背景饮食与炎症性肠病(IBD)的发生、发展及预后密切相关。在缺乏具体膳食营养指南建议的前提下,IBD患者的营养管理充满挑战和不确定性。现有研究表明人工智能在慢性病患者营养管理领域展现出良好的应用前景,但目前针对其在IBD患者营养管理领域应用的研究有限。目的对人工智能在IBD营养管理领域中应用的研究进行范围综述。方法系统检索PubMed、Web of Science、Embase、Cochrane Library、CINAHL、IEEE Xplore、Association for Computing Machinery Digital Library、中国生物医学文献数据库、中国知网、万方数据知识服务平台及维普网等,筛选关于人工智能在IBD患者营养管理中应用的研究,检索时限为建库至2024年3月。由2名研究者根据纳排标准独立筛选文献并提取文献的基本特征。结果共纳入15篇文献。人工智能在该领域的应用包括探索饮食与疾病的相互关系、协助营养评估和辅助营养干预。人工智能技术以机器学习为主,其他还包括自然语言处理、深度神经网络等。结论人工智能有助于探索IBD患者健康饮食模式及患者个性化营养指导,但目前在IBD营养管理领域的应用处于初步阶段,未来有必要加强多学科间合作,注重融合临床指南及其在临床中评估其应用效果,以确保结果的严谨性和准确性。
推行由高级实践护士(advanced practice nurses,APN)开展的高级护理实践对于优化资源配置、提供个性化护理服务、强化跨学科协作和患者系统化管理、提升护理人员专业水平乃至促进医院整体发展等具有重要意义。江苏省中医院以Brown高级...
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推行由高级实践护士(advanced practice nurses,APN)开展的高级护理实践对于优化资源配置、提供个性化护理服务、强化跨学科协作和患者系统化管理、提升护理人员专业水平乃至促进医院整体发展等具有重要意义。江苏省中医院以Brown高级护理实践框架为依据,从环境、角色要求、实践内容和结局评价构建由APN主导的胃癌患者高级护理实践模式。经过3年临床实践,取得良好成效,可为我国APN的使用与单病种高级护理实践的开展提供一定的参考。
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