检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：赵春晖郭蕴霆 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

本发明属于高光谱图像处理领域，具体涉及高光谱图像融合与空间分辨率增强的基于端元提取与光谱解混的高光谱图像融合方法。本发明包括：使用N‑FINDR算法进行端元提取；使用光谱解混技术获取各像素中各端元的丰度值；以丰度矩阵A为先验... 详细信息

标准号: CN105261000B

本发明属于高光谱图像处理领域，具体涉及高光谱图像融合与空间分辨率增强的基于端元提取与光谱解混的高光谱图像融合方法。本发明包括：使用N‑FINDR算法进行端元提取；使用光谱解混技术获取各像素中各端元的丰度值；以丰度矩阵A为先验知识，通过模糊c均值聚类算法对多光谱图像的像素进行分类标记，再根据标记结果和端元光谱进行融合图像重构；求得的分类结果，根据标记的类别将端元光谱赋值给高光谱图像的各像素，获得重构的融合高光谱图像。本发明由于采用端元提取技术提取并保留端元光谱信息，整个融合过程并不引入系数变换步骤，故不造成光谱失真，因此，本发明较现有的高光谱图像融合算法具有更好的光谱保真度。

关键词：高光谱图像光谱端元光谱像素融合丰度模糊c均值聚类算法空间分辨率增强矩阵多光谱图像标记结果分类标记分类结果技术获取融合算法融合图像系数变换先验知识保真度重构的算法重构失真引入保留

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基于剪切波变换和机器学习的不连续条纹滤波方法

基于剪切波变换和机器学习的不连续条纹滤波方法

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作者：唐晨徐文君李碧原陈明明 300072 天津市南开区卫津路92号

本发明属于光学检测和光信息处理技术领域，为实现不连续条纹的滤波，实现去噪能力更强，滤波结果更优。本发明采用的技术方案是，基于剪切波变换和机器学习的不连续条纹滤波方法，通过利用模糊c均值聚类算法，依据不连续条纹图的方向... 详细信息

标准号: CN108986112A

本发明属于光学检测和光信息处理技术领域，为实现不连续条纹的滤波，实现去噪能力更强，滤波结果更优。本发明采用的技术方案是，基于剪切波变换和机器学习的不连续条纹滤波方法，通过利用模糊c均值聚类算法，依据不连续条纹图的方向和密度，将不连续条纹图分为了由不连续分割线分割的若干子图，再通过剪切波变换对各子图分别滤波，再将各子图滤波后的结果相加，从而实现不连续条纹图的滤波。本发明主要应用于光学检测和光信息处理场合。

关键词：不连续滤波条纹图光信息处理光学检测剪切波条纹模糊c均值聚类算法机器学习滤波结果分割线去噪相加分割应用

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基于全景3D图像的微手势识别方法

基于全景3D图像的微手势识别方法

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作者：雷涛加小红张宇啸李云彤 710021 陕西省西安市未央大学城

本发明涉及基于全景3D图像的微手势识别方法，利用形态学滤波算法提升HoMG图像中的水平和竖直线条，增强线条与背景的对比度，通过快速模糊c均值聚类算法分割滤波图像，检测线条轮廓，根据形态学细化算法准确定位线条位置，利用线条间... 详细信息

标准号: CN108564020A

本发明涉及基于全景3D图像的微手势识别方法，利用形态学滤波算法提升HoMG图像中的水平和竖直线条，增强线条与背景的对比度，通过快速模糊c均值聚类算法分割滤波图像，检测线条轮廓，根据形态学细化算法准确定位线条位置，利用线条间隔的最小方差计算基准坐标，构建网格坐标，利用网格坐标重建多张清晰的子图像，把重建后的子图像作为cNN模型的输入数据，从而完成微手势识别。本发明主要解决模糊网格导致HoMG图像识别精度低的问题，能有效提高基于HoMG图像的微手势识别精度，可广泛应用于人机交互领域。

关键词：手势识别网格坐标子图像模糊c均值聚类算法形态学图像形态学细化基准坐标滤波算法滤波图像人机交互图像识别线条间隔线条轮廓线条位置准确定位最小方差竖直线重建构建网格算法线条全景模糊分割清晰检测应用

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一种基于改进的模糊c均值聚类的图像聚类方法及装置

一种基于改进的模糊C均值聚类的图像聚类方法及装置

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作者：孙林何嘉玉赵建国李鹏飞李晓艳陈岁岁刘弱南秦小营赵婧殷腾宇王学敏 453007 河南省新乡市建设东路46号

本发明涉及一种基于改进的模糊c均值聚类的图像聚类方法及装置，该方法包括：输入样本图像，计算样本图像的特征值向量；将样本图像的特征值向量作为输入样本点，采用自组织神经网络算法进行分类，确定初始的聚类中心和聚类数目；采用... 详细信息

标准号: CN108830289A

本发明涉及一种基于改进的模糊c均值聚类的图像聚类方法及装置，该方法包括：输入样本图像，计算样本图像的特征值向量；将样本图像的特征值向量作为输入样本点，采用自组织神经网络算法进行分类，确定初始的聚类中心和聚类数目；采用极大似然估计算法得出样本图像对各个类的归属概率，将该归属概率作为目标函数的权值以构建目标函数；根据初始的聚类中心和聚类数目，采用改进的模糊c均值聚类算法的判别公式，通过迭代计算下一次的聚类中心，直至相邻两次的目标函数值之间的变化量小于设定的阈值。本发明通过计算样本图像的特征值向量，采用自组织神经网络算法对图像进行粗聚类，确定初始的聚类中心和聚类数目，增强了聚类效果的稳定性和准确性。

关键词：聚类聚类中心样本图像特征值向量目标函数算法自组织神经网络归属概率输入样本模糊c均值聚类算法图像极大似然估计迭代计算图像聚类变化量构建改进模糊分类

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光伏系统直流侧电弧故障检测装置

光伏系统直流侧电弧故障检测装置

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作者：徐文新柴立超吴春华 200072 上海市静安区江场三路56号10号楼1002室

本实用新型提供了光伏系统直流侧电弧故障检测装置，通过采样光伏系统直流母线电流信号，利用集合经验模态分解(EEMD)算法对算法进行分解，并提取能够表征故障电弧特性的前三层IMF时间序列作为故障电弧的特征分量；利用模糊熵算法将时... 详细信息

标准号: CN207135065U

本实用新型提供了光伏系统直流侧电弧故障检测装置，通过采样光伏系统直流母线电流信号，利用集合经验模态分解(EEMD)算法对算法进行分解，并提取能够表征故障电弧特性的前三层IMF时间序列作为故障电弧的特征分量；利用模糊熵算法将时间序列IMF熵值化，建立故障特征向量E₁、E₂、E₃；再利用模糊c均值聚类算法求取正常工作时数据以及故障电弧数据的聚类中心V1、V2，根据信号与不同聚类中心的欧式距离进行故障电弧检测；本实用新型同时提供了光伏系统电弧故障检测装置，包括采样单元、数据处理单元、控制单元，很大程度上降低了光伏系统直流侧故障电弧对系统造成的危害。

关键词：故障电弧光伏系统算法电弧故障检测装置本实用新型聚类中心时间序列模糊c均值聚类算法集合经验模态分解故障电弧检测故障特征向量数据处理单元直流母线电流采样单元欧式距离特征分量采样光再利用三层分解模糊

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基于EEMD与FcM聚类的自动机故障诊断

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中国测试 2017年第3期43卷 106-110页

作者：张玉学潘宏侠安邦中北大学机械与动力工程学院山西太原030051 中北大学系统辨识与诊断技术研究所山西太原030051

针对自动机使用中常见的故障检测与识别问题,考虑到自动机振动响应信号非线性、短时、瞬态和冲击特性,提出基于聚合经验模态分解(EEMD)和模糊c均值(FcM)聚类结合的自动机故障诊断方法。首先,使用EEMD分解方法对自动机的振动信号进行分解... 详细信息

针对自动机使用中常见的故障检测与识别问题,考虑到自动机振动响应信号非线性、短时、瞬态和冲击特性,提出基于聚合经验模态分解(EEMD)和模糊c均值(FcM)聚类结合的自动机故障诊断方法。首先,使用EEMD分解方法对自动机的振动信号进行分解,结合相关系数提取前5个固有模态函数(IMF)分量的能量百分比作为特征值,再用模糊c均值聚类对特征值进行聚类分析。通过对自动机不同工况分别用EEMD和EMD方法进行故障分类识别对比,结果表明:所有样本的诊断结果与实际情况基本符合,证明EEMD法有更好的分类效果,分类正确率达93.75%。从而验证该方法能有效应用在自动机故障诊断中。

关键词：自动机聚合经验模态模糊c均值聚类算法能量比故障诊断

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一种光伏出力建模方法以及发电系统可靠性评估方法

一种光伏出力建模方法以及发电系统可靠性评估方法

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作者：关志坚归三荣韩俊吴垠陈曦陈皓菲袁越杨苏吴涵凌开元 210008 江苏省南京市鼓楼区中山路251号

本发明涉及一种光伏出力建模方法，包括：1）根据光伏日有效出力时间长短采用Fisher最优分段算法对样本的年时序出力进行最优分段，形成各时段的数据集；2）构建模糊c均值聚类算法模型，并利用所述模糊c均值聚类算法模型对所述各时段数... 详细信息

标准号: CN107679687A

本发明涉及一种光伏出力建模方法，包括：1）根据光伏日有效出力时间长短采用Fisher最优分段算法对样本的年时序出力进行最优分段，形成各时段的数据集；2）构建模糊c均值聚类算法模型，并利用所述模糊c均值聚类算法模型对所述各时段数据集逐一进行聚类分析，直至数据集与相应聚类中心的欧式距离最小。有益效果为：利用Fisher最优分段方法对光伏出力序列逐段精细建模，更能体现该地区光伏功率的局部时序特点，具有较强的实用性和针对性；采用FcM多维聚类算法，对各时段光伏功率和负荷需求进行聚类分析，该方法简单且高效的模拟了随机变量具有的随机性和时序性的特点。

关键词：出力光伏模糊c均值聚类算法聚类分析数据集分段随机性分段算法负荷需求精细建模局部时序聚类算法聚类中心欧式距离时段数据时序性多维构建建模量具逐段样本

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基于模糊c均值聚类法检测发动机舱火灾

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消防科学与技术 2017年第5期36卷 721-724页

作者：刘国满盛敬李志和江西省精密驱动与控制重点实验室南昌工程学院机械与电气工程学院江西南昌330099

针对基于单一参量的阈值方法判别轿车发动机舱自燃时,存在判别准确率低、不能适用于复杂环境等缺点。提出采用模糊c均值聚类算法,对轿车发动机舱自燃火灾早期的过程特征参数进行模糊聚类划分。开发发动机舱火灾自检系统。实验证明,该系... 详细信息

针对基于单一参量的阈值方法判别轿车发动机舱自燃时,存在判别准确率低、不能适用于复杂环境等缺点。提出采用模糊c均值聚类算法,对轿车发动机舱自燃火灾早期的过程特征参数进行模糊聚类划分。开发发动机舱火灾自检系统。实验证明,该系统可以准确、可靠地进行轿车发动机舱自燃火灾的检测。

关键词：模糊c均值聚类算法发动机舱火灾火灾检测系统自燃

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基于路面约束的图像分割法提取行人感兴趣区域的方法

基于路面约束的图像分割法提取行人感兴趣区域的方法

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作者：王冬梅刘帅师冯偲邱东于微波刘德雨戴威 130012 吉林省长春市延安大街2055号

本发明涉及一种基于路面约束的图像分割法提取行人感兴趣区域的方法，属于车载行人检测感兴趣区域提取领域。包括读入待检测图像、判断图像I是否为灰度图像，对图像进行中值滤波处理后得图像，利用直方图均衡化技术对图像进行灰度增强... 详细信息

标准号: CN105261017B

本发明涉及一种基于路面约束的图像分割法提取行人感兴趣区域的方法，属于车载行人检测感兴趣区域提取领域。包括读入待检测图像、判断图像I是否为灰度图像，对图像进行中值滤波处理后得图像，利用直方图均衡化技术对图像进行灰度增强，利用模糊c均值聚类算法训练出一般行车图像的最优的灰度图像分割阈值得出二值图像，对图像进行边缘检测，对图像进行霍夫变换得出直线方程切割路面，对图像进行连通区域标记，提取可能存在行人的感兴趣区域，对提取的ROIs感兴趣区域使用HOG+SVM进行精确行人检测，在原始图像I上，绘制128*64像素大小矩形框。本发明有效的减少了遍历窗口的数量，从而提高了检测速度和检测精度。

关键词：图像感兴趣区域行人检测模糊c均值聚类算法灰度图像分割连通区域标记直方图均衡化中值滤波处理待检测图像边缘检测二值图像灰度图像灰度增强霍夫变换图像分割原始图像直线方程矩形框检测遍历读入像素切割绘制行车

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基于纹理特征聚类的磁瓦表面缺陷检测方法

基于纹理特征聚类的磁瓦表面缺陷检测方法

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作者：孙海涛李丹赵卫东 243000 安徽省马鞍山市霍里山大道北段698号2栋801室

本发明提供一种基于纹理特征聚类的磁瓦表面缺陷检测识别方法，具体算法包括：第一步，通过Gabor核函数与磁瓦表面灰度值卷积计算得到Gabor能量谱，选用四个方向的能量谱叠加得到总能量谱；第二步，为优化算法，利用自定义乘积系数谱与... 详细信息

标准号: CN105719266B

本发明提供一种基于纹理特征聚类的磁瓦表面缺陷检测识别方法，具体算法包括：第一步，通过Gabor核函数与磁瓦表面灰度值卷积计算得到Gabor能量谱，选用四个方向的能量谱叠加得到总能量谱；第二步，为优化算法，利用自定义乘积系数谱与总能量谱相乘得到修正的Gabor能量谱；第三步采用模糊c均值聚类算法对修正的Gabor能量谱分割出3类区域；第四步，通过对3类区域采用过质点水平线上的灰度变化特性提取缺陷，判定磁瓦合格与不合格。本发明利用缺陷纹理与正常纹理特征的差别，通过聚类算法分割，有效地克服了磁瓦本身光照不均匀、噪声干扰等问题，可以快速、有效地提取各类磁瓦缺陷，具有很强得适应性。

关键词：能量谱磁瓦纹理特征有效地总能量模糊c均值聚类算法相乘磁瓦表面缺陷修正乘积系数磁瓦表面灰度变化聚类算法卷积计算特性提取优化算法噪声干扰纹理不均匀自定义分割灰度聚类算法质点叠加光照判定检测

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