检索结果-内蒙古大学图书馆

生态学杂志 2025年

作者：郭翔胡蓉李旭毅四川省农业气象中心南方丘区节水农业研究四川省重点实验室四川省种子站四川省农业科学院作物研究所

研究1971—2020年四川盆区再生稻气候适宜区时空变化特征，为四川水稻生产和应对气候变化提供理论参考。根据种植制度将四川盆区分为5个水稻种植区，基于研究区内106个气象台站1971—2020年的逐日气象资料，利用再生稻安全生长季积温和... 详细信息

研究1971—2020年四川盆区再生稻气候适宜区时空变化特征，为四川水稻生产和应对气候变化提供理论参考。根据种植制度将四川盆区分为5个水稻种植区，基于研究区内106个气象台站1971—2020年的逐日气象资料，利用再生稻安全生长季积温和长度，将四川盆区再生稻种植分为气候不适宜区、气候次适宜区和气候适宜区，分析5个水稻种植区的再生稻气候资源和变化趋势，以及再生稻气候适宜区的分布特征和演变。结果表明：近50年四川盆区再生稻安全生长季整体呈延长趋势，安全生长季活动积温呈增加趋势，且盆西平原农区生长季延长幅度和活动积温增加幅度均为最大。纬度北移1°，安全生长季长度缩短2～7 d，活动积温减少73～170 ℃·d，海拔升高100 m，安全生长季长度缩短2～6 d，活动积温减少105～187 ℃·d-1。综上，四川盆区再生稻气候次适宜-适宜区范围显著扩大趋势，由南向北、自东到西扩展。合理调整种植制度、选育适宜品种是各水稻种植区提高水稻生长季气候资源利用率，从而提高水稻单产和品质的主要措施。

关键词：再生稻安全生长季气候适宜性气候倾向率四川盆区

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气候变暖背景下四川盆区再生稻适栽区变化

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核农学报 2025年第4期39卷 846-855页

作者：郭翔胡蓉王明田李旭毅四川省农业气象中心四川成都610071 南方丘区节水农业研究四川省重点实验室四川成都610066 四川省种子站四川成都610041 四川省气象台四川成都610071 四川省农业科学院作物研究所四川成都610066

为明确1961—2020年四川盆区再生稻适栽区的变化特征及趋势,本研究基于种植制度将研究区分为5个水稻种植区,根据研究区内106个气象台站1961—2020年的日平均气温资料,结合再生稻安全生长季积温和日数及安全灌浆期日数,探究气候变化背景... 详细信息

为明确1961—2020年四川盆区再生稻适栽区的变化特征及趋势,本研究基于种植制度将研究区分为5个水稻种植区,根据研究区内106个气象台站1961—2020年的日平均气温资料,结合再生稻安全生长季积温和日数及安全灌浆期日数,探究气候变化背景下研究区再生稻适栽区的分布特征及演变趋势。结果表明,从地理分布看,纬度北移1°,再生稻安全生长季活动积温减少100~150℃·d,安全生长季日数缩短4~6 d;海拔升高100 m,再生稻安全生长季日数缩短4~5 d,活动积温减少124~163℃·d。气候变化背景下,1961—2020年间,四川盆区再生稻安全生长季积温、日数以及安全灌浆期日数均随时间推移呈增加趋势;盆西平原区再生稻安全生长季活动积温和日数增幅最大,盆东平行岭谷区增幅最小。1961—2020年,四川盆区再生稻适栽区北界北移,空间分布呈由南向北、自东到西扩展的特征,适栽区面积占比由39.0%增至63.1%以上。综上,合理调整种植制度、选育适宜品种是气候变化背景下提高水稻生长季气候资源利用率的主要措施。本研究结果为四川稻区水稻种植布局和安全生产提供了理论参考。

关键词：气候变暖再生稻安全生长季安全灌浆期适栽区

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不同温度胁迫下芒果花粉活性及花粉管长度的差异

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中国农业气象 2025年第2期46卷 237-248页

作者：刘馨语梁清志李玄祁小利肖昀何王松标王明田攀枝花市灾害性天气防御与气候资源化研究重点实验室攀枝花617000 攀枝花市仁和区气象局攀枝花617000 广东海洋大学湛江524088 中国热带农业科学院南亚热带作物研究所湛江524091 南方丘区节水农业研究四川省重点实验室成都610066 四川省气象台成都610072

鉴于全球气候变化导致芒果花期极端天气频发,研究不同温度下芒果花粉的耐受性对芒果新品种引种、育种、花期栽培管理以及选育工作具有重要意义。本文以‘热农1号’‘椰香芒’‘苹果芒’‘金煌’4个芒果品种为研究对象,基于14~36℃的12... 详细信息

鉴于全球气候变化导致芒果花期极端天气频发,研究不同温度下芒果花粉的耐受性对芒果新品种引种、育种、花期栽培管理以及选育工作具有重要意义。本文以‘热农1号’‘椰香芒’‘苹果芒’‘金煌’4个芒果品种为研究对象,基于14~36℃的12个温度梯度和3个持续时间梯度试验,采用二次方程和修正双线性模型估算芒果花粉萌发率(Q)、花粉管长度(TL)最大值及花粉萌发率和花粉管长度的基本温度(T_(min)、Topt和T_(max))。利用累计应激反应指数(CSRI),研究温度对芒果花粉萌发特性的影响,确定芒果花粉种类/基因型差异。结果表明:温度和持续时间对花粉活力有明显影响。花粉萌发率和花粉管长度随温度升高而增加,28℃处理下花粉平均萌发率达最大值35%,花粉管平均长度达最大值53.2μm,后随温度升高而下降。不同品种的花粉萌发率和花粉管长度存在显著差异,其中‘热农1号’花粉萌发率和花粉管生长温度范围最广,分别为22~32℃和22~34℃,‘苹果芒’花粉萌发温度适应范围最窄,为22~30℃,‘椰香芒’花粉管适应温度范围最窄,为24~32℃。低温对花粉管生长的抑制作用大于高温对花粉萌发的影响。‘热农1号’对低温和高温胁迫的抗性最强,‘苹果芒’最敏感。

关键词：芒果花粉萌发温度胁迫累计应激反应指数

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播种方式对稻茬小麦生长发育及产量建成的影响

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农业工程学报 2012年第18期28卷 36-43页

作者：李朝苏汤永禄吴春黄钢四川省农业科学院作物研究所成都610066 南方丘区节水农业研究四川省重点实验室成都610066

目前稻茬麦机播面积不断扩大,为研究播种方式转变对小麦播种出苗、生长发育与产量建成的影响,2009-2012年,在成都平原稻茬麦区开展撒播(免耕+人工撒种+人工覆盖稻草)与机播(免耕+稻草粉碎覆盖+2BMFDC-6型播种机播种)比较试验。结果表明... 详细信息

目前稻茬麦机播面积不断扩大,为研究播种方式转变对小麦播种出苗、生长发育与产量建成的影响,2009-2012年,在成都平原稻茬麦区开展撒播(免耕+人工撒种+人工覆盖稻草)与机播(免耕+稻草粉碎覆盖+2BMFDC-6型播种机播种)比较试验。结果表明,机播处理的播种效率、出苗率、麦苗均匀度,以及中前期的个体与群体质量均显著高于撒播处理。但到了生育后期,机播小麦的个体与群体质量反而不及撒播小麦,进而影响穗部性状。机播小麦开花期干物质积累量和叶面积指数的年均值较撒播小麦低1.8%、8.9%,成熟期单穗结实小穗数和穗粒数较撒播处理低4.2%、3.5%,但千粒质量较撒播高4.9%,籽粒产量则基本相当。机播小麦开花期耕层土壤的速效氮含量较撒播处理低7.8%,植株全氮含量低19.4%。增施氮肥后,机播小麦个体和群体质量得到改善,增产趋势明显。表明,2BMFDC-6型机播有利于提高稻茬小麦播种效率和质量,但需要适当提高施氮水平以提高中后期个体与群体质量,进而实现高产。研究结果可为稻茬小麦高产高效栽培技术的熟化完善提供理论和技术依据。

关键词：生长氮农业机械稻茬小麦人工撒播 2BMFDC-6型机播产量建成

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不同冠层阻力模型在夏玉米蒸散发计算中的优化应用

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灌溉排水学报 2021年第6期40卷 28-35页

作者：林馨贝周岗郑泽涛赵璐梁川四川大学成都610065 南方丘区节水农业研究四川省重点实验室成都610066

【目的】更精确地估算怀来地区夏玉米蒸散量(ET)。【方法】利用怀来站点2013年的气象数据与涡度相关数据,分别采用最小二乘法与蚁群算法优化冠层阻力Jarvis模型(JA模型)和耦合表层阻力模型(CO模型)中的经验参数,使用BP神经网络模型分析... 详细信息

【目的】更精确地估算怀来地区夏玉米蒸散量(ET)。【方法】利用怀来站点2013年的气象数据与涡度相关数据,分别采用最小二乘法与蚁群算法优化冠层阻力Jarvis模型(JA模型)和耦合表层阻力模型(CO模型)中的经验参数,使用BP神经网络模型分析冠层阻力(rc)对各气象因子的敏感程度。再利用2014年的气象数据计算ET,并以涡度相关系统实测的ET为标准验证参数优化的结果。【结果】①rc对各影响因子敏感程度从大到小顺序为:Rn>LAI>θ>T>VPD。②使用蚁群算法优化的CO模型拟合rc结果最好(R2=0.89,RMSE=410.90 s/m,d=0.88)。③使用蚁群算法优化后的CO模型模拟ET精度最高(R2=0.72,RMSE=1.07 mm,d=0.75)。【结论】Rn和LAI是影响夏玉米rc的主要因素,使用蚁群算法优化CO模型中的参数,可以获得精度最高的rc拟合结果和ET估计值,可为夏玉米精量用水提供理论依据。

关键词：蒸散量模型冠层阻力敏感度参数优化

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青藏高原雨涝指数时空变化特征

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应用与环境生物学报 2024年第6期30卷 1064-1071页

作者：王春学王明田王顺久谢娜四川省气候中心成都610072 四川省气象台成都610072 南方丘区节水农业研究四川省重点实验室成都610066

全球变暖背景下青藏高原雨涝灾害有逐渐增多趋势,为掌握其变化规律,利用青藏高原1980-2019年逐日降水量资料并引入雨涝指数概念,分析近40年青藏高原雨涝时空变化特征.结果显示:采用降水相当强度计算的雨涝指数与青海和西藏的实际洪涝灾... 详细信息

全球变暖背景下青藏高原雨涝灾害有逐渐增多趋势,为掌握其变化规律,利用青藏高原1980-2019年逐日降水量资料并引入雨涝指数概念,分析近40年青藏高原雨涝时空变化特征.结果显示:采用降水相当强度计算的雨涝指数与青海和西藏的实际洪涝灾情基本吻合,可以表征青藏高原实际的雨涝情况.青藏高原雨涝空间差异非常大,利用REOF将其分为6个雨涝区域,其中河湟谷地、雅鲁藏布江流域、横断山脉南部和川西高原东侧雨涝日数超过20 d.不同区域的雨涝日数年际变化差异明显,雅鲁藏布江流域和横断山脉南部雨涝日数总体没有明显的变化趋势,其他几个区域的雨涝日数以增加趋势为主,21世纪以来的增加趋势尤其显著.突变检验发现不同区域的雨涝日数年际突变差异很大,突变时间在不同年代均有发生.周期分析发现不同区域雨涝日数周期变化规律各不相同,总体上以2-3年和10-14年周期为主.本研究表明青藏高原主要为轻到中度雨涝,并且区域差异较大,雨涝日数总体上有增加趋势,并且存在突变和周期变化.

关键词：青藏高原雨涝指数降水相当强度突变周期

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基于星-地多源数据评估2022年四川盆区水稻高温热害

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中国农业气象 2023年第6期44卷 523-534页

作者：王鑫杨德胜王锐婷赵艺王明田四川省农业气象中心成都610072 南方丘区节水农业研究四川省重点实验室成都610066 四川省气象台成都610072

为全面了解2022年四川盆区水稻高温热害受灾情况并探索适用于四川的水稻高温热害监测评估技术,本研究利用MODIS数据、气象数据、地理辅助数据和农业生产数据,结合遥感技术实现了四川盆区全覆盖的日平均气温和日最高气温估算、水稻面积... 详细信息

为全面了解2022年四川盆区水稻高温热害受灾情况并探索适用于四川的水稻高温热害监测评估技术,本研究利用MODIS数据、气象数据、地理辅助数据和农业生产数据,结合遥感技术实现了四川盆区全覆盖的日平均气温和日最高气温估算、水稻面积提取、水稻抽穗-扬花期识别及水稻抽穗-扬花期高温热害面积估算和等级评估,并利用国家气象站实测热害对反演精度进行对比验证。结果表明:星-地融合数据反演可获得较高精度的平均气温和最高气温;考虑生育期特点可较准确识别四川盆区水稻种植区及关键生育期;除盆周山区外,基于星-地融合数据反演的水稻抽穗-扬花期高温热害等级与站点实测热害等级吻合度高。该方法既能快速监测任意时段处于抽穗-扬花期的水稻高温热害情况,又能对年度研究区水稻在其各自抽穗-扬花期所受高温热害分布、等级受灾频次分布及受灾面积等进行评估。可以投入业务应用,并在业务服务中逐步改进。

关键词： MODIS 水稻高温热害监测评估

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青藏高原不同等级降水时空变化特征

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应用与环境生物学报 2022年第4期28卷 829-835页

作者：王春学王明田王顺久四川省气候中心成都610072 四川省气象台成都610072 南方丘区节水农业研究四川省重点实验室成都610066

利用1981-2019年青藏高原气象站的逐日降水量资料,研究青藏高原不同等级降水的空间分布特征和时间变化规律.结果表明:青藏高原主要以小雨和中雨为主,大雨和暴雨非常少.年平均不同等级降水日数和降水量总体均呈东南多、西北少的分布状态.... 详细信息

利用1981-2019年青藏高原气象站的逐日降水量资料,研究青藏高原不同等级降水的空间分布特征和时间变化规律.结果表明:青藏高原主要以小雨和中雨为主,大雨和暴雨非常少.年平均不同等级降水日数和降水量总体均呈东南多、西北少的分布状态. 1981-2019年小雨等级降水日数总体呈不明显的减少趋势,高原东侧和东南侧显著减少;中雨等级的降水日数总体呈显著的增多趋势,显著站点主要出现在青海东北部和四川中部;大雨和暴雨等级降水日数总体为不显著的增多趋势.1981-2019年青藏高原不同等级降水量均呈增多趋势,其中小雨、中雨和大雨通过了95%置信度检验.进一步研究发现小雨等级降水日数的减少主要由0.1-1 mm的降水日数减少导致,而小雨等级降水量的增多则主要由6-10mm的降水量增加引起.综上所述,青藏高原不同等级降水日数和降水量均呈由东南向西北递减的分布特征,变化趋势的空间差异非常大,总体上小雨日数为减少趋势,其他等级降水日数和所有等级降水量呈增加趋势.(图10表1参31)

关键词：青藏高原降水等级降水日数降水量变化趋势空间分布

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四川省不同区域参考作物蒸散量计算方法的适用性评价

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农业工程学报 2016年第4期32卷 127-134,I0002页

作者：李晨崔宁博冯禹魏新平四川大学水利水电学院水力学与山区河流开发保护国家重点实验室成都610065 南方丘区节水农业研究四川省重点实验室成都610066

为实现参考作物蒸散量（reference crop evapotranspiration,ET0）在资料缺失情况下的准确计算,对ET0简化算法在四川省不同区域的适用性进行科学评价,将四川省划分为4个区域（I东部盆地区、II盆周山地区、III川西南地区和IV川西高原区）... 详细信息

为实现参考作物蒸散量（reference crop evapotranspiration,ET0）在资料缺失情况下的准确计算,对ET0简化算法在四川省不同区域的适用性进行科学评价,将四川省划分为4个区域（I东部盆地区、II盆周山地区、III川西南地区和IV川西高原区）,采用46个气象站点1954-2013年逐日气象资料,以1998 FAO-56 Penman-Monteith（PM）法的计算结果为标准,对具有代表性的6种简易算法48 Penman（48PM）法、Hargreaves-Samani（HS）法、Pristley-Taylor（PT）法、Irmark-Allen（IA）法、Makkink（MAK）法和Penman-Van Bavel（PVB）法的计算精度进行对比,结果表明：6种方法在四川省不同区域计算精度差异明显,HS法、PT法和PVB法较为精准,48PM法、IA法和MAK法误差较大,其中I区表现最好的为HS法,II、III和IV区表现最好的方法均为PT法;同时,除PT法和PVB法外,其余方法空间变异性较大（HS法在海拔较低的I、II区较为精准,在海拔较高的III和IV区结果远小于PM法,48PM法在四川东南地区的计算误差为11.1%~37.5%,在浅山丘区和高原区计算误差多大于50%）。因此,计算四川省的参考作物蒸散量时,推荐在东部盆地区使用HS法,盆周山地区、川西南地区与川西高原区使用PT法。

关键词：蒸散模型气象参考作物蒸散量计算方法适应性评价四川省

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川中丘陵区参考作物蒸散量时空变化特征与成因分析

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农业工程学报 2014年第14期30卷 78-86,F0003页

作者：冯禹崔宁博魏新平赵璐王君勤四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室水利水电学院成都610065 南方丘区节水农业研究四川省重点实验室成都610066 四川省水利科学研究院成都610072

为深入认识川中丘陵区参考作物蒸散量(reference crop evapotranspiration,ET0)变化特征,使用联合国粮农组织1998年推荐的Penman-Monteith公式计算川中丘陵区13个气象站点近52 a(1961-2012年)的逐日ET0,利用GIS克里金插值法和Mann-Kendall趋势检验法分析川中丘陵区ET0时空变化特征;在此基础上,使用基于通径分析原理的指标敏感性分析方法研究ET0的变化成因。结果表明:近52 a来川中丘陵区ET0年际间整体下降明显,ET0年内变化呈单峰曲线,主要集中在每年3-10月,占全年ET0的85.82%;ET0空间分布整体上呈现自东北、东南向中部递减趋势;在指标敏感性分析中,分别去掉日照时数(n)、风速(u2)、相对湿度(relative humidity,RH)和温度(T)后,剩余3个气象因子对回归方程估测可靠程度(E)由0.89分别降为0.596、0.81、0.84和0.88,表明ET0对n最为敏感,其次为u2、RH和T。因此,日照时数和风速是引起川中丘陵区ET0变化的最主要气象因子,相对湿度次之,温度对ET0的影响最小。当使用各季度平均温度代替逐日温度计算ET0时,各季度估算结果同实际计算结果间决定系数分别达到了0.93、0.97、0.96和0.94,表明估算精度较高,因此在资料缺乏情况下可以使用各季度平均温度替代温度计算ET0。该研究可为川中丘陵区的农田水分管理提供科学依据。

关键词：蒸散农作物水分管理川中丘陵区参考作物蒸散量时空变化成因分析通径分析

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