检索结果-内蒙古大学图书馆

您好，读者！请登录

内蒙古大学图书馆

首页
概况
党建
资源
服务
科研支持
- 论文收录引用证明
- 科技查新
知识产权
档案馆
帮助

咨询与建议

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

您的常用邮箱：*

您的手机号码：*

问题描述：

当前已输入0个字，您还可以输入200个字

全部搜索
期刊论文
图书
学位论文
标准
纸本馆藏
外文资源发现
数据库导航
超星发现

高级检索

时间限定

出版年份：

文献类型

图书期刊文献学位论文多媒体

馆藏选择

电子馆藏纸本馆藏

核心期刊

全部期刊 SCI 收录期刊 SSCI 收录期刊 EI 收录期刊 CSCD 收录期刊 CSSCI 收录期刊

语言

中文英文

文献类型

期刊文献图书学位论文标准纸本馆藏

帮助

文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

所选分类

>> <<

限定检索结果

文献类型

9 篇 专利

馆藏范围

9 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

2 篇 西门子公司
2 篇 山东大学
2 篇 武汉大学
1 篇 国家计算机网络与...
1 篇 人民网股份有限公...
1 篇 中国电子产品可靠...

作者

2 篇 周少华
2 篇 贾永红
2 篇 胡志雄
2 篇 m.克尔姆
2 篇 m.许玲
2 篇 周军
2 篇 史建杰
2 篇 颜承壮
2 篇 皇攀凌
2 篇 周明婷
2 篇 m.威尔斯
1 篇 孔紫剑
1 篇 张冬明
1 篇 王佩
1 篇 张勇东
1 篇 赵玥
1 篇 缪亚男
1 篇 朱青山
1 篇 罗军
1 篇 李君

语言

9 篇 中文

检索条件"主题词=标志检测结果"

共 9 条记录，以下是1-10 订阅

全选清除本页清除全部题录导出标记到"检索档案"

详细简洁

排序：

集成电路标志检测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品

集成电路标志检测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产...

引用

作者：赵玥王之哲罗军张秋镇朱青山丁辰宇 511370 广东省广州市增城区朱村街朱村大道西78号

本申请涉及一种集成电路标志检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。获取图像数据集；所述图像数据集包括样本图像，所述样本图像中包括相应样本集成电路的标志对象；对所述样本图像添加相应的标志标签；所... 详细信息

标准号: CN118314327A

本申请涉及一种集成电路标志检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。获取图像数据集；所述图像数据集包括样本图像，所述样本图像中包括相应样本集成电路的标志对象；对所述样本图像添加相应的标志标签；所述标志标签用于对所述样本图像中的标志对象进行定位注释；根据所述样本图像以及所述标志标签，获取训练集，并根据所述训练集对初始神经网络进行训练，得到目标检测模型；所述目标检测模型包括卷积层和注意力机制层；获取待检测集成电路的待检测图像，将所述待检测图像输入所述目标检测模型，得到所述待检测集成电路的标志检测结果。采用本方法能够大大提高对集成电路标志的识别效率和识别精度。

关键词：样本图像集成电路标志标签目标检测待检测图像标志对象训练集计算机可读存储介质计算机程序产品标志检测结果获取图像数据计算机设备图像数据集注意力机制标志检测神经网络检测卷积样本申请

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于MSR和广义霍夫变换的自定义标志检测方法及系统

基于MSR和广义霍夫变换的自定义标志检测方法及系统

引用

作者：皇攀凌颜承壮周军史建杰 250061 山东省济南市历下区经十路17923号

本发明提供了一种基于MSR和广义霍夫变换的自定义标志检测方法及系统，属于一般的图像处理技术领域。根据自定义标记图像创建广义霍夫查找表；对待检测图像进行预处理，所述预处理依次包括MSR、转灰度图和高斯模糊；根据预处理后的图像... 详细信息

标准号: CN115409890B

本发明提供了一种基于MSR和广义霍夫变换的自定义标志检测方法及系统，属于一般的图像处理技术领域。根据自定义标记图像创建广义霍夫查找表；对待检测图像进行预处理，所述预处理依次包括MSR、转灰度图和高斯模糊；根据预处理后的图像生成待处理的第一梯度角度图，使用广义霍夫查找表对第一梯度角度图进行投票，采用非极大值抑制得到自定义标志的预测位置，根据所有预测位置得到检测结果图像；本发明采用改进的多尺度Retinex（MSR）算法实现输入图像的色彩恒常性，通过改进广义霍夫变换快速检测出自定义标志物在图像中的位置，极大的提高了自定义标志检测结果的精度。

关键词：自定义预处理霍夫变换预测位置查找表角度图图像标志检测结果非极大值抑制图像处理技术标记图像标志检测检测结果检测图像快速检测输入图像算法实现图像生成标志物多尺度灰度图高斯改进模糊投票创建

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

标志检测方法、装置、计算设备及存储介质

标志检测方法、装置、计算设备及存储介质

引用

作者：孔紫剑张冬明李君张勇东靳国庆郭俊波 100026 北京市西城区新街口外大街28号B座234号

本发明公开了一种标志检测方法、装置、计算设备及存储介质，涉及计算机技术领域，方法包括：对标志数据集中的各个训练样本图像进行预分类处理，得到各个训练样本图像的预分类标签；根据各个训练样本图像及其预分类标签训练标志检测模... 详细信息

标准号: CN116884015A

本发明公开了一种标志检测方法、装置、计算设备及存储介质，涉及计算机技术领域，方法包括：对标志数据集中的各个训练样本图像进行预分类处理，得到各个训练样本图像的预分类标签；根据各个训练样本图像及其预分类标签训练标志检测模型中的第一子模型，根据各个训练样本图像及其原始分类标签训练标志检测模型中的第二子模型，直至标志检测模型的损失函数满足预设条件；其中，标志检测模型的损失函数由第一子模型的损失函数和第二子模型的损失函数构成；将待预测图像输入至训练后的标志检测模型中进行处理，得到待预测图像的标志检测结果。通过上述方式，能够增强标志检测模型对不同形式标志的特征表达能力，提升模型的检测和识别性能。

关键词：标志检测训练样本图像损失函数子模型预分类标签训练预测图像计算机技术领域标志检测结果标志数据存储介质计算设备识别性能特征表达形式标志预设条件原始分类标签检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于MSR和广义霍夫变换的自定义标志检测方法及系统

基于MSR和广义霍夫变换的自定义标志检测方法及系统

引用

作者：皇攀凌颜承壮周军史建杰 250061 山东省济南市历下区经十路17923号

标准号: CN115409890A

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于深度学习的特定标志检测方法

一种基于深度学习的特定标志检测方法

引用

作者：缪亚男李扬曦王佩 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明公开了一种基于深度学习的特定标志检测方法，具体包括：输入一段待检测视频；对所述待检测视频进行关键帧抽取，得到关键帧图像；对所述关键图像进行特定标志检测；根据特定标志检测结果对检测网络进行优化。通过本发明可以达到... 详细信息

标准号: CN113076882A

本发明公开了一种基于深度学习的特定标志检测方法，具体包括：输入一段待检测视频；对所述待检测视频进行关键帧抽取，得到关键帧图像；对所述关键图像进行特定标志检测；根据特定标志检测结果对检测网络进行优化。通过本发明可以达到适用范围广、准确率高以及检测速度快的效果。

关键词：检测标志检测视频标志检测结果关键帧图像关键图像关键帧准确率抽取优化网络学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于分块识别的道路警告标志检测与识别方法

一种基于分块识别的道路警告标志检测与识别方法

引用

作者：贾永红胡志雄周明婷 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

本发明公开了一种基于分块识别的道路警告标志检测与识别方法，对车载视频数据进行HSV色彩空间变换并进行二值化处理；提取二值化图像的轮廓信息并通过轮廓的几何特征判断其形状，从而检测出警示标志的区域；提取警示标志区域的分块特征... 详细信息

标准号: CN105809138B

本发明公开了一种基于分块识别的道路警告标志检测与识别方法，对车载视频数据进行HSV色彩空间变换并进行二值化处理；提取二值化图像的轮廓信息并通过轮廓的几何特征判断其形状，从而检测出警示标志的区域；提取警示标志区域的分块特征和HOG特征，并以自建标志库为标准匹配出待识别标志的类型，获取标志检测的结果。该方法能够保证标志识别正确率高而又有效地降低漏检，从而获得了更好的标志检测结果。在智能交通领域具有良好的应用价值。

关键词：警示标志分块标志检测结果智能交通领域二值化处理二值化图像标志检测标志识别标准匹配车载视频几何特征警告标志轮廓信息标志库有效地正确率检测漏检应用保证

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

标志检测模型的在线学习的方法和设备

标志检测模型的在线学习的方法和设备

引用

作者： M.威尔斯 M.克尔姆 M.许玲周少华德国慕尼黑

公开了一种标志检测模型的在线学习的方法和设备。接收要在3D医学图像中检测的标志的选择。通过使用对应于所选标志的存储的标志检测模型自动地检测3D医学图像中的所选标志或通过接收3D医学图像中的所选标志的手动标注来确定在3D医学图... 详细信息

标准号: CN103985147B

公开了一种标志检测模型的在线学习的方法和设备。接收要在3D医学图像中检测的标志的选择。通过使用对应于所选标志的存储的标志检测模型自动地检测3D医学图像中的所选标志或通过接收3D医学图像中的所选标志的手动标注来确定在3D医学图像中针对所选标志的当前标志检测结果。然后基于在3D医学图像中针对所选标志的所述当前标志检测结果来更新对应于所选标志的存储的所述标志检测模型。在3D医学图像中选择的标志可以是定义3D医学图像的自定义视图的一组标志。

关键词：标志检测标志检测结果存储方法和设备手动标注在线学习自定义自动地组标志检测更新

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于分块识别的道路警告标志检测与识别方法

一种基于分块识别的道路警告标志检测与识别方法

引用

作者：贾永红胡志雄周明婷 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

标准号: CN105809138A

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

终端用户特定诊断用医学图像读取的标志检测模型的现场学习的方法和系统

终端用户特定诊断用医学图像读取的标志检测模型的现场学习的方法...

引用

作者： M.威尔斯 M.克尔姆 M.许玲周少华德国慕尼黑

公开了一种用于最终用户特定诊断用图像读取的标志检测模型的在线学习的方法和系统。接收要在3D医学图像中检测的标志的选择。通过使用对应于所选标志的存储的标志检测模型自动地检测3D医学图像中的所选标志或通过接收3D医学图像中的所... 详细信息

标准号: CN103985147A

公开了一种用于最终用户特定诊断用图像读取的标志检测模型的在线学习的方法和系统。接收要在3D医学图像中检测的标志的选择。通过使用对应于所选标志的存储的标志检测模型自动地检测3D医学图像中的所选标志或通过接收3D医学图像中的所选标志的手动标注来确定在3D医学图像中针对所选标志的当前标志检测结果。然后基于在3D医学图像中针对所选标志的所述当前标志检测结果来更新对应于所选标志的存储的所述标志检测模型。在3D医学图像中选择的标志可以是定义3D医学图像的自定义视图的一组标志。

关键词：医学图像检测标志检测结果存储定义视图手动标注图像读取在线学习诊断

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

没有更多数据了...

全选清除本页清除全部题录导出标记到“检索档案”

共1页 << < 1 > >>

检索报告对象比较合并检索0

隐藏清空

合并搜索

回到顶部

执行限定条件

内容：

评分：

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

订阅名称：

通借通还

温馨提示：

图书名称：

借书校区：

取书校区：

手机号码：

邮箱地址：

一卡通帐号：

电话和邮箱必须正确填写，我们会与您联系确认。

联系人：

所在院系：

联系邮箱：

联系电话：

内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号邮编: 010021

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：