检索结果-内蒙古大学图书馆

综合自适应阈值与多尺度的TV图像修复方法

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计算机工程 2007年第22期33卷 18-20页

作者：屈磊韦穗梁栋王年安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

基于TV模型的图像修复算法具有较好的修复效果,但其对参数的选取较敏感,且运算量较大。该文提出了一种综合自适应阈值与多尺度的TV图像修复算法,该方法不仅可以提高TV图像修复模型的修复稳定性,还可以进一步压缩运算量,提高修复速度。

关键词：图像修复总变分(TV) 自适应阈值多尺度

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一种视频序列的拼接算法

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计算机应用 2007年第11期27卷 2786-2788页

作者：郭三华方贤勇罗斌安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

提出了一种视频序列的拼接算法。首先在同一镜头下的视频序列中提取若干关键帧,利用关键帧拼接表示序列的拼接;其次利用光流场算法计算出的运动位移量引导相邻关键帧间特征点的匹配,并结合随机抽样一致性(RANSAC)鲁棒估计算法和单映矩... 详细信息

提出了一种视频序列的拼接算法。首先在同一镜头下的视频序列中提取若干关键帧,利用关键帧拼接表示序列的拼接;其次利用光流场算法计算出的运动位移量引导相邻关键帧间特征点的匹配,并结合随机抽样一致性(RANSAC)鲁棒估计算法和单映矩阵的级联性,得到相邻关键帧、非相邻关键帧间的对应矩阵;最后通过融合实现了序列的无缝拼接。实验验证了这种方法的有效性。

关键词：关键帧光流场无缝拼接

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基于信息粒度的聚类分析及其应用

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中国图象图形学报 2007年第1期12卷 87-91页

作者：陈洁张迎春张燕平张铃安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

在处理复杂问题时,通过改变问题所在的粒度空间,不仅可以有效获取对象的特征,而且可去除干扰和非本质属性,使问题易于分析解决。所谓从粒度计算的观点来讨论聚类分析问题,就是认为聚类是在原问题的粒度下(同一问题的最细粒度空间)进行... 详细信息

在处理复杂问题时,通过改变问题所在的粒度空间,不仅可以有效获取对象的特征,而且可去除干扰和非本质属性,使问题易于分析解决。所谓从粒度计算的观点来讨论聚类分析问题,就是认为聚类是在原问题的粒度下(同一问题的最细粒度空间)进行问题分析。为了简化处理,引入不同的聚类相似性函数,其实质就是得到不同粒度空间的等价类。在实际问题求解中,可以根据问题需要取不同相似性函数,以便将问题变换到所需的粒度空间进行处理。为推广其应用,将该思想应用于车牌二值化,提出了基于信息粒度的聚类变换的二值化算法,实现了从彩色3维空间到黑白1维空间的粒度变换。实验结果表明,该算法所得结果更加切合实际图像,不仅具有普适性,而且有利于下一步的识别操作,尤其对于各种斜车牌、光照不均车牌更具有一定的优越性。

关键词：信息粒度粒度空间聚类车牌二值化

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基于覆盖算法的白血病微阵列判别方法

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计算机工程 2007年第4期33卷 26-28页

作者：宋杰程家兴许中卫乔宗敏安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

微阵列数据的一个重要应用就是给疾病样本分类。微阵列数据具有样本数量小、特征数量大的特点。该文提出了一种新的方法。以急性白血病的基因表达数据为对象,经过t统计法适当降维,利用覆盖算法白血病类型进行分类,并同已有算法进行了对... 详细信息

微阵列数据的一个重要应用就是给疾病样本分类。微阵列数据具有样本数量小、特征数量大的特点。该文提出了一种新的方法。以急性白血病的基因表达数据为对象,经过t统计法适当降维,利用覆盖算法白血病类型进行分类,并同已有算法进行了对比。实验结果证明本算法是有效的。

关键词：覆盖算法急性白血病 t统计模式分类

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一种基于检索结果集的图像检索相关反馈算法

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计算机工程与应用 2007年第11期43卷 69-71,83页

作者：罗烨汤进罗斌安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

基于移动查询点算法,提出截取部分检索结果作为检索结果集,在结果集中使用SVM方法并以系统交互过程的记忆为辅助得到最终结果的方法。由对比实验表明,该文的方法比传统反馈方法具有更高的查准率和查全率。

关键词：相关反馈检索结果集移动查询点算法 SVM方法

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基于商空间的气象时间序列数据挖掘研究

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计算机工程与应用 2007年第1期43卷 201-203页

作者：石扬张燕平赵姝张玲田福生汪小寒安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

论文从一种新的角度,针对气象时间序列的特点,在商空间粒度计算理论框架下,采用多种粒度,从不同的层次分析复杂的气象数据信息,利用商空间的合成技术,和多侧面递进算法进行综合信息处理。并提出了一种灰色模型GM(1,1)与构造性机器学习方... 详细信息

论文从一种新的角度,针对气象时间序列的特点,在商空间粒度计算理论框架下,采用多种粒度,从不同的层次分析复杂的气象数据信息,利用商空间的合成技术,和多侧面递进算法进行综合信息处理。并提出了一种灰色模型GM(1,1)与构造性机器学习方法(交叉覆盖算法)结合的模型对气象时间序列进行数据挖掘(产量预测)。最后,通过该模型在真实数据上的实验(冬小麦产量预测),取得了令人满意的结果。

关键词：商空间粒度计算构造性机器学习方法气象时间序列灰色模型

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一种新的复波恢复方法——FastICA

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计算机工程与应用 2007年第27期43卷 34-36,90页

作者：周成鹏柴晓冬安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

在进行数字全息重构过程中,常用的方法如衍射和滤波方法都会受到零级项和共轭项的影响,造成对复波的振幅和相位信息的损失,无法有效地恢复复波。提出一种基于快速独立分量分析(Fast Independent Component Analysis,FastICA)的方法来进... 详细信息

在进行数字全息重构过程中,常用的方法如衍射和滤波方法都会受到零级项和共轭项的影响,造成对复波的振幅和相位信息的损失,无法有效地恢复复波。提出一种基于快速独立分量分析(Fast Independent Component Analysis,FastICA)的方法来进行复波恢复,通过CCD获取同一物体的3幅干涉全息图来构成观测信号,然后用FastICA从被观测信号中分离出只包含复波振幅和相位的信息,从而有效抑制了零级项。实验结果表明,这种方法可以较好地恢复原复波的振幅和相位,在频谱混叠的情况下,能有效恢复原来复波信号。

关键词：数字全息复波恢复快速独立分量分析(FastICA) 零级项和共轭项

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脑机接口应用中的思维任务分类

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计算机工程与应用 2007年第3期43卷 201-203页

作者：胡人君李坤吴小培安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

脑电信号(EEG)是研究脑活动的一种重要的信息来源,基于脑电信号的人与计算机的通信成为一种新的人机接口方式。对于五种不同心理作业的思维脑电信号运用独立分量分析(ICA)进行预处理,然后采用6阶的AR模型提取特征,最后应用BP神经网络对A... 详细信息

脑电信号(EEG)是研究脑活动的一种重要的信息来源,基于脑电信号的人与计算机的通信成为一种新的人机接口方式。对于五种不同心理作业的思维脑电信号运用独立分量分析(ICA)进行预处理,然后采用6阶的AR模型提取特征,最后应用BP神经网络对AR系数特征进行训练和分类。实验表明,此方法可以达到很好的分类效果,提高了脑电思维作业的准确度。

关键词：脑电信号独立分量分析自回归模型 BP神经网络

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基于加权关系图谱特征的图像检索

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计算机工程 2007年第24期33卷 19-21,24页

作者：汤进翟素兰罗斌安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

基于相似性度量的图像检索方法大多仅考虑检索图像与结果图像之间的距离,而不考虑结果之间的关系,使得检索精度受到影响。该文提出了基于加权关系图谱特征的图像检索算法,该算法利用检索图像与检索初始结果图像的距离构造加权关系图,利... 详细信息

基于相似性度量的图像检索方法大多仅考虑检索图像与结果图像之间的距离,而不考虑结果之间的关系,使得检索精度受到影响。该文提出了基于加权关系图谱特征的图像检索算法,该算法利用检索图像与检索初始结果图像的距离构造加权关系图,利用该关系图的谱系数夹角特征确定最终输出的检索结果。对比检索实验表明,该方法可以提高检索的精度、具有较好的稳定性。

关键词：基于内容的图像检索加权关系图图谱特征

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蛋白质表面模拟算法研究

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计算机工程与应用 2007年第34期43卷 92-94页

作者：王池社程家兴宋杰苏守宝安徽大学智能与信号处理教育部重点实验室

蛋白质表面在进行蛋白质相互作用及蛋白质对接等方面有着非常重要的作用。根据蛋白质三维结构数据的特点,首先按照蛋白质的三维几何特征设计了一种提取蛋白质表面原子的几何算法PSAGA。在提取出的表面原子基础上,引用球函数具有的旋转... 详细信息

蛋白质表面在进行蛋白质相互作用及蛋白质对接等方面有着非常重要的作用。根据蛋白质三维结构数据的特点,首先按照蛋白质的三维几何特征设计了一种提取蛋白质表面原子的几何算法PSAGA。在提取出的表面原子基础上,引用球函数具有的旋转不变性的特点,进行蛋白质表面形状的模拟,模拟出的蛋白质表面可以有效克服蛋白质在空间变换过程中需要不停进行重新计算表面问题,从而有效地提高了计算效率。实验结果验证了所用方法的准确性。

关键词：蛋白质表面探针球球函数

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