应用层面，需要为用户提供简洁易用的跨域编程模型，降低平台使用门槛。最终以大模型作为示范应用给出算力网络与新型应用的结合样例，未来更多的大规模计算应用的涌现也会进一步推动算力网络的发展。

关键词：算力网络跨域调度统一抽象编程模型基础设施

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大模型在软件缺陷检测与修复的应用发展综述

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软件学报 2025年第4期36卷 1489-1529页

作者：香佳宏徐霄阳孔繁初彭湃张钊张煜群南方科技大学斯发基斯可信自主系统研究院广东深圳518055 南方科技大学计算机科学与工程系广东深圳518055 深圳艾提亚科技有限公司广东深圳518067

随着信息化的深入,大量应用程序的开发和功能迭代不可避免引入软件缺陷,并潜在地对程序可靠性和安全性造成了严重的威胁.检测与修复软件漏洞,已经成为开发者维护软件质量必要的任务,同时也是沉重的负担.对此,软件工程的研究者在过去的... 详细信息

随着信息化的深入,大量应用程序的开发和功能迭代不可避免引入软件缺陷,并潜在地对程序可靠性和安全性造成了严重的威胁.检测与修复软件漏洞,已经成为开发者维护软件质量必要的任务,同时也是沉重的负担.对此,软件工程的研究者在过去的数十年中提出大量相关技术,帮助开发者解决缺陷相关问题.然而这些技术都面对着一些严峻的挑战,在工业实践落地上鲜有进展.大模型,如代码大模型CodeX和对话大模型ChatGPT,通过在海量数据集上进行训练,能够捕捉代码中的复杂模式和结构,处理大量上下文信息并灵活地适应各种任务,以其优秀的性能吸引了大量研究人员的关注.在诸多软件工程任务中,基于大模型的技术展现出显著的优势,有望解决不同领域过去所面对的关键挑战.因此,尝试对目前已经存在基于大模型相关成熟技术的3个缺陷检测领域:深度学习库的缺陷检测、GUI自动化测试、测试用例的自动生成,与软件缺陷修复的成熟领域:缺陷自动化修复,进行分析和探究,在阐述其发展脉络的同时对不同技术流派的特性和挑战进行深入的探讨.最后,基于对已有研究的分析,总结这些领域和技术所面临的关键挑战及对未来研究的启示.

关键词：大模型缺陷检测深度学习库缺陷检测测试用例自动生成 GUI自动化测试缺陷自动修复

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阿尔茨海默病早期诊断中光学相干断层扫描及血管成像的应用进展

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中国老年学杂志 2025年第8期45卷 2038-2043页

作者：刘硕欣王典王星月曾娜刘江张文勇南方科技大学1医学院广东深圳518055 工学院计算机科学与工程系

阿尔茨海默病(AD)是一种严重危害老年人健康的中枢退行性疾病,其诊断和治疗是临床研究的热点。AD的早期诊断有助于及时干预疾病的进程,降低发病率。早期AD与视网膜、脉络膜结构和功能的变化关系密切,眼部检查可为AD的早期筛查提供一种... 详细信息

阿尔茨海默病(AD)是一种严重危害老年人健康的中枢退行性疾病,其诊断和治疗是临床研究的热点。AD的早期诊断有助于及时干预疾病的进程,降低发病率。早期AD与视网膜、脉络膜结构和功能的变化关系密切,眼部检查可为AD的早期筛查提供一种简单无创的诊断方法。光学相干断层扫描技术(OCT)和光学相干断层扫描血管成像(OCTA)可提供眼部病变的重要临床指标,在AD早期无创性诊断方面具有很大的优势和潜力。

关键词：阿尔茨海默病早期诊断光学相干断层扫描血管成像图像分割

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生成式人工智能背景下的弱监督学习教学法探索

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计算机教育 2025年第1期 198-203,209页

作者：刘江聂秋实王星月肖尊杰章晓庆南方科技大学计算机科学与工程系广东深圳518055

针对生成式人工智能技术的快速发展与广泛应用给计算机专业课程教学带来的巨大挑战,提出教育智能弱监督学习教学法,介绍具体的教学实践,最后通过学生问卷反馈结果说明教学效果。

关键词：生成式人工智能弱监督学习教学法批判性思维教育智能新质生产力

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教材编写中知识点智能选取及组织法探索——以多媒体智能计算教材为例

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计算机教育 2025年第1期 204-209页

作者：刘江魏嘉祺李三仟俞向阳聂秋实赵冀鲁肖尊杰章晓庆南方科技大学计算机科学与工程系广东深圳518055

针对传统教材的知识点更新、选择和组织的时效性、系统性和科学性不足,导致教师和学生难以高效且系统地教与学等问题,提出教育智能框架下系统化的智能知识点选取及组织法,以多媒体智能计算教材编写为例,具体介绍如何利用人工智能算法去... 详细信息

针对传统教材的知识点更新、选择和组织的时效性、系统性和科学性不足,导致教师和学生难以高效且系统地教与学等问题,提出教育智能框架下系统化的智能知识点选取及组织法,以多媒体智能计算教材编写为例,具体介绍如何利用人工智能算法去科学化且高效选取和严谨地组织其知识点,通过实践验证说明效果。

关键词：计算机教材知识点选取和组织人工智能教育智能新质生产力

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新时代计算机本科教育之实践类课程——以南科大计算机创新实验课为例

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计算机教育 2025年第4期 6-7页

作者：王琦南方科技大学计算机科学与工程系广东深圳518055

当前,计算机学科发展迅速,相关技术快速发展和迭代,计算机教育面临着巨大挑战[1]。本科生在有限的4年时间中,需要学习公共基础课、思想政治课、人文素养、专业课等各类课程知识。计算机人才培养的挑战,知识是基础,但能力、素质的培养更... 详细信息

当前,计算机学科发展迅速,相关技术快速发展和迭代,计算机教育面临着巨大挑战[1]。本科生在有限的4年时间中,需要学习公共基础课、思想政治课、人文素养、专业课等各类课程知识。计算机人才培养的挑战,知识是基础,但能力、素质的培养更是关键[2]。本文以南方科技大学(简称“南科大”)计算机系本科创新实验课为例,介绍面向新时代,通过开设实践类课程,培养提高学生综合能力和素质的相关探索。在计算机学科培养方案中,实践类课程是必不可少的环节之一,是培养学生综合能力和素质的关键组成部分[3]。针对当前计算机学科教学过程中普遍存在的“重理论、轻实践”“团队协作能力训练不足”“系统思维缺乏”“写作表达能力偏弱”等突出问题,南科大计算机系设计了本科生创新实验系列课程,并作为专业必修课,自2018年开始,在每届约200名本科生中推行实施至今。

关键词：南科大计算机本科教育实践类课程

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计算机系统类课程改革实践

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计算机教育 2025年第1期 14-16页

作者：张进南方科技大学计算机科学与工程系广东深圳518055

在计算机本科人才培养中,计算机系统类课程具有十分重要的地位,对于学生认识了解、熟悉和掌握计算机系统,起到关键的作用。计算机系统类课程的培养方式、培养质量,对于学生理解计算机运行原理以及计算机硬件和软件的相互关系,具有重要... 详细信息

在计算机本科人才培养中,计算机系统类课程具有十分重要的地位,对于学生认识了解、熟悉和掌握计算机系统,起到关键的作用。计算机系统类课程的培养方式、培养质量,对于学生理解计算机运行原理以及计算机硬件和软件的相互关系,具有重要作用。未来,学生无论是从事计算机系统本身的研究和开发,还是基于计算机系统编写高效率的计算机软件,都离不开对计算机系统结构的深入理解。

关键词：计算机系统培养质量计算机软件运行原理课程改革实践本科人才培养高效率相互关系

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教育智能框架下计算机课程项目报告智能评估方法探索

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计算机教育 2025年第1期 210-214页

作者：孙清扬王天瑞盛鹏王谦益章晓庆刘江南方科技大学计算机科学与工程系广东深圳518055

针对现有计算机课程项目报告的评估标准模糊、评估过程主观性强并且耗时耗力,从而导致课程项目报告评估质量与效率难以达到预期,以及学生难以获得全面而有效的指导与反馈的问题,提出教育智能框架下基于生成式人工智能技术的计算机课程... 详细信息

针对现有计算机课程项目报告的评估标准模糊、评估过程主观性强并且耗时耗力,从而导致课程项目报告评估质量与效率难以达到预期,以及学生难以获得全面而有效的指导与反馈的问题,提出教育智能框架下基于生成式人工智能技术的计算机课程项目报告智能评估方法,通过人工智能导论课程的项目报告说明评估方法的有效性。

关键词：课程项目报告智能评估生成式人工智能教育智能

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基于改进ResNet深度学习的古代壁画分类方法

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电子测量技术 2025年第1期48卷 186-196页

作者：曹建芳彭存赫陈志强杨卓林太原科技大学计算机科学与技术学院太原030024 忻州师范学院计算机系忻州034000 山西工程技术学院大数据与智能工程系阳泉030002

针对壁画图像人物间纹理,轮廓相似,不同场景下壁画人物特征差异较大,背景噪声复杂,分类易混淆等问题,提出了一种针对ResNet卷积神经网络的改进策略。首先将模型输入层中较大的7×7卷积核分离为3个串联的3×3小卷积核堆积的主干,... 详细信息

针对壁画图像人物间纹理,轮廓相似,不同场景下壁画人物特征差异较大,背景噪声复杂,分类易混淆等问题,提出了一种针对ResNet卷积神经网络的改进策略。首先将模型输入层中较大的7×7卷积核分离为3个串联的3×3小卷积核堆积的主干,将2×2平均池化与最大池化进行add特征融合取代原最大池化操作,增强模型的表征能力。其次设计了一种多尺度高效的空间通道注意模块,以ECA通道注意力模块为基础,串联空间注意力模块,将空间模块中原3×3卷积核替换为SK注意力模块,融合多尺度信息捕捉全局长距离依赖关系,降低背景噪声的干扰。最后提出一种蜂窝式聚合结构,将相邻的block块中的输出信息进行add操作,作为后续层的输入,同时捕获低级和高级特征,增强上下文信息的流通性。实验结果表明:该模型在准确率、精度、召回率和F1值分别达到96.51%、96.65%、96.67%、96.63%。相对于原模型ResNet-18准确率提升9.76%,与主流的分类算法相比分类准确率、泛化能力、稳定性均有一定的提升,能够高效准确识别壁画所属类型,这对于文化遗产保护和艺术史方面研究具有显著价值。

关键词：壁画分类 ResNet 注意力机制特征提取卷积神经网络深度学习

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一种面向受限水域应用的水声-WIFI双链路协同控制AUV

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水下无人系统学报 2025年第1期33卷 56-64页

作者：张檬魏博文金均昊童峰张福民厦门大学海洋与地球学院福建厦门361102 厦门大学导航与位置服务技术国家地方联合工程研究中心福建厦门361105 厦门大学航空航天学院福建厦门361102 香港科技大学电子与计算机工程系中国香港999077 香港科技大学郑家纯机器人研究所中国香港999077

自主水下航行器(AUV)水下控制链路一般采用水声通信链路。对于浅海岸滩、水库、湖泊、管渠及洞穴等水域地形复杂的受限水域,复杂多径会对高速率水声通信性能造成严重影响,而有限水域深度为无线链路的应用提供了可能性。面向此类应用,文... 详细信息

自主水下航行器(AUV)水下控制链路一般采用水声通信链路。对于浅海岸滩、水库、湖泊、管渠及洞穴等水域地形复杂的受限水域,复杂多径会对高速率水声通信性能造成严重影响,而有限水域深度为无线链路的应用提供了可能性。面向此类应用,文中设计了一种采用水声和WIFI双链路协同控制的小型AUV:SubseaBuddy-3,其水声链路采用低速率扩频水声通信方式以保证强多径条件下的通信可靠性,而高速率WIFI链路则可在浅水区工作,或应用于布放前的功能调试测试,以及回收阶段的控制和观测。通过水声链路、WIFI链路在不同工作深度、不同信息获取/回传状态进行协同,可满足受限水域条件下可靠指控、水下图像实时/准实时回传的需求。同时, AUV配备惯性测量单元和深度传感器,可进行姿态和深度控制。水池实验证实了双链路AUV的工作有效性。

关键词：自主水下航行器水声通信 WIFI双链路协同控制受限水域

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