检索结果-内蒙古大学图书馆

福建茶叶 2025年第1期47卷 55-57页

作者：朱润青刘洪久胡彦蓉浙江农林大学数学与计算机科学学院浙江杭州311300

本文旨在为乡村振兴相关茶企提供一个实用的股价预测工具,帮助投资者做出更加明智的投资决策,促进乡村振兴战略的成功实施,进一步推动茶企的持续健康发展。通过探讨乡村振兴相关茶企的股价预测模型,收集和分析包括宏观经济指标、交易数... 详细信息

本文旨在为乡村振兴相关茶企提供一个实用的股价预测工具,帮助投资者做出更加明智的投资决策,促进乡村振兴战略的成功实施,进一步推动茶企的持续健康发展。通过探讨乡村振兴相关茶企的股价预测模型,收集和分析包括宏观经济指标、交易数据等股价相关数据,构建CNN-BiLSTM-Attention组合模型,以捕捉股价变动的复杂模式和隐藏因素,为茶企投资者提供科学的投资决策依据,同时为政府的乡村振兴战略调整提供数据支持和政策建议。

关键词：茶企股价深度学习预测

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一种基于GC-U-Net模型的立木胸径自动测量方法

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林业科学 2025年第4期61卷 20-32页

作者：常乐杜晓晨冯海林李颜娥黄坚钦浙江农林大学数学与计算机科学学院杭州311300 林业感知技术与智能装备国家林业和草原局重点实验室杭州311300 省部共建亚热带森林培育国家重点实验室杭州311300

【目的】针对传统测量立木胸径过程中费时耗力、易受人为因素影响、设备价格昂贵等问题,提出一种基于智能手机和深度学习的立木胸径自动测量方法。【方法】首先,为达到低成本的立木胸径自动测量需求,采用智能手机获取立木单目RGB图像;然... 详细信息

【目的】针对传统测量立木胸径过程中费时耗力、易受人为因素影响、设备价格昂贵等问题,提出一种基于智能手机和深度学习的立木胸径自动测量方法。【方法】首先,为达到低成本的立木胸径自动测量需求,采用智能手机获取立木单目RGB图像;然后,为精准提取立木轮廓,提出一种基于GC-U-Net模型的立木图像分割算法,在传统U-Net分割模型基础上,集成VGG16和CBAM增强模型对立木树干特征的识别能力;最后,基于摄影测量原理,构建立木胸径测量模型,利用分割后的树干图像快速准确地计算出立木胸径。【结果】相较传统U-Net模型,GC-U-Net模型的平均交并比(mIoU)提升4.38%,平均像素准确率(mPA)提升6.08%,召回率(Recall)提升4.85%;相比Deeplabv3+、PSPNet、SegNet分割模型,GC-U-Net模型可取得更好的树干分割结果,mIoU分别提升6.04%、6.52%、11.0%,mPA分别提升7.93%、7.36%、12.31%,Recall分别提升6.88%、7.83%、11.08%;树干直径测量平均相对误差仅2.37%,拟合度达0.91。【结论】与传统立木胸径测量方法相比,本研究方法仅通过智能手机获取立木单目图像即可自动获取胸径,全程无需昂贵的专业设备;图像采集过程中也不需要参照物,简化了现场测量的复杂性,提高了测量效率;同时,GC-U-Net模型还可确保立木胸径测量的准确度。

关键词： GC-U-Net 树干分割胸径测量智能手机

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变精度不协调决策信息系统的知识约简及决策方法

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兰州文理学院学报(自然科学版) 2025年第2期39卷 22-28页

作者：王炜源王倩西北民族大学数学与计算机科学学院甘肃兰州730030

属性约简是粗糙集理论的一个核心问题.根据变精度粗糙集理论与包含度理论,引入不协调决策信息系统β-上近似约简和β-下近似约简的概念,提出了一种新的知识约简算法,该算法以β-上近似辨识集和β-下近似辨识集为基础,先分别求解出β-上... 详细信息

属性约简是粗糙集理论的一个核心问题.根据变精度粗糙集理论与包含度理论,引入不协调决策信息系统β-上近似约简和β-下近似约简的概念,提出了一种新的知识约简算法,该算法以β-上近似辨识集和β-下近似辨识集为基础,先分别求解出β-上近似辨识集与β-下近似辨识集,再通过最小析取范式确定知识约简集,从而进一步推导出最优决策规则集.理论分析和实例结果表明,该属性约简算法具有有效性和实用性.

关键词：不协调决策信息系统 β-上(下)近似辨识集知识约简决策方法

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激光场中原子阈上电离的强场近似方法研究

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原子与分子物理学报 2025年第2期42卷 111-116页

作者：仝小刚薛玉峰张治国杨淑萍陇南师范高等专科学校机电工程学院陇南742500 陕西理工大学数学与计算机科学学院汉中723000

强激光与原子相互作用的基本现象是原子的电离,其中阈上电离是一种非常重要的强场电离现象,许多方法被用于研究激光场中原子的阈上电离性质,其中强场近似方法是十分重要的理论方法之一.本文利用时间演化算符及鞍点近似论述了激光场中单... 详细信息

强激光与原子相互作用的基本现象是原子的电离,其中阈上电离是一种非常重要的强场电离现象,许多方法被用于研究激光场中原子的阈上电离性质,其中强场近似方法是十分重要的理论方法之一.本文利用时间演化算符及鞍点近似论述了激光场中单原子阈上电离行为的二级强场近似理论,其中一阶近似项给出低能电子的直接电离振幅,二阶近似项描述电子与母离子的重散射过程,表示高能光电子的电离振幅.文章给出了强场近似理论下线性极化的激光场中光电子能谱和电离概率,为应用强场近似方法模拟研究激光场中单原子的动力学行为提供了一定的理论参考和依据.

关键词：阈上电离强场近似 Schr9dinger方程时间演化算符鞍点近似

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基于STEM教育理念的初中数学教学设计——以“反比例函数”为例

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教育进展 2025年第1期15卷 849-855页

作者：瞿慧敏陕西理工大学数学与计算机科学学院陕西汉中

文章以STEM教育理念为指导,探索初中数学跨学科的教学设计。通过将不同学科融合,培养学生的综合素养,激发创新思维,并提升问题的解决能力,为初中数学教学提供一些新的思考。Guided by the concept of STEM education, this paper explor... 详细信息

文章以STEM教育理念为指导,探索初中数学跨学科的教学设计。通过将不同学科融合,培养学生的综合素养,激发创新思维,并提升问题的解决能力,为初中数学教学提供一些新的思考。Guided by the concept of STEM education, this paper explores the interdisciplinary teaching design of junior high school mathematics. By integrating different disciplines, this paper cultivates students’ comprehensive literacy, stimulates innovative thinking, and improves problem-solving ability, providing some new thinking for junior high school mathematics teaching.

关键词： STEM教育初中数学跨学科教学教学设计

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基于改进RT-DETR的遥感图像检测算法

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无线电工程 2025年第2期55卷 334-342页

作者：白金燕江涛魏玉梅马珍张琪云南民族大学数学与计算机科学学院云南昆明650500

针对遥感图像目标排列紧密、背景复杂和小目标众多导致检测精度低的问题,提出了一种基于改进实时检测Transformer(Real-Time Detection Transformer, RT-DETR)的遥感图像检测算法。将Mosaic9数据增强应用到遥感数据中,丰富训练数据中场... 详细信息

针对遥感图像目标排列紧密、背景复杂和小目标众多导致检测精度低的问题,提出了一种基于改进实时检测Transformer(Real-Time Detection Transformer, RT-DETR)的遥感图像检测算法。将Mosaic9数据增强应用到遥感数据中,丰富训练数据中场景和目标的组合,增强模型对不同环境下目标的识别能力。在主干网络中添加卷积块注意力模块(Convolutional Block Attention Module, CBAM),增强复杂背景下目标的关注度和图像特征提取能力,在模型中额外添加一个针对小目标的检测层,使小目标的细节特征更加突出,提升模型对小目标的检测能力。在DSTD舰船遥感数据集和NWPU VHR-10多类别遥感数据集上的实验结果显示,改进后的算法在交并比(Intersection over Union, IoU)阈值为0.5时,平均精度均值(mean Average Precision, mAP)分别达到了94.9%和94.5%,较原始RT-DETR算法分别提升了1%和1.3%,体现了改进算法在遥感图像检测上的有效性和通用性。

关键词：目标检测遥感图像实时检测Transformer 卷积块注意力模块

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泊松截断δ冲击模型可靠度的重积分计算法

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西北师范大学学报(自然科学版) 2025年第1期61卷 102-110,130,I0005页

作者：马明马岚彭博黄嫒张琦睿西北民族大学数学与计算机科学学院甘肃兰州730030

泊松截断δ冲击模型是一类特殊的冲击模型,但传统的计算泊松截断δ冲击模型可靠度的方法仅有顺序统计量法和无记忆法两种.在已有的两种方法的基础上,本文深入研究泊松截断δ冲击模型的机理,采用不同条件下的联合分布——重积分,提出了... 详细信息

泊松截断δ冲击模型是一类特殊的冲击模型,但传统的计算泊松截断δ冲击模型可靠度的方法仅有顺序统计量法和无记忆法两种.在已有的两种方法的基础上,本文深入研究泊松截断δ冲击模型的机理,采用不同条件下的联合分布——重积分,提出了多种计算泊松截断δ冲击模型可靠度的方法.

关键词：可靠度泊松截断δ冲击模型联合分布:重积分

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RO-YOLOv9车辆行人检测算法

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计算机工程与应用 2025年

作者：廖炎华万学俊赵周洲潘文林云南民族大学电气信息工程学院玉溪市公安局科技信息化支队云南民族大学数学与计算机科学学院

针对道路交通环境中车辆和行人目标较小或被遮挡导致的检测精度低以及误检、漏检问题，提出道路目标检测算法RO-YOLOv9。首先，增加小目标检测层，增强算法对小目标的特征学习能力。其次，设计双向与自适应尺度融合特征金字塔网络(Bidir... 详细信息

针对道路交通环境中车辆和行人目标较小或被遮挡导致的检测精度低以及误检、漏检问题，提出道路目标检测算法RO-YOLOv9。首先，增加小目标检测层，增强算法对小目标的特征学习能力。其次，设计双向与自适应尺度融合特征金字塔网络(Bidirectional and Adaptive Scale Fusion Feature Pyramid Network， BiASF-FPN)结构，优化多尺度特征融合，保证算法有效捕捉从小尺度到大尺度目标的详细信息。再者，提出OR-RepN4模块，通过重参数化策略，复杂算法结构简单化，提高推理速度。最后，引用shape-NWD(Shape Neighborhood Weighted Decomposition)损失函数，专注边界框形状与尺寸，采用归一化高斯Wasserstein距离平滑回归，实现跨尺度不变性，降低小尺度与遮挡目标的检测误差。实验结果表明，在优化后的SODA10M和BDD100K数据集下，RO-YOLOv9算法的mAP(mean Average Precision)@0.5分别达到68.1%和56.8%，比YLOLOv9算法提高5.6%和4.4%，并检测帧率分别达到了55.3和54.2frame/s，达到检测精度和检测速度的平衡。

关键词： YOLOv9 小目标检测 BiASF-FPN OR-RepN4 shape-NWD

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基于全局和声搜索算法的椭圆拟合

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安徽大学学报(自然科学版) 2025年第1期49卷 1-7页

作者：雍龙泉张媛媛黎延海陕西理工大学数学与计算机科学学院陕西省工业自动化重点实验室陕西汉中723001

建立了椭圆拟合问题的约束优化模型,利用绝对值函数给出了一种约束处理方法,将原问题转化为无约束优化,采用全局和声搜索算法求解.数值实验分别对长轴和短轴在坐标轴上、长轴和短轴不在坐标轴上的椭圆拟合问题进行了研究,结果表明在数... 详细信息

建立了椭圆拟合问题的约束优化模型,利用绝对值函数给出了一种约束处理方法,将原问题转化为无约束优化,采用全局和声搜索算法求解.数值实验分别对长轴和短轴在坐标轴上、长轴和短轴不在坐标轴上的椭圆拟合问题进行了研究,结果表明在数据没有异常值的条件下,即使有噪声,拟合结果也较好.

关键词：椭圆拟合绝对值函数约束优化全局和声搜索算法

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新时代数学教师学科素养的要素释义与提升路径

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福建教育 2025年第2期 15-19页

作者：郑雪静柯跃海泉州师范学院数学与计算机科学学院福建师范大学数学与统计学院

教师专业能力的核心是学科素养。文章通过对新时代数学教师学科素养内涵和外延的释义,以及新时代数学教师学科素养外显特征的阐释,凝练了新时代数学教师学科素养的提升路径:以研讨交流唤醒素养发展意识,以理论研习奠定素养发展基础,以... 详细信息

教师专业能力的核心是学科素养。文章通过对新时代数学教师学科素养内涵和外延的释义,以及新时代数学教师学科素养外显特征的阐释,凝练了新时代数学教师学科素养的提升路径:以研讨交流唤醒素养发展意识,以理论研习奠定素养发展基础,以课题研究引领素养发展方向,以考试命题丰富素养发展方式,以论文写作升华素养发展价值,以教学实施提升素养发展水平。

关键词：学科素养要素释义外显特征提升路径

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