检索结果-内蒙古大学图书馆

华南理工大学学报（自然科学版） 2008年第5期36卷 19-23页

作者：赵鹏蔡庆生王清毅安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 中国科学技术大学计算机科学技术系安徽合肥230027

现有的社团结构分析算法都是针对非交联结构的复杂网络,并且大多数是将网络划分为若干相互分离的社团,无法对彼此重叠、互相关联的社团结构进行分析.文中根据交联网络的结构特点,提出了一种交联网络中的可重叠社团结构分析算法(IBCPM算... 详细信息

现有的社团结构分析算法都是针对非交联结构的复杂网络,并且大多数是将网络划分为若干相互分离的社团,无法对彼此重叠、互相关联的社团结构进行分析.文中根据交联网络的结构特点,提出了一种交联网络中的可重叠社团结构分析算法(IBCPM算法),并利用该算法对用户收藏文章的交联网络进行了社团结构分析,对所获得的社团结构进行了统计分析.实验结果证明了文中算法的有效性及效率.

关键词：复杂网络交联网络社团结构算法

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基于入侵性杂草克隆的图像聚类方法

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华南理工大学学报（自然科学版） 2008年第5期36卷 95-100,105页

作者：苏守宝方杰汪继文王本有安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 皖西学院计算机科学与技术学系安徽六安237012

针对原始谱聚类初始敏感的缺点,提出了一种新的基于入侵性杂草优化(IWO)的图像聚类方法(CIWO).该算法通过计算峰值信噪比(PSNR),动态确定图像聚类簇数的最优选择范围,采用最小量差、最小簇内距离、最大簇间距离重新构造了图像聚类质量... 详细信息

针对原始谱聚类初始敏感的缺点,提出了一种新的基于入侵性杂草优化(IWO)的图像聚类方法(CIWO).该算法通过计算峰值信噪比(PSNR),动态确定图像聚类簇数的最优选择范围,采用最小量差、最小簇内距离、最大簇间距离重新构造了图像聚类质量的评价函数,通过模拟杂草克隆的自然行为对图像数据集的簇中心进行快速准确定位.将算法应用于几个基准测试图像,并通过聚类有效性准则与k-Means、FCM、PSO等方法进行比较,发现CIWO具有更稳定的图像聚类性能.实验结果也表明,所提出的算法可获得更优的图像聚类质量.

关键词：模式识别图像聚类入侵性杂草优化图像分析优化

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无线网状网中基于干扰模型的多信道分配策略

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电子学报 2008年第7期36卷 1256-1260页

作者：束永安洪佩琳覃振权安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 中国科学技术大学电子工程与信息科学系安徽合肥231302

为解决信道干扰导致无线网状网吞吐量下降的问题,本文提出一种新的基于干扰模型的多信道分配策略.首先对网络进行分层,然后按照优先级逐层进行信道分配,通过降低信道间的干扰来提高每个结点的吞吐量,进而提高整个网络的吞吐量.仿真结果... 详细信息

为解决信道干扰导致无线网状网吞吐量下降的问题,本文提出一种新的基于干扰模型的多信道分配策略.首先对网络进行分层,然后按照优先级逐层进行信道分配,通过降低信道间的干扰来提高每个结点的吞吐量,进而提高整个网络的吞吐量.仿真结果表明了该策略的有效性.

关键词：无线网状网干扰多信道信道分配

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一种基于递增权值函数的图像谱的匹配算法

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2008年第11期31卷 1778-1781页

作者：周梅菊张江庄振华王年梁栋安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

文章提出了一种基于递增权值函数的图像谱的匹配算法,利用递增权值函数,分别对2幅待匹配图像的特征点构造Laplace矩阵,其次进行SVD分解;通过分解后的矩阵特征值和特征向量,寻找匹配矩阵,根据匹配矩阵的特征信息,实现2幅图像特征点之间... 详细信息

文章提出了一种基于递增权值函数的图像谱的匹配算法,利用递增权值函数,分别对2幅待匹配图像的特征点构造Laplace矩阵,其次进行SVD分解;通过分解后的矩阵特征值和特征向量,寻找匹配矩阵,根据匹配矩阵的特征信息,实现2幅图像特征点之间的匹配;通过对Laplace矩阵和邻接矩阵比较实验,表明了Laplace谱能使发生刚体变换前后的图像获得更高的匹配精度,递增权值函数的Laplace谱比欧式距离的Laplace谱匹配精度要高。

关键词： Laplace谱邻接矩阵图像匹配

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一种与色度相关的图像质量评价方法

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安徽大学学报（自然科学版） 2008年第5期32卷 37-40页

作者：明军梁彦王新安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

由于采用色差方式度量视觉色度阈值,不能直接与色调和饱和度参数对应,限制了与色度图的接轨以及视觉相关方法的进一步研究,为此作者依据电视学色度信号的定义,通过产生色度信号模长与相角变化的测试图像,依据JND思路,分别观察这些不同... 详细信息

由于采用色差方式度量视觉色度阈值,不能直接与色调和饱和度参数对应,限制了与色度图的接轨以及视觉相关方法的进一步研究,为此作者依据电视学色度信号的定义,通过产生色度信号模长与相角变化的测试图像,依据JND思路,分别观察这些不同模长和相角的测试图像,获取与色调和饱和度相关的视觉阈值,确定与色度视觉相关的图像质量评价方法.实验给出了与色调和饱和度相关的视觉阈值,验证了方案的可行性和有效性.

关键词：图像质量色度 JND

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两种抛物线方程算法在电磁计算中的比较

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安徽大学学报（自然科学版） 2008年第3期32卷 44-47页

作者：程媛吴先良赵佳安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

针对电磁计算问题,引入并分析了抛物线方程的两种基本算法:Crank-Nicolson方法和pad啨方法.一方面,推导了两种方法的差分离散表达式;另一方面,给出了操作抛物线方程算法所需的完全匹配层和近远场变换技术.数值方法表明,Crank-Nicholson... 详细信息

针对电磁计算问题,引入并分析了抛物线方程的两种基本算法:Crank-Nicolson方法和pad啨方法.一方面,推导了两种方法的差分离散表达式;另一方面,给出了操作抛物线方程算法所需的完全匹配层和近远场变换技术.数值方法表明,Crank-Nicholson方法适于求解电磁波传播和光滑物体散射问题,而对有棱边目标的散射问题,Pad啨方法则可获得更高的数值精度.

关键词：抛物线方程 Crank-Nicolson方法 Padé方法散射传播

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基于小波-Contourlet变换的图像增强算法

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计算机工程与设计 2008年第12期29卷 3142-3144页

作者：殷兵于梅方洁梁栋安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

小波-Contourlet变换能够良好捕获图像的方向特征和边缘信息。利用小波-Contourlet变换良好的多尺度性和多方向性特征,提出一种基于小波-Contourlet变换的图像增强算法,用非线性增强算子对变换的各子带系数做增强处理。并引入了循环平... 详细信息

小波-Contourlet变换能够良好捕获图像的方向特征和边缘信息。利用小波-Contourlet变换良好的多尺度性和多方向性特征,提出一种基于小波-Contourlet变换的图像增强算法,用非线性增强算子对变换的各子带系数做增强处理。并引入了循环平移消除由于小波-Contourlet变换缺乏平移不变性而产生的图像失真。实验结果表明,该方法有效增强了图像的边缘细节和纹理特征。

关键词：图像增强小波-Contourlet变换非线性增强算子循环平移平移不变性

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高精度离散在二维快速多极子中的应用

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2008年第5期31卷 801-804页

作者：宋开宏许金根吴先良安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

文章将双共轭梯度-快速多极子(BICG-FMA)应用于二维电大导体的电磁散射问题,并对该算法进行了详细地分析,将近区作用采用零阶、二阶近似和数值积分3种不同方式处理。数值计算结果表明,近区采用二阶近似具有较高的精度和收敛速度,其计算... 详细信息

文章将双共轭梯度-快速多极子(BICG-FMA)应用于二维电大导体的电磁散射问题,并对该算法进行了详细地分析,将近区作用采用零阶、二阶近似和数值积分3种不同方式处理。数值计算结果表明,近区采用二阶近似具有较高的精度和收敛速度,其计算精度与积分相当,而计算时间小于零阶近似,随着散射体电尺寸的增加,能更加有效地缩短计算时间。

关键词：快速多极算法电磁散射二阶近似双共轭梯度法

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基于独立分量分析的心理作业诱发脑电特征增强

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安徽大学学报（自然科学版） 2008年第2期32卷 39-43页

作者：张磊张道信吴小培安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

作者采用独立分量分析(Independent Component Analysis)方法对心理作业诱发的脑电信号进行了分析.研究表明,ICA能有效地从多路头皮脑电中分离出脑电信号的基本节律成分.通过对脑电独立源谱特征和ICA混合矩阵分析,可得到基本节律成分在... 详细信息

作者采用独立分量分析(Independent Component Analysis)方法对心理作业诱发的脑电信号进行了分析.研究表明,ICA能有效地从多路头皮脑电中分离出脑电信号的基本节律成分.通过对脑电独立源谱特征和ICA混合矩阵分析,可得到基本节律成分在头皮电极的能量分布情况,进而揭示心理作业与脑电特征的关系.

关键词：独立分量分析脑电特征增强

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基于多种修正方式的概率松弛匹配算法

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2008年第3期31卷 462-464页

作者：潘鸿飞梁栋李薇安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

文章提出了一种将谱图理论、特征点的灰度特征及空间特征和概率松弛法相结合的特征点匹配算法;首先通过谱方法求出特征点匹配的初始概率,然后利用特征点的灰度相关性及形状上下文关系来修正初始概率,再利用特征点的形状上下文关系作为... 详细信息

文章提出了一种将谱图理论、特征点的灰度特征及空间特征和概率松弛法相结合的特征点匹配算法;首先通过谱方法求出特征点匹配的初始概率,然后利用特征点的灰度相关性及形状上下文关系来修正初始概率,再利用特征点的形状上下文关系作为初始支持度,最后将修正过的初始概率、初始支持度与概率松弛迭代法相结合,获得匹配结果;实验结果表明,该方法能够达到很高的匹配效果。

关键词：匹配形状上下文概率松弛

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