检索结果-内蒙古大学图书馆

西安邮电大学学报 2018年第4期23卷 58-67页

作者：李娜牒谨刘颖西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室陕西西安710121 无线通信与信息处理技术国际联合研究中心陕西西安710121

精度和速度一直是跟踪领域的矛盾。相比而言,基于深度学习方法的模型精度更好,但基于相关滤波(可以用FFT加速)的模型速度快很多。算法KCF、DSST、Staple、SiamFC、ECO、CCOT等在VOT2016数据库上的跟踪性能对比结果显示,在跟踪准确率这方... 详细信息

精度和速度一直是跟踪领域的矛盾。相比而言,基于深度学习方法的模型精度更好,但基于相关滤波(可以用FFT加速)的模型速度快很多。算法KCF、DSST、Staple、SiamFC、ECO、CCOT等在VOT2016数据库上的跟踪性能对比结果显示,在跟踪准确率这方面,深度学习优于相关滤波跟踪算法,而在鲁棒性方面,相关滤波算法则占有优势,且其速度也一直领先。将深度卷积特征和相关滤波相结合,可以兼顾两者的优势,使相应算法表现出更好性能。未来应着重考虑发挥CNN在目标跟踪领域的作用,以其同时提高算法的实时性和训练的便捷性。跟踪和检测是分不开的,跟踪能够保证速度上的需要,而检测能够有效地修正跟踪的累计误差。不同的应用场合对跟踪的成功率、准确度和鲁棒性要求也不一样,达到实际的跟踪要求仍然需要更好的算法实现。

关键词：目标跟踪相关滤波深度学习

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基于直觉模糊相似度的刑侦血迹图像分割算法

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西安邮电大学学报 2018年第4期23卷 34-39页

作者：兰蓉程阳子西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室陕西西安710121 陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心陕西西安710121

针对刑侦血迹图像的目标提取问题,提出一种基于直觉模糊集相似度的阈值分割算法。该算法在图像双边滤波的基础上,借助"投票模型"构造图像的直觉模糊模型,并以直觉模糊集上含权重参数的相似度为目标函数确定最佳阈值。对刑侦... 详细信息

针对刑侦血迹图像的目标提取问题,提出一种基于直觉模糊集相似度的阈值分割算法。该算法在图像双边滤波的基础上,借助"投票模型"构造图像的直觉模糊模型,并以直觉模糊集上含权重参数的相似度为目标函数确定最佳阈值。对刑侦血迹图像的实验结果表明,该算法可有效提取不同背景中的目标。

关键词：刑侦血迹图像双边滤波直觉模糊集相似度阈值分割

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基于自学习邻居嵌入的超分辨率特征选择（英文）

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西安邮电大学学报 2018年第5期23卷 59-69页

作者：徐健邢俊范九伦电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室陕西西安710121 陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心陕西西安710121 西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121

给出一些特征提取方法,来提取低分辨率(LR)空间中的块特征,并测试它们选择高分辨率(HR)块的能力。针对邻域嵌入(NE)与训练集的高度相关性,采用自学习方法来生成训练集。部分LR特征可以获得更高质量的HR块,这些HR块与理想的HR块非常相似... 详细信息

给出一些特征提取方法,来提取低分辨率(LR)空间中的块特征,并测试它们选择高分辨率(HR)块的能力。针对邻域嵌入(NE)与训练集的高度相关性,采用自学习方法来生成训练集。部分LR特征可以获得更高质量的HR块,这些HR块与理想的HR块非常相似。自学习实验结果表明,利用所提取的特征可以得到不同的HR重建结果。部分特征提取方法效果好、效率高,所获特征可为基于NE的超分辨率(SR)算法所用,并能解决一对多的不适定问题。

关键词：自学习特征提取超分辨率算法

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基于多目标区间值模糊聚类的含噪图像分割

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西安邮电大学学报 2018年第5期23卷 9-17页

作者：赵凤李超琦电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室陕西西安710121 陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心陕西西安710121 西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121

针对区间值模糊聚类算法,提出基于多目标区间值模糊聚类的含噪图像分割算法。利用迭代非局部均值算法去除图像中的噪声点,并在其上构造一个区间值模糊图像,然后设计两个区间值模糊聚类有效性函数作为多目标优化的适应度函数,并构造一个... 详细信息

针对区间值模糊聚类算法,提出基于多目标区间值模糊聚类的含噪图像分割算法。利用迭代非局部均值算法去除图像中的噪声点,并在其上构造一个区间值模糊图像,然后设计两个区间值模糊聚类有效性函数作为多目标优化的适应度函数,并构造一个融合区间值模糊信息的最优解选取指标。在自然图像和刑侦图像上的实验结果表明,该算法能够在抑制噪声的同时取得良好的分割效果。

关键词：图像分割多目标优化区间值模糊聚类非局部空间信息

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显著信息引导的直觉空间模糊聚类图像分割

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西安邮电大学学报 2018年第4期23卷 21-27页

作者：赵凤郝浩西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室陕西西安710121 陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心陕西西安710121

为克服直觉模糊C-均值(IFCM)聚类算法应用于图像分割时,易受噪声影响,且对聚类中心初始值敏感的缺陷,给出显著信息引导的直觉空间模糊聚类图像分割方法。使用图像的显著信息初始化聚类中心,能够很大程度地防止算法陷入局部最优;将改进... 详细信息

为克服直觉模糊C-均值(IFCM)聚类算法应用于图像分割时,易受噪声影响,且对聚类中心初始值敏感的缺陷,给出显著信息引导的直觉空间模糊聚类图像分割方法。使用图像的显著信息初始化聚类中心,能够很大程度地防止算法陷入局部最优;将改进的融合局部空间信息的模糊因子引入到IFCM聚类算法中,可提升算法的抗噪性能。实验结果表明所给方法能在多种含噪声图像上得到较好的分割效果。

关键词：图像分割模糊聚类直觉模糊聚类空间信息显著信息

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智能手机型移动警务终端　第1部分：技术要求

智能手机型移动警务终端　第1部分：技术要求

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标准类型：行业标准

本部分规定了智能手机型移动警务终端的通用技术要求、安全技术要求和包装要求。本部分适用于智能手机型移动警务终端的选型和设计参考等，类似软硬件形态的平板电脑等移动警务终端的选型和设计参考等可参照本部分。

标准号: GA/T 1466.1-2018

关键词：

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基于加权引导滤波的Retinex刑侦图像增强

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西安邮电大学学报 2018年第5期23卷 30-36页

作者：刘颖刘佳琳刘卫华陈焕平西安邮电大学图像与信息处理研究所西安邮电大学通信与信息工程学院电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心山西省长治市92925部队

为提高低照度刑事侦查图像的质量,提出一种基于加权引导滤波的Retinex刑事侦查图像增强算法。首先,提取刑事侦查图像的亮度;其次,利用加权引导滤波估计光照信息,并用对数图像处理模型增强光照信息;再次,在对数域计算反射层图像;最后,恢... 详细信息

为提高低照度刑事侦查图像的质量,提出一种基于加权引导滤波的Retinex刑事侦查图像增强算法。首先,提取刑事侦查图像的亮度;其次,利用加权引导滤波估计光照信息,并用对数图像处理模型增强光照信息;再次,在对数域计算反射层图像;最后,恢复图像彩色,获得最终的增强图像。选取不同场景下的低照度刑事侦查图像进行实验,实验结果表明,与单尺度Retinex算法、多尺度Retinex算法、直方图均衡化算法和引导滤波算法相比,采用提出算法增强后图像的信息熵提高了15%～70%,结构相似性提高了1%～10%,平均梯度提高了3%～11%。提出的算法可以提高低照度刑事侦查图像的质量。

关键词：图像增强加权引导滤波 Retinex算法对数图像处理模型

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一种面向网络安全的图像文字敏感词过滤方法

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西安邮电大学学报 2018年第4期23卷 89-93页

作者：刘伟何瑶仵晨阳张悦健张滏钰电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室陕西西安710121 陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心陕西西安710121 西安邮电大学计算机学院陕西西安710121

针对社交平台发布的敏感信息,提出一种复杂背景图像中布局不规则文字敏感词过滤方法。使用连通域分析、连通域合并及倾斜矫正方法定位与分割图像中的单个字符;采用卷积神经网络对单个字符进行识别;使用中文分词和字符串编辑距离来检测... 详细信息

针对社交平台发布的敏感信息,提出一种复杂背景图像中布局不规则文字敏感词过滤方法。使用连通域分析、连通域合并及倾斜矫正方法定位与分割图像中的单个字符;采用卷积神经网络对单个字符进行识别;使用中文分词和字符串编辑距离来检测敏感词。实验结果表明,该方法可行有效。

关键词：网络安全敏感词过滤连通域分析图像文字识别中文分词

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专网物联网在宽窄带融合网络中的应用探索

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警察技术 2017年第6期 12-15页

作者：苗雨邵本贵谢威白宝杰张喜斌警用无线数字通信公安部重点实验室黑龙江省哈尔滨市公安局交通警察支队松北大队

宽窄带融合是警用集群专网由窄带向宽带平滑演进的必然方向。随着物联网的蓬勃发展,专网用户对物联网的需求日益迫切,而现有运营商提供的公网物联网无法满足专网用户对数据安全的特殊需求,因此,亟需探索物联网在宽窄带融合专网中的实际... 详细信息

宽窄带融合是警用集群专网由窄带向宽带平滑演进的必然方向。随着物联网的蓬勃发展,专网用户对物联网的需求日益迫切,而现有运营商提供的公网物联网无法满足专网用户对数据安全的特殊需求,因此,亟需探索物联网在宽窄带融合专网中的实际应用。在阐释专网物联网体系结构的基础上,重点分析了专网物联网在安全性、可靠性等方面的优势及在交管、消防领域的应用案例,最后总结了相关标准的进展情况。

关键词：专网物联网宽窄带融合网络数字集群

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一种基于词汇树的鞋印图像可伸缩检索方法

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西安邮电大学学报 2018年第5期23卷 54-58页

作者：刘伟姜乐怡徐晨苗王富平刘颖电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室陕西西安710121 陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心陕西西安710121 西安邮电大学计算机学院陕西西安710121 西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121

为了提高在海量、动态变化的鞋印图像数据库中检索鞋印图像精度并降低检索时间,提出了一种基于词汇树的鞋印图像可伸缩检索方法。该方法通过提取鞋印图像的尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)局部特征,采用层次... 详细信息

为了提高在海量、动态变化的鞋印图像数据库中检索鞋印图像精度并降低检索时间,提出了一种基于词汇树的鞋印图像可伸缩检索方法。该方法通过提取鞋印图像的尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)局部特征,采用层次性K均值聚类方法生成词汇树。基于词汇树计算查询图像和数据库图像之间的相似性以得到检索结果。在包含9 691幅鞋印图像数据库中进行实验,实验结果表明,与按例检索方法相比,本文方法在查准率上平均提高了9%,在检索时间上平均下降了4.927s。

关键词：鞋印图像检索 SIFT特征可伸缩检索词汇树

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