检索结果-内蒙古大学图书馆

丛书名：数据科学与大数据技术丛书

2023年

作者：吕晓玲李舰

本书共7章，内容包括：数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据可视化与社交网络、预测模型与因果分析、数据预处理与工程方法。

ISBN: (纸本)9787300311463

关键词：数据处理

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大数据技术原理与案例应用:微课版

大数据技术原理与案例应用:微课版

丛书名：面向新工科数据科学与大数据技术丛书

2024年

作者：鄂海红 ... [等]

本书共5章，包括大数据技术及实训学习概述、大数据离线处理开发实践、大数据实时处理开发实践、大数据交互式OLAP多维分析开发实践、大数据可视化应用开发实践，介绍离线处理、实时处理、交互式OLAP多维分析、可视化应用开发的基础理... 详细信息

ISBN: (纸本)9787115638991

本书共5章，包括大数据技术及实训学习概述、大数据离线处理开发实践、大数据实时处理开发实践、大数据交互式OLAP多维分析开发实践、大数据可视化应用开发实践，介绍离线处理、实时处理、交互式OLAP多维分析、可视化应用开发的基础理论知识和工程实践方法。

关键词：数据处理

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数据挖掘与机器学习基础及应用

丛书名：大数据技术与应用丛书

2024年

作者：许桂秋吴丽镐张文明

本书共10章，包含数据挖掘与机器学习概述、数据科学分析入门、回归算法与应用、聚类算法与应用、关联规则与协同过滤等内容。由浅入深地讲解数据挖掘与机器学习的基本概念与流程、相关算法与实现工具。

ISBN: (纸本)9787115645760

关键词：数据采集

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分布式数据库基础与应用 1版

丛书名：大数据技术与应用丛书

2024年

作者：闭应洲许桂秋刘军

本书是一本介绍分布式数据库基础内容与应用的大数据专业类图书，力求培养读者对分布式数据库的应用技能。本书共11章，采用原理＋代码实例+综合案例的编写形式，清晰明了地介绍分布式数据库的原理、基础应用、进阶应用及主流工具的使... 详细信息

ISBN: (纸本)9787115634870

本书是一本介绍分布式数据库基础内容与应用的大数据专业类图书，力求培养读者对分布式数据库的应用技能。本书共11章，采用原理＋代码实例+综合案例的编写形式，清晰明了地介绍分布式数据库的原理、基础应用、进阶应用及主流工具的使用方法、应用场景，以理实结合为编写要求，让读者能够轻松学习和掌握分布式数据库的内容。

关键词：分布式数据库

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大数据导论：通识版

丛书名：大数据技术与应用丛书

2024年

作者：任艳丹许桂秋魏化永

本书共5篇，分别是认知篇、前沿篇、应用篇、实践篇和管理篇。认知篇介绍大数据的发展历程、数据的价值、大数据的主要特征、大数据产业、大数据思维原理，以及应用案例。前沿篇从云计算、物联网、人工智能等领域出发，分别介绍大数据... 详细信息

ISBN: (纸本)9787115641946

本书共5篇，分别是认知篇、前沿篇、应用篇、实践篇和管理篇。认知篇介绍大数据的发展历程、数据的价值、大数据的主要特征、大数据产业、大数据思维原理，以及应用案例。前沿篇从云计算、物联网、人工智能等领域出发，分别介绍大数据技术在其中的应用和发展。应用篇介绍大数据技术在电子商务、物流，以及生物医学、城市管理等领域的应用形态、应用模式和应用案例。实践篇以淘宝双“11”和小红书App这两个典型应用为例，介绍大数据处理的流程，包括采集、预处理、分析、可视化等内容。管理篇从大数据安全和大数据伦理的角度分析大数据技术的应用和所面临的问题。

关键词：数据处理

大数据处理技术基础与应用：Hadoop+Spark

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丛书名：大数据技术与应用丛书

2024年

作者：许桂秋孙海民胡贵恒

本书是一本介绍大数据处理技术的专业图书，力求提高读者对大数据处理的认知水平和动手能力。本书首先介绍大数据技术的相关概念和发展历程，从实践的角度介绍Hadoop和Spark的安装部署、编程基础和使用方法；然后结合具体案例，重点介绍... 详细信息

ISBN: (纸本)9787115637680

本书是一本介绍大数据处理技术的专业图书，力求提高读者对大数据处理的认知水平和动手能力。本书首先介绍大数据技术的相关概念和发展历程，从实践的角度介绍Hadoop和Spark的安装部署、编程基础和使用方法；然后结合具体案例，重点介绍Spark RDD、Spark SQL、Spark Streaming、Spark Graph Frame等的应用思路和方法，并通过具体代码，让读者更好地感受大数据处理技术的效果。

关键词：数据处理软件

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数据采集及预处理基础与应用 1版

丛书名：大数据技术与应用丛书

2024年

作者：陈瑛许桂秋周敏

全书共9章，内容涉及数据采集、环境部署、Kettle安装及应用、pandas应用以及Python应用案例，由浅入深地介绍了数据可视化的基础内容。

ISBN: (纸本)9787115635259

全书共9章，内容涉及数据采集、环境部署、Kettle安装及应用、pandas应用以及Python应用案例，由浅入深地介绍了数据可视化的基础内容。

关键词：数据处理

Python编程基础与应用：任务式案例教程

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丛书名：大数据技术与应用丛书

2024年

作者：许桂秋张东生谢鸿稳

本书共13章，涵盖Python的基础知识和多个领域的应用，第1章介绍Python的背景和特点，帮助读者逐步搭建Python开发环境，为后续章节的学习打下基础；第2-4章详细介绍Python的基础语法、变量和数据类型，这些知识能够帮助读者学会编写简... 详细信息

ISBN: (纸本)9787115634269

本书共13章，涵盖Python的基础知识和多个领域的应用，第1章介绍Python的背景和特点，帮助读者逐步搭建Python开发环境，为后续章节的学习打下基础；第2-4章详细介绍Python的基础语法、变量和数据类型，这些知识能够帮助读者学会编写简单的程序；第5-8章介绍Python程序设计的高级主题，例如函数、模块、异常处理和文件操作，这些知识能够帮助读者编写复杂、可重用的程序；第9-13章介绍Python在不同领域的应用，其中包括数据分析、网络编程、Web开发、数据分析等，这些知识可以帮助读者在不同领域使用Python实现具体应用。

关键词：程序语言

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数据科学概论

丛书名：数据科学与大数据技术丛书

2021年

作者：李扬李舰

本书划分为四个部分：第一部分是绪论，鸟瞰数据科学的概念、历史与应用；第二部分是基础技能，涵盖编程工具、数学基础与统计原则；第三部分是分析方法，遵从从探索性到验证性的数据分析思路，阐释数据可视化方法，讲解面向结构化数据... 详细信息

ISBN: (纸本)9787300290607

本书划分为四个部分：第一部分是绪论，鸟瞰数据科学的概念、历史与应用；第二部分是基础技能，涵盖编程工具、数学基础与统计原则；第三部分是分析方法，遵从从探索性到验证性的数据分析思路，阐释数据可视化方法，讲解面向结构化数据的机器学习与人工智能模型，并讨论非结构化数据的分析技术；第四部分是数据应用，从业界视角介绍数据库、大数据平台、可重复研究的理念与实践，并以互联网、零售、金融、医疗健康四个行业为例展开实战讨论。

关键词：数据处理

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数据科学并行计算

数据科学并行计算

丛书名：数据科学与大数据技术丛书

2021年

作者：白琰冰

本书通俗地讲解数据科学与并行计算的基本概念、方法和原理，系统地介绍基于典型大数据场景的并行计算解决思路，同时涵盖常用的数据并行计算工具的操作实践，使读者知其然更知其所以然。

ISBN: (纸本)9787300290591

关键词：数据处理研究