检索结果-内蒙古大学图书馆

现代电子技术 2025年第6期48卷 52-56页

作者：何颖集美大学诚毅学院福建厦门361000

金融数据具备非线性、高维度的特点,同时对安全性有较高的要求。文中结合区块链技术和模糊聚类算法,提出一种面向区域互联网金融的异常数据分析模型,该模型由异常数据分析算法和隐私保护算法组成。异常数据分析算法针对模糊均值聚类算... 详细信息

金融数据具备非线性、高维度的特点,同时对安全性有较高的要求。文中结合区块链技术和模糊聚类算法,提出一种面向区域互联网金融的异常数据分析模型,该模型由异常数据分析算法和隐私保护算法组成。异常数据分析算法针对模糊均值聚类算法处理高维非线性数据能力弱的缺点,使用深度信念网络进行改进,进而提升模型的数据处理能力。隐私保护使用差分隐私保护算法,在不利用背景知识的前提下完成数据的保护,同时保证了数据的可用性。在实验测试中,将所提模糊聚类算法与常用的主流K-Means算法、DPC算法进行了对比,结果表明:所提算法的性能在所有对比算法中最优;与此同时,加入隐私保护算法后对聚类结果的影响保持在0.021以内,充分证明了该算法性能的优越性。

关键词：模糊聚类算法区块链技术异常数据识别深度信念网络差分隐私保护算法区域数据分析

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构建基于模糊聚类算法的网络情绪动态分析系统

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现代信息科技 2025年第5期9卷 95-98,104页

作者：薛淼段立娟北京工业大学北京100124

网络情绪动态分析研究可以通过分析网络文本中的情绪语义表达来实现。构建基于模糊聚类算法的网络情绪动态分析系统,需要以情绪语义模板为基础,利用爬虫软件获取个体或群体在社交网络上的文本数据。在对情绪状态进行数值化处理的基础上... 详细信息

网络情绪动态分析研究可以通过分析网络文本中的情绪语义表达来实现。构建基于模糊聚类算法的网络情绪动态分析系统,需要以情绪语义模板为基础,利用爬虫软件获取个体或群体在社交网络上的文本数据。在对情绪状态进行数值化处理的基础上,利用模糊聚类(FCM)算法进行情绪状态的聚类分析,并根据聚类结果识别网民的情绪状态及其变化趋势。该系统由情绪语义模板生成模块、数据采集模块、数据预处理模块和模糊聚类分析模块组成,可为社会管理和危机干预提供决策支持。

关键词：模糊聚类算法标准分网络情绪动态分析

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模糊聚类算法稳定图应用于桥梁结构参数识别

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振动与冲击 2013年第4期32卷 121-126页

作者：吴春利刘寒冰王静吉林大学交通学院长春130022 吉林建筑工程学院长春130118

将模糊聚类算法应用于稳定图理论,并将该稳定图与协方差驱动的随机子空间法相结合,进行桥梁结构模态参数识别。提出不考虑阻尼的影响,以频率为横坐标,以模态保证准则MAC中任一列数据为纵坐标的模糊聚类算法稳定图。通过比较稳定图中各... 详细信息

将模糊聚类算法应用于稳定图理论,并将该稳定图与协方差驱动的随机子空间法相结合,进行桥梁结构模态参数识别。提出不考虑阻尼的影响,以频率为横坐标,以模态保证准则MAC中任一列数据为纵坐标的模糊聚类算法稳定图。通过比较稳定图中各聚类圆大小的方法进行稳定图真假模态的判别,从而使模态判别不再需要人的主观参与而变得更加智能和准确。通过简支梁和连续梁仿真分析验证了模糊聚类算法稳定图用于桥梁结构参数识别的准确性和较强的抗干扰性。

关键词：桥梁结构参数识别模糊聚类算法稳定图随机子空间法

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模糊聚类算法在汉语文本聚类中的应用

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计算机工程 2002年第4期28卷 15-16,33页

作者：李家福陆建江张亚非解放军理工大学通信工程学院南京210016 解放军理工大学理学院南京210016

应用一种新的分词算法对汉语文本进行分词,该算法具备不使用词典和语法知识、不使用汉语词法规则、无监督等特点。采用模糊聚类算法对汉语文本进行聚类,该模糊聚类算法优于普通的聚类算法,聚类结果能充分体现汉语文本的多样性和大量性... 详细信息

应用一种新的分词算法对汉语文本进行分词,该算法具备不使用词典和语法知识、不使用汉语词法规则、无监督等特点。采用模糊聚类算法对汉语文本进行聚类,该模糊聚类算法优于普通的聚类算法,聚类结果能充分体现汉语文本的多样性和大量性的特点。

关键词：汉语文本聚类模糊聚类算法汉字信息处理计算机模糊C-原型算法

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混沌免疫模糊聚类算法在图像边缘检测中的应用

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西安交通大学学报 2004年第7期38卷 712-716页

作者：王孙安郭子龙西安交通大学机械工程学院西安710049

针对图像处理中的模糊边缘检测问题,提出一种混沌免疫模糊聚类算法.该算法把混沌变量加载于免疫算法的变量群体中,利用混沌搜索的特点对群体进行微小扰动并逐步调整扰动幅度,明显改善了免疫算法的群体多样性.实验结果表明,该算法不仅具... 详细信息

针对图像处理中的模糊边缘检测问题,提出一种混沌免疫模糊聚类算法.该算法把混沌变量加载于免疫算法的变量群体中,利用混沌搜索的特点对群体进行微小扰动并逐步调整扰动幅度,明显改善了免疫算法的群体多样性.实验结果表明,该算法不仅具有很强的模糊边缘和微细边缘检测能力,而且可以提高基于人工免疫进化算法的模糊聚类算法的搜索效率.

关键词：免疫进化算法混沌搜索模糊聚类算法边缘检测

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基于模糊聚类算法的多配送中心选址优化方法

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东南大学学报（自然科学版） 2012年第5期42卷 1006-1011页

作者：毛海军王勇杭文于航何杰东南大学交通学院南京210096 哈尔滨工业大学管理学院哈尔滨150001

为了优化二级设施物流网络中多配送中心的选址操作,提取了影响配送中心选址的主要因素,建立了一种综合评价指标体系.首先,将语言变量值用三角模糊数表示,对备选配送中心进行综合评价;然后,采用区间数优度函数法将二级准则指标集成到一... 详细信息

为了优化二级设施物流网络中多配送中心的选址操作,提取了影响配送中心选址的主要因素,建立了一种综合评价指标体系.首先,将语言变量值用三角模糊数表示,对备选配送中心进行综合评价;然后,采用区间数优度函数法将二级准则指标集成到一级准则指标上,以集成后的方案评价指标值作为模糊聚类算法的输入进行聚类操作,并设计了聚类有效性指标以用于判断聚类结果合理性;最后,应用TOPSIS方法对各类内的备选址进行排序,以确定选址位置及数量.实例验证表明,当隶属度数值取0.740 2时,得到最小的聚类有效性指标为2.43.依据该操作可将备选配送中心分成4类进行逐类选址,选址结果合理且较其他方法更具有优越性.因此,该方法能够更有效地解决多配送中心选址问题.

关键词：物流网络多配送中心三角模糊数模糊聚类算法

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Web页面和客户群体的模糊聚类算法

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小型微型计算机系统 2001年第2期22卷 229-231页

作者：宋擒豹沈钧毅西安交通大学计算机科学与技术系西安710049

Web日志挖掘在电子商务和个性化 Web等方面有着广泛的应用 .文章介绍了一种 Web页面和客户群体的模糊聚类算法 .在该算法中 ,首先根据客户对 Web站点的浏览情况分别建立 Web页面和客户的模糊集 ,在此基础上根据 Max- Min模糊相似性度量... 详细信息

Web日志挖掘在电子商务和个性化 Web等方面有着广泛的应用 .文章介绍了一种 Web页面和客户群体的模糊聚类算法 .在该算法中 ,首先根据客户对 Web站点的浏览情况分别建立 Web页面和客户的模糊集 ,在此基础上根据 Max- Min模糊相似性度量规则构造相应的模糊相似矩阵 ,然后根据模糊相似矩阵直接进行聚类 .实验结果表明该算法是有效的 .

关键词：模糊聚类算法 Web页面客户群体人工智能电子商务

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免疫进化模糊聚类算法在边缘检测中的应用

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西安交通大学学报 2004年第3期38卷 274-277,312页

作者：郭子龙王孙安西安交通大学机械工程学院西安710049

针对图像处理中的模糊边缘检测问题,提出一种免疫进化模糊聚类算法.该算法在传统遗传算法全局随机搜索的基础上,借鉴了生物免疫机制中抗体的多样性保持策略,改善了遗传算法的群体多样性,具有更好的全局搜索能力.实验结果表明,该算法不... 详细信息

针对图像处理中的模糊边缘检测问题,提出一种免疫进化模糊聚类算法.该算法在传统遗传算法全局随机搜索的基础上,借鉴了生物免疫机制中抗体的多样性保持策略,改善了遗传算法的群体多样性,具有更好的全局搜索能力.实验结果表明,该算法不仅具有很强的模糊边缘和微细边缘检测能力,而且可以减弱基于遗传算法的模糊聚类算法在遗传后期的波动现象.

关键词：免疫进化算法模糊聚类算法边缘检测

来源：评论

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选择高速钢刀具材料的专家模糊聚类算法

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机械工程学报 1995年第3期31卷 51-56页

作者：申丽国韩至骏北京航空航天大学清华大学

在加工中心数控系统内开发的选刀专家系统中应用模糊聚类分析法，结合选刀专家系统，提出了一套新的用于选择高速钢刀具材料牌号的模糊聚类分析模型和算法。实践证明，这种方法适用面广，易于扩充，简单、有效，具有一定的理论意义和较... 详细信息

在加工中心数控系统内开发的选刀专家系统中应用模糊聚类分析法，结合选刀专家系统，提出了一套新的用于选择高速钢刀具材料牌号的模糊聚类分析模型和算法。实践证明，这种方法适用面广，易于扩充，简单、有效，具有一定的理论意义和较高的实用价值，为选刀专家系统的进一步开发打下了坚实的基础。

关键词：模糊聚类算法刀具材料专家系统高速钢刀具

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模糊聚类算法在NBATS的决策支持子系统中的应用

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计算机工程与应用 2005年第3期41卷 215-218页

作者：杨卉王陆冯红首都师范大学教育技术系北京100037

决策支持子系统是基于网络的适应性教学系统NBATS(NetworkBasedAdaptiveTuroringSystem)研究的重点和难点,其主要功能是为教师依据学习者个性特征制定教学策略提供技术支持。为解决NBATS系统决策效率问题,论文提出了采用开放式决策支持... 详细信息

决策支持子系统是基于网络的适应性教学系统NBATS(NetworkBasedAdaptiveTuroringSystem)研究的重点和难点,其主要功能是为教师依据学习者个性特征制定教学策略提供技术支持。为解决NBATS系统决策效率问题,论文提出了采用开放式决策支持子系统的设计方案,并使用模糊聚类算法对学习者进行分类,针对不同分类的特征施以不同教学策略,从而使NBATS的决策支持子系统能够适应不同学科、不同学习对象和不同教师的决策需求,并提高了决策效率。

关键词：适应性教学系统教学决策模糊聚类算法

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