检索结果-内蒙古大学图书馆

光学学报 2025年第1期45卷 256-264页

作者：陈玲英曹莹珏李向军章乐李吉宁严德贤中国计量大学信息工程学院浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室浙江杭州310018 中国计量大学太赫兹研究所浙江杭州310018 天津大学精密仪器与光电子工程学院天津300072

提出一种基于加号单元结构阵列的可切换太赫兹超材料器件,通过引入二氧化钒(VO_(2))材料,可以在不同的太赫兹频段实现交叉极化转换、线-圆极化转换和宽带吸收,具有多功能的特性。当VO_(2)处于绝缘态时,该结构在多个频段内可实现线-圆极... 详细信息

提出一种基于加号单元结构阵列的可切换太赫兹超材料器件,通过引入二氧化钒(VO_(2))材料,可以在不同的太赫兹频段实现交叉极化转换、线-圆极化转换和宽带吸收,具有多功能的特性。当VO_(2)处于绝缘态时,该结构在多个频段内可实现线-圆极化转换和交叉极化转换;当VO_(2)从绝缘态转变到金属态时,在1.610~4.010 THz频段内吸收率超过90%,具有宽频带和高效率等优点。此外,还对太赫兹波入射角度和极化角度对器件的极化转换特性和吸收特性的影响进行研究,证明该结构具有极化不敏感和入射角度稳定性高的特点。研究结果表明:所提器件独特的多层堆叠结构不仅展现出卓越的吸收性能,还能够在多种极化状态下快速转换,在太赫兹成像、通信和安全检测等领域有很大的应用潜力。

关键词：光学器件太赫兹超材料多功能器件极化转换吸收

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基于电力变压器的局部放电定位方法研究

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现代雷达 2025年

作者：马文涛严天峰郑礼汤春阳兰州交通大学兰州交通大学电子与信息工程学院数字信号处理与软件无线电研究所

局部放电（Partial Discharge， PD）是电力变压器绝缘老化和劣化的主要原因之一，及时确定局部放电的位置对变压器的安全运行至关重要。本文基于麦克风阵列采集变压器局部放电产生的声波信号，构建了一个融合Transformer编码器和SimCL... 详细信息

局部放电（Partial Discharge， PD）是电力变压器绝缘老化和劣化的主要原因之一，及时确定局部放电的位置对变压器的安全运行至关重要。本文基于麦克风阵列采集变压器局部放电产生的声波信号，构建了一个融合Transformer编码器和SimCLR自监督学习框架的音频分类与聚类系统。该方法通过多通道数据增强和对比学习来提高音频特征的表示能力，并结合聚类算法实现局部放电位置的识别。实验结果表明，提出的方法能够有效定位局部放电源，并在多种评估指标上表现良好。该方法为变压器局部放电检测提供了新的思路，并为自监督学习在音频信号处理中的应用提供了参考。

关键词：局部放电定位麦克风阵列多模态融合自监督学习聚类

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二维单层BiOI纳米片的晶格热导率与声子输运机制

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无机化学学报 2025年第4期41卷 702-708页

作者：谢欢欢宋英楠李磊山西师范大学化学与材料科学学院磁性分子与磁信息材料教育部重点实验室太原030032 西北工业大学西安柔性电子研究所西安生物医学材料与工程研究所柔性电子前沿科学中心西安710072

针对二维单层BiOI纳米片的晶格热导率及其声子输运性质进行了深入探究。通过结合第一性原理计算和玻尔兹曼输运理论,系统地分析了单层BiOI纳米片在不同温度下的声子群速度、格林艾森参数、三声子散射率和散射相空间等关键物理量。计算... 详细信息

针对二维单层BiOI纳米片的晶格热导率及其声子输运性质进行了深入探究。通过结合第一性原理计算和玻尔兹曼输运理论,系统地分析了单层BiOI纳米片在不同温度下的声子群速度、格林艾森参数、三声子散射率和散射相空间等关键物理量。计算结果显示,单层BiOI纳米片在室温下的本征晶格热导率约为4.71 W·m^(-1)·K^(-1),当温度升高至800 K时,其热导率显著降低至1.74W·m^(-1)·K^(-1)。面外声学支(ZA)、横向声学支(TA)和纵向声学支(LA)声子模式在所研究的温度范围内对晶格热导率的贡献几乎相等。低晶格热导率的物理根源归结于低声子群速度、强烈的声子-声子散射过程以及较低的德拜温度。此外,还探讨了单层BiOI纳米片的电子结构,确认了其具有半导体特性,并且间接带隙约为2.16eV。

关键词：单层BiOI纳米片晶格热导率声子输运第一性原理计算

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基于状态反馈和输出反馈的离散线性多智能体系统的二分一致性研究

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控制与决策 2025年第2期40卷 537-545页

作者：姚瑶张捷王健安李晓磊李志强太原科技大学电子信息工程学院太原030024 先进控制与装备智能化山西省重点实验室太原030024 燕山大学电气工程学院河北秦皇岛066004 中国电子科技集团公司第三十二研究所上海201808

基于状态反馈和输出反馈控制方法,解决离散线性领导-跟随多智能体系统的二分状态一致性跟踪控制问题,领导者具有离散自治动态并能够产生理想参考轨迹信号.首先,基于盖尔圆盘定理和离散代数黎卡提方程提出一种新型分布式状态反馈控制协议... 详细信息

基于状态反馈和输出反馈控制方法,解决离散线性领导-跟随多智能体系统的二分状态一致性跟踪控制问题,领导者具有离散自治动态并能够产生理想参考轨迹信号.首先,基于盖尔圆盘定理和离散代数黎卡提方程提出一种新型分布式状态反馈控制协议,基于系统拓扑矩阵设计的控制耦合增益能够使得全局跟踪误差系统包含在单位圆的稳定域内.在结构平衡条件下,通过Lyapunov稳定性理论和分离原理可证明符号有向图下两个对立子组的智能体可实现二分状态一致.然后,基于邻居合作-竞争交互信息引入新型分布式状态观测器以实现跟随者状态的跟踪,进而提出一类基于观测器的输出反馈二分控制协议,在状态不可获知情况下可实现理想的领导-跟随二分状态跟踪,也可应用于更一般的传统一致性控制场景.最后,给出两个仿真算例验证所提出算法的可行性和有效性.

关键词：离散动态多智能体系统稳定域二分状态一致代数黎卡提方程

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基于无免靶区域的水下偏振去散射成像

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物理学报 2025年第4期74卷 95-102页

作者：朱叶青王星朱竹青南京师范大学泰州学院信息工程学院泰州225300 南京师范大学计算机与电子信息学院南京210023 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室长春130033

偏振成像技术在去除后向散射光方面是有效的.针对该技术依赖免靶区域以计算后向散射光信息限制其适用范围和实时成像能力的问题,本文提出了无免靶区域的偏振成像方法.该方法结合主动偏振成像和透射率去散射模型,将相机接收到的图像分解... 详细信息

偏振成像技术在去除后向散射光方面是有效的.针对该技术依赖免靶区域以计算后向散射光信息限制其适用范围和实时成像能力的问题,本文提出了无免靶区域的偏振成像方法.该方法结合主动偏振成像和透射率去散射模型,将相机接收到的图像分解为具有偏振信息和无偏振信息的部分,具有偏振信息的部分采用主动成像模型计算,而无偏振信息的部分基于Stokes矢量计算.同时,结合透射率校正原理实现去散射.实验和真实世界水下成像结果表明,本文方法能够有效去除大部分后向散射光,且具有速率优势,能够助力实时复杂条件下的水下成像技术,在海底资源探测与研究等领域具有广阔的应用前景.

关键词：免靶区域水下偏振成像去散射透射率校正

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PAN/MoS_(2)柔性复合纳米纤维膜的压电传感特性

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物理学报 2025年第7期74卷 275-288页

作者：张恒博李银辉李玮栋高飞殷荣艳梁建国赵鹏周赟磊李朋伟边桂彬太原理工大学电子信息工程学院太原030024 太原理工大学集成电路学院太原030024 西安电子科技大学杭州研究院杭州311231 中国科学院自动化研究所北京100190

柔性压电纳米材料可以将机械能转换为电能为微纳电子设备供电.近年来,随着对压电技术的研究,二硫化钼(MoS_(2))已被报道用于增强复合材料的压电性能.本文采用静电纺丝法制备了聚丙烯腈/MoS_(2) (PAN/MoS_(2))柔性复合纳米纤维膜压电传感... 详细信息

柔性压电纳米材料可以将机械能转换为电能为微纳电子设备供电.近年来,随着对压电技术的研究,二硫化钼(MoS_(2))已被报道用于增强复合材料的压电性能.本文采用静电纺丝法制备了聚丙烯腈/MoS_(2) (PAN/MoS_(2))柔性复合纳米纤维膜压电传感器,系统地研究了MoS_(2)纳米片的含量对PAN/MoS_(2)复合纤维膜压电性能的影响.结果表明,当MoS_(2)掺杂质量含量为3.0%时,PAN/MoS_(2)复合纤维膜传感器的开路输出电压达到最大值为4.64 V,短路输出电流为2.69μA,输出功率达到3.46μW,比纯PAN制备的传感器的电压电流分别提高了140%与160%.与纯PAN相比,PAN/MoS_(2)复合纤维膜的压电常数d_(23)提高了4.86倍.本文制备的PAN/MoS_(2)柔性复合纤维膜传感器可以为商用电容充电,电容放电可成功点亮绿色LED,并在无源条件下实时监测自行车轮胎运行状况.PAN/MoS_(2)柔性复合纤维膜传感器在经过10000次循环敲击测试电压输出无明显波动,稳定性良好.PAN/MoS_(2)柔性复合纳米纤维膜传感器具有柔性好、成本低和自供电等特点,有望在可穿戴/便携式电子设备、智能机器人、智能设备等领域具有广阔的应用前景.

关键词：聚丙烯腈二硫化钼柔性纳米纤维膜压电传感

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制图级矢量要素遥感智能解译的研究进展与展望

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地球信息科学学报 2025年第2期27卷 285-304页

作者：刘帝佑孔赟珑陈静波王晨昊孟瑜邓利高邓毓弸张正宋柯王志华初启凤中国科学院空天信息创新研究院国家遥感应用工程技术研究中心北京100094 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京101408 中国科学院地理科学与资源研究所地理信息科学与技术全国重点实验室北京100101 黑龙江地理信息工程院哈尔滨150086

【意义】制图级矢量要素提取是遥感智能解译可直接应用于真实场景的关键前提。【分析】尽管遥感观测技术和深度学习在遥感影像解译中取得了显著进步,但生产满足业务需求的矢量要素仍依赖大量人工目视解译和人机交互后处理。【进展】本... 详细信息

【意义】制图级矢量要素提取是遥感智能解译可直接应用于真实场景的关键前提。【分析】尽管遥感观测技术和深度学习在遥感影像解译中取得了显著进步,但生产满足业务需求的矢量要素仍依赖大量人工目视解译和人机交互后处理。【进展】本文基于公众测绘产品生产等业务场景的实际数据需求,深入分析了大量业务场景中遥感影像解译的不同地物矢量要素的规则约束,初步定义了能够直接满足行业需求的“制图级矢量要素”。围绕该定义,从矢量类型,地物形状,边界定位,面积、长度、宽度和角度大小,拓扑约束以及邻接约束这9个维度对制图级矢量要素规则集内容进行了归纳和分析,并从类别属性、位置准确性、拓扑准确性以及综合取舍合理性4个方面梳理了制图级矢量要素的评价方法。随后,重点回顾了基于深度学习提取矢量要素的分割后处理、迭代式和并行式3类方法,分析它们的基本思路、提取矢量的特点与精度、灵活性以及计算效率等方面的优劣与异同,概括了当前面向制图级矢量要素遥感智能解译方法在制图级解译能力、制图级规则耦合以及遥感可解译性方面的不足。【展望】最后,从构建广泛且开放的制图规则集、构建并共享制图级矢量要素样本集、发展面向多要素的制图级矢量要素提取框架、探索多模态耦合语义规则潜力等方面对制图级矢量要素智能解译的未来研究方向进行了展望。

关键词：矢量要素提取制图级矢量遥感影像深度学习制图级规则集规则知识耦合遥感智能解译

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基于多尺度体素与图割的LiDAR点云屋顶面分割

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激光与光电子学进展 2025年

作者：李纲张良刘科高路向石涛西安测绘研究所地理信息工程国家重点实验室湖北大学资源环境学院武汉轻工大学电气与电子工程学院

从机载激光雷达（Light detection and ranging, LiDAR）点云数据中分割屋顶面是建筑物三维重建中至关重要的一步，然而，离散点云与复杂的屋顶结构给屋顶面分割带来了巨大挑战。对此，提出一种基于多尺度体素与图割的屋顶面分割方法。... 详细信息

从机载激光雷达（Light detection and ranging, LiDAR）点云数据中分割屋顶面是建筑物三维重建中至关重要的一步，然而，离散点云与复杂的屋顶结构给屋顶面分割带来了巨大挑战。对此，提出一种基于多尺度体素与图割的屋顶面分割方法。首先使用八叉树对原始点云进行体素化处理，根据几何特征生成多尺度体素，用于精确刻画原始点云。再采用自下而上层次聚类算法对多尺度体素进行渐进式合并，得到初始分割结果。最后，使用图割优化初始分割结果，解决边缘锯齿问题。从Vaihingen与新西兰选取四块区域建筑物进行实验，实验结果表明，相比较其他四种方法，所提方法可以精确分割屋顶面，正确性优于92.6%。该方法可为后续建筑物三维重建提供精确屋顶面。

关键词：激光雷达屋顶面分割多尺度体素渐进式合并图割

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一种带有错误抑制机制的低复杂度Turbo乘积码译码器

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电讯技术 2025年第1期65卷 74-80页

作者：巩克现闫瑾刘宏华王玮郑州大学电气与信息工程学院郑州450001 中国电子科技集团公司第二十七研究所郑州450047

针对Turbo乘积码(Turbo Product Code,TPC)迭代译码过程中的错误传播问题,设计了一种极低复杂度的错误抑制机制,对错误定位精准且简单高效,可有效降低迭代初期的不可靠外信息对误码率(Bit Error Rate,BER)性能的负面影响。所提译码算法... 详细信息

针对Turbo乘积码(Turbo Product Code,TPC)迭代译码过程中的错误传播问题,设计了一种极低复杂度的错误抑制机制,对错误定位精准且简单高效,可有效降低迭代初期的不可靠外信息对误码率(Bit Error Rate,BER)性能的负面影响。所提译码算法的迭代收敛速度较经典的Chase算法优势明显,在第3次迭代时,其误码率曲线基本和Chase算法4次迭代的性能持平,在同等性能下可降低25%译码时延。同时,在现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)中设计了一种软输入软输出(Soft-Input Soft-Output,SISO)译码器,通过将测试序列生成模块与校验子计算模块、欧氏距离计算模块并行化设计获得了较低的译码时延,利用递归运算极大降低了算术复杂度,在与Xilinx官方的TPC译码IP核吞吐量相当的情况下消耗更少的硬件资源。

关键词： Turbo乘积码软判决译码低复杂度低时延

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基于MADDPG算法的星地协同边缘计算任务卸载方法

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系统工程与电子技术 2025年

作者：宋传龙张倩武何健周文骏王辉孔巍巍田文波上海大学通信与信息工程学院上海航天电子通讯设备研究所上海市天基异构网络协同计算重点实验室

低轨卫星网络作为空间通信网络的重要组成部分，能够有效弥补地面通信网络在边缘计算方面存在的地面基站覆盖面较低、易受自然灾害影响等问题。因此，本文基于地面边缘计算场景，引入低轨卫星网络，构建了星地协同网络边缘计算场景，并... 详细信息

低轨卫星网络作为空间通信网络的重要组成部分，能够有效弥补地面通信网络在边缘计算方面存在的地面基站覆盖面较低、易受自然灾害影响等问题。因此，本文基于地面边缘计算场景，引入低轨卫星网络，构建了星地协同网络边缘计算场景，并对边缘计算中的关键技术任务卸载进行了研究。鉴于星地网络中通信距离较长、星上资源有限以及各节点相对位置变化迅速等因素可能导致的系统时延和能耗增加问题，本文以最小化系统时延和能耗为目标，将其建模为一个马尔可夫博弈过程。提出了一种针对星地协同网络边缘计算场景的基于多智能体深度确定性策略梯度的强化学习算法，通过集中式训练和分布式执行来降低系统综合开销。最后，将该算法与其他算法进行比较，结果表明，相较于任务本地处理、深度确定性策略梯度算法和双延迟深度确定性策略梯度算法，该算法使系统综合开销平均降低了37.25%、9.420%和6.756%，同时具备更好的稳定性和收敛性。

关键词：星地协同网络边缘计算深度强化学习任务卸载决策

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