检索结果-内蒙古大学图书馆

水利水电科技进展 2016年第4期36卷 6-12页

作者：王富强赵乃立袁建平魏怀斌华北水利水电大学水利学院河南郑州450045 河南省协同创新中心河南郑州450046 水利部水资源管理中心北京100053

根据1951—2013年东北地区116个气象站点的常规气象资料,基于信息熵理论构建了东北地区日参考作物蒸散量站点间的信息传输模型并分析了信息场的分布情况,利用聚类分析法解析了东北地区日参考作物蒸散量的区域相似性结构特征;并在此基础... 详细信息

根据1951—2013年东北地区116个气象站点的常规气象资料,基于信息熵理论构建了东北地区日参考作物蒸散量站点间的信息传输模型并分析了信息场的分布情况,利用聚类分析法解析了东北地区日参考作物蒸散量的区域相似性结构特征;并在此基础上选取6个代表性站点,运用重标极差法分析了参考作物蒸散量(ET_0)的时间分形特征。结果表明:空间上,东北地区日参考作物蒸散量的信息熵随纬度增加而减小,各站点信息传输指数随基站与辅站距离的增大而减小,且具有明显的各向异性;东北地区在站点群层面上的信息传输总体呈由南到北、由东到西的分布规律。时间上,东北地区多年平均ET_0总体呈下降趋势,哈尔滨、沈阳、赤峰、加格达奇、佳木斯、海拉尔6个代表性站点的ET_0在未来一定时段内的变化趋势趋于稳定且具有较强的持续性。

关键词：参考作物蒸散量时空变化信息熵模糊聚类分析重标极差法东北地区

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基于变形信息分解的大坝变形趋势判断及预测研究

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大地测量与地球动力学 2021年第8期41卷 841-845,880页

作者：郝永河郝永艳唐承忠杨华鄂尔多斯市土壤肥料和节水农业工作站内蒙古自治区鄂尔多斯市017000 山西省煤炭地质水文勘查研究院太原市030006 鄂尔多斯市水旱灾害防御中心内蒙古自治区鄂尔多斯市017000 太原市杏花岭区防震减灾中心太原市030013

在分离大坝变形数据信息的基础上,利用重标极差法实现大坝变形趋势判断,然后利用优化极限学习机及混沌理论实现大坝变形预测。重标极差分析表明,大坝变形始终具有正向持续性,但其程度具有减弱趋势。在变形预测过程中,模型参数的递进优... 详细信息

在分离大坝变形数据信息的基础上,利用重标极差法实现大坝变形趋势判断,然后利用优化极限学习机及混沌理论实现大坝变形预测。重标极差分析表明,大坝变形始终具有正向持续性,但其程度具有减弱趋势。在变形预测过程中,模型参数的递进优化不仅能提高预测精度,还能有效提高其稳定性,预测模型的相对误差均值均小于2%,验证了本文预测思路的有效性。大坝变形趋势判断及预测结果一致性较好,均认为大坝变形仍会进一步增加,但增加幅度相对较小,趋向于稳定发展。

关键词：大坝变形重标极差法变形趋势极限学习机变形预测

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三峡库区库岸堆积层滑坡变形趋势分析

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中国地质调查 2024年第6期11卷 86-92页

作者：苗元亮张书坤孟超山东水总有限公司山东济南250014

为了准确掌握三峡库区库岸堆积层滑坡的变形发展规律,基于滑坡变形监测数据,利用重标极差法、灰色模型及优化广义回归神经网络等开展滑坡变形趋势的综合研究。研究成果表明:在滑坡变形趋势判别结果中,各监测点的Hurst指数均大于0.5,得... 详细信息

为了准确掌握三峡库区库岸堆积层滑坡的变形发展规律,基于滑坡变形监测数据,利用重标极差法、灰色模型及优化广义回归神经网络等开展滑坡变形趋势的综合研究。研究成果表明:在滑坡变形趋势判别结果中,各监测点的Hurst指数均大于0.5,得到滑坡变形具持续增加趋势;在变形预测结果中,随GM(1,1)-SFLA-GRNN模型的不断优化组合处理,预测精度明显提高,说明模型构建过程是合理的,且其预测显示滑坡变形仍会进一步增加,所得预测结果的平均相对误差介于1.76%~1.82%,训练时间介于52.21~57.23 ms,具有较优的预测效果;之后,引入BP神经网络和支持向量机,开展类比预测,发现GM(1,1)-SFLA-GRNN模型相较BP神经网络和支持向量机具有更高的预测精度及更快的训练速度,优越性显著。对比滑坡变形趋势判别结果和变形预测结果,滑坡变形仍会进一步增加且无收敛趋势,滑坡防治的必要性显著,且相互佐证了两类分析方法的合理性,为滑坡防治提供了一定的理论支持。

关键词：库岸滑坡重标极差法变形预测趋势分析

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长相关随机模型FBM对光伏发电短期预测

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电网与清洁能源 2024年第4期40卷 102-111页

作者：郑洪庆宋万清江月松黄二辉程蔚陈冬冬闽南理工学院电子与电气工程学院福建泉州362700 工业自动化控制技术与应用福建省高校重点实验室福建泉州362700 上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620 自然资源部第三海洋研究所海洋声学与遥感实验室福建厦门361005

针对光伏发电功率具有较强的波动性、间歇性输出,光伏功率预测精度较低,且难于给出具体预测时间长度等问题,提出了一种长相关随机模型分数阶布朗运动(fractional Brownian motion,FBM),用于光伏功率预测。首先,采用重标极差法计算长相关... 详细信息

针对光伏发电功率具有较强的波动性、间歇性输出,光伏功率预测精度较低,且难于给出具体预测时间长度等问题,提出了一种长相关随机模型分数阶布朗运动(fractional Brownian motion,FBM),用于光伏功率预测。首先,采用重标极差法计算长相关(long-range dependence,LRD)参数-Hurst指数,Hurst指数用于判断光伏功率数据是否满足长相关性,并通过最大李雅普诺夫指数(Lyapunov)计算出模型最大可预测时间尺度;其次,采用随机微分法建立FBM光伏功率预测模型,同时估计FBM预测模型参数值;最后,选取澳大利亚沙漠知识太阳能中心(Desert Knowledge Australia Solar Center,DKASC)、美国国家可再生能源实验室(National Renewable Energy Laboratory,NREL)以及北京国能日新科技有限公司的光伏功率数据集,从不同的地理环境、不同的气候特征、不同的规模大小电站进行验证。仿真结果表明,该模型较传统的Kalman、LSTM模型具有更高的预测精度,可为光伏并网的稳定和安全运行提供更好的理论支持,对电网调度部门具有较高的参考价值。

关键词：分数阶布朗运动重标极差法长相关李雅普诺夫指数随机微分法

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滑坡变形预测分析和趋势判断研究

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西北师范大学学报（自然科学版） 2023年第4期59卷 129-134页

作者：雷海智谢继香青海省水文地质工程地质环境地质调查院青海西宁810008 青海省水文地质及地热地质重点实验室青海西宁810008 青海省国土空间规划研究院青海西宁810008

基于滑坡变形监测数据,先利用优化长短期记忆人工神经网络构建滑坡变形预测模型,再利用重标极差法进行滑坡变形趋势判断研究,最后通过两者结果的对比综合评价滑坡变形规律.实例分析表明:滑坡变形预测结果的平均相对误差为1.95%~2.03%,... 详细信息

基于滑坡变形监测数据,先利用优化长短期记忆人工神经网络构建滑坡变形预测模型,再利用重标极差法进行滑坡变形趋势判断研究,最后通过两者结果的对比综合评价滑坡变形规律.实例分析表明:滑坡变形预测结果的平均相对误差为1.95%~2.03%,预测效果较优;外推预测的统计分析表明,滑坡变形仍会持续增加;变形趋势判断得到的滑坡变形序列的Hurst指数均大于0.5,具正向增加趋势.因此,两者结果对比,得出滑坡变形向不利方向发展,建议加强滑坡灾害防治措施.

关键词：滑坡长短期记忆人工神经网络变形预测重标极差法趋势判断

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基于季节性Kendall检验与R/S的渔洞水库水质评价

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人民长江 2018年第S1期49卷 30-33,55页

作者：李绅东申开旭肖军云南省水文水资源局昭通分局云南昭通657000

以鱼洞水库为研究区域,对其5个监测点(瓜寨、居乐、库前、库中央、入库)于2012年1月至2016年12月进行月频率监测,监测指标包括总氮、总磷、叶绿素a、氨氮、硝态氮以及高锰酸盐指数等,基于此水质时间序列,利用季节性Kendall检验水质序列... 详细信息

以鱼洞水库为研究区域,对其5个监测点(瓜寨、居乐、库前、库中央、入库)于2012年1月至2016年12月进行月频率监测,监测指标包括总氮、总磷、叶绿素a、氨氮、硝态氮以及高锰酸盐指数等,基于此水质时间序列,利用季节性Kendall检验水质序列过去的变化趋势,而应用R/S法计算Hurst指数推断水质序列未来变化趋势。结果表明:综合应用季节性Kendall检验与R/S分析方法能比较好地分析水质时间序列趋势特征,揭示出鱼洞水库的总氮与硝氮在未来浓度有增加的趋势。建议在库区流域将来开展的环境综合整治与规划时应考虑与开发相关的削减技术并制定相关措施政策以减少氮素污染。

关键词：季节性Kendall检验重标极差法水质评价鱼洞水库

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新疆阜康农田不同深度土壤含水量的研究

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南水北调与水利科技 2015年第B02期13卷 174-176,182页

作者：王志军刘元会郭建青长安大学理学院西安710064 长安大学环境科学与工程学院西安710051

为预知新疆阜康绿洲农田土壤含水量长期演变规律，采用重标极差分析法计算了该农田3个不同型号中子管测的3个具有代表层次土壤含水量时间序列的Hurst指数及分形维数。结果表明：深度为10cm处Hurst指数值分别为0．8721、0．8299、0．937... 详细信息

为预知新疆阜康绿洲农田土壤含水量长期演变规律，采用重标极差分析法计算了该农田3个不同型号中子管测的3个具有代表层次土壤含水量时间序列的Hurst指数及分形维数。结果表明：深度为10cm处Hurst指数值分别为0．8721、0．8299、0．9376；深度为80cm处为0．8840、0．9229、0．9991；深度为150cm处为0．9196、0．9282、0．9454，其标度指数均大于0．5，这揭示了这3个层次的含水量时间序列存在着相同的趋势性。另一方面，深度为10cm处分形维数值分别为1．1279、1．1160、1．0804；深度为80cm处分别为1．1701、1．0722、1．0718；深度为150cm处分别为1．0624、1．0009、1．0546，其值随着土壤深度的增加而减小，揭示了随着深度的增加土壤含水量波动幅度逐渐减弱，这也与实际相符。

关键词：重标极差法土壤含水量时间序列分形维数

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中国证券市场非参数波动长记忆性研究

中国证券市场非参数波动长记忆性研究

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作者：王琰北京师范大学

学位级别：硕士

对高频金融时间序列的长记忆性进行系统地分析与深入的研究是数量经济和系统科学学科的一个重要内容，时间序列存在长记忆性意味着有效市场假设不再成立，预测和超额收益将成为可能。中国证券市场作为新兴市场，与国外成熟的资本市场相... 详细信息

对高频金融时间序列的长记忆性进行系统地分析与深入的研究是数量经济和系统科学学科的一个重要内容，时间序列存在长记忆性意味着有效市场假设不再成立，预测和超额收益将成为可能。中国证券市场作为新兴市场，与国外成熟的资本市场相比有其独特的特点：股价波动频率高、波动幅度大，波动聚集效应明显等等。因此，对中国股市长记忆性的研究具有重要的理论价值和实际意义。论文研究了基于高频时间序列非参数波动建模及其长记忆强度的度量问题，并希望通过对中国股市的长记忆性以及强度分析，为正确认识中国股票市场的变化规律提供帮助。\n 实证发现：金融资产收益波动是时变和高持续的。我们一般用两种方法用来模拟波动：其一是依赖于清晰的函数假设的参数方法，例如ARCH、GARCH和SV模型，然而，大部分的隐含波动模型在刻画典型事实的方面略显的苍白无力，同时也很难得到参数估计的正确分布；而另一类非参数方法却能解决以上问题，非参数方法不会被具体的参数假设所影响，因此提供了隐含波动的可靠的一致估计，并能够测量无穷小时间域内的波动。对于波动测量的方法，并没有一致的论断，我们认为已实现方差作为一种良好的测度方法，即是在某个样本区间内，可得到的无叠加的日内高频平方收益的总和。利用日内收益的观察值，已实现波动是真实波动一致的、近似的无偏估计，对于高频数据的低频波动现象，这种方法能够更好地汇集波动序列的细节信息。为了理解在金融时间序列中长记忆性的相关机制，我们采用了非参数波动估计一已实现波动、已实现极差和已实现双幂次变差来分析和比较不同时间尺度的长记忆特性。所有的这三种非参数波动都是日内平均收益方差的无偏估计。\n 文中，我们运用了沪深指数分析了非参数波动（已实现波动、已实现极差波动和已实现双幂次变差波动）长记忆的来源和特性。利用重标极差法和去势波动分析研究不同非参数波动在不同样本频率下的特征，我们的结论是：对于相同的波动序列，长记忆指数随着采样频率的增加而逐渐减少，但都大于0.5，这就意味着无论采样频率怎么改变，都不能改变波动序列存在长记忆性这一事实。对于不同的非参数波动序列，已实现极差的长记忆指数随着时间的间隔的增加衰减的最慢，其次是已实现波动，而已实现双幂变差衰减的最快。

关键词：证券市场非参数波动重标极差法长记忆性数量经济

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中国碳交易市场的有效性研究

中国碳交易市场的有效性研究

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作者：石川宇翔（Ishikawa Usho）哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

在面对全球温室化效应的挑战中，人类正在积极的制定和实施各种对策与方针来降低温室化程度。于是在此背景下，一个新兴的金融交易市场由此而生——碳交易市场。根据欧洲与美国等发达国家及地区的相关市场信息与中国积极开设试点而积累... 详细信息

在面对全球温室化效应的挑战中，人类正在积极的制定和实施各种对策与方针来降低温室化程度。于是在此背景下，一个新兴的金融交易市场由此而生——碳交易市场。根据欧洲与美国等发达国家及地区的相关市场信息与中国积极开设试点而积累的经验下，中国也制定了碳交易市场。在金融市场的复杂动态中，中国碳交易市场作为新兴的交易市场，其效率的研究对于了解中国全国碳交易市场的市场化程度具有重要的意义，同时对市场参与者与管理者也有着巨大的参考作用。　　本文先是对近些年来国内外对于碳交易市场有效性的研究进行了介绍，然后又介绍了市场有效性的理论基础与依据。研究中采用了一系列现代统计分析方法，对中国碳交易市场的时间序列数据进行了深入的探讨，试图以此来全面的评估中国碳交易市场的市场效率。旨在提供更加精准的市场效率信息，并为量化交易和市场监管提供新的视角。本研究核心理论为市场有效假说以及市场分形假说两个理论为基础，通过这两个理论不同的维度对中国碳市场进行了分析。先是对中国的九个碳交易市场进行描述性统计，接着通过ADF检验确认了市场数据的平稳性，确保进一步的统计分析建立在稳定的数据基础上，并且对九个碳交易市场有了初步的认知。　　通过实证研究发现，在基于市场有效假说的理论下，游程检验确认了市场是否具有随机游走的特征，上海以及全国碳交易市场在以上的检验中均表现出了市场有效的水平。方差比检验在游程检验的基础上对其进行进一步检验与分析。根据随机游走理论，一个有效的市场的价格应该呈现出随机的变化，不应该具有周期性，因此谱密度分析图确定了其市场是否存在周期性。又基于市场分形假说的理论下，通过不同的方法如重标极差法、小波分析法及 Whittle 估计法计算的 Hurst 指数，则从不同的角度以及全新的方法评估了全国碳交易市场的市场效率，其值的大小能够反映市场是否具有持久的趋势。在以上的三种检测方式下，中国的九个碳交易市场均未达到弱势有效水平。本研究的发现不仅丰富了对中国碳交易市场行为的理解，也为市场管理者和参与者提供了新的思考方向。

关键词：碳交易市场游程检验方差比检验谱密度分析图重标极差法小波分析法 Whittle估计法

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河北省非公有制经济竞争力实证研究

河北省非公有制经济竞争力实证研究

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作者：刘作辉燕山大学

学位级别：硕士

本文研究的主要目的是设计所有制层面和区域层面非公有制经济竞争力的指标体系模型,并运用多种综合评价方法对不同层面的非公有制经济竞争力进行衡量。针对课题的特点,采用实证分析和规范分析相结合、定性分析与定量分析相结合、静态分... 详细信息

本文研究的主要目的是设计所有制层面和区域层面非公有制经济竞争力的指标体系模型,并运用多种综合评价方法对不同层面的非公有制经济竞争力进行衡量。针对课题的特点,采用实证分析和规范分析相结合、定性分析与定量分析相结合、静态分析与动态分析相结合以及比较分析的研究方法。首先,从概念上对非公有制经济、竞争力进行了界定,依据竞争力的特征归纳了一个区域内的非公有制经济竞争力的所有制层面、区域层面和未来发展演变趋向三个考察角度。其次,从发展历程和现状对河北省非公有制经济进行了阐述,指出了河北省非公有制经济存在五方面的主要问题。再次,按系统论的思想和区域层面竞争力的涵义设计了河北省非公有制经济在所有制层面和区域层面竞争力的指标评价体系模型。分别选择层次分析法、主成分分析法和重标极差法作为河北省非公有制经济的所有制层面竞争力、区域层面竞争力和两个层面竞争力发展演变预测的评价方法。接着,按所设计的指标体系模型,运用层次分析法、主成分分析法和重标极差法进行了实证分析,得出了河北省非公有制经济的所有制层面竞争力高于公有制经济、区域层面竞争力在全国处在一般水平的结果;得出了未来几年内河北省非公有制经济的竞争力将强于公有制经济,且两者差距越来越大,广东省非公有制经济的竞争力将强于河北省非公有制经济,但两者差距将越来越小。最后,从政府层面和企业层面对河北省发展非公有制经济提出了实施名牌战略、管理创新、加大技术创新力度等对策和建议。

关键词：非公有制经济竞争力实证研究层次分析法主成分分析法重标极差法

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