检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2007年第12期33卷 172-174页

作者：王银花柴晓冬周成鹏冯兆艳左言胜安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室

基于混沌映射的图像置乱是图像加密的一种常用方法,加密过程利用Logistic混沌动力学系统过程既非周期又不收敛,且对初始条件敏感的特性,产生实数值混沌序列。对数字图像进行空域置乱和分数傅里叶变换,实现图像的双重加密。计算机模拟表... 详细信息

基于混沌映射的图像置乱是图像加密的一种常用方法,加密过程利用Logistic混沌动力学系统过程既非周期又不收敛,且对初始条件敏感的特性,产生实数值混沌序列。对数字图像进行空域置乱和分数傅里叶变换,实现图像的双重加密。计算机模拟表明该方法具有很好的加密效果。

关键词：混沌分数傅里叶变换图像置乱图像加密

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商空间理论在产量预测中的应用

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计算机工程与应用 2007年第13期43卷 197-199,206页

作者：程伟石扬张燕平安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室

商空间理论是研究不同粒度世界的一种新的数学工具。它用三元组(X,f,T)描述一个问题,其中X表示问题的论域,f(·)是论域属性,T是论域的结构。通过分析求解问题(X,f,T),对论域X及其有关的结构、属性进行深入分析和研究,从而完成不同... 详细信息

商空间理论是研究不同粒度世界的一种新的数学工具。它用三元组(X,f,T)描述一个问题,其中X表示问题的论域,f(·)是论域属性,T是论域的结构。通过分析求解问题(X,f,T),对论域X及其有关的结构、属性进行深入分析和研究,从而完成不同粒度世界的描述,并有着完整的理论基础。该文主要描述了商空间粒度的构建和计算并应用于农作物产量的预测,通过实验取得了很好的确定结果。

关键词：商空间粒度结构产量预测

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基于形状不变矩的t-混合模型的图像分类

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计算机工程与应用 2007年第10期43卷 67-69,72页

作者：张春燕翟素兰罗斌安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

提出一种基于物体形状不变矩特征,采用t-混合模型计算后验概率的统计形状分类的方法:采用Hu形状不变矩作为图像特征,用t-混合模型的EM迭代算法,估计出模型中未知参数,计算出形状类别的后验概率。实验结果表明,物体序列的形状不变矩具有... 详细信息

提出一种基于物体形状不变矩特征,采用t-混合模型计算后验概率的统计形状分类的方法:采用Hu形状不变矩作为图像特征,用t-混合模型的EM迭代算法,估计出模型中未知参数,计算出形状类别的后验概率。实验结果表明,物体序列的形状不变矩具有良好的统计分布性质,按其后验概率分类的准确性较高。

关键词： t-混合模型 EM算法统计形状分类不变矩

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基于DCT的2D实值离散Gabor变换

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计算机工程与应用 2007年第8期43卷 37-39页

作者：王远征陶亮安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

提出了一种在临界抽样条件下基于2DDCT的二维实值离散Gabor变换(2DRDGT),介绍了其快速算法;并比较了该变换与二维复值离散Gabor变换(2DCDGT)的算法复杂性。

关键词：二维实值离散Gabor变换二维离散余弦变换临界抽样

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综合自适应阈值与多尺度的TV图像修复方法

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计算机工程 2007年第22期33卷 18-20页

作者：屈磊韦穗梁栋王年安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

基于TV模型的图像修复算法具有较好的修复效果,但其对参数的选取较敏感,且运算量较大。该文提出了一种综合自适应阈值与多尺度的TV图像修复算法,该方法不仅可以提高TV图像修复模型的修复稳定性,还可以进一步压缩运算量,提高修复速度。

关键词：图像修复总变分(TV) 自适应阈值多尺度

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一种视频序列的拼接算法

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计算机应用 2007年第11期27卷 2786-2788页

作者：郭三华方贤勇罗斌安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

提出了一种视频序列的拼接算法。首先在同一镜头下的视频序列中提取若干关键帧,利用关键帧拼接表示序列的拼接;其次利用光流场算法计算出的运动位移量引导相邻关键帧间特征点的匹配,并结合随机抽样一致性(RANSAC)鲁棒估计算法和单映矩... 详细信息

提出了一种视频序列的拼接算法。首先在同一镜头下的视频序列中提取若干关键帧,利用关键帧拼接表示序列的拼接;其次利用光流场算法计算出的运动位移量引导相邻关键帧间特征点的匹配,并结合随机抽样一致性(RANSAC)鲁棒估计算法和单映矩阵的级联性,得到相邻关键帧、非相邻关键帧间的对应矩阵;最后通过融合实现了序列的无缝拼接。实验验证了这种方法的有效性。

关键词：关键帧光流场无缝拼接

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基于覆盖算法的白血病微阵列判别方法

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计算机工程 2007年第4期33卷 26-28页

作者：宋杰程家兴许中卫乔宗敏安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

微阵列数据的一个重要应用就是给疾病样本分类。微阵列数据具有样本数量小、特征数量大的特点。该文提出了一种新的方法。以急性白血病的基因表达数据为对象,经过t统计法适当降维,利用覆盖算法白血病类型进行分类,并同已有算法进行了对... 详细信息

微阵列数据的一个重要应用就是给疾病样本分类。微阵列数据具有样本数量小、特征数量大的特点。该文提出了一种新的方法。以急性白血病的基因表达数据为对象,经过t统计法适当降维,利用覆盖算法白血病类型进行分类,并同已有算法进行了对比。实验结果证明本算法是有效的。

关键词：覆盖算法急性白血病 t统计模式分类

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基于信息粒度的聚类分析及其应用

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中国图象图形学报 2007年第1期12卷 87-91页

作者：陈洁张迎春张燕平张铃安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

在处理复杂问题时,通过改变问题所在的粒度空间,不仅可以有效获取对象的特征,而且可去除干扰和非本质属性,使问题易于分析解决。所谓从粒度计算的观点来讨论聚类分析问题,就是认为聚类是在原问题的粒度下(同一问题的最细粒度空间)进行... 详细信息

在处理复杂问题时,通过改变问题所在的粒度空间,不仅可以有效获取对象的特征,而且可去除干扰和非本质属性,使问题易于分析解决。所谓从粒度计算的观点来讨论聚类分析问题,就是认为聚类是在原问题的粒度下(同一问题的最细粒度空间)进行问题分析。为了简化处理,引入不同的聚类相似性函数,其实质就是得到不同粒度空间的等价类。在实际问题求解中,可以根据问题需要取不同相似性函数,以便将问题变换到所需的粒度空间进行处理。为推广其应用,将该思想应用于车牌二值化,提出了基于信息粒度的聚类变换的二值化算法,实现了从彩色3维空间到黑白1维空间的粒度变换。实验结果表明,该算法所得结果更加切合实际图像,不仅具有普适性,而且有利于下一步的识别操作,尤其对于各种斜车牌、光照不均车牌更具有一定的优越性。

关键词：信息粒度粒度空间聚类车牌二值化

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一种基于检索结果集的图像检索相关反馈算法

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计算机工程与应用 2007年第11期43卷 69-71,83页

作者：罗烨汤进罗斌安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

基于移动查询点算法,提出截取部分检索结果作为检索结果集,在结果集中使用SVM方法并以系统交互过程的记忆为辅助得到最终结果的方法。由对比实验表明,该文的方法比传统反馈方法具有更高的查准率和查全率。

关键词：相关反馈检索结果集移动查询点算法 SVM方法

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一种新的复波恢复方法——FastICA

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计算机工程与应用 2007年第27期43卷 34-36,90页

作者：周成鹏柴晓冬安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

在进行数字全息重构过程中,常用的方法如衍射和滤波方法都会受到零级项和共轭项的影响,造成对复波的振幅和相位信息的损失,无法有效地恢复复波。提出一种基于快速独立分量分析(Fast Independent Component Analysis,FastICA)的方法来进... 详细信息

在进行数字全息重构过程中,常用的方法如衍射和滤波方法都会受到零级项和共轭项的影响,造成对复波的振幅和相位信息的损失,无法有效地恢复复波。提出一种基于快速独立分量分析(Fast Independent Component Analysis,FastICA)的方法来进行复波恢复,通过CCD获取同一物体的3幅干涉全息图来构成观测信号,然后用FastICA从被观测信号中分离出只包含复波振幅和相位的信息,从而有效抑制了零级项。实验结果表明,这种方法可以较好地恢复原复波的振幅和相位,在频谱混叠的情况下,能有效恢复原来复波信号。

关键词：数字全息复波恢复快速独立分量分析(FastICA) 零级项和共轭项

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