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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

97 篇 专利

馆藏范围

97 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

7 篇 海尔智家股份有限...
5 篇 努比亚技术有限公...
5 篇 青岛海尔空调器有...
5 篇 青岛海尔空调电子...
3 篇 广东小天才科技有...
3 篇 中国第一汽车股份...
2 篇 宫羽医疗科技有限...
2 篇 深圳市海域达赫科...
2 篇 湖南应用技术学院
2 篇 北京入思技术有限...
2 篇 杭州翼兔网络科技...
2 篇 博奥生物集团有限...
2 篇 南京信息工程大学
2 篇 浙江新铭智能科技...
2 篇 广东欧珀移动通信...
2 篇 微软技术许可有限...
2 篇 五邑大学
2 篇 科大讯飞股份有限...
2 篇 宁波吉利汽车研究...
2 篇 电子技术公司

作者

2 篇 李伟科
2 篇 徐承迪
2 篇 m·r·克罗斯林-韦勃...
2 篇 邱雪峰
2 篇 卢树强
2 篇 刘雪瑞
2 篇 姜鲜
2 篇 m·d·里姆
2 篇 王晓岸
2 篇 张海平
2 篇 陈会敏
2 篇 毛鹏轩
2 篇 徐诗怡
2 篇 候建伟
2 篇 n·t·奥索蒂奥
2 篇 s·多姆布罗夫斯基...
2 篇 沈海寅
2 篇 王文君
2 篇 邓辅秦
2 篇 余隋怀

语言

97 篇 中文

检索条件"主题词=用户情绪状态"

共 97 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

基于用户情绪状态的自适应外呼对话策略配置方法及装置

基于用户情绪状态的自适应外呼对话策略配置方法及装置

引用

作者：汪健陶金余冬冬陈禹 310059 浙江省杭州市滨江区东信大道66号B座A区一楼104室

本发明公开了基于用户情绪状态的自适应外呼对话策略配置方法及装置，通过搭建用户情绪检测模块，并训练生成用户的情绪检测模型，用于分析检测用户输入的语音，以获取用户的情绪状态；通过搭建语义分析模块，分析用户的回复是否符合预... 详细信息

标准号: CN116386604A

本发明公开了基于用户情绪状态的自适应外呼对话策略配置方法及装置，通过搭建用户情绪检测模块，并训练生成用户的情绪检测模型，用于分析检测用户输入的语音，以获取用户的情绪状态；通过搭建语义分析模块，分析用户的回复是否符合预期答案；通过搭建话术配置模块，存储配置每一个问题对应的话术和预期答案；通过搭建问答策略处理模块，基于每一轮次的人机交互结果，制定下一轮次的机器人问话策略，从而对智能外呼机器人的问答话术逻辑进行自适应的调整，以提高智能外呼机器人外呼答复的质量，降低用户的挂断率。

关键词：机器人自适应策略处理模块用户情绪状态语义分析模块答案智能策略配置存储配置分析检测检测模块配置模块情绪状态人机交互用户情绪挂断回复语音答复检测情绪对话分析制定

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基于用户情绪状态识别的客服协助服务判定方法和装置

基于用户情绪状态识别的客服协助服务判定方法和装置

引用

作者：张杨锴郑虹李彬 100140 北京市西城区复兴门内大街55号

本发明实施例提供了一种基于用户情绪状态识别的客服协助服务判定方法和装置，可用于人工智能技术领域，所述方法包括：对获取的用户图像进行情绪特征提取融合，得到综合情绪特征向量；通过预设的情绪分类器，对综合情绪特征向量进行分... 详细信息

标准号: CN117746480A

本发明实施例提供了一种基于用户情绪状态识别的客服协助服务判定方法和装置，可用于人工智能技术领域，所述方法包括：对获取的用户图像进行情绪特征提取融合，得到综合情绪特征向量；通过预设的情绪分类器，对综合情绪特征向量进行分类，得到情绪概率；通过熵权模糊评价算法，根据预设的隶属度模糊关系矩阵和多个时刻下的情绪概率，生成用户情绪状态；根据用户情绪状态，进行客服协助服务判定，得到客服协助服务判定结果，能够将用户的面部表情和身体姿态进行结合确定用户综合情绪，自动判定是否需要客服协助服务，节约人力资源，准确识别出需要帮助的用户，及时对用户进行协助，提升人机的交互体验。

关键词：客服用户情绪状态情绪特征判定向量预设情绪模糊关系矩阵人工智能技术服务方法和装置情绪分类器交互体验面部表情模糊评价判定结果人力资源身体姿态用户图像隶属度概率可用算法融合分类节约帮助

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基于用户情绪状态的舒适环境信息确定方法及装置

基于用户情绪状态的舒适环境信息确定方法及装置

引用

作者：陈小平唐清生 528300 广东省佛山市顺德区伦教街道霞石村新熹四路北2号(1号楼第二层、7号楼第四层之一)

本发明公开了一种基于用户情绪状态的舒适环境信息确定方法及装置，该方法包括：确定用户针对不同历史情绪状态的历史感知状况及预期环境状况，并确定用户的当前情绪状态；对当前情绪状态及所有历史情绪状态进行分析，得到情绪分析结果... 详细信息

标准号: CN117515862A

本发明公开了一种基于用户情绪状态的舒适环境信息确定方法及装置，该方法包括：确定用户针对不同历史情绪状态的历史感知状况及预期环境状况，并确定用户的当前情绪状态；对当前情绪状态及所有历史情绪状态进行分析，得到情绪分析结果；根据情绪分析结果及所有历史感知状况，确定用户针对当前情绪状态的当前感知状况；根据情绪分析结果及预期环境状况，确定用户针对当前情绪状态的当前感知状况的环境舒适信息，环境舒适信息用于作为用户所处环境中的至少一个智能家居设备的调控依据。可见，实施本发明能够提高舒适环境信息的确定准确性，有利于基于舒适环境信息提高智能家居设备对用户所处环境的调控准确性，有利于满足用户针对环境的舒适度需求。

关键词：情绪状态感知情绪分析舒适环境智能家居设备环境状况用户情绪状态信息确定舒适度调控分析

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用于改变用户情绪状态的设备和方法

用于改变用户情绪状态的设备和方法

引用

作者：阿黛娜伊斯·奥斯拉蒂法国里尔市国民街87号

该用于改变用户情绪状态的设备(100)包括：‑脑电图信号的实时读取器(105)；‑用于基于所读取的脑电图信号确定情绪状态的模块(110)；‑用于确定目标情绪状态的装置(115)；‑基于所确定的目标情绪状态、所读取的脑电图信号以及至少一个与每... 详细信息

标准号: CN117062641A

该用于改变用户情绪状态的设备(100)包括：‑脑电图信号的实时读取器(105)；‑用于基于所读取的脑电图信号确定情绪状态的模块(110)；‑用于确定目标情绪状态的装置(115)；‑基于所确定的目标情绪状态、所读取的脑电图信号以及至少一个与每个所述声音文件相关联的参数，从先前组装的声音文件列表中选择至少一个声音文件的序列的自动选择器(120)；‑配置用于播放所选择的声音文件序列的电声换能器(125)；‑声音文件的第二选择器(130)；以及，‑用于基于由第二选择器手动选择的声音文件更新序列的装置(135)。

关键词：声音文件脑电图信号情绪状态读取选择器用户情绪状态电声换能器自动选择器实时读取手动选择组装关联播放更新配置

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基于用户情绪状态的人机交互语音控制方法、装置及车辆

基于用户情绪状态的人机交互语音控制方法、装置及车辆

引用

作者：沈海寅 100020 北京市海淀区阜成路73号19层1978号

本发明公开一种基于用户情绪状态的人机交互语音控制方法、装置及车辆，其中，方法包括：监控设定用户的表情、语音或动作；根据所述设定用户的表情、语音或动作确定所述设定用户当前的情绪状态；根据所述设定用户当前的情绪状态确定车... 详细信息

标准号: CN106803423A

本发明公开一种基于用户情绪状态的人机交互语音控制方法、装置及车辆，其中，方法包括：监控设定用户的表情、语音或动作；根据所述设定用户的表情、语音或动作确定所述设定用户当前的情绪状态；根据所述设定用户当前的情绪状态确定车辆的语音控制方式；根据所述确定的语音控制方式进行车辆人机交互。本发明公开的方法、装置及车辆可以根据用户的驾驶行为，说话的语速语调，面部的表情等来计算用户目前的情感，智能系统可以根据用户当前的情绪状态播放合适的音乐或者调整导航的语音的变化等与用户进行人机交互，调整用户的情绪，让用户的驾驶更安全。

关键词：情绪状态人机交互语音控制语音表情用户情绪状态动作确定驾驶行为智能系统驾驶播放监控说话情绪音乐安全

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基于用户情绪状态的人机交互语音控制方法、装置及车辆

基于用户情绪状态的人机交互语音控制方法、装置及车辆

引用

作者：沈海寅 100020 北京市海淀区阜成路73号19层1978号

标准号: CN106803423B

关键词：情绪状态人机交互语音控制语音表情用户情绪状态动作确定驾驶行为智能系统驾驶播放监控说话情绪音乐安全

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一种基于车辆设备状态和用户驾驶行为的情绪预测方法

一种基于车辆设备状态和用户驾驶行为的情绪预测方法

引用

作者：原利鹏 130011 吉林省长春市汽车经济技术开发区新红旗大街1号

本发明公开了一种基于车辆设备状态和用户驾驶行为的情绪预测方法、基于车辆设备状态和用户驾驶行为的情绪预测方法装置及电子设备包括：检测车辆行驶状态是否异常，以及检测用户驾驶行为是否异常；根据车辆行驶状态异常，将所述车辆设... 详细信息

标准号: CN116509393A

本发明公开了一种基于车辆设备状态和用户驾驶行为的情绪预测方法、基于车辆设备状态和用户驾驶行为的情绪预测方法装置及电子设备包括：检测车辆行驶状态是否异常，以及检测用户驾驶行为是否异常；根据车辆行驶状态异常，将所述车辆设备状态信息作为情绪波动特征；根据用户驾驶行为异常，用所述用户驾驶行为信息确定用户情绪画像；基于所述车辆设备状态信息、所述用户驾驶行为信息构建情绪波动特征模型，并离线训练；根据所述情绪波动特征模型在线预测用户情绪状态是否是异常状态。通过上述方案，结合设备状态信息和用户画像对用户情绪波动做判断，基于设备状态信息预测情绪可以降低预测滞后问题，在用户情绪异常前做较早的预测。

关键词：驾驶行为车辆设备情绪波动车辆行驶状态情绪预测特征模型用户情绪预测画像装置及电子设备设备状态信息信息确定用户用户情绪状态结合设备离线训练信息构建异常状态在线预测检测情绪滞后

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人工情绪势场路径规划算法

人工情绪势场路径规划算法

引用

作者：孙柏青戚震李勇张秋豪杨俊友 110000 辽宁省沈阳市经济技术开发区沈辽西路111号

人工情绪势场路径规划算法涉及移动服务机器人的路径规划应用领域，规划出的路径能够考虑到养老服务机器人服务过程中用户的真实体验与情绪感受问题。本发明提出一种基于数学模型的算法，这个算法能够解决特定情境下移动服务机器人路径... 详细信息

标准号: CN114911241A

人工情绪势场路径规划算法涉及移动服务机器人的路径规划应用领域，规划出的路径能够考虑到养老服务机器人服务过程中用户的真实体验与情绪感受问题。本发明提出一种基于数学模型的算法，这个算法能够解决特定情境下移动服务机器人路径规划无法照顾用户情绪的问题，规划出的路径在用户情绪体验上比其他方法更具有优势。本发明包括以下步骤：步骤一：设计人机交互实验获取距离情绪模型；步骤二：建立人工情绪势场模型；获取机器人在t‑1时刻位置与人情绪状态(效价、唤醒)，以及机器人在t时刻位置与用户情绪状态(效价、唤醒)；步骤三：机器人路径规划流程。

关键词：机器人机器人路径规划时刻位置移动服务用户情绪势场算法效价唤醒路径规划算法用户情绪状态服务机器人服务过程路径规划情绪感受情绪模型情绪状态人机交互数学模型情绪规划养老

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基于微表情的视频面签处理方法、装置、系统及存储介质

基于微表情的视频面签处理方法、装置、系统及存储介质

引用

作者：叶云娴 518000 广东省深圳市罗湖区深南东路5047号

本发明公开了基于微表情的视频面签处理方法、装置、系统及存储介质，方法包括：当用户终端与坐席终端建立视频连接后，接收所述用户终端采集的用户的视频流；对所述视频流中的帧图像进行微表情识别；根据微表情识别结果进行情绪分析，... 详细信息

标准号: CN115393932A

本发明公开了基于微表情的视频面签处理方法、装置、系统及存储介质，方法包括：当用户终端与坐席终端建立视频连接后，接收所述用户终端采集的用户的视频流；对所述视频流中的帧图像进行微表情识别；根据微表情识别结果进行情绪分析，并向所述坐席终端发送情绪提示信息，以使得所述坐席终端在视频面签页面渲染展示相应的用户情绪状态。通过在用户视频面签过程中对采集到的视频流进行微表情识别，并且在坐席终端的视频面签页面渲染展示与微表情相对应的情绪状态，使得坐席可高效直观地获知用户在面签过程中的情绪波动，以便及时沟通策略，避免因设备性能或网络稳定性等因素对视频面签的沟通顺畅性带来的不便，提高视频面签的效率和准确性。

关键词：坐席终端视频表情识别视频流页面渲染用户终端表情采集用户情绪状态网络稳定性存储介质情绪波动情绪分析情绪状态设备性能视频连接提示信息用户视频坐席顺畅性帧图像获知展示直观发送情绪

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一种面向决策能力的即插即用型交互服务方法

一种面向决策能力的即插即用型交互服务方法

引用

作者：邢立宁张腾飞公茂果李豪武越赵伟高卫峰范晓龙谢晋 710071 陕西省西安市太白南路2号

本发明公开了一种面向决策能力的即插即用型交互服务方法，包括：获取用户输入信息；对用户输入信息进行预处理，提取包含交互服务类型信息的特征向量；将包含交互服务类型信息的特征向量输入经训练的深度神经网络模型中，获得最优交互... 详细信息

标准号: CN118296233A

本发明公开了一种面向决策能力的即插即用型交互服务方法，包括：获取用户输入信息；对用户输入信息进行预处理，提取包含交互服务类型信息的特征向量；将包含交互服务类型信息的特征向量输入经训练的深度神经网络模型中，获得最优交互服务类型；构建分布式交互服务仓库，根据最优交互服务类型从分布式交互服务仓库中选择合适的交互服务模块；调用所选的交互服务模块，并根据用户输入信息获得服务结果；评估交互服务效果，并根据用户情绪状态优化交互服务体验。本发明通过深度神经网络确定最优的交互服务类型，可以达到根据用户需求和场景特征向量动态地确定用户所需要的交互服务类型的效果。

关键词：交互服务用户输入信息分布式交互服务仓库特征向量预处理神经网络模型用户情绪状态即插即用型场景特征获得服务决策能力神经网络用户需求优化交互调用构建向量评估服务

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